Czerwiec 2025 r.

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w czerwcu 2025 r.

Dostęp międzyplatformowy S3 jest teraz dostępny w obszarach roboczych z kontrolą ruchu wychodzącego bezserwerowego

30 czerwca 2025 r.

Dostęp międzyplatformowy z Azure Databricks do zasobników usługi AWS S3 jest teraz obsługiwany w obszarach roboczych korzystających z bezserwerowej kontroli ruchu wychodzącego.

Administratorzy muszą dodawać lokalizacje S3 międzyplatformowe do zasad sieciowych, używając interfejsu API zasad sieciowych.

Zobacz Tworzenie poświadczenia magazynu umożliwiającego dostęp do zasobnika AWS S3.

Bezserwerowe obliczenia procesora GPU są w wersji beta

30 czerwca 2025 r.

Przetwarzanie bezserwerowe procesora GPU jest teraz częścią oferty przetwarzania bezserwerowego. Bezserwerowe obliczenia procesora GPU są przeznaczone dla niestandardowych obciążeń uczenia głębokiego z jednym i wieloma węzłami. Możesz użyć bezserwerowej mocy obliczeniowej GPU do trenowania i dostosowywania modeli niestandardowych przy użyciu ulubionych frameworków i uzyskać najnowocześniejszą efektywność, wydajność oraz jakość.

Zobacz AI runtime.

Przynieś własne pochodzenie danych (publiczna wersja zapoznawcza)

27 czerwca 2025 r.

Ścieżka danych może teraz obejmować zewnętrzne zasoby i przepływy pracy, które są uruchamiane poza Azure Databricks. Jeśli masz obciążenia uruchamiane poza Azure Databricks (na przykład początkowy etap ETL lub końcowy etap BI), Unity Catalog umożliwia dodawanie zewnętrznych metadanych pochodzenia w celu rozszerzenia automatycznie przechwytywanego pochodzenia danych Azure Databricks, zapewniając pełny widok pochodzenia w Unity Catalog. Jest to przydatne, gdy chcesz przechwycić, skąd pochodzą dane (na przykład Salesforce lub MySQL), zanim zostały pozyskane do Unity Catalogu lub gdzie dane są używane poza Unity Catalogiem (na przykład Tableau lub PowerBI).

Ta funkcja metadanych pochodzenia zewnętrznego jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej. Zobacz Pochodzenie zewnętrzne.

Nowy sterownik JDBC usługi Databricks jest open source

26 czerwca 2025 r.

Nowy sterownik JDBC Databricks jest teraz open source. Kod źródłowy jest publicznie dostępny w ramach licencji apache 2.0. Wkład społeczności jest mile widziany. Zobacz Wytyczne dotyczące współtworzenia.

Wektory usuwania w deklaratywnych potokach Spark w tabelach Lakeflow są teraz zgodne z ustawieniami przestrzeni roboczej

26 czerwca 2025 r.

Nowe tabele przesyłania strumieniowego i zmaterializowane widoki będą zgodne z ustawieniami obszaru roboczego dla wektorów usuwania. Zobacz Automatyczne włączanie wektorów usuwania i Wektory usuwania w usłudze Databricks.

Wyzwalacze przybycia plików ze zdarzeniami plików są teraz ogólnie dostępne

25 czerwca 2025 r.

Można wyzwalać uruchomienia zadań przy użyciu wyzwalaczy przybycia plików ze zdarzeniami plików w zewnętrznych lokalizacjach, takich jak Amazon S3, Azure Storage lub Google Cloud Storage. Aby korzystać z tej funkcji, lokalizacje zewnętrzne muszą mieć włączone zdarzenia dotyczące plików. Wyzwalacze przybycia plików ze zdarzeniami plików umożliwiają wyższy limit wyzwalacza (1000 na obszar roboczy) i usuwa limit 10 000 plików na wyzwalacz. Zobacz Mechanizmy wyzwalające przybycie plików w związku z wydarzeniami plików.

Korzystanie z plików PDF w wyodrębnianiu informacji i niestandardowym LLM (wersja beta)

25 czerwca 2025 r.

Wyodrębnianie informacji i niestandardowe moduły LLM mają przepływ pracy interfejsu użytkownika umożliwiający konwertowanie plików PDF na język Markdown i przechowywanie wyników w tabeli. Użytkownicy mogą następnie użyć tabeli wynikowej jako danych wejściowych w wyodrębnianie informacji i niestandardowego modułu LLM.

Zobacz Use PDFs for Information Extraction and Custom LLM (Używanie plików PDF do wyodrębniania informacji i niestandardowego modułu LLM).

Analizowanie dokumentów przy użyciu ai_parse_document (wersja beta)

25 czerwca 2025 r.

Funkcja ai_parse_document() sztucznej inteligencji wywołuje najnowocześniejsze modele sztucznej inteligencji z interfejsów API modelu usługi Databricks Foundation w celu wyodrębnienia zawartości ustrukturyzowanej z dokumentów bez struktury.

Ta funkcja jest dostępna w wersji beta. Zobacz ai_parse_document funkcję.

Databricks Runtime 17.0 jest ogólnie dostępny

24 czerwca 2025 r.

Środowiska Databricks Runtime 17.0 i Databricks Runtime 17.0 ML są teraz ogólnie dostępne.

Zobacz Databricks Runtime 17.0 (EoS) i Databricks Runtime 17.0 dla uczenia maszynowego (EoS).

Federacja OIDC dla udostępniania Delta Sharing w usłudze Databricks jest ogólnie dostępna

24 czerwca 2025 r.

Używanie federacji Open ID Connect (OIDC) do Delta Sharing, gdzie adresaci używają tokenów internetowych JSON (JWT) z własnego dostawcy tożsamości jako krótkotrwałych tokenów OAuth do bezpiecznego, federacyjnego uwierzytelniania, jest ogólnie dostępne.

Zobacz Włącz federację OpenID Connect (OIDC) dla odbiorców Open Sharing.

Migrowanie potoków deklaratywnych platformy Spark w potokach lakeflow ze starszego trybu publikowania

23 czerwca 2025 r.

Potoki deklaratywne platformy Spark w usłudze Lakeflow mają starszy tryb publikowania, który zezwalał na publikowanie tylko w jednym wykazie i schemacie. Domyślny tryb publikowania umożliwia publikowanie w wielu katalogach i schematach. Migracja ze starszego trybu publikowania do domyślnego trybu publikowania jest teraz dostępna.

Zobacz Włączanie domyślnego trybu publikowania w potoku.

Niestandardowe limity szybkości dla punktów końcowych obsługujących model

23 czerwca 2025 r.

Teraz można określić niestandardowe limity szybkości dla modelu obsługującego punkty końcowe za pomocą AI Gateway. Podaj limity szybkości dla dowolnego z następujących elementów:

• Punkt końcowy: określ ogólny limit szybkości dla całego ruchu przechodzącego przez punkt końcowy, niezależnie od limitów poszczególnych lub grup użytkowników.
• Użytkownik (wartość domyślna): określ limit szybkości dla wszystkich użytkowników punktu końcowego, którzy nie mają zdefiniowanych limitów szybkości specyficznych dla użytkownika ani grup.
• Określony użytkownik: określ limit szybkości dla określonego użytkownika punktu końcowego.
• Podmiot usługi: określ limit szybkości dla określonego podmiotu usługi.
• Grupa użytkowników: określ limit szybkości dla określonej grupy użytkowników. Ten limit jest współużytkowany przez wszystkich członków grupy.

Zobacz Konfiguruj AI Gateway (starsza wersja) za pomocą interfejsu użytkownika.

Udostępnianie zarządzanych tabel gór lodowych w funkcji Delta Sharing jest dostępne w publicznej wersji zapoznawczej

23 czerwca 2025 r.

Teraz możesz używać Delta Sharing do udostępniania zarządzanych tabel Iceberg w udostępnianiu między Databricks i w otwartym udostępnianiu. Zobacz Dodawanie zarządzanych tabel Iceberg do udziału i Odczyt udostępnionych zarządzanych tabel Iceberg.

Dokumentacja AI dla tabel i kolumn Unity Catalog używa teraz tego samego modelu co Databricks Assistant

18 czerwca 2025 r.

Od teraz dokumentacja dla tabel i kolumn tabel Unity Catalog korzysta z modelu hostowanego przez Databricks.

• Jeśli używasz już modelu hostowanego przez usługę Databricks dla asystenta, nie ma żadnych zmian.
• Jeśli wyłączysz funkcje sztucznej inteligencji obsługiwane przez partnerów, dokumentacja sztucznej inteligencji będzie teraz dostępna i korzysta z modelu hostowanego w usłudze Databricks.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz:

• Funkcje sztucznej inteligencji oparte na partnerach
• Dodawanie komentarzy generowanych przez sztuczną inteligencję do obiektów w katalogu Unity

Zadania i potoki w lewym menu nawigacyjnym

18 czerwca 2025 r.

Element Zadania i potoki w obszarze nawigacji po lewej stronie to punkt wejścia do ujednoliconych funkcji inżynierii danych usługi Databricks, Lakeflow. Elementy Potoki i przepływy pracy w obszarze nawigacji po lewej stronie zostały usunięte, a ich funkcjonalność jest teraz dostępna w obszarze Zadania i potoki.

Przenoszenie tabel przesyłania strumieniowego i zmaterializowanych widoków między potokami jest dostępne w publicznej wersji testowej.

17 czerwca 2025 r.

Tabele utworzone przez Spark Declarative Pipelines w Lakeflow w potokach ETL Unity Catalog można przenosić z jednego potoku do drugiego. Zobacz Przenoszenie tabel między potokami.

Kontrola dostępu oparta na atrybutach (ABAC) w Unity Catalog jest w wersji beta

12 czerwca 2025 r.

Usługa Databricks obsługuje teraz kontrolę dostępu opartą na atrybutach (ABAC) w Unity Catalog, umożliwiając dynamiczne, sterowane tagami zasady dostępu w ramach katalogów, schematów i tabel. Funkcja ABAC używa tagów i funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDF), aby wymusić szczegółowe kontrole dostępu na podstawie atrybutów danych, takich jak poufność, region lub domena biznesowa.

Za pomocą funkcji ABAC można definiować skalowalne zasady raz i stosować je w dużych zestawach zasobów danych. Zasady dziedziczone są wzdłuż hierarchii obiektów i mogą obejmować filtry na poziomie wierszy lub logikę maskowania kolumn. Upraszcza to zarządzanie, obsługuje scentralizowane zarządzanie zasadami i poprawia stan zabezpieczeń. Zobacz Kontrola dostępu oparta na atrybutach w Unity Catalog.

Automatyczne klastrowanie cieczy jest już dostępne ogólnie

12 czerwca 2025 r.

Automatyczne klastrowanie cieczy jest teraz ogólnie dostępne. Można włączyć automatyczne grupowanie płynne w tabelach zarządzanych przez Unity Catalog. Automatyczne klastrowanie płynne inteligentnie wybiera klucze klastrowania, aby zoptymalizować układ danych dla zapytań. Zobacz Automatyczne klastrowanie cieczy.

Usługa Lakebase, zarządzana baza danych OlTP PostgreSQL, jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej

11 czerwca 2025 r.

Lakebase to silnik przetwarzania transakcyjnego online (OLTP), który jest w pełni zintegrowany z platformą Databricks Data + AI. Możesz utworzyć wystąpienie bazy danych, nowy typ obliczeniowy, który zapewnia dedykowany magazyn i zasoby obliczeniowe zgodne z bazą danych PostgreSQL, umożliwiając uruchamianie obciążeń transakcyjnych wraz z danymi usługi Lakehouse.

Zobacz Lakebase Provisioned.

Monitorowanie i odwoływanie osobistych tokenów dostępu na koncie (GA)

11 czerwca 2025 r.

Strona raportu tokenu umożliwia administratorom kont monitorowanie i odwoływanie osobistych tokenów dostępu (PAT) w konsoli konta. Usługa Databricks zaleca używanie tokenów dostępu OAuth zamiast PAT w celu zapewnienia większego bezpieczeństwa i wygody. Zobacz Monitorowanie i odwoływanie osobistych tokenów dostępu na koncie.

łącznik Microsoft SharePoint (wersja beta)

11 czerwca 2025 r.

W pełni zarządzany łącznik Microsoft SharePoint w usłudze Lakeflow Connect umożliwia pozyskiwanie danych z SharePoint do Azure Databricks. Zobacz Przegląd konfiguracji importowania SharePoint.

Wersja beta obsługuje tworzenie potoków opartych na interfejsie API. Tworzenie przepływu pracy opartego na interfejsie użytkownika nie jest jeszcze obsługiwane.

Brama sztucznej inteligencji jest teraz ogólnie dostępna

11 czerwca 2025 r.

Mosaic AI Gateway jest teraz ogólnie dostępny. Brama sztucznej inteligencji to scentralizowana usługa, która usprawnia korzystanie z modeli sztucznej inteligencji i zarządzanie nimi w organizacji.

Gateway AI zapewnia zarządzanie, monitorowanie i gotowość produkcyjną dla punktów końcowych obsługujących modele przy użyciu następujących funkcji:

• Ograniczanie uprawnień i ograniczanie szybkości dostępu w celu kontrolowania, kto ma dostęp i ile tego dostępu posiada.
• Rejestrowanie obciążenia w celu monitorowania i audytowania danych wysyłanych do API modelu przy użyciu tabel inferencyjnych.
• Śledzenie użycia do monitorowania wykorzystania operacyjnego na punktach końcowych oraz skojarzonych kosztów przy użyciu tabel systemowych.
• Routing ruchu dla równoważenia obciążenia w wielu modelach.
• Rezerwowe modele zewnętrzne w celu zminimalizowania przestojów produkcyjnych podczas wdrażania i po ich wdrożeniu.

Interfejsy API AUTO CDC zastępują APLIKOWANIE ZMIAN

11 czerwca 2025 r.

Nowe AUTO CDC API umożliwiają tworzenie przepływów obsługujących strumienie danych zmian (CDF) w Spark Declarative Pipelines na platformie Lakeflow. Databricks zaleca zastąpienie użycia interfejsów API APPLY CHANGES interfejsami AUTO CDC.

Aby uzyskać informacje o interfejsie API SQL AUTO CDC , zobacz:

• AUTO CDC INTO (rurki)

Aby uzyskać informacje o interfejsach API Python create_auto_cdc_flow, zobacz

• create_auto_cdc_flow
• create_auto_cdc_from_snapshot_flow

Zadania Databricks to teraz Zadania Lakeflow

11 czerwca 2025 r.

Produkt znany jako Databricks Jobs to teraz Lakeflow Jobs. Do korzystania z zadań Lakeflow nie jest wymagana żadna migracja. Zobacz Zadania lakeflow.

DLT to teraz Deklaratywne potoki Spark na platformie Lakeflow

11 czerwca 2025 r.

Produkt znany jako DLT nosi teraz nazwę Spark Declarative Pipelines w usłudze Lakeflow. Do korzystania z potoków deklaratywnych platformy Spark w usłudze Lakeflow nie jest wymagana żadna migracja. Zobacz Spark Declarative Pipelines on Lakeflow.

Zarządzane tabele platformy Apache Iceberg są dostępne w publicznej wersji zapoznawczej

11 czerwca 2025 r.

Zarządzane tabele Apache Iceberg są teraz dostępne w publicznej wersji. Możesz odczytywać i zapisywać dane w tych tabelach z Azure Databricks lub z zewnętrznych silników Iceberg, korzystając z Iceberg REST Catalog API. Te tabele są zintegrowane z optymalizacją predykcyjną w celu zastosowania zaawansowanych optymalizacji, w tym automatycznego klastrowania cieczy. Zobacz też Co to jest Apache Iceberg w usłudze Azure Databricks? i Tabele zarządzane w Unity Catalog dla platform Delta Lake i Apache Iceberg.

Zagraniczne tabele Apache Iceberg są dostępne w publicznej wersji zapoznawczej

11 czerwca 2025 r.

Zewnętrzne tabele Apache Iceberg są teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej. Tabele Iceberg obsługiwane przez zewnętrzne katalogi, takie jak HMS, Glue i Snowflake Horizon Catalog, można odczytać przy użyciu usługi Lakehouse Federation. Te tabele obsługują rozszerzone możliwości Unity Catalog, takie jak szczegółowe mechanizmy kontroli dostępu, śladowanie i inspekcja. Zobacz Co to jest Apache Iceberg w Azure Databricks? i Praca z tabelami obcymi.

Konwersja tabeli zewnętrznej na tabelę zarządzaną przez katalog Unity jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

11 czerwca 2025 r.

ALTER TABLE ... SET MANAGED Jest teraz dostępna w publicznej wersji zapoznawczej dla uczestniczących klientów. To polecenie umożliwia płynną konwersję tabel zewnętrznych Unity Catalog na tabele zarządzanych. Umożliwia pełne korzystanie z funkcji tabel zarządzanych przez katalog Unity, takich jak ulepszone zarządzanie, niezawodność i wydajność. Zobacz Konwertowanie zewnętrznych tabel lub tabel obcych Delta Lake na tabele zarządzane w Unity Catalog.

Platforma MLflow 3.0 jest ogólnie dostępna

10 czerwca 2025 r.

Platforma MLflow 3.0 jest teraz ogólnie dostępna.

Platforma MLflow 3.0 w systemie Azure Databricks zapewnia najnowocześniejsze śledzenie eksperymentów, obserwowanie i ocenę wydajności modeli uczenia maszynowego, aplikacji sztucznej inteligencji i agentów w usłudze Databricks Lakehouse. Zobacz Rozpocznij pracę z MLflow 3 dla modeli.

Zadania wdrażania (publiczna wersja zapoznawcza)

10 czerwca 2025 r.

Zadania wdrażania są teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej.

Zadania wdrażania umożliwiają automatyzację procesów, takich jak ocena, zatwierdzanie i wdrażanie, po utworzeniu nowej wersji modelu. Bezproblemowo integrują się z modelami katalogu Unity oraz zadaniami Lakeflow. Zobacz MLflow 3 deployment jobs (Zadania wdrażania platformy MLflow 3).

Cele wydajności bezserwerowej są teraz dostępne w publicznej przystępności

10 czerwca 2025 r.

Wybranie ustawienia wydajności bezserwerowej dla zadań i potoków jest teraz ogólnie dostępne.

Po włączeniu ustawienia Zoptymalizowane pod kątem wydajności obciążenie jest zoptymalizowane pod kątem szybszego uruchamiania i czasu wykonywania. Po wyłączeniu bezserwerowe obciążenie działa w trybie wydajności standardowej, który jest zoptymalizowany pod kątem kosztów i ma nieco większe opóźnienie uruchamiania.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wybieranie trybu wydajności i Wybieranie trybu wydajności.

Protokół MCP (Model Context Protocol) dla agentów sztucznej inteligencji jest w wersji beta

10 czerwca 2025 r.

Usługa Databricks obsługuje teraz program MCP, otwarty standard, który umożliwia agentom sztucznej inteligencji bezpieczny dostęp do narzędzi, zasobów, monitów i innych informacji kontekstowych przy użyciu spójnego interfejsu.

• Zarządzane serwery MCP: używaj serwerów hostowanych w usłudze Databricks, aby łatwo i bez konieczności konserwacji uzyskiwać dostęp do danych i narzędzi Unity Catalog.
• Niestandardowe serwery MCP: hostowanie własnego serwera MCP lub serwera innej firmy jako aplikacji usługi Databricks.

Zobacz MCPs.

Udostępnianie widoków międzyplatformowych jest teraz ogólnie dostępne

9 czerwca 2025 r.

Udostępnianie ekranów międzyplatformowych za pomocą Delta Sharing jest teraz dostępne dla wszystkich. Metoda dostępu do danych i rozliczeń została zaktualizowana podczas udostępniania widoków. Zobacz Jak naliczane są koszty OpenSharing i jak je sprawdzić?.

Nowa tabela systemowa umożliwia śledzenie udostępnionej zmaterializowanej historii danych. Zobacz Dokumentacja tabeli systemu historii materializacji openSharing.

Administratorzy konta mogą teraz skonfigurować czas wygaśnięcia (TTL) materializacji danych. Zobacz Konfigurowanie TTL materializacji danych.

Łącznik Azure Databricks w usłudze Microsoft Power Platform jest w publicznej wersji zapoznawczej

9 czerwca 2025 r.

Użyj danych z Azure Databricks, aby tworzyć aplikacje typu canvas w Power Apps, przepływy w Power Automate oraz agentów w Copilot Studio, poprzez utworzenie połączenia z Azure Databricks w usłudze Power Platform.

Zobacz Azure Databricks i integrację Microsoft Power Platform.

Zarządzanie zasadami sieciowymi na potrzeby kontroli ruchu wychodzącego bezserwerowego (ogólnie dostępne)

9 czerwca 2025 r.

Możesz skonfigurować i wymusić wychodzące zasady sieciowe dla bezserwerowych zasobów obliczeniowych, w tym magazynów SQL i modeli obsługujących punkty końcowe.

Za pomocą zasad sieci można wykonywać następujące czynności:

• Skonfiguruj dostęp wychodzący dla obciążeń bezserwerowych.
• Zezwalaj na listę określonych domen i kont magazynu dla trybu ograniczonego.
• Włącz tryb suchego uruchamiania, aby monitorować wpływ zasad przed wymuszaniem.
• Wyświetlaj i analizuj dzienniki odmów w katalogu Unity na potrzeby audytu i rozwiązywania problemów.

Zobacz Manage network policies for serverless egress control (Zarządzanie zasadami sieciowymi w celu kontrolowania ruchu wychodzącego bezserwerowego)

Zasady tagów są w wersji beta

9 czerwca 2025 r.

Zasady tagów umożliwiają administratorom wymuszanie spójnego tagowania między elementami zawartości danych, takimi jak wykazy, schematy i tabele. Zasady tagów definiują dozwolone klucze i wartości tagów oraz kontrolują, którzy użytkownicy i grupy mogą je przypisywać. Umożliwia to standardowe zarządzanie metadanymi na potrzeby klasyfikacji danych, śledzenia kosztów, kontroli dostępu i przypadków użycia automatyzacji.

Zasady tagów są zarządzane na poziomie konta i stosowane we wszystkich obszarach roboczych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tagi zarządzane

Obsługa aplikacji usługi Databricks dla standardów profilu zabezpieczeń zgodności

6 czerwca 2025 r.

Aplikacje usługi Databricks obsługują teraz wszystkie standardy profilu zabezpieczeń zgodności obsługiwane przez Azure Databricks, takie jak HIPAA, PCI-DSS i FedRAMP Moderate. Aby uzyskać pełną listę obsługiwanych standardów zgodności, zobacz Profil zabezpieczeń zgodności.

Nowe uprawnienie konsumenta jest ogólnie dostępne

5 czerwca 2025 r.

Administratorzy obszaru roboczego mogą teraz przyznawać dostęp konsumencki jako uprawnienie użytkownikom, jednostkom usługi i grupom. Dzięki temu można uzyskać bardziej szczegółową kontrolę nad tym, co użytkownicy mogą robić w obszarze roboczym Azure Databricks. Kluczowe szczegóły:

• Dostęp użytkowników umożliwia ograniczony dostęp do interfejsu użytkownika obszaru roboczego, wykonywanie zapytań względem magazynów SQL przy użyciu narzędzi analizy biznesowej oraz wyświetlanie pulpitów nawigacyjnych z poświadczeniami osadzonych lub przeglądających.

• Przydatne dla użytkowników biznesowych, którzy potrzebują dostępu do udostępnionej zawartości i pulpitów nawigacyjnych, ale nie do tworzenia obiektów obszaru roboczego ani zarządzania nimi.

• To uprawnienie jest bardziej restrykcyjne niż dostęp do obszaru roboczego lub dostęp do Databricks SQL. Aby przypisać je niezależnie, usuń szersze uprawnienia z users grupy i skonfiguruj je dla poszczególnych użytkowników lub grup.

Zobacz Zarządzanie uprawnieniami.

Łącznik udostępniania plików w chmurze usługi Salesforce (publiczna wersja zapoznawcza)

4 czerwca 2025 r.

Łącznik udostępniania plików w Salesforce Data Cloud oferuje alternatywne rozwiązanie zero-copy do tworzenia zapytań w Salesforce Data Cloud. W przypadku używania federacji plików zamiast federacji zapytań usługa Databricks wywołuje interfejsy API Salesforce Data-as-a-Service (DaaS) w celu bezpośredniego odczytywania danych w bazowej lokalizacji magazynu obiektów w chmurze. Zapytania są uruchamiane w obliczeniach usługi Databricks bez używania protokołu JDBC.

W porównaniu z federacją zapytań federacja plików jest idealna do federowania dużej ilości danych. Zapewnia lepszą wydajność odczytu plików z wielu źródeł danych i lepsze możliwości optymalizacji przetwarzania.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Lakehouse Federation for Salesforce Data 360 File Sharing (Federacja usługi Lakehouse dla udostępniania plików w usłudze Salesforce Data 360).

Azure Private Link z bezserwerowych zasobów obliczeniowych do zasobów w sieci wirtualnej za pośrednictwem standardowego modułu równoważenia obciążenia (SLB) w publicznej wersji zapoznawczej

4 czerwca 2025 r.

Teraz możesz włączyć Azure Private Link do zasobów w sieci wirtualnej (VNet) za pośrednictwem standardowego modułu równoważenia obciążenia (SLB) z zasobów obliczeniowych bezserwerowych. Zobacz Konfigurowanie łączności prywatnej z zasobami w sieci wirtualnej.

Poprawione job_name wartości w system.billing.usage

3 czerwca 2025 r.

Wartość usage_metadata.job_name w tabeli system.billing.usage teraz poprawnie zawiera nazwy zadań. Wcześniej ta wartość została wypełniona kluczami zadań zamiast nazw zadań udostępnianych przez użytkownika. Ta zmiana nie ma zastosowania do jednorazowych przebiegów zadań, które nadal są rejestrowane przy użyciu klucza zadania.

Zobacz tabelę referencyjną systemu opłat.

Punkty końcowe zoptymalizowane pod kątem magazynowania w usłudze Mosaic AI Vector Search są dostępne w wersji publicznej zapoznawczej.

3 czerwca 2025 r.

Aplikacja Mosaic AI Vector Search oferuje teraz opcję zoptymalizowanych punktów końcowych pod kątem przechowywania. Punkty końcowe zoptymalizowane pod kątem pamięci masowej mają większą pojemność (ponad miliard wektorów w wymiarze 768) i indeksowanie jest 10-20 razy szybsze. Ceny są zoptymalizowane pod kątem większej liczby wektorów. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Opcje punktu końcowego wyszukiwania wektorowego.

Udostępnianie historii jest teraz domyślnie włączone, aby poprawić wydajność odczytu tabel w ramach funkcji Delta Sharing między Azure Databricks i Azure Databricks

3 czerwca 2025 r.

Domyślnie udostępnianie historii jest włączone (dla środowiska Databricks Runtime w wersji 16.2 i nowszych) w celu poprawy wydajności odczytu tabeli w ramach funkcji Azure Databricks Delta Sharing do Azure Databricks. Zobacz Poprawianie wydajności odczytu tabeli za pomocą udostępniania historii.

Połączenia HTTP katalogu Unity obsługują poświadczenia OAuth typu użytkownik-maszyna dla pojedynczego użytkownika (wersja testowa).

2 czerwca 2025 r.

Użytkownicy indywidualni mogą teraz używać własnych poświadczeń OAuth do logowania się w usługach zewnętrznych podczas korzystania z połączenia HTTP Unity Catalog. Wcześniej jedyną opcją protokołu OAuth było udostępnienie pojedynczego poświadczenia protokołu OAuth dla połączenia niezależnie od użytkownika.

Zobacz Łączenie z zewnętrznymi usługami HTTP.