Uw oplossingsarchitectuur definiëren

Een duidelijke oplossingsarchitectuur is essentieel om te begrijpen hoe uw Copilot Studio-agenten functioneren binnen het bredere zakelijke en technische landschap. De architectuur schetst de kerncomponenten van uw agent, de afhankelijkheden van andere systemen en de manier waarop het schaalt om aan de zakelijke vraag te voldoen.

Copilot Studio biedt een flexibele basis die meerdere mogelijkheden samenbrengt.

Levenscyclus van Copilot Studio-agent

Copilot Studio ondersteunt een volledige end-to-end levenscyclus voor het ontwerpen, verbeteren en beheren van agenten vanuit één enkele, geïntegreerde Software as a Service (SaaS)-gebaseerde ervaring.

Tijdens de bouw- en publicatiefase doet u het volgende

• Ontwerp, verbeter en beheer agenten: bouw een agent en ga snel live vanuit één gebruiksvriendelijk SaaS-product.
• Chat over kennis met generatieve AI: krijg bedrijfsspecifieke antwoorden via uw bestanden, websites, Dataverse, niet-Microsoft-apps en meer.
• Creëer specifieke onderwerpen: vul generatieve AI-antwoorden aan met specifieke, zorgvuldig geselecteerde onderwerpen voor wanneer u meer controle wilt.
• Bouw acties: maak acties en gebruik vooraf gebouwde connectors of agentstromen om uw backends en API's aan te roepen of langdurige taken uit te voeren.
• Publiceer naar meerdere kanalen: publiceer in 20+ talen en implementeer naar uw favoriete kanaal met één selectie, inclusief Microsoft 365 Copilot.

Tijdens de fase Analyseren en verbeteren kunt u:

• Controleer en verbeter: krijg toegang tot rijke, kant-en-klare inzichten en analyses.
• Integreer met AI-diensten: integreer met Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Bot Framework en andere Microsoft-gespreksdiensten.

Hoe de twee fasen samenwerken

• Bouwen en publiceren brengt u snel in productie met de juiste architectuur, governance en kanalen.
• Analyseren en verbeteren zorgt ervoor dat u waardevol blijft door te leren van gebruik en kwaliteitshiaten te dichten.
• Samen vormen ze een gesloten lus: vol vertrouwen leveren, rigoureus meten en doelbewust herhalen, allemaal binnen één uniforme SaaS-ervaring.

Copilot Studio-kernmogelijkheden

Een gespreks-AI-ervaring creëren

Het creëren van een effectieve gespreks-AI-ervaring gaat veel verder dan het bouwen van een chatbot. Het vereist een combinatie van technologie, ontwerp en operationele capaciteiten die samenwerken om naadloze, veilige en intelligente interacties te leveren. Hier zijn de essentiële onderdelen:

1. Taalbegrip en indelingsmogelijkheden: in het hart van elke gespreks-AI staat het vermogen om te begrijpen wat de gebruiker bedoelt. Deze vaardigheid omvat:

   1. Begrijpen wat de gebruiker zegt (intentie) en hoe daarop te reageren.
   2. Belangrijke informatie (entiteit) extraheren uit gebruikersuitingen.

2. Dialoogbeheer: gesprekken hebben structuur nodig. Moeten ze een geleide stroom volgen of open eindigen? Dialoogbeheer zorgt voor:

   1. Soepele overgangen tussen onderwerpen.
   2. Afhandelen van onderbrekingen en verduidelijkingen.
   3. Het behouden van context tussen interacties met meerdere stappen.

3. AI-mogelijkheden om antwoorden te genereren of acties te ondernemen: generatieve AI levert rijke, dynamische antwoorden en maakt het volgende mogelijk:

   1. Zoeken naar zakelijke kennis.
   2. Inhoud samenvatten.
   3. Acties triggeren via API's en connectors voor end-to-end processen.

4. Integratie met andere systemen: end-to-end bedrijfsprocessen omvatten vaak het verbinden met verschillende systemen en gegevensbronnen.

5. Implementatie en runtime: eenmaal gebouwd, moet de ervaring gebruikers ontmoeten waar ze zich bevinden:

   1. Implementeren via kanalen zoals websites, Teams of apps.
   2. Ondersteuning van meertalige en meerkanaals publicatie.

6. Beveiliging en verificatie: beveilig de eindpunten en verifieer eindgebruikers om vertrouwde interacties te waarborgen.

   1. Wie kan de agent aanroepen?
   2. Moet de gebruiker aangemeld zijn?

7. Analyses en continue verbetering: prestaties stoppen niet bij de lancering.

   1. Gebruik telemetrie, Key Performance Indicators en transcripties van gesprekken om de efficiëntie te meten.
   2. Identificeer hiaten en optimaliseer voor betere resultaten.

8. Application Lifecycle Management (ALM): het beheren van omgevingen en versies is essentieel.

   1. Stuur agenten door de ontwikkelings-, test- en productiefasen.
   2. Automatiseer implementaties en handhaaf compliance.

Een succesvolle gespreks-AI-ervaring combineert intelligent taalbegrip, veilige integratie en continue verbetering, allemaal ondersteund door robuuste implementatie en governance. Platforms zoals Copilot Studio maken dit mogelijk door een end-to-end SaaS-omgeving te bieden waarin u agenten naadloos kunt ontwerpen, verbeteren en beheren.

Meer informatie:

• Inleiding tot gesprekservaringen
• Plannen en maken van een prestatietest voor gespreksagenten

Overzicht van Copilot Studio-technologiearchitectuur

Deze afbeelding geeft een architectonisch overzicht van Copilot Studio, waarin wordt getoond hoe agenten omgaan met kanalen, integraties, AI-mogelijkheden, beveiliging, analyses en Microsoft-clouddiensten.

Links staan in het diagram de toegangspunten van de client, waaronder standaard Webchat-besturingen, Power Apps en Power Pages-chatbesturingen, aangepaste clients zoals Bot Framework Webchat, server-to-server middleware, Microsoft Teams, Facebook Messenger, WhatsApp, Slack, Dynamics 365 Contact Center en Microsoft 365 Copilot. Azure Bot Service-kanalen en Bot Framework-bots worden ook getoond.

Het middengedeelte benadrukt kerncomponenten van de Copilot Studio-architectuur, gegroepeerd in categorieën:

• Runtime: native kanalen, agent als vaardigheid en kanaalgedrag.
• Integraties: HTTP-verzoeken, connectors, werkstromen, AI Builder-prompts en Bot Framework-vaardigheden.
• ALM: Power Platform-oplossingen en CI/CD-pijplijnen.
• Dialoogbeheer: onderwerpen, acties, inputs en outputs.
• Taalbegrip: klassieke NLU, ingebouwde NLU, uw eigen NLU en generatieve indeling.
• Generatieve antwoorden: herschrijven van query's, zoekactie in Knowledge Base op websites, bestanden, SharePoint, Dataverse, Graph, gefedereerde kennis, Azure AI Zoeken en samenvatting.
• Beveiliging: geheimbeheer, identiteit, verificatie, autorisatie, eindpuntbeveiliging, gegevensbeleid en auditlogboeken.
• Triggers: autonome en systeemgestuurde triggers.
• Analyses: standaardanalyse, technische telemetrie en transcripties van gesprekken.

Rechts toont het diagram clouddiensten die Copilot Studio kan gebruiken, zoals Azure AI Taal, Microsoft 365 Graph, Azure AI Zoeken, Microsoft (voorheen Azure AI) Foundry, Azure Monitor, Azure Storage, Azure Synapse Analytics en Microsoft Entra ID.

Samen illustreren deze elementen hoe Copilot Studio clientkanalen, indeling, integraties en Azure- en Microsoft 365-diensten verbindt om gespreksagents te bouwen en uit te voeren.

Technische uitdagingen identificeren

Het vroegtijdig aanwijzen van potentiële obstakels helpt teams om beperkingsstrategieën voor te bereiden. Veelvoorkomende uitdagingen zijn het veilig verbinden met lokale bronnen, het inzetten van agenten naar bepaalde kanalen zoals WhatsApp of Slack, en het afhandelen van geavanceerde vereisten zoals het downloaden van transcripties of het ondersteunen van meertalige gebruikers. Documenteer en valideer deze uitdagingen met belanghebbenden, zodat de architectuur zowel huidige als toekomstige behoeften weerspiegelt.

Doorvoersnelheid en snelheidslimieten

Groot volume, business-to-customer (B2C) en autonome implementaties vereisen doorvoerplanning naast connectiviteit en kanaalontwerp. Snelheidslimieten gelden voor het volledige runtimepad—inclusief Power Automate, Dataverse, connectors en downstream API's—en architectuurbeslissingen zoals omgevingssegmentatie en triggerontwerp beïnvloeden rechtstreeks of de oplossing binnen die limieten blijft tijdens piekverkeer. Lees meer in Plan voor doorvoer- en snelheidslimieten.

Het doel van het architectuuroverzicht is om één blauwdruk te bieden die zakelijke intentie verbindt met de technische realiteit. Door het definiëren van gespreksstroom, AI-mogelijkheden, integraties, beveiliging en prestatieverwachtingen, creëert u een gedeeld begrip tussen alle belanghebbenden en legt u een basis die u kunt opschalen, besturen en continu kunt verbeteren.

Architecting agent-oplossingen

De inhoud Agentoplossingen ontwerpen biedt begeleiding bij essentiële principes en patronen voor het bouwen van veilige, betrouwbare agents, met een focus op Microsoft 365 Copilot. Het kader biedt gestandaardiseerde benaderingen voor agentontwikkeling, waarbij maximale investeringsopbrengst wordt gegarandeerd terwijl beveiliging en naleving van ondernemingsniveau behouden blijven.

Dit kader is georganiseerd in verschillende pijlers:

• Geschiktheid voor het doel bepalen
• Bepaal de bedienbaarheid
• Vertrouwen, traceerbaarheid en transparantie bepalen

Door dit kader in overweging te nemen, kunnen organisaties kwaliteit en vertrouwen waarborgen door betrouwbaarheid, traceerbaarheid en verantwoordelijke AI te prioriteren voor veilige, controleerbare oplossingen. Het maakt ook schaalbaarheid mogelijk door ontwikkelaars in staat te stellen oplossingen te bouwen die aansluiten bij de door de industrie en Microsoft voorgeschreven best practices, zonder dat technische ondersteuning van Microsoft nodig is.

Power Platform Well-Architected

Power Platform Well-Architected biedt een set principes en best practices om teams te helpen workloads te ontwerpen, bouwen en exploiteren die veilig, betrouwbaar en effectief zijn op schaal. Het dient als referentiepunt gedurende de hele implementatiecyclus, zodat elke beslissing van architectuur tot governance zowel directe bedrijfsresultaten als langetermijnduurzaamheid ondersteunt.

Het kader is georganiseerd in verschillende pijlers:

• Betrouwbaarheid
• Beveiliging
• Operationele uitmuntendheid
• Prestatie-efficiëntie
• Optimalisatie van ervaring

Door projecten aan deze pijlers te koppelen, kunnen organisaties verder gaan dan alleen "een agent live krijgen" en zich richten op het leveren van agenten die robuust, onderhoudbaar en gepositioneerd zijn om mee te groeien met het bedrijf. Power Platform Well-Architected is een gids voor het nemen van betere ontwerpbeslissingen, het valideren van afwegingen en het verbeteren van de algehele kwaliteit van Copilot Studio-oplossingen.

Oplossingsideeën die zijn gedocumenteerd in het Power Platform en Copilot Studio-architectuur, tonen een duidelijke, modulaire manier om complexe oplossingen te documenteren door ze op te splitsen in consistente architectonische bouwstenen. De visuele diagrammen, zoals hier getoond, laten zien hoe componenten end-to-end relaties hebben tussen clienttoegangspunten, runtime-gedrag en onderliggende Azure-services. Deze structuur kan dienen als model voor uw eigen architectuurdocumentatie: definieer elke laag van uw oplossing, breng in kaart hoe gegevens en acties door het systeem stromen, laat zien hoe uw agent werkt met externe systemen of bedrijfsprocessen, en documenteer hoe uw agent de principes van Power Platform Well-Architected toepast. Door deze aanpak te volgen, creëert u documentatie die voor belanghebbenden gemakkelijker te begrijpen, onderhouden en uitbreiden is, terwijl uw oplossing wordt afgestemd op industriestandaardpatronen en door Microsoft aanbevolen ontwerppraktijken.

Bekijk het oplossingsidee voor het implementeren van een aangepaste contactcentrumoplossing met Copilot Studio-agent.

Volgende stap

Leer hoe u verantwoorde AI-principes toepast om ervoor te zorgen dat uw oplossing eerlijk, transparant, veilig en afgestemd is met de verantwoorde AI-standaard van Microsoft.

Gerelateerde informatie

• Plan voor doorvoer en snelheidslimieten
• Copilot Studio-overzicht
• Power Platform en Copilot Studio-architectuurcentrum
• Checklist voor het starten van discussies over agentische architectuur