Notitie
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen u aan te melden of de directory te wijzigen.
Voor toegang tot deze pagina is autorisatie vereist. U kunt proberen de mappen te wijzigen.
Note
Dit artikel beschrijft functies die worden gebruikt in agenten of agentstromen die gebruikmaken van het standard harness.
[Dit artikel maakt deel uit van de voorlopige documentatie en kan nog veranderen.]
Uw agents kunnen een diep redeneringsmodel gebruiken om complexe taken beter te begrijpen en te voltooien. Deze mogelijkheid verbetert de besluitvorming van een agent en levert nauwkeurigere antwoorden op.
U kunt diepgaande redeneringsmodellen toevoegen aan agenten met generatieve indeling en diepe redenering ingeschakeld.
Note
Het toevoegen van een diep redeneringsmodel in Copilot Studio wordt momenteel alleen ondersteund in de Verenigde Staten en de EU (met uitzondering van het Verenigd Koninkrijk). Beide regio's maken gebruik van het Azure OpenAI o3-model.
Diepgaande redeneringsmodellen in Copilot Studio zijn in preview en bieden geen toezeggingen voor gegevensopslaglocatie. Uw gegevens kunnen worden overgedragen naar, en opgeslagen en verwerkt in, het Verenigde Staten of een ander land waarin Microsoft of de subverwerkers werken.
Voor organisaties die betalen per gebruik facturering gebruiken, geldt: hoewel diepgaande redenering alleen in sommige regio's beschikbaar is, kan de verwerking voor betalen per gebruik Copilot-tegoeden buiten de thuisregio van uw agent plaatsvinden.
Zodra u diepe redenering voor uw agent hebt ingeschakeld, bepaalt de agent op welke taken een grondige redenering moet worden toegepast, of u kunt het trefwoord reden toevoegen in de instructies van de agent om de agent diepe redenering toe te passen op specifieke activiteit.
Important
Dit artikel bevat Microsoft Copilot Studio preview-documentatie en kan worden gewijzigd.
Preview-functies zijn niet bedoeld voor productiegebruik en bieden mogelijk beperkte functionaliteit. Deze functies zijn beschikbaar voor een officiële release zodat u vroeg toegang kunt krijgen en feedback kunt geven.
Als u een productieklare agent bouwt, raadpleegt u Microsoft Copilot Studio Overview.
Hoe werkt deep reasoning?
Diepe redenering maakt gebruik van een geavanceerd AI-model om taken te voltooien waarvoor logische redenering, probleemoplossing en stapsgewijze analyse is vereist. Met dit model kan uw agent complexe taken voltooien met een grotere nauwkeurigheid, maar met tragere reactietijden, dan standaardmodellen die door Copilot Studio worden gebruikt.
Uw agent bepaalt welke taken of stappen profiteren van het toepassen van een diep redeneringsmodel. U kunt uw agents ook laten weten dat ze uitgebreide redenering moeten gebruiken om taken te voltooien met behulp van de trefwoordreden in de instructies van de agent.
Note
Het gebruik van diepe redenering verbruikt gefactureerde Copilot Tegoed. Zie Factureringstarieven en beheer voor informatie over de gefactureerde Copilot-krediettarieven voor diepgaande redeneringen en andere agentactiviteiten.
Schakel toegang in tot modellen voor deep reasoning
Om redeneren met een agent te gebruiken, moet je generatieve orkestratie inschakelen en toegang hebben tot diepgaande redeneermodellen voor die agent:
Open de instellingen voor uw agent.
Diepteredenering inschakelen (preview).
Gebruik een deep reasoning-model om taken uit te voeren
Agents met toegang tot uitgebreide redeneringsmodellen gebruiken ze niet voor alle taken of stappen die ze uitvoeren. In plaats daarvan kunnen agenten gebruikmaken van modellen voor deep reasoning om specifieke taken uit te voeren.
Uw agent bepaalt welke taken of stappen profiteren van een diepgaand redeneringsmodel.
U kunt de agent ook expliciet instrueren om uitgebreide redeneringen voor specifieke taken te gebruiken. Laat de agent de reden gebruiken in de instructies voor het uitvoeren van een specifieke taak of stap.
Deze instructies bevatten bijvoorbeeld het trefwoord redenering in een van de stappen. De agent maakt alleen gebruik van het Azure OpenAI o3-model voor die stap:
Analyseer de aanvraagtekst om het volgende te identificeren: de locatie (bijv. Arizona) en de gevraagde diensten (bijv. schoonmaak, landschapsarchitectuur, onderhoud).
Gebruik de Get Suppliers from ERP-stroom om interne leveranciersgegevens op te halen.
Zoek in je interne KB naar informatie over de capaciteit, locatie en prestaties van leveranciers.
Voer de zoekstroom uit en haal marktaandeel, omzet, rang en andere relevante informatie uit van alle leveranciers.
Gebruik de gegevens om redenering te gebruiken om één topaanbeveling te doen voor het verzoek van de gebruiker, samen met de relevante context.
Note
Een agent kan deep reasoning-modellen gebruiken voor meerdere taken of stappen, maar elk daarvan moet het trefwoord redenering bevatten. Omdat deep reasoning-modellen langer nodig hebben om te reageren, kan het gebruik van modellen voor meerdere stappen de reactietijd van uw agent aanzienlijk vertragen.
Beoordeling van het gedrag van het redeneermodel
U kunt traceren wanneer en hoe uw agent diepe redeneringsmodellen gebruikt op de pagina Activiteit .
De activiteitenkaart toont een deep reasoning-knooppunt waarbij de agent een deep reasoning-model heeft gebruikt.
Als u details wilt bekijken, selecteert u het redeneerknooppunt om dit uit te vouwen. Het uitgebreide knooppunt geeft uitleg over de redeneerstappen en de gegevens die het model heeft gebruikt, en het resultaat dat het model heeft gegenereerd.