samouczek Real-Time Intelligence — część 7: wykrywanie anomalii w tabeli usługi Eventhouse

W tej części samouczka utworzysz przepływ pracy danych w czasie rzeczywistym, który wykrywa anomalie w danych przesyłanych strumieniowo. Tabela eventhouse służy do analizowania danych szeregów czasowych i identyfikowania nietypowych wzorców.

Tworzenie detektora anomalii

Otwórz tabelę Eventhouse utworzoną w poprzednim samouczku.

1. W okienku nawigacji po lewej stronie wybierz pozycję Czas rzeczywisty.

   

2. W obszarze Dane przesyłane strumieniowo wybierz tabelę TransformedData .

   

3. Na stronie szczegółów tabeli wybierz pozycję Wykryj anomalie na pasku narzędzi.

   

Utwórz detektor do analizowania danych pod kątem anomalii.

W okienku Nowe narzędzie do wykrywania anomalii :

1. Wprowadź nazwę detektora.
2. Wybierz obszar roboczy Fabric.
3. Wybierz Utwórz.

Konfigurowanie wykrywania anomalii

Skonfiguruj atrybuty używane do wykrywania anomalii.

1. W sekcji Edytowanie konfiguracji ustaw następujące wartości:

   (No changes needed)	Wartość
   Wartość do obejrzenia	No_Bikes
   Grupuj według	Ulica
   Sygnatura czasowa	Sygnatura czasowa

   

2. Wybierz Zapisz.

Wybieranie modelu wykrywania anomalii

1. W sekcji Znajdowanie modeli wybierz pozycję Analizuj moje dane , aby znaleźć najlepszy model wykrywania anomalii dla danych.

   

2. Przejrzyj zalecane modele i wybierz ten, który najlepiej odpowiada Twoim potrzebom. Na potrzeby tego samouczka wybierz zalecany model lokalnego narzędzia do wykrywania wzorców .

   

3. Wybierz Zapisz.

Przegląd wyników anomalii

Po zakończeniu analizy przejrzyj wykryte anomalie.

1. Wyświetl wyniki anomalii w panelu Wyniki detektora.

2. Sprawdź wykres i dane wyjściowe tabelaryczne, aby zidentyfikować nietypowe wzorce.

   

Następny krok