RecommendationExperimentSettings Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.AutoML

Zestaw:: Microsoft.ML.AutoML.dll

Pakiet:: Microsoft.ML.AutoML v0.22.1

Pakiet:: Microsoft.ML.AutoML v0.20.1

Pakiet:: Microsoft.ML.AutoML v0.22.0

Pakiet:: Microsoft.ML.AutoML v0.23.0-preview.1.25125.4

Źródło:: RecommendationExperiment.cs

Źródło:: RecommendationExperiment.cs

Źródło:: RecommendationExperiment.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych rekomendacji.

public sealed class RecommendationExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings

type RecommendationExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings

Public NotInheritable Class RecommendationExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings

Dziedziczenie: Object

ExperimentSettings
RecommendationExperimentSettings

Konstruktory

Nazwa	Opis
RecommendationExperimentSettings()	Inicjuje nowe wystąpienie klasy RecommendationExperimentSettings.

Pola

Nazwa	Opis
MaxModels	Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych rekomendacji. (Odziedziczone po ExperimentSettings)

Właściwości

Nazwa	Opis
CacheBeforeTrainer	Czy rozwiązanie AutoML powinno buforować przed ML.NET trenerami. Zobacz WantCaching , aby uzyskać więcej informacji na temat buforowania. (Odziedziczone po ExperimentSettings)
CacheDirectoryName	Jest to nazwa katalogu, w którym zostaną zapisane wszystkie modele trenowane podczas eksperymentu rozwiązania AutoML. Jeśli `null`, modele będą przechowywane w pamięci zamiast zapisywać na dysku. (Uwaga: w przypadku eksperymentu z dużym środowiskiem uruchomieniowym działającym na dużym zestawie danych rezygnacja z przechowywania modeli w pamięci może spowodować, że system zabraknie pamięci). (Odziedziczone po ExperimentSettings)
CancellationToken	Token anulowania dla eksperymentu rozwiązania AutoML. Propaguje powiadomienie, że eksperyment powinien zostać anulowany. (Odziedziczone po ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds	Maksymalny czas w sekundach, w których eksperyment może zostać uruchomiony. (Odziedziczone po ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte	Ustawienia eksperymentów automatycznego uczenia maszynowego dla zestawów danych rekomendacji. (Odziedziczone po ExperimentSettings)
OptimizingMetric	Metryka, którą rozwiązanie AutoML spróbuje zoptymalizować w trakcie eksperymentu.
Trainers	Kolekcja trenerów, których może używać eksperyment AutoML.

Dotyczy