Microsoft.ML.AutoML Przestrzeń nazw

Wykaz wszystkich dostępnych zadań rozwiązania AutoML.

Klasa eksperymentu automatycznego uczenia maszynowego

Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego na zestawach danych klasyfikacji binarnej.

Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych klasyfikacji binarnej.

Zawiera informacje wywnioskowane przez rozwiązanie AutoML dotyczące kolumn w zestawie danych.

Zawiera informacje o kolumnach w zestawie danych.

Wynik eksperymentu automatycznego uczenia maszynowego, który zawiera szczegóły krzyżowego sprawdzania poprawności.

Szczegółowe informacje na temat przebiegu krzyżowego walidacji w eksperymencie rozwiązania AutoML.

Klasa bazowa eksperymentu automatycznego uczenia maszynowego. Wszystkie eksperymenty automl specyficzne dla zadań (na przykład BinaryClassificationExperiment) dziedziczą z tej klasy.

Wynik eksperymentu rozwiązania AutoML.

Klasa podstawowa ustawień eksperymentu. Wszystkie ustawienia eksperymentu automatycznego uczenia maszynowego (na przykład BinaryExperimentSettings) specyficzne dla zadania dziedziczą z tej klasy.

Wyjątek zgłaszany przez rozwiązanie AutoML.

Klasa zawierająca metody rozszerzenia AutoML do MLContext

Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego na zestawach danych klasyfikacji wieloklasowej.

Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego w zestawach danych klasyfikacji wieloklasowej.

Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego na temat klasyfikowania zestawów danych.

Metody rozszerzeń, które działają nad wynikami przebiegu eksperymentu klasyfikacji.

Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych rekomendacji.

Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych rekomendacji.

Eksperyment automatycznego uczenia maszynowego na zestawach danych klasyfikacji regresji.

Metody rozszerzeń, które działają na wynikach przebiegu eksperymentu regresji.

Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych regresji.

Szczegółowe informacje o przebiegu eksperymentu rozwiązania AutoML.

Szczegółowe informacje o przebiegu eksperymentu rozwiązania AutoML.

Narzędzie do szacowania z miejscem wyszukiwania.

Wynik potoku trenowanego na fałszowaniu krzyżowym.

Metryki wydajności dla wersji próbnej.

Ustawienia używane na potrzeby wersji próbnej

Wnioskowanie dotyczące menedżera zestawów danych z weryfikacją krzyżową.

Interfejs dla menedżera zestawów danych. Ten interfejs nie zawiera żadnej metody ani definicji właściwości i jest używany przez AutoMLExperiment i inne składniki do pobierania wystąpienia rzeczywistego menedżera zestawów danych z kontenerów.

Interfejs menedżera metryk.

wystąpienie monitora, które jest używane przez AutoMLExperiment program do raportowania postępu trenowania.

interfejs dla wszystkich modułów uruchamiaczy wersji próbnej.

Metryka klasyfikacji binarnej, która ma na celu optymalizację w procesie zamiatania podczas eksperymentu.

Wyliczanie ML.NET binarnych trenerów klasyfikacji używanych przez rozwiązanie AutoML.

Czy rozwiązanie AutoML powinno buforować przed ML.NET trenerami. Zobacz WantCaching , aby uzyskać więcej informacji na temat buforowania.

Typ wyjątku napotkanego przez rozwiązanie AutoML.

Metryka klasyfikacji wieloklasowej, która ma na celu optymalizację w procesie zamiatania podczas eksperymentu.

Wyliczanie ML.NET wieloklasowych trenerów klasyfikacji używanych przez rozwiązanie AutoML.

Wyliczenie trenerów klasyfikacji ML.NET używanych przez rozwiązanie AutoML.

Wyliczenie trenerów rekomendacji ML.NET używanych przez rozwiązanie AutoML.

Metryka regresji, która ma na celu optymalizację w procesie zamiatania podczas eksperymentu.

Wyliczanie ML.NET wieloklasowych trenerów klasyfikacji używanych przez rozwiązanie AutoML.