GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Zestaw:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.FastTree v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: GamTrainer.cs

Źródło:: GamTrainer.cs

Źródło:: GamTrainer.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Klasa bazowa dla opcji trenera opartego na gamie.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametry typu

TOptions

TTransformer

TPredictor

Dziedziczenie: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

Pochodne: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

Konstruktory

Nazwa	Opis
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()	Klasa bazowa dla opcji trenera opartego na gamie.

Pola

Nazwa	Opis
DiskTranspose	Czy używać dysku, czy natywnych obiektów transpozycji danych (w stosownych przypadkach) podczas transponowania.
EnablePruning	Włącz oczyszczanie drzewa po treningu, aby uniknąć nadmiernego dopasowania. Wymaga zestawu weryfikacji.
EntropyCoefficient	Współczynnik entropii (uregulowania) z zakresu od 0 do 1.
ExampleWeightColumnName	Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Czy zbierać funkcje podczas przygotowywania zestawu danych w celu przyspieszenia trenowania.
GainConfidenceLevel	Wymaganie dopasowania drzewa zyskuje pewność siebie. Rozważmy tylko zysk, jeśli jego prawdopodobieństwo w porównaniu z losowym zyskiem jest powyżej tej wartości.
GetDerivativesSampleRate	Próbkuj każde zapytanie 1 w k razy w funkcji GetDerivatives.
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Wskaźnik nauki.
MaximumBinCountPerFeature	Maksymalna liczba unikatowych wartości (pojemników) na funkcję.
MaximumTreeOutput	Górna granica wartości bezwzględnej pojedynczego drzewa wyjściowego.
MinimumExampleCountPerLeaf	Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa.
NumberOfIterations	Łączna liczba przejść przez dane treningowe.
NumberOfThreads	Liczba wątków do użycia.
Seed	Nasion generatora liczb losowych.

Dotyczy