Overzicht van het optimaliseren van prompts

Het creëren van hoogwaardige prompts is essentieel voor het bouwen van betrouwbare, gegronde en voorspelbare agents in Microsoft Copilot Studio. Deze richtlijnenreeks Prompts optimaliseren helpt makers te verfijnen hoe hun agenten gebruikersintentie interpreteren, aangepaste gedragingen toepassen en antwoorden genereren op basis van vertrouwde bronnen. Samen bieden deze artikelen een praktisch kader om de duidelijkheid van prompts te verbeteren, onjuiste informatie te verminderen en agenten consequent te begeleiden naar nauwkeurige, nuttige antwoorden.

  • Prompts en onderwerpconfiguratie optimaliseren: leer hoe u effectieve prompts binnen het onderwerpcanvas ontwerpt en generatieve AI-instellingen configureert om te beïnvloeden hoe de agent kennis verzamelt, inhoud modereert en antwoorden produceert. Dit artikel legt uit hoe instellingen zoals website-invoer, geüploade documenten en onderwerpspecifieke instructies het algemene promptgedrag van een agent vormen en brede richtlijnen bieden voor gegenereerde antwoorden.

  • Prompts optimaliseren met aangepaste instructies: dit artikel richt zich op hoe u precieze, gerichte aangepaste instructies kunt gebruiken om het gedrag van uw agent te sturen. U leert hoe u toon, doelgroep, opmaakverwachtingen en taakniveaubeperkingen specificeert, zodat de output van de agent consistenter en betrouwbaarder wordt. Het bevat ook praktische voorbeelden die laten zien hoe kleine aanpassingen in instructiedetails de kwaliteit van antwoorden aanzienlijk kunnen verbeteren.

  • Prompts optimaliseren met Bing Custom Search: gebruik dit artikel om te begrijpen hoe u de generatieve antwoorden van uw agent kunt beperken tot alleen de content die u definieert met Bing Custom Search. Door aangepaste zoekinstanties te configureren en te controleren welke pagina's worden geïndexeerd, kunt u ervoor zorgen dat de agent uitsluitend vertrouwt op goedgekeurde en relevante inhoud bij het genereren van antwoorden. Deze aanpak stelt u in staat irrelevante webinhoud te vermijden en een strikte onderbouwing te behouden in domeinspecifieke inhoud.