Microsoft.ML.Vision Przestrzeń nazw

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Przestrzeń nazw zawierająca składniki klasyfikacji obrazów.

Klasy

Nazwa	Opis
ImageClassificationModelParameters	Predyktor klasyfikacji obrazów. Ta klasa hermetyzuje wytrenowany model głębokiej sieci neuronowej (DNN) i służy do oceniania obrazów.
ImageClassificationTrainer	Element IEstimator<TTransformer> do trenowania głębokiej sieci neuronowej (DNN) do klasyfikowania obrazów.
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics	Metryki dla wartości cechowania obrazu. Obraz wejściowy jest przekazywany przez sieć, a funkcje są wyodrębniane z drugiej lub ostatniej warstwy w celu wytrenowania niestandardowej pełnej połączonej warstwy, która służy jako klasyfikator.
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping	Funkcja wczesnego zatrzymywania zatrzymuje trenowanie, gdy monitorowana ilość przestaje się poprawiać". Modelowane po https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics	Metryki dotyczące fazy wąskiego gardła klasyfikacji obrazów i trenowania. Trenowanie metryk może mieć wartość null, gdy jest uruchomiona faza wąskiego gardła, więc sprawdź!
ImageClassificationTrainer.Options	Options, klasa dla ImageClassificationTrainerklasy .
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics	Metryki trenowania sieci rozproszonej.

Wyliczenia

Nazwa	Opis
ImageClassificationTrainer.Architecture	Model klasyfikacji obrazów.
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric	Wskazuje metryki, które mają być monitorowane, aby zdecydować o kryteriach wczesnego zatrzymywania.
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset	Wskazuje rodzaj zestawu danych, którego metryka jest zgłaszana.