ImageClassificationTrainer.Options Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Vision

Zestaw:: Microsoft.ML.Vision.dll

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: ImageClassificationTrainer.cs

Źródło:: ImageClassificationTrainer.cs

Źródło:: ImageClassificationTrainer.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Options, klasa dla ImageClassificationTrainerklasy .

public sealed class ImageClassificationTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithLabel

type ImageClassificationTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithLabel

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithLabel

Dziedziczenie: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel
ImageClassificationTrainer.Options

Konstruktory

Nazwa	Opis
ImageClassificationTrainer.Options()	Options, klasa dla ImageClassificationTrainerklasy .

Pola

Nazwa	Opis
Arch	Określa architekturę modelu, która ma być używana w przypadku trenowania klasyfikacji obrazów przy użyciu uczenia transferowego. Domyślna architektura to Resnet_v2_50.
BatchSize	Liczba próbek do użycia na potrzeby trenowania minisadowego. Wartość domyślna parametru BatchSize to 10.
EarlyStoppingCriteria	Parametry techniki wczesnego zatrzymywania, które mają być używane do zakończenia trenowania, gdy metryka trenowania przestaje się poprawiać. Domyślnie ustawienie Wczesnestopowanie jest włączone, a metryka monitorowania to Dokładność.
Epoch	Liczba iteracji treningowych. Wartość domyślna epoki to 200.
FeatureColumnName	Kolumna do użycia dla funkcji. (Odziedziczone po TrainerInputBase)
FinalModelPrefix	Końcowy model i prefiks plików punktów kontrolnych/folderu do przechowywania plików grafów. Domyślny prefiks to "custom_retrained_model_based_on_".
LabelColumnName	Kolumna do użycia dla etykiet. (Odziedziczone po TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Szybkość nauki do użycia podczas optymalizacji. Wartość domyślna dla kursu nauki to 0,01.
LearningRateScheduler	Klasa, która wykonuje planowanie szybkości nauki. Domyślny harmonogram szybkości nauki to rozkład szybkości uczenia wykładniczego.
MetricsCallback	Wywołanie zwrotne w celu raportowania statystyk dokładności/wzajemnej entropii podczas fazy trenowania. Wywołanie zwrotne metryk jest domyślnie ustawione na wartość null.
PredictedLabelColumnName	Nazwa tensor, który będzie zawierać przewidywaną etykietę z wyników wyjściowych ostatniej warstwy po zakończeniu uczenia transferowego. Domyślna nazwa tensoru to "PredictedLabel".
ReuseTrainSetBottleneckCachedValues	Wskazuje, że nie są ponownie obliczane buforowane wartości zestawu trainset wąskich gardeł, jeśli są już dostępne w folderze bin. Ten parametr jest domyślnie ustawiony na wartość false.
ReuseValidationSetBottleneckCachedValues	Wskazuje, że wartości zestawu sprawdzania poprawności wąskiego gardła nie są ponownie obliczane, jeśli są już dostępne w folderze bin. Ten parametr jest domyślnie ustawiony na wartość false.
ScoreColumnName	Nazwa tensor, który będzie zawierać wyniki wyjściowe ostatniej warstwy po zakończeniu uczenia transferowego. Domyślna nazwa tensoru to "Score" (Generowanie wyników).
TestOnTrainSet	Wskazuje, aby ocenić model w pociągu ustawionym po każdej epoki. Test w zestawie trainset jest domyślnie ustawiony na wartość true.
TrainSetBottleneckCachedValuesFileName	Wskazuje nazwę pliku w obszarze roboczym do przechowywania wartości wąskich gardeł zestawu pociągów dla buforowania, domyślna nazwa pliku to "trainSetBottleneckFile.csv".
ValidationSet	Zestaw weryfikacji.
ValidationSetBottleneckCachedValuesFileName	Wskazuje nazwę pliku w obszarze roboczym do przechowywania wartości wąskich gardeł zestawu walidacji dla buforowania, domyślna nazwa pliku to "validationSetBottleneckFile.csv".
ValidationSetFraction	Jeśli zestaw weryfikacji nie zostanie przekazany, jako walidacji jest używany ułamek zestawu pociągu. Aby wyłączyć to zachowanie, ustaw wartość ValidationSetFraction null. Akceptuje wartość z zakresu od 0 do 1,0, wartość domyślna to 0,1 lub 10% zestawu pociągów.
WorkspacePath	Wskazuje ścieżkę, w której są zapisywane pliki pamięci podręcznej wąskich gardeł obrazu i wytrenowany model, wartość domyślna to nowy katalog tymczasowy.

Dotyczy