Uw gegevens voorbereiden voor AI: AI-instructies

Met AI-instructies kunnen semantische modelauteurs context, bedrijfslogica en specifieke richtlijnen rechtstreeks op een semantisch model bieden. Copilot gebruikt deze instructies om vragen van gebruikers beter te interpreteren door organisatietaal, terminologie en analytische prioriteiten op te nemen. In dit artikel wordt u begeleid bij de stappen voor het instellen en testen van AI-instructies voor het voorbereiden van uw gegevens voor analyse op basis van AI.

AI-instructies helpen zakelijke termen te verduidelijken, analysemethoden te begeleiden en dubbelzinnigheid te verminderen. Ze verbeteren de kwaliteit en relevantie van Copilot-antwoorden, wat leidt tot zinvollere inzichten en een soepelere ervaring in rapporten die hetzelfde model gebruiken.

Prerequisites

• Een Power BI semantisch model in Power BI Desktop of de Power BI-service.
• Copilot ingeschakeld voor uw organisatie.
• Q&A ingeschakeld voor het model. U kunt Q&A inschakelen tijdens de installatie als deze nog niet is ingeschakeld.

AI-instellingen configureren

1. Selecteer de knop Voorbereiden voor AI op het lint Start in Power BI Desktop of op het lint in het geselecteerde semantische model in de Power BI-service.

   

   Als de tabbladen in Voorbereidingsgegevens voor AI zijn uitgeschakeld, schakelt u Power BI Q&A in voor uw model.

   

2. Ga in het dialoogvenster naar het tabblad AI-instructies toevoegen .

3. Geef instructies over het semantische model waarmee Copilot u inzicht kunt krijgen in uw bedrijf, terminologie en hoe u prioriteit kunt geven aan de gegevens in het model.

   

4. Selecteer de optie Toepassen.

Nadat u het dialoogvenster hebt gesloten, worden uw wijzigingen opgeslagen in uw model. Nu gebruikt Copilot de AI-instructies.

AI-instructies testen in Power BI Desktop

1. Open het Copilot deelvenster in Power BI Desktop.
2. Gebruik de skillkiezer om de specifieke Copilot mogelijkheid te selecteren die u wilt testen. Kies Beantwoordt vragen over de gegevens voor de beste resultaten.
3. Gebruik een van de instructies die u instelt en communiceer met Copilot.
4. Zorg ervoor dat Copilot deze nauwkeurig reageert.
5. Als u de instructies wilt wijzigen, opent u het dialoogvenster Voorbereidingsgegevens voor AI opnieuw en past u deze aan.
6. Wanneer u tevreden bent met de AI-instructies, publiceert u uw rapport naar de Power BI-service of slaat u het op in Power BI Desktop.

AI-instructies na publicatie

Nadat uw rapport is gepubliceerd naar het Power BI-service of wijzigingen zijn opgeslagen in de service, profiteren gebruikers van de AI-instructies in elke Copilot ervaring die gebruikmaakt van het semantische model.

Veelvoorkomende gebruiksvoorbeelden voor AI-instructies

AI-instructies bieden een flexibele manier om te verbeteren hoe Copilot gebruikersprompts interpreteren en erop reageren. Twee veelvoorkomende gebruiksvoorbeelden zijn algemene bedrijfscontext en gegevensinterpretatie en analyseregels.

Algemene zakelijke context en gegevensinterpretatie

Instructies kunnen helpen bij Copilot het formuleren van antwoorden binnen de context van uw bedrijf te plaatsen, door ze aan te passen aan uw branche, strategische doelen, terminologie of operationele logica. Wanneer u instructies gebruikt, kunt u ervoor zorgen dat gebruikers nauwkeurigere en relevantere inzichten krijgen. Enkele voorbeelden zijn:

• Druk seizoen is oktober tot februari.
• Formuleer inzichten met een focus op risicoanalyse en markttrends.
• Wanneer een gebruiker ABCD noemt, verwijst deze naar het totale factuurveld .
• Een lager uitvalpercentage is gunstiger.

Analyseregels

U kunt u helpen Copilot bij het benaderen van bepaalde typen analyses door regels en voorkeuren op te geven voor hoe gegevens moeten worden gesegmenteerd of prioriteit moeten krijgen. Enkele voorbeelden zijn:

• Analyseer altijd de verkoop per kwartaal.
• Wanneer u omzet weergeeft, moet u deze opsplitsen per kwartaal en vergelijken met het industry veld.
• Geef voor retailinzichten prioriteit aan de customsegmentationtable en saleschannel tabellen.
• Gebruik de sales_fact tabel als primaire bron voor alle vragen met betrekking tot de verkoop.
• Wanneer een gebruiker om productverkoop vraagt, vraagt u altijd om uitleg over de locatie.

Effectieve prompts schrijven voor AI-instructies

AI-instructies zijn gebaseerd op prompts, dus de best practices voor prompt engineering zijn van toepassing wanneer u ze opstelt voor een semantisch model. Promptconstructie is rechtstreeks van invloed op Copilot uitvoer. De volgende tips helpen u optimaal gebruik te maken van AI-instructies.

Expliciet en specifiek zijn

Stel dat Copilot geen inzicht heeft in het gebruik van het gegevensmodel of de zakelijke context voor uw gegevens. In plaats van bijvoorbeeld 'U bent een doorgewinterde BI-analist die gedetailleerd is' te schrijven, kunt u overwegen: 'U bent een doorgewinterde BI-analist die werkt voor een grote fooddistributeur. Antwoorden moeten gedetailleerd zijn en gericht zijn op omzet en winstgevendheid."

Analogieën en beschrijvende taal gebruiken

Analogieën, beschrijvende taal en voorbeelden helpen Copilot inzicht te krijgen in het gewenste resultaat en de beoogde betekenis. Gebruik bijvoorbeeld voor productspecifieke verkoop de meting Total_Sales_Product (voorbeeld van product: Word, PowerPoint, Excel, SharePoint, Teams).

Dubbelzinnigheid voorkomen

Wees duidelijk over alles wat u wilt Copilot benadrukken of vermijden. Hoe meer details en ondersteunende inhoud u kunt bieden Copilot, hoe beter. Bijvoorbeeld, voor Total Active Partners, gebruik de maat Monthly Active Partner Count. (Niet filteren op de tabel Klanten.)

Groepsgerelateerde instructies

Om Copilot beter inzicht te krijgen in uw intentie, kunt u instructies organiseren op thema of doel (zoals datumlogica, belangrijke metrische gegevens en branchetermen). Voeg structurele elementen toe, zoals secties, hiërarchieën en headers. Zie het voorbeeldscenario voor een voorbeeld van het groeperen van gerelateerde instructies in de volledige set instructies.

Instructievolgorde

De volgorde waarin u instructies maakt, kan van invloed zijn op de uitvoer. U kunt de kans vergroten dat u de juiste uitvoer krijgt door verschillende variaties, orders, voorbeelden en formuleringen te testen.

Complexe instructies opsplitsen in eenvoudigere stappen

Instructies opsplitsen in eenvoudige stappen om de duidelijkheid te verbeteren en fouten te verminderen. Definieer bijvoorbeeld de belangrijkste klanten door eerst naar de omzettabel te kijken en vervolgens alleen de klanten met de hoogste orderwaarden te retourneren.

Instructies gericht houden

Afhankelijk van het semantische model kunnen minder gerichte instructies effectiever zijn dan veel brede instructies. Conflicten en complexiteit kunnen verwarring veroorzaken voor grote taalmodellen (LLM's).

Voorbeeldscenario: semantisch model voor productverkoop

In het volgende voorbeeld ziet u een set AI-instructies die prompt zijn ontworpen voor een semantisch productverkoopmodel.

Instructies voor het beantwoorden van gegevensvragen

De brutoproductverkoop (GPS) moet verwijzen naar het grossrevenue veld in de tabel Omzet .

Topverkopers verwijzen naar de top drie partners met de hoogste omzet. Toon klanten alleen als de gebruiker er expliciet om vraagt.

Klantidentificatie

• accountid verwijst naar klanten in de tabel Revenue .
• earningsid verwijst naar klanten in de tabel Partners .
• customid in de ordertabel verwijst niet naar klanten.
• Definieer topklanten door eerst de omzetgegevens te bekijken en vervolgens alleen de klanten met de hoogste orderwaarden te selecteren.
• Sommige partners zijn ook klanten. Verwijder deze duplicaten niet. Geef in plaats daarvan aan of het een partner of een klant is op basis van de id-waarde.

Metrische gegevens van producten

• Filter gegevens op State= Washington of State= California tenzij de gebruiker specifiek om een andere status vraagt.

• Gebruik voor productspecifieke verkoop de meting Total_Sales_Product (bijvoorbeeld product: Word, PowerPoint, Excel, SharePoint of Teams). Filter op de kolom Product uit de tabel Verkoop .

• Gebruik de meting Total Active Partnersvoor Monthly Active Partner Count_ID. (Niet filteren op de tabel Klanten.)

• De verkoop van levensmiddelen is altijd afkomstig van winkels.

  Als de waarde product_type in de tabel Product is Food, laat dan altijd de winkel zien waar het artikel is verkocht. Store-informatie vindt u in de tabel Store met het veld store_nameen kan worden gekoppeld aan product_typestore_id.

Overwegingen en beperkingen

• Omdat AI-instructies ongestructureerde richtlijnen Copilotzijn, interpreteert de LLM ze alleen. Er is geen garantie dat de LLM precies de instructies volgt.
• AI-instructies zijn van invloed op Copilot mogelijkheden, maar worden niet uitgebreid naar algemene gesprekken met Copilot.
• AI-instructies worden op semantisch modelniveau opgeslagen. Instructies kunnen momenteel niet worden opgeslagen op rapportniveau.
• AI-instructies worden verwacht niet personaspecifiek te zijn en de niet-gegevensgerelateerde uitvoer voor de eindgebruiker niet te wijzigen.
• AI-instructies kunnen andere functies in Power BI-functies niet uitschakelen Copilot of voorkomen/prioriteren dat bepaalde functies worden aangeroepen.
• Instructies zijn niet bedoeld om te werken met visuele wijzigingen of thema's in uw rapport.
• Momenteel kunt u geen instructies uploaden naar het dialoogvenster in Power BI Desktop.
• Als u instructies in Power BI Desktop wilt testen, moet u het deelvenster Copilot sluiten en opnieuw openen om te zien of er nieuwe instructies zijn toegepast.
• Gebruikers kunnen geen instructies instellen op categorie of op modus (weergeven of bewerken) in Copilot Power BI.
• Consumenten kunnen niet zien welke instructies een auteur heeft toegepast op het model in de gebruikersinterface.
• Eindgebruikers kunnen geen instructies voor een semantisch model uitschakelen.
• AI-instructies worden in Power BI Desktop mogelijk niet nageleefd wanneer u met Copilot een pagina probeert te maken, voorgestelde onderwerpen voor rapportpagina's probeert op te halen of een samenvatting van een semantisch model probeert op te halen. Als u dit probleem wilt omzeilen, gebruikt u de vaardigheidskiezer en selecteert u alleen Nieuwe rapportpagina's maken om instructies toe te passen.
• AI-instructies zijn beperkt tot 10.000 tekens.

Zie Uw gegevens voorbereiden voor AI voor een uitgebreide lijst met overwegingen en beperkingen.

Verwante inhoud

• Gegevens voorbereiden voor AI
• AI-gegevensschema's
• Gecontroleerde antwoorden
• Veelgestelde vragen over het voorbereiden van gegevens voor AI