GamRegressionTrainer.Options Klasa
Definicja
Ważne
Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.
Opcje dla GamRegressionTrainer elementu używanego w gam(Opcje).
public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBasetype GamRegressionTrainer.Options = class
inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBasePublic Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase- Dziedziczenie
Konstruktory
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| GamRegressionTrainer.Options() |
Opcje dla GamRegressionTrainer elementu używanego w gam(Opcje). |
Pola
| Nazwa | Opis |
|---|---|
| DiskTranspose |
Czy używać dysku, czy natywnych obiektów transpozycji danych (w stosownych przypadkach) podczas transponowania. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EnablePruning |
Włącz oczyszczanie drzewa po treningu, aby uniknąć nadmiernego dopasowania. Wymaga zestawu weryfikacji. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| EntropyCoefficient |
Współczynnik entropii (uregulowania) z zakresu od 0 do 1. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| ExampleWeightColumnName |
Kolumna do użycia na przykład wagi. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase) |
| FeatureFlocks |
Czy zbierać funkcje podczas przygotowywania zestawu danych w celu przyspieszenia trenowania. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GainConfidenceLevel |
Wymaganie dopasowania drzewa zyskuje pewność siebie. Rozważmy tylko zysk, jeśli jego prawdopodobieństwo w porównaniu z losowym zyskiem jest powyżej tej wartości. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| GetDerivativesSampleRate |
Próbkuj każde zapytanie 1 w k razy w funkcji GetDerivatives. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| LabelColumnName |
Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel) |
| LearningRate |
Wskaźnik nauki. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumBinCountPerFeature |
Maksymalna liczba unikatowych wartości (pojemników) na funkcję. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MaximumTreeOutput |
Górna granica wartości bezwzględnej pojedynczego drzewa wyjściowego. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| MinimumExampleCountPerLeaf |
Minimalna liczba punktów danych wymaganych do utworzenia nowego liścia drzewa. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfIterations |
Łączna liczba przejść przez dane treningowe. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| NumberOfThreads |
Liczba wątków do użycia. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |
| PruningMetrics |
Określa, która metryka ma być używana do oczyszczania. |
| Seed |
Nasion generatora liczb losowych. (Odziedziczone po GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase) |