Maj 2026 r.

Te funkcje i ulepszenia platformy Azure Databricks zostały wydane w maju 2026 r.

Uwaga / Notatka

Wydania są planowane etapowo. Twoje konto usługi Azure Databricks może nie zostać zaktualizowane do tygodnia lub więcej po początkowej dacie wydania.

Łączniki oparte na zapytaniach dla usługi Lakeflow Connect są teraz ogólnie dostępne

29 maja 2026 r.

Łączniki oparte na zapytaniach w programie Lakeflow Connect są teraz ogólnie dostępne. Łączniki oparte na zapytaniach pozyskują dane z baz danych, wysyłając zapytanie do źródła bezpośrednio przy użyciu kolumny kursora bez konieczności konfigurowania przechwytywania danych zmian (CDC) lub bramy pozyskiwania. Obsługiwane źródła to Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL, MariaDB i PostgreSQL, a także wszystkie źródła danych federacji Lakehouse korzystające z importowania katalogu zewnętrznego. Zobacz Łączniki oparte na zapytaniach.

Skalowanie w poziomie w Databricks Apps (beta)

29 maja 2026 r.

Możesz teraz uruchamiać aplikację Databricks na wielu instancjach pod jednym adresem URL aplikacji. Skalowanie w poziomie zapewnia wyższą dostępność, wdrożenia bez przestojów i koligację sesji, która kieruje każde żądanie od danego użytkownika do tego samego wystąpienia, aby aplikacja mogła przechowywać dane poszczególnych użytkowników w tym wystąpieniu. Przekonwertuj istniejącą aplikację standardową na skalowaną w poziomie lub włącz skalowanie w poziomie podczas tworzenia nowej aplikacji. Przekonwertowane aplikacje mogą również zrezygnować ze wstępnie zainstalowanych bibliotek Python do uruchamiania na czystym podstawowym obrazie systemu operacyjnego.

Zobacz Skalowanie horyzontalne aplikacji Databricks i Rezygnacja z fabrycznie zainstalowanych bibliotek języka Python dla aplikacji Databricks.

Aktualizacje Lakeflow Designer z 29 maja 2026 r.

29 maja 2026 r.

W narzędziu Lakeflow Designer wprowadzono następujące aktualizacje:

  • Dwukierunkowe opisy generowane przez sztuczną inteligencję: każdy operator wyświetla teraz wygenerowany przez sztuczną inteligencję opis tego, co robi. Edytowanie opisu zmienia konfigurację operatora.
  • N-way Combine: operator Combine akceptuje teraz dowolną liczbę tabel wejściowych.
  • Niestandardowe warunki sprzężenia: teraz można dodać niestandardowy warunek sprzężenia, klikając strzałkę między tabelami po lewej i prawej stronie. Edytuj opis wygenerowany przez sztuczną inteligencję lub ręcznie napisz kod SQL, aby skonfigurować warunek.
  • Ulepszona czytelność filtru: wartości daty/godziny w warunkach filtru są teraz renderowane w języku angielskim zamiast w formacie ISO.
  • Typy danych wyjściowych wielomodalnych: Operatory mogą teraz renderować wykresy, html, obrazy i inne dane wyjściowe inne niż tabele bezpośrednio w okienku podglądu.
  • Konfigurowalny panel danych wyjściowych: przełącz panel danych wyjściowych między danymi wejściowymi i wyjściowymi (ustawienie domyślne), tylko dane wejściowe lub wyjściowe. W połączonym widoku można teraz zmienić rozmiar okienek wejściowych i wyjściowych.
  • Ulepszony obszar aktywny przeciągania w celu połączenia: Przeciągnij od przycisku operatora +, aby dodać połączony operator znajdujący się dalej w przepływie.
  • Podsumowanie zmiany kodu Genie: Kod Genie zawiera teraz jednowierszowe podsumowanie jego najnowszej edycji powyżej pola wejściowego.
  • Lepsze umieszczanie notatek: Nowe notatki domyślnie nie nakładają się na sąsiadujące operatory.
  • przykłady parametrów Inline: Operatory SQL i Python teraz udostępniają dostępne parametry za pomocą przykładowego kodu wbudowanego pokazującego sposób odwoływania się do nich.
  • Poprawki błędów i ulepszenia: Naprawiono obsługę ciągów znaków ujętych w potrójne cudzysłowy przez operator Python oraz błąd KeyError zgłaszany przez podgląd Python po rozłączeniu operatora nadrzędnego.

Aktualizacje nawigacji paska bocznego obszaru roboczego

21 maja 2026 r.

Nawigacja paska bocznego obszaru roboczego zaktualizowała grupy sekcji:

  • Nowa sekcja Analityka grupuje pulpity nawigacyjne, Agentów Genie i Alerty.
  • Nazwa sekcji SQL została zmieniona na Lakehouse i zawiera edytor SQL, zapytania, historię zapytań i usługi SQL Warehouse.

Pasek boczny obszaru roboczego przed aktualizacjami nawigacji i po nim.

W przełączniku aplikacji nazwa usługi Lakehouse została również zmieniona na Analiza i sztuczna inteligencja.

Przełącznik aplikacji przedstawiający opcję Lakehouse zaktualizowaną do analizy i sztucznej inteligencji.

Anthropic Claude Opus 4.8 jest teraz dostępny jako model hostowany w usłudze Databricks

28 maja 2026 r.

Databricks Model Serving teraz obsługuje Anthropic Claude Opus 4.8 jako model hostowany przez Databricks.

Aby uzyskać dostęp do tego modelu, użyj:

Mechanizmy kontroli dostępu oparte na atrybutach między silnikami (Beta)

28 maja 2026 r.

Silniki zewnętrzne mogą teraz odczytywać tabele zarządzane w Unity Catalog (Delta i Iceberg) z mechanizmami kontroli dostępu opartymi na atrybutach (ABAC), filtrami wierszy i maskami kolumn egzekwowanymi po stronie serwera. Zobacz Sterowanie dostępem oparte na atrybutach między silnikami (ABAC).

Tryb w czasie rzeczywistym w deklaratywnych potokach Spark w usłudze Lakeflow oraz interfejs API update_flow są teraz dostępne (Publiczna wersja zapoznawcza)

27 maja 2026 r.

Tryb czasu rzeczywistego w usłudze Spark Declarative Pipelines w Lakeflow jest teraz dostępny w publicznej wersji zapoznawczej. Uzyskaj opóźnienie end-to-end na poziomie nawet 5 milisekund dla operacyjnych obciążeń przetwarzania strumieniowego, takich jak wykrywanie oszustw, personalizacja w czasie rzeczywistym i natychmiastowe podejmowanie decyzji. Tryb czasu rzeczywistego używa nowego dekoratora update_flow, który zapisuje do ujść przy użyciu trybu wyjściowego aktualizacji i obsługuje agregacje stanowe bez konieczności stosowania znacznika wodnego. Zobacz Korzystanie z trybu czasu rzeczywistego w potokach Lakeflow i update_flow.

Łącznik zarządzanego importowania z Google Drive (beta)

27 maja 2026 r.

Łącznik dysku Google w usłudze Lakeflow Connect jest teraz dostępny w wersji beta. Łącznik umożliwia importowanie plików z usługi Google Drive do usługi Azure Databricks. Obsługiwany jest zarówno import danych nieustrukturyzowanych (binarnych), jak i ustrukturyzowanych (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC), a także import metadanych plików. Zobacz Łącznik dysku Google.

Ustawienie administratora obszaru roboczego limitu czasu wykonywania notatnika bezserwerowego

27 maja 2026 r.

Administratorzy obszaru roboczego mogą teraz ustawić domyślny limit czasu wykonywania dla notatników bezserwerowych w ustawieniach administratora obszaru roboczego, zamiast korzystać z wcześniejszego procesu ręcznego nadpisywania ustawienia. Aby skonfigurować limit czasu, przejdź do pozycji Ustawienia>Obliczeniowe i w obszarze Interaktywne bezserwerowe zaktualizuj ustawienie limitu czasu interakcyjnego wykonywania bezserwerowego.

Domyślny limit czasu wynosi 2,5 godziny, a użytkownicy wciąż mogą nadpisać limit czasu dla konkretnego notesu za pomocą spark.databricks.execution.timeout. Zobacz Ochrona przed nadmiernymi wydatkami w środowisku serverless.

Zasady odświeżania i EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW dla zmaterializowanych widoków są już ogólnie dostępne

27 maja 2026 r.

Zasady odświeżania i polecenie EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW są teraz ogólnie dostępne dla widoków zmaterializowanych. Użyj zasad odświeżania, aby kontrolować, kiedy Azure Databricks wykonuje odświeżanie przyrostowe lub pełne, optymalizując koszt i przewidywalność. Użyj EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW polecenia , aby sprawdzić, czy zapytanie może być przyrostowe przed zdefiniowaniem zmaterializowanego widoku. Dostępne w usługach Databricks SQL i Databricks Runtime 17.3 i nowszych. Zobacz Odświeżanie przyrostowe, aby uzyskać zmaterializowane widoki.

Usunięto przestarzałe polecenia z ukośnikiem Asystenta

26 maja 2026 r.

Polecenia ukośnika /settings i /rename nie są już dostępne w panelu czatu asystenta kodu Genie w notesie. Zamiast tego dostosuj ustawienia notatnika i zmieniaj nazwy notatników w interfejsie użytkownika notatnika.

Inne polecenia z ukośnikiem, takie jak /doc, /explain, /fix, /optimize i /prettify, pozostają bez zmian. Zobacz Jak używać poleceń slash do uzyskania komunikatów.

Deklaratywne potoki Spark w Lakeflow Parameters są teraz w wersji beta

26 maja 2026 r.

Parametry potoku umożliwiają definiowanie par klucz-wartość na poziomie potoku i odwoływanie się do nich w kodzie źródłowym SQL przy użyciu składni parametrów nazwanych. Zobacz Używanie parametrów z potokami.

Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime (05/26)

26 maja 2026 r.

Nowe aktualizacje konserwacji są dostępne dla obsługiwanych wersji środowiska Databricks Runtime. Te aktualizacje obejmują poprawki błędów, poprawki zabezpieczeń i ulepszenia wydajności. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz:

Tryb agenta kodu Genie jest teraz domyślnie dostępny dla obszarów roboczych z włączonym profilem zabezpieczeń zgodności

25 maja 2026 r.

Tryb agenta kodu Genie jest teraz domyślnie dostępny dla obszarów roboczych z włączonym profilem zabezpieczeń zgodności i wybranymi kontrolkami HIPAA .

W trybie agenta Genie Code może zautomatyzować wiele etapów na podstawie jednego polecenia, w tym pobieranie odpowiednich zasobów, generowanie i uruchamianie kodu, automatyczne naprawianie błędów oraz wizualizację wyników.

Zobacz Kod Genie.

Databricks Runtime 18 i Databricks Runtime 18 dla uczenia maszynowego są w fazie beta

22 maja 2026 r.

Środowisko Databricks Runtime 18 i Databricks Runtime 18 dla Machine Learning są teraz dostępne w wersji beta, obsługiwane przez platformę Apache Spark 4.1.0.

Databricks Runtime 18 to pierwsza wersja, w której zastosowano ujednolicony format informacji o wydaniu. Wcześniej każda wersja funkcjonalna (18.0, 18.1, 18.2) miała własną stronę z informacjami o wydaniu. Funkcje, które wcześniej były dostarczane jako wersja 18.3 lub nowsza, są teraz dostarczane jako aktualne aktualizacje środowiska Databricks Runtime 18. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Informacje o ujednoliconej wersji.

Tabele Apache Iceberg zarządzane przez Unity Catalog, obce tabele Apache Iceberg oraz funkcje Apache Iceberg v3 są już ogólnie dostępne

21 maja 2026 r.

Następujące funkcje Apache Iceberg w Unity Catalog są już ogólnie dostępne:

  • Tabele Iceberg zarządzane przez Unity Catalog: twórz tabele Iceberg w Unity Catalog i zarządzaj nimi za pomocą Databricks Runtime, Databricks SQL lub zewnętrznych silników zgodnych z Iceberg. Zarządzane tabele Iceberg obsługują klastrowanie płynne, optymalizację predykcyjną, widoki zmaterializowane i tabele strumieniowe. Zobacz Czym jest Apache Iceberg w Azure Databricks?.
  • Zewnętrzne tabele Iceberg: Odczytuj tabele Iceberg zarządzane przez zewnętrzne katalogi, takie jak AWS Glue, magazyn metadanych Hive lub Snowflake Horizon Catalog, za pośrednictwem Lakehouse Federation. Zobacz Praca z tabelami obcymi.
  • Funkcje Iceberg v3: używaj wektorów usunięć, typu danych VARIANT i śledzenia pochodzenia wierszy w zarządzanych tabelach Delta Lake z formatem UniForm, zarządzanych tabelach Iceberg i zewnętrznych tabelach Iceberg. Zobacz Korzystanie z funkcji Apache Iceberg v3.

Databricks CLI jest teraz ogólnie dostępne

21 maja 2026 r.

Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks jest teraz ogólnie dostępny (GA). W ramach tej aktualizacji interfejs CLI został zaktualizowany tak, aby przechowywać tokeny U2M (użytkownik–komputer) w natywnym dla systemu operacyjnego bezpiecznym magazynie. Zobacz Przechowywanie tokenów.

Aby uzyskać informacje na temat interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks, zobacz Interfejs wiersza polecenia usługi Databricks.

Zdarzenia wystąpienia i tabele systemowe pul wystąpień są teraz dostępne (publiczna wersja zapoznawcza)

21 maja 2026 r.

Tabele system.compute.instance_events systemowe i system.compute.instance_pools są teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej. Te tabele służą do śledzenia przejść stanu klasycznych wystąpień obliczeniowych i pełnej historii konfiguracji puli wystąpień na koncie. Zobacz Schemat tabeli zdarzeń wystąpienia i Schemat tabeli pul wystąpień.

Punkty końcowe Vector Search zoptymalizowane pod kątem pamięci masowej są ogólnie dostępne

20 maja 2026 r.

Punkty końcowe zoptymalizowane pod kątem przechowywania w usłudze Vector Search są już powszechnie dostępne. Punkty końcowe zoptymalizowane pod kątem magazynu mają większą pojemność (ponad miliard wektorów w wymiarze 768) i zapewniają 10–20 razy szybsze indeksowanie niż standardowe punkty końcowe. Ceny są zoptymalizowane pod kątem większej liczby wektorów. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Opcje punktu końcowego wyszukiwania wektorowego.

Naprawiono aktualizację składni wyrażenia LOD dla widoków metryk

20 maja 2026 r.

Stały poziom wyrażeń szczegółów (LOD) w widokach metryk jest teraz definiowany bezpośrednio w expr polu wymiaru przy użyciu funkcji okna SQL, zastępując poprzednie dwuetapowe podejście wartości wstępnego przetwarzania w source zapytaniu. Zobacz Używanie wyrażeń szczegółów (LOD) w widokach metryk.

Udostępniaj niestandardowe modele LLM za pomocą funkcji Custom Model Serving (Beta)

20 maja 2026 r.

Możesz teraz wdrażać niestandardowe i precyzyjnie dostrojone modele LLM w usłudze Azure Databricks przy użyciu silnika vLLM, w tym modele multimodalne i konfiguracje PEFT, których interfejsy API modeli podstawowych nie obsługują. Niestandardowa obsługa LLM jest w wersji beta. Zobacz Jak udostępniać niestandardowe modele LLM za pomocą funkcji Niestandardowe udostępnianie modeli.

Uwierzytelnianie jako jednostka usługi przy użyciu protokołu OAuth U2M (wersja beta)

20 maja 2026 r.

Teraz możesz użyć przepływu OAuth U2M, aby uzyskać tokeny jako tożsamość jednostki usługi zamiast własnego konta użytkownika. Musisz mieć rolę Menedżera jednostki usługi w jednostce usługi.

Zobacz Uwierzytelnianie jako jednostka usługi przy użyciu protokołu OAuth U2M.

Klucze zarządzane przez klienta obsługują teraz funkcje oceny zarządzanej przez platformę MLflow

19 maja 2026 r.

Teraz w obszarach roboczych zaszyfrowanych za pomocą kluczy zarządzanych przez klienta (CMK) można używać następujących funkcji oceny zarządzanej przez platformę MLflow:

Agent Bricks Supervisor Agent umożliwia teraz zagnieżdżanie agentów nadzorujących jako narzędzi podagentów

19 maja 2026 r.

Teraz możesz dodać innego agenta nadzorcy jako narzędzie podrzędne, co umożliwia zagnieżdżoną aranżację wielu agentów. Zobacz Użyj agenta nadzorcy do tworzenia skoordynowanego systemu wieloagentowego.

Usługi kontenerowe Databricks dla standardowych zasobów obliczeniowych są już dostępne (wersja beta)

19 maja 2026 r.

Usługi kontenerowe Databricks dla standardowych zasobów obliczeniowych są teraz dostępne w wersji beta. Teraz podczas tworzenia standardowego środowiska obliczeniowego w Databricks Runtime 18.3 lub nowszym można określić obraz Dockera, co umożliwia korzystanie z niestandardowych kontenerów we współdzielonych środowiskach obliczeniowych. Zobacz Databricks Container Services — informacje o standardowych zasobach obliczeniowych.

Aktualizacje projektanta lakeflow

19 maja 2026 r.

W narzędziu Lakeflow Designer wprowadzono następujące aktualizacje:

  • Włączone domyślnie: Lakeflow Designer jest teraz domyślnie włączony dla wszystkich obszarów roboczych w wersji bezpłatnej oraz warstwach Premium i Enterprise. Aby rozpocząć, kliknij pozycję +Nowy na pasku bocznym i wybierz pozycję Przygotowywanie danych wizualizacji. Jeśli ta opcja nie jest widoczna, skontaktuj się z administratorem obszaru roboczego.
  • Wyszukiwanie operatorów oparte na AI: panel operatorów podpowiada teraz operatorów na podstawie intencji. Na przykład wpisanie „średnia według miesiąca” powoduje wyświetlenie operatora „Agregacja”.
  • Konfigurowalny rozmiar próbki: można teraz ustawić liczbę przykładowych wierszy do uruchomienia z każdym operatorem. Każdy operator zapamiętuje własny limit.
  • Git, importowanie, klonowanie i eksport: Teraz można eksportować, klonować i importować pliki wizualnego przygotowywania danych za pomocą Plik > Eksportuj lub Plik > Klonuj. Pliki można również przechowywać i zarządzać nimi w folderach Git.
  • Operatory zdefiniowane przez użytkownika (publiczna wersja zapoznawcza): teraz można tworzyć operatory zdefiniowane przez użytkownika, które są wyświetlane obok wbudowanych operatorów. Użyj ich, aby rozszerzyć Lakeflow Designer o własną logikę biznesową, obliczenia lub integracje. Obsługiwane są trzy typy operatorów: uc-udf, uc-udtf, i python-run-function. Zobacz Operatory zdefiniowane przez użytkownika w programie Lakeflow Designer.
  • Poprawki błędów i ulepszenia: rozwiązano wiele problemów, w tym działanie obszaru roboczego po kliknięciu prawym przyciskiem myszy, stan przycisków cofania/ponawiania, formatowanie podkreślenia węzła Markdown oraz obsługę nieskonfigurowanych warunków filtra.

Zmiany zasobów w interfejsie użytkownika są teraz automatycznie aktualizowane w języku YAML

19 maja 2026 r.

Zmiany w zadaniach i ustawieniach potoku w interfejsie użytkownika są teraz automatycznie aktualizowane w języku YAML. Zobacz Edytowanie zasobów pakietu.

Obsługa wszystkich standardów profilu zabezpieczeń zgodności przez dodatek Azure Databricks dla programu Excel

19 maja 2026 r.

Dodatek Azure Databricks dla Excel (publiczna wersja zapoznawcza) obsługuje teraz wszystkie standardy profilu zabezpieczeń zgodności obsługiwane przez Azure Databricks. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Profil zabezpieczeń zgodności i Połączenie do Azure Databricks z Microsoft Excel.

Ujednolicona lista przebiegów jest ogólnie dostępna

18 maja 2026 r.

Teraz możesz wyświetlać wszystkie uruchomienia zadań i potoków na zaktualizowanej liście Przebiegi. Śledź wszystkie uruchomienia pipeline’u w jednym miejscu i filtruj je w czasie rzeczywistym według stanu, czasu, użytkownika, jako którego je uruchomiono, identyfikatora uruchomienia i kodów błędów. Dostrzec trendy przy użyciu wizualizacji i podsumowania bieżących pięciu najważniejszych kodów błędów. Zobacz Wyświetlanie ostatnich przebiegów we wszystkich zadaniach i potokach.

Udostępnianie wątków czatu usługi Genie Code

15 maja 2026 r.

Teraz możesz udostępniać wątki czatu usługi Genie Code innym użytkownikom, grupom lub jednostkom usługi. Adresaci otrzymują dostęp tylko do odczytu, aby wyświetlić udostępniony wątek czatu. Zobacz Udostępnianie czatu.

Agent Bricks Supervisor Agent teraz obsługuje tabele Unity Catalog jako narzędzia podagentów

15 maja 2026 r.

Możesz teraz dodawać tabele z Unity Catalog jako narzędzia subagenta w swoim Supervisor Agent. Zobacz Użyj agenta nadzorcy do tworzenia skoordynowanego systemu wieloagentowego.

Agent Bricks Supervisor Agent obsługuje teraz indeksy wyszukiwania wektorów jako narzędzia podrzędne

15 maja 2026 r.

Teraz możesz dodać indeksy wyszukiwania wektorowego jako narzędzia podrzędne w agencie nadzorcy. Zobacz Użyj agenta nadzorcy do tworzenia skoordynowanego systemu wieloagentowego.

Deklaratywne potoki Spark w ujściach Lakeflow są teraz ogólnie dostępne

15 maja 2026 r.

Potoki deklaratywne platformy Spark w interfejsie API usługi Lakeflow sink są teraz ogólnie dostępne. Użyj ujść z dołączanymi przepływami, aby zapisywać przekształcone dane potoku na zewnętrznych obiektach docelowych, w tym tabele delty, tematy platformy Apache Kafka, Azure Event Hubs i niestandardowe źródła danych Python. Zobacz Korzystanie z ujść w potokach.

Wyświetlanie historii uruchamiania zaplanowanych odświeżeń w arkuszach Google

14 maja 2026 r.

Możesz teraz wyświetlić historię uruchomień zaplanowanych odświeżeń w łączniku Azure Databricks dla Arkuszy Google. Każdy przebieg pokazuje identyfikator przebiegu, godzinę rozpoczęcia i stan powodzenia. Zobacz Planowanie odświeżania danych w arkuszach Google.

Potoki deklaratywne platformy Spark w wersjach środowiska Lakeflow (beta)

14 maja 2026 r.

Wersje środowiska dla deklaratywnych potoków Spark na platformie Lakeflow są już dostępne w wersji beta. Skonfiguruj wersję środowiska dla potoku, aby ustalić na stałe wersję języka Python i zestaw preinstalowanych bibliotek, oddzielając środowisko uruchomieniowe języka Python potoku od uaktualnień Databricks Runtime. Zobacz Konfigurowanie wersji środowiska dla potoków.

Alerty SQL usługi Databricks są teraz ogólnie dostępne

14 maja 2026 r.

Najnowsza wersja alertów SQL usługi Databricks jest teraz ogólnie dostępna. Alerty SQL umożliwiają monitorowanie danych i kluczowych wskaźników wydajności przez uruchomienie zapytania zgodnie z harmonogramem, ocenę warunku i powiadomienie adresatów o spełnieniu warunku. Użyj alertów SQL do monitorowania dryfów kluczowych wskaźników wydajności, wykrywania anomalii i problemów z jakością danych powierzchni. Zobacz Alerty SQL usługi Databricks.

Zadanie alertu SQL w Lakeflow Jobs jest teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej

14 maja 2026 r.

Zadanie alertu SQL w Lakeflow Jobs, wcześniej w fazie Beta, jest teraz dostępne w ramach Public Preview. Użyj zadania, aby sprawdzić alert Databricks SQL w ramach zadania Lakeflow. Zadanie zwraca stan oceny jako wartość wyjściową zadania podrzędnego, więc podrzędne zadania mogą rozgałęzić wynik. Zobacz Zadanie alertu SQL dla pracy.

Publikowanie katalogu Unity Catalog do Microsoft Fabric (Beta)

14 maja 2026 r.

Teraz możesz opublikować katalog Unity Catalog do Microsoft Fabric z poziomu Azure Databricks jako katalog lustrzany tylko do odczytu. Użytkownicy platformy Fabric mogą wykonywać zapytania względem tabel usługi Unity Catalog bez przemieszczania danych. Zobacz Publikowanie katalogu Unity Catalog do Microsoft Fabric.

ai_parse_document jest teraz domyślnie dostępna dla obszarów roboczych z włączonym profilem zabezpieczeń zgodności

13 maja 2026 r.

ai_parse_document Jest teraz dostępny domyślnie dla obszarów roboczych z włączonym profilem zabezpieczeń zgodności i wybranymi kontrolkami HIPAA, HITRUST, C5 i TISAX .

Użyj ai_parse_document do analizowania zawartości ustrukturyzowanej z dokumentów bez struktury, w tym plików PDF, obrazów, dokumentów Word i plików PowerPoint.

Zobacz ai_parse_document funkcję.

Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime (05/13)

13 maja 2026 r.

Nowe aktualizacje konserwacji są dostępne dla obsługiwanych wersji środowiska Databricks Runtime. Te aktualizacje obejmują poprawki błędów, poprawki zabezpieczeń i ulepszenia wydajności. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz:

Dane telemetryczne aplikacji usługi Databricks są teraz dostępne w publicznej wersji zapoznawczej

11 maja 2026 r.

Możesz teraz zbierać ślady, dzienniki i metryki z aplikacji Databricks oraz zapisywać je w tabelach Unity Catalog za pomocą protokołu OpenTelemetry (OTel). Zobacz Konfigurowanie telemetrii dla aplikacji usługi Databricks.

Obsługa HIPAA dla dodatku Azure Databricks dla programu Excel

11 maja 2026 r.

Dodatek Azure Databricks dla Excel (publiczna wersja zapoznawcza) jest teraz dostępny dla obszarów roboczych ze zgodnością HIPAA we wszystkich obsługiwanych regionach. Zobacz Jak połączyć się z Azure Databricks z Microsoft Excel.

Łącznik HubSpot (GA)

11 maja 2026 r.

Zarządzany łącznik HubSpot w usłudze Lakeflow Connect jest teraz powszechnie dostępny. Łącznik umożliwia pobieranie danych z HubSpot Marketing Hub do usługi Azure Databricks. Zobacz Łącznik HubSpot.

Zatwierdzenia katalogu są już ogólnie dostępne

8 maja 2026 r.

Zatwierdzenia katalogu są już ogólnie dostępne. Commity katalogu zwiększają interoperacyjność tabel zarządzanych w Unity Catalog, wzmacniają możliwości nadzoru w Unity Catalog i udostępniają nowe funkcje, takie jak transakcje wieloinstrukcyjne i obejmujące wiele tabel. Gdy w tabeli Delta zarządzanej przez Unity Catalog są włączone zatwierdzenia katalogu, Unity Catalog staje się systemem koordynacji tej tabeli, pośrednicząc w dostępie i zarządzaniu stanem między aparatami przetwarzania. Produkty, które odczytują dane z tabel zarządzanych w Unity Catalog lub zapisują je do nich, obsługują teraz zatwierdzenia katalogu, w tym tabele strumieniowe, Delta Sharing, Zerobus, Lakeflow Connect, Unity Gateway, MLflow oraz wyzwalacze Lakeflow Jobs. Zobacz Zatwierdzenia wykazu.

Szybsza instalacja pakietów z użyciem %uv pip w notatnikach bezserwerowych

7 maja 2026 r.

Teraz możesz użyć polecenia magic %uv pip w notesach bezserwerowych w środowisku w wersji 5 lub nowszej jako szybszej alternatywy dla %pip do zarządzania pakietami Python. %uv pip działa w oparciu o menedżer pakietów uv i współdzieli to samo środowisko wirtualne notatnika co %pip.

Zobacz Szybsze instalowanie za pomocą polecenia %uv pip.

Autonomiczne potoki w bezserwerowych ogólnych obliczeniach (beta)

7 maja 2026 r.

Niezależne potoki, w tym zmaterializowane widoki i tabele strumieniowe, można teraz tworzyć z poziomu notesu uruchomionego w bezserwerowym środowisku obliczeniowym ogólnego przeznaczenia. Samodzielne potoki (wcześniej nazywane potokami w usłudze Databricks SQL) można tworzyć za pomocą języka SQL lub Python. Samodzielne potoki są w fazie beta. Zobacz Wymagania dotyczące potoków autonomicznych.

Blokowanie tożsamości na koncie Azure Databricks za pomocą listy blokad dostępu do konta

6 maja 2026 r.

Użyj listy odmowy dostępu do konta, aby uniemożliwić określonym użytkownikom, grupom lub jednostkom usługi uzyskiwanie dostępu do konta Azure Databricks po włączeniu automatycznego zarządzania tożsamościami. Zobacz Odmowa dostępu tożsamości do konta.

Łącznik programu Outlook do zarządzanego pozyskiwania danych (wersja beta)

5 maja 2026 r.

Łącznik Outlook w programie Lakeflow Connect jest teraz dostępny w wersji beta. Łącznik umożliwia pozyskiwanie danych poczty e-mail z Microsoft Outlook do Azure Databricks. Zobacz Outlook connector.

Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B jest teraz dostępny jako model hostowany w usłudze Databricks w publicznej wersji zapoznawczej

5 maja 2026 r.

Serwowanie modeli obsługuje teraz Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B jako model hostowany przez Databricks. Możesz uzyskać dostęp do tego modelu za pomocą interfejsów API modeli bazowych.

Qwen3.5 122B A10B jest dostępny w publicznej wersji zapoznawczej.

Klienci są odpowiedzialni za zapewnienie zgodności z odpowiednimi warunkami.

AI Runtime — akcelerator 1xH100 (Beta)

5 maja 2026 r.

Środowisko AI Runtime obsługuje teraz akcelerator 1xH100 w wersji beta. Zobacz Opcje sprzętowe.

Łącznik zarządzanego pozyskiwania danych GitHub (beta)

5 maja 2026 r.

Łącznik GitHub w programie Lakeflow Connect jest teraz dostępny w wersji beta. Łącznik umożliwia pozyskiwanie danych z GitHub do Azure Databricks. Zobacz GitHub connector.

Łącznik pozyskiwania zarządzanego przez usługę Smartsheet (wersja beta)

5 maja 2026 r.

Łącznik Smartsheet w programie Lakeflow Connect jest teraz dostępny w wersji beta. Łącznik umożliwia pozyskiwanie danych z usługi Smartsheet do Azure Databricks. Zobacz konektor Smartsheet.

Databricks Runtime 18.2 jest już ogólnie dostępny

4 maja 2026 r.

Środowisko Databricks Runtime 18.2 jest teraz ogólnie dostępne. Zobacz Databricks Runtime 18.2 i Databricks Runtime 18.2 dla Machine Learning.

Edytor potoków Lakeflow jest już ogólnie dostępny

4 maja 2026 r.

Edytor potoków Lakeflow jest już powszechnie dostępny. Edytor oferuje środowisko stawiające agenta na pierwszym planie dzięki Genie Code, do tworzenia, modyfikowania i debugowania potoków produkcyjnych, a Twój kod i czat Genie Code są wyświetlane obok diagramu potoku i metryk. Zobacz Tworzenie i debugowanie potoków ETL za pomocą Edytora Potoków Lakeflow.

Natywne profilowanie danych dla tabel wyników notebooka

1 maja 2026 r.

Teraz możesz wyświetlić statystyki profilowania kolumn w tabelach wyników notesu. W tabeli wyników wybierz nagłówki kolumn i kliknij ikonę paska bocznego.Otwórz szczegóły wyboru , aby wyświetlić statystyki profilowania. Ta funkcja jest również dostępna w nowym edytorze SQL usługi Databricks. Zobacz Wybieranie danych.

Łączniki społeczności (wersja beta)

1 maja 2026 r.

Łączniki typu open source rozszerzają usługę Lakeflow Connect do źródeł bez obsługiwanych łączników zarządzanych. Są one tworzone i utrzymywane przez społeczność. Użyj zarejestrowanego łącznika lub utwórz własny. Zobacz Łączniki społeczności w programie Lakeflow Connect.

Azure Zjednoczone Królestwo Południowe ma teraz dedykowany regionalny samolot kontrolny

1 maja 2026 r.

Azure UK South ma teraz dedykowaną regionalną płaszczyznę sterowania oprócz istniejącej UK Zachód płaszczyzny sterowania. Nowe obszary robocze utworzone w regionie Wielkiej Brytanii Południe korzystają z regionalnej płaszczyzny kontrolnej i wymagają wpisów na listę dozwolonych adresów zapory dla nowego tunelu przekaźnika SCC, adresów IP NAT płaszczyzny kontrolnej, Metastore, magazynu obiektów blob dziennika i punktu końcowego Event Hubs. Istniejące obszary robocze regionu Południe Wielkiej Brytanii nadal korzystają z płaszczyzny sterowania opartej na regionie Zachód Wielkiej Brytanii oraz odpowiednich wartości dla regionu Zachód Wielkiej Brytanii, chyba że migrują. Zobacz adresy IP i domeny usług i zasobów Azure Databricks.

  • Last updated on