ImageClassificationTrainer.TrainMetrics Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:: Microsoft.ML.Vision

Zestaw:: Microsoft.ML.Vision.dll

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v4.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v1.4.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v1.5.5

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v1.6.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v1.7.0

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v2.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v3.0.1

Pakiet:: Microsoft.ML.Vision v5.0.0-preview.1.25125.4

Źródło:: ImageClassificationTrainer.cs

Źródło:: ImageClassificationTrainer.cs

Źródło:: ImageClassificationTrainer.cs

Ważne

Niektóre informacje odnoszą się do produktu w wersji wstępnej, który może zostać znacząco zmodyfikowany przed wydaniem. Firma Microsoft nie udziela żadnych gwarancji, jawnych lub domniemanych, w odniesieniu do informacji podanych w tym miejscu.

Metryki trenowania sieci rozproszonej.

public sealed class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

type ImageClassificationTrainer.TrainMetrics = class

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Dziedziczenie: Object
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Konstruktory

Nazwa	Opis
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics()	Metryki trenowania sieci rozproszonej.

Właściwości

Nazwa	Opis
Accuracy	Dokładność partii w tym Epochobiekcie . Im lepiej.
BatchProcessedCount	Liczba partii przetworzonych w epoki.
CrossEntropy	Cross-Entropy (utrata) partii na tym Epoch. Im lepiej.
DatasetUsed	Wskazuje zestaw danych, na którym są zgłaszane metryki. ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset
Epoch	Indeks epok trenowania, dla którego ta metryka jest zgłaszana.
LearningRate	Szybkość nauki używana na potrzeby tego elementu Epoch. Zmiany w harmonogramie szybkości nauki.

Metody

Nazwa	Opis
ToString()	Reprezentacja ciągu metryk.

Dotyczy