Projektant Lakeflow

Lakeflow Designer to wizualne, bez kodu, natywne środowisko sztucznej inteligencji na potrzeby przygotowywania i analizy danych. Wbudowana bezpośrednio w Azure Databricks umożliwia użytkownikom przygotowanie i eksplorowanie danych za pomocą kanwy przeciągania i upuszczania oraz języka naturalnego. Tworzone przez Ciebie przepływy pracy, nazywane wizualnymi przygotowaniami danych, są oparte na kodzie gotowym do użycia w środowisku produkcyjnym i w pełni nadzorowane przez Unity Catalog, dzięki czemu możesz płynnie przejść od prototypu do środowiska produkcyjnego bez potrzeby stosowania inżynierii wstecznej ani przebudowy.

Zadanie Opis
Co to jest Lakeflow Designer? Zrozum interfejs i koncepcje Lakeflow Designer.
Samouczek: Zbuduj wizualne przygotowanie danych Zbuduj swój pierwszy wizualny przepływ przygotowania danych, od źródła do wyjścia, na przykładowych danych.
Interfejs Lakeflow Designer Poznaj nagłówek, lewy panel, canvas, panel konfiguracji i panel wyjściowy, a także dodawaj i łącz operatory.
Użyj kodu Genie w Lakeflow Designer Twórz i edytuj wizualne przygotowanie danych w języku naturalnym za pomocą Genie Code.
Wyświetl podgląd i dopracuj wyniki w Lakeflow Designer Wyświetl podgląd wyników, uruchom pełne przygotowanie danych wizualnych i edytuj dane w tabeli wyników.
Użyj spisu treści w Lakeflow Designer Znajduj, filtruj i sortuj operatorów oraz przeglądaj wygenerowany kod.
Importowanie danych do Lakeflow Designera Zaimportuj dane do Visual Data Prep.
Użyj parametrów w Lakeflow Designer Użyj parametrów, aby wizualne przygotowanie danych było wielokrotnie używane w różnych środowiskach.
Wbudowane operatory w narzędziu Lakeflow Designer Poznaj wbudowane operatory dostępne w wizualnym przygotowywaniu danych.
Zarządzanie plikami wizualnego przygotowania danych w Lakeflow Designer Twórz, eksportuj, importuj, zmieniaj nazwy, usuwaj i przeglądaj historię plików przygotowania danych wizualnych.
Przenoszenie pliku przygotowywania danych wizualizacji do środowiska produkcyjnego Wdróż wizualne przygotowanie danych do środowiska produkcyjnego dzięki Git, jobs i pakietom Declarative Automation Bundles.

Operatory niestandardowe

Możesz tworzyć własne, niestandardowe operatorów do używania w Lakeflow Designer.

Zadanie Opis
Operatorzy niestandardowi w Lakeflow Designer Dowiedz się, jak działają operatorzy niestandardowi oraz jak je rejestrować, aktualizować i diagnozować problemy z nimi.
Napisz logikę dla niestandardowych operatorów Lakeflow Designer Napisz logikę funkcji w języku Python lub Unity Catalog, którą uruchamia niestandardowy operator.
Niestandardowa referencja operatora YAML Pełne odniesienie do schematu YAML dla niestandardowych operatorów.
Samouczek: operator kalkulatora odsetek złożonych Stwórz niestandardowy operator obliczający odsetki składane, używając Python w funkcji użytkownika Unity Catalog (UDF).
Samouczek: klastrowanie K-średnich Zbuduj własny operator wykorzystujący klasteryzację K-means, używając Python w funkcji tabelowej zdefiniowanej przez użytkownika Unity Catalog (UDTF).
Samouczek: wyślij wiadomość Slack Zbuduj niestandardowy operator, który wysyła komunikat Slack, wykorzystując SQL w funkcji użytkownika Unity Catalog (UDF).
Samouczek: pokaz wszystkich widżetów interfejsu użytkownika Zbuduj własny operator, który wykorzystuje wszystkie dostępne widżety UI, używając Python w funkcji zdefiniowanej przez użytkownika Unity Catalog (UDF).
Samouczek: operator nadawcy poczty e-mail Gmail Zbuduj niestandardowego operatora, który wysyła wiadomości przez Gmail, używając Python w samodzielnym python-run-function.
  • Ostatnia aktualizacja o