Wymagania wstępne do Lakewatch

Important

Lakewatch jest w Private Preview. Aby poprosić o dostęp, skontaktuj się z zespołem konta Azure Databricks.

Ta strona przeprowadzi Cię przez funkcje, które musisz włączyć w przestrzeni roboczej, której zamierzasz używać z Lakewatch.

Katalog Unity

Unity Catalog musi być włączony w Twoim obszarze roboczym Lakewatch. Wszystkie tabele tworzone przez Lakewatch trafiają do katalogu Unity, który konfigurujesz podczas instalacji, a ten katalog nie może używać starszego magazynu metadanych Hive.

Bezserwerowa usługa SQL Warehouse

Podczas interakcji z interfejsem użytkownika Lakewatch, do dostarczania danych widocznych w interfejsie użytkownika używa się magazynu SQL.

Niektóre funkcje raportowania w Lakewatch wykorzystują także magazyn SQL Serverless do zadań w tle. Kreator instalacji automatycznie tworzy mały magazyn SQL do użycia z Lakewatch, dzięki czemu masz oddzielne przypisanie kosztów i kontrolę.

Obliczenia zadań bezserwerowych

Zadania tworzone przez Lakewatch wykorzystują obliczenia zadań serwerless, co pozwala na niższe opóźnienia i bardziej przewidywalną wydajność w miarę skalowania danych. Klasyczne obliczenia nie są obsługiwane.

Konta utworzone po 16 grudnia 2024 (AWS i Azure) lub 3 lutego 2026 (GCP) mają automatycznie włączone bezserwerowe zasoby obliczeniowe. Starsze konta wymagają ręcznego włączenia tej funkcji przez administratora konta w Konsoli Kont.

Aby umożliwić obliczenia serwerless na poziomie konta:

  1. Zaloguj się do Accounts Console jako administrator konta.
  2. Przejdź do Ustawień>Włączanie funkcji.
  3. Znajdź bezserwerowe przetwarzanie i włącz je.
  4. Jeśli pojawi się monit (tylko AWS i GCP), zaakceptuj warunki korzystania z serverless.
  5. Poczekaj 1–2 minuty, aż ustawienie zacznie obowiązywać, a potem odśwież stronę wdrożeniową Lakewatch.

Warning

Ustawienie obliczeń Serverless na stronie Feature Previews na poziomie przestrzeni roboczej nie jest z tym związane. To ustawienie kontroluje zarządzanie dostępem i limity szybkości, a nie kwalifikację do trybu bezserwerowego. Ustawienie na poziomie konta w konsoli kont jest wymagane dla Lakewatch.

Funkcje sztucznej inteligencji

Funkcje Genie w Lakewatch, takie jak Triage with Genie dla alertów oraz Create with Genie dla reguł wykrywania, opierają się na funkcjach wspomagających AI Databricks. Które modele obsługują te funkcje i czy są dostępne, zależy od ustawień AI w twoim miejscu pracy, w tym od funkcji AI opartych na partnerach. Aktualne wymagania można znaleźć w artykule o funkcjach wspomagających AI Databricks. Jeśli nie możesz włączyć potrzebnego ustawienia, skontaktuj się ze swoim zespołem kont Azure Databricks.

Funkcje AI , które wywołujesz z SQL w Lakewatch, takie jak te używane w regułach detekcji i zapytaniach, wykorzystują API Foundation Model. Niektóre modele, takie jak modele OpenAI i Google Gemini, są dostępne dla interfejsów API Foundation Model wyłącznie za pośrednictwem ADI Services. Aby wykorzystać te modele w Lakewatch, zobacz ADI Services.

  • Ostatnia aktualizacja o