Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Note
W tym artykule opisano funkcje używane w agentach lub przepływach agentów obsługiwanych przez standardowe środowisko uruchomieniowe.
Ważna
Jest to funkcja w wersji zapoznawczej.
- Microsoft udostępnia funkcje w wersji zapoznawczej przed ich oficjalnym wydaniem, aby klienci mogli uzyskać wcześniejszy dostęp i przekazać opinie.
- Funkcje w wersji zapoznawczej mają ograniczone funkcje i nie są przeznaczone do użytku produkcyjnego.
- Microsoft może zmienić nazwy i parametry narzędzia MCP w wersji zapoznawczej. Unikaj zakodowanych na sztywno zależności. Microsoft obsługuje scenariusze.
- Funkcje w wersji zapoznawczej podlegają dodatkowym warunkom użytkowania firmy Microsoft.
Przegląd
| nazwa wyświetlana | Description |
|---|---|
| Microsoft Dataverse MCP Server | Serwer MCP zawierający narzędzia do pracy z usługą Dataverse. |
Dostępne narzędzia
| Narzędzie | Description |
|---|---|
| create_record | Umożliwia użytkownikom wstawianie nowego rekordu do określonej tabeli Usługi Dataverse. Po pomyślnym utworzeniu narzędzie zwraca globalnie unikatowy identyfikator (GUID) nowo dodanego wiersza, ułatwiając bezproblemową integrację z operacjami podrzędnymi i przepływami pracy. |
| describe_table | Pobiera kompletny schemat języka T-SQL dla danej tabeli Dataverse, w tym nazwy pól, typy danych i relacje. Ten schemat zapewnia deweloperom jasne zrozumienie struktury tabeli na potrzeby efektywnego tworzenia zapytań i zarządzania modelami danych. |
| list_tables | Zwraca kompleksową listę wszystkich dostępnych tabel w bieżącym środowisku usługi Dataverse. Ta lista ułatwia użytkownikom szybkie odnajdywanie krajobrazu danych i nawigowanie po nim w ich środowisku organizacyjnym. |
| read_query | Wykonuje instrukcje SELECT , aby wysyłać zapytania do danych usługi Dataverse bezpośrednio, zwracając wyniki na podstawie określonych filtrów i warunków. To narzędzie jest idealne dla scenariuszy eksploracji, analizy i integracji danych, które wymagają dynamicznego pobierania danych. |
| update_record | Umożliwia użytkownikom modyfikowanie istniejącego rekordu w tabeli Dataverse przez określenie unikatowego identyfikatora rekordu (GUID) i pól do zaktualizowania. Ta funkcja zapewnia wydajną konserwację i synchronizację danych. |
| create_table | Umożliwia tworzenie nowych tabel usługi Dataverse przez zdefiniowanie schematu, w tym nazw kolumn, typów danych i relacji. To narzędzie obsługuje elastyczne zarządzanie schematami dostosowane do zmieniających się potrzeb biznesowych. |
| update_table | Ułatwia modyfikowanie schematu lub metadanych istniejącej tabeli, takich jak dodawanie nowych kolumn, zmienianie nazw pól lub aktualizowanie ograniczeń — bez zakłócania istniejących danych lub przepływów pracy. |
| delete_table | Trwale usuwa tabelę ze środowiska pracy Dataverse, w tym powiązany z nią schemat i dane. Ta operacja jest ograniczona do użytkowników z odpowiednimi uprawnieniami w celu zapewnienia zgodności z zasadami ładu. |
| delete_record | Usuwa określony rekord z tabeli Dataverse przy użyciu jego unikatowego identyfikatora. Ta operacja obsługuje efektywne zarządzanie cyklem życia danych i zgodność z zasadami przechowywania. |
| Szukaj | Umożliwia wyszukiwanie oparte na słowach kluczowych w usłudze Dataverse, dzięki czemu użytkownicy mogą efektywnie lokalizować określone rekordy, jednostki lub pola. To narzędzie jest szczególnie przydatne w przypadku eksploracyjnej analizy i odnajdywania tabel w dużych zestawach danych. |
| fetch | Pobiera pełne szczegóły rekordu z usługi Dataverse przy użyciu nazwy tabeli i identyfikatora rekordu. To narzędzie zapewnia pełny wgląd w dane rekordu, wspierając audyt, raportowanie oraz wnioski oparte na sztucznej inteligencji. |
Kluczowe funkcje
Tworzenie i pozyskiwanie danych
Uzupełnij tabele Dataverse nowymi danymi dotyczącymi rekordów biznesowych, konfiguracji lub jednostek operacyjnych.
Tools:
- create_record — wstawia nowe wiersze do tabel usługi Dataverse i zwraca identyfikator GUID rekordu, umożliwiając automatyzację podrzędną lub łączenie.
- create_table — umożliwia deweloperom lub administratorom definiowanie nowych tabel przy użyciu określonego schematu do przechowywania danych biznesowych.
Eksploracja i odnajdywanie danych
Poznaj strukturę istniejących modeli danych i zidentyfikuj dostępne tabele w usłudze Dataverse.
Tools:
- list_tables — wyświetla listę wszystkich tabel dostępnych w połączonym środowisku usługi Dataverse.
- describe_table — pobiera schemat języka T-SQL dowolnej wybranej tabeli, w tym kolumny, typy i relacje.
Wykonywanie zapytań i analiza danych
Pobieraj, analizuj lub weryfikuj dane biznesowe na potrzeby uzasadniania w funkcji Copilot lub przepływów pracy programistów.
Tools:
- read_query — wykonuje zapytania SELECT w celu pobrania przefiltrowanych danych z tabel usługi Dataverse.
- search — wyszukuje w usłudze Dataverse słowa kluczowe, aby zlokalizować rekordy spełniające określone kryteria.
- fetch — pobiera pełne szczegóły rekordu przy użyciu nazwy jednostki i identyfikatora w celu dokładniejszej analizy.
Aktualizacje i konserwacja danych
Zmodyfikuj istniejące dane lub zaktualizuj schemat tak, aby był zgodny ze zmianą logiki biznesowej lub procesów.
Tools:
- update_record — aktualizuje pola w istniejącym rekordzie, takie jak stan, właściciel lub priorytet.
- update_table — dostosowuje schemat lub metadane tabeli. Na przykład dodanie nowej kolumny lub zmiana nazwy pola.
Usuwanie danych i zarządzanie cyklem życia
Zarządzaj zasadami przechowywania lub czyść przestarzałe rekordy i tabele przy zachowaniu ładu danych.
Tools:
- delete_record — usuwa określone rekordy według identyfikatora GUID, obsługując automatyczne czyszczenie lub usuwanie zgodne z RODO.
- delete_table — bezpiecznie usuwa nieużywane lub przestarzałe tabele z usługi Dataverse.
Inteligentne scenariusze pomocników i AI
Umożliw kopilotom AI i agentom, takim jak Microsoft Copilot Studio i Claude Desktop, bezpieczne analizowanie danych w usłudze Dataverse.
Tools:
- search, read_query i fetch — umożliwia pomocnikom dynamiczne lokalizowanie, interpretowanie i reagowanie przy użyciu danych przedsiębiorstwa.
- create_record i update_record — pozwalać kopilotom na rejestrowanie nowych akcji lub modyfikowanie istniejących rekordów w ramach przepływów konwersacyjnych.