Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Użyj Unity Gateway do przeprowadzania wnioskowania na zastrzeżonych modelach i modelach open-weight hostowanych przez Databricks lub przez zewnętrznych dostawców. Wybierz model i pojemność obsługi odpowiadającą twojemu obciążeniu.
Modele dostępne przez Databricks
Important
Unity Gateway obsługuje modele hostowane przez Databricks oraz modele hostowane przez zewnętrznych dostawców. Niezależnie od tego, gdzie model jest hostowany, jesteś odpowiedzialny za przestrzeganie obowiązujących warunków użytkowania oferowanych przez dostawcę. Zobacz Odpowiednie terminy modelu.
Poniższe modele są hostowane przez Databricks. Każda nazwa modelu wiąże się ze swoimi specyfikacjami. Modele hostowane przez ich dostawców — zobacz Modele hostowane przez dostawców zewnętrznych.
Zasoby modeli w system.ai są wyświetlane globalnie. Zobaczenie modelu tam nie oznacza, że jest dostępny w Twoim miejscu pracy. Dostępność zależy od regionu Twojego obszaru roboczego, ustawień międzygeograficznych oraz dostępności modelu. Sprawdź w interfejsie Unity Gateway odpowiednią usługę modelu i upewnij się, że masz uprawnienia do wysyłania do niej zapytań.
Umieszczenie modelu na liście nie powoduje wysyłania do niego danych klientów na potrzeby inferencji. Zobacz dostępne modele według regionów , aby uzyskać szczegóły regionalne.
Notatka
W usłudze Azure Databricks modele OpenAI i Google Gemini, a także Zhipu AI GLM 5.3, GLM 5.3 Flash i GLM 5.2 (legacy), Moonshot AI Kimi K3, Thinking Machine Labs Inkling, DeepSeek V4.1 Flash (1017), DeepSeek V4.1 Flash oraz DeepSeek V4 Flash są dostępne za pośrednictwem usług ADI świadczonych przez Databricks. Opisy tych modeli znajdziesz w dokumencie Szczegółowa lista modeli obsługiwanych przez interfejsy API Databricks Foundation Model. Aby uzyskać dostęp do konfiguracji, zobacz ADI Services.
Important
DeepSeek V4 Flash (0731) został oznaczony jako przestarzały i planowany do wycofania 5 listopada 2026 roku. Zobacz Nieaktualne i wycofane modele, aby uzyskać informacje o zalecanym modelu, który go zastąpi, oraz wskazówki dotyczące migracji w okresie wycofywania.
DeepSeek V4.1 Flash zostanie wycofany 19 listopada 2026 roku. Zobacz Nieaktualne i wycofane modele, aby uzyskać informacje o zalecanym modelu, który go zastąpi, oraz wskazówki dotyczące migracji w okresie wycofywania.
Informacje o przestarzałych modelach i zalecanych zamiennikach znajdziesz w sekcji Modele przestarzałe i wycofane.
Modele hostowane przez zewnętrznych dostawców
Poniższe modele są hostowane przez ich dostawców, a nie przez Databricks, i udostępniane za pośrednictwem Unity Gateway. Azure Databricks zapewnia ścieżkę dostępu, uwierzytelnianie i routing. Dostawca obsługuje środowisko hostingu modelu, a warunki dostawcy regulują twoje korzystanie z modelu.
Zobacz ADI Services.
| Provider | Model | Hosting |
|---|---|---|
| TypeSafe AI, Inc. | TypeSafe AI Jev 1.14.0 | Hostowane przez dostawcę, obsługiwane przez Unity Gateway |
Użyj modelu
| Zadanie | Jak używać modeli |
|---|---|
| Zbuduj aplikację lub agenta | Wywołaj model przez API Unity Gateway.
Usługi modeli udostępniane przez system w system.ai umożliwiają rozpoczęcie pracy bez tworzenia niestandardowej usługi modelu. Zobacz Modele zapytań. |
| Zastosuj AI do swoich danych | Użyj ai_query do wysyłania promptów do obsługiwanego modelu z poziomu SQL, notatników lub potoków wsadowych. Zobacz Use ai_query. |
| Używanie agenta kodowania | Połącz swojego agenta kodującego z modelami przez Unity Gateway. Zobacz Obsługiwane agenty kodujące. |
Obsługiwane modele i identyfikatory modeli różnią się w zależności od interfejsu. Zobacz podlinkowane przewodniki, aby poznać wymagania i przykłady.
Usługi modelowe dostarczane przez system
Azure Databricks oferuje gotowe do użycia rozliczane za token usługi modeli w system.ai, takie jak system.ai.claude-opus-5. Nowe usługi dodawane są w miarę udostępniania modeli bazowych.
- Użytkownik systemowy jest właścicielem i nie można ich usunąć.
- Domyślnie tylko administratorzy magazynu metadanych mogą je modyfikować. Administrator magazynu metadanych może delegować zarządzanie, przyznając uprawnienie
MANAGE.
Aby ograniczyć dostęp, zobacz Odkrywanie i zarządzanie dostępem do usług modeli.
Wybierz możliwość obsługi
| Option | Zalecane dla | Jak to działa |
|---|---|---|
| Płatność za token | Obciążenia o zmiennym lub przerywanym wykorzystaniu. | Płać tylko za używane tokeny, bez konieczności udostępniania dedykowanej przepustowości obsługi. |
| Przepustowość udostępniana na żądanie | Obciążenia wymagające dedykowanej pojemności z elastycznością do jej dostosowywania w miarę zmian wymagań. | Płać za przydzieloną pojemność bez zobowiązań długoterminowych. |
Usługi modeli Unity Gateway mogą kierować do docelowych zasobów z alokowaną przepustowością. Zobacz dokumentację każdej opcji dotyczącą kwalifikujących się modeli i wymagań dotyczących konfiguracji.
Do wnioskowania wsadowego z ai_query użyj wskazówek dotyczących AI Functions, aby wybrać obsługiwane modele i opcje udostępniania. Wsparcie modelowe i regionalne różnią się w zależności od opcji obsługi.
Podłącz innych dostawców modeli
Możesz też używać Unity Gateway ze swoim własnym kontem dostawcy modeli. Połącz dostawcę modelu i zarządzaj dostępem za pomocą danych poświadczeniowych organizacji.
Zobacz Connect – zewnętrzny dostawca modeli.