Saiba mais sobre entidades nomeadas

Entidades nomeadas são tipos de informações confidenciais (SIT). Eles são dicionários complexos e classificadores baseados em padrões que você pode usar para detectar nomes de pessoas, endereços físicos e termos e condições médicas. Você pode vê-los no portal > do Microsoft Purview Classificação > de dados Tipos de informações confidenciais. Aqui está uma lista parcial de onde você pode usar SITs:

A DLP faz uso especial de entidades nomeadas em modelos de política aprimorados, que são políticas DLP pré-configuradas que você pode personalizar para as necessidades de suas organizações. Você também pode criar suas próprias políticas DLP a partir de um modelo em branco e usar uma entidade nomeada SIT como condição. O Entity Match e outros classificadores avançados são oferecidos somente a usuários com licenças E5.

Exemplos de SITs de entidade nomeada

Os SITs de entidade nomeada vêm em dois sabores, agrupados e não agrupados

Os SITs de entidade nomeada agrupados detectam todas as correspondências possíveis. Use-os como critérios amplos em suas políticas DLP para detectar itens confidenciais.

Os SITs de entidade nomeada não separada têm um foco mais restrito, como um único país. Use-os quando precisar de uma política DLP com um escopo de detecção mais restrito.

Observação

Para usar SITs de entidade nomeados, você deve ativar a verificação e a proteção de classificação avançada para as configurações relevantes de prevenção contra perda de dados antes que elas sejam detectáveis.

Aqui estão alguns exemplos de SITs de entidade nomeados. Você pode encontrar todos eles nas definições de entidade do tipo Informações confidenciais.

Entidade Nomeada Descrição Agrupado/Desempacotado
Todos os nomes completos Detecta todas as correspondências possíveis de nomes completos empacotado
Todos os endereços físicos Detecta todas as correspondências possíveis de endereços físicos empacotado
Todos os termos e condições médicas Detecta todas as correspondências possíveis de termos e condições médicas empacotado
Endereços físicos da Austrália Detecta padrões relacionados a endereços físicos da Austrália. Incluído em Todos os endereços físicos SIT. desagregado
Termos do exame de sangue Detecta termos relacionados a exames de sangue, como 'hCG'. Somente termos em inglês. Incluído em todos os termos e condições médicas SIT desagregado
Nomes de medicamentos de marcas Detecta nomes de medicamentos de marca, como 'Tylenol'. Somente termos em inglês. Incluído em todos os termos e condições médicas. desagregado

Exemplos de políticas DLP aprimoradas

Aqui estão alguns exemplos de políticas DLP aprimoradas que usam SITs de entidade nomeados. Você pode encontrar todos os 10 no portal do Microsoft Purview: Navegue até Prevenção> contra perda de dadosCriar política. Modelos aprimorados podem ser usados em DLP e rotulagem automática.

Categoria da política Modelo Descrição
Financeiro Lei Gramm-Leach-Bliley dos EUA (GLBA) aprimorada Ajuda a detectar a presença de informações sujeitas ao Ato Gramm-Leach-Bliley (GLBA), incluindo informações como números do seguro social ou de cartão de crédito. Esse modelo aprimorado estende o original, detectando também o nome completo das pessoas, o número do passaporte dos EUA/Reino Unido, o número da carteira de habilitação dos EUA e os endereços físicos dos EUA.
Médico e saúde Lei de Registros de Saúde da Austrália (Lei HRIP) Aprimorada Ajuda a detectar a presença de informações comumente consideradas sujeitas ao Ato de Privacidade de Registros e Informações de Saúde (HRIP Act) da Austrália, como número da conta médica e registro no imposto de renda. Este modelo aprimorado estende o original, detectando também nomes completos das pessoas, termos e condições médicas e endereços físicos da Austrália.
Privacidade GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados) Aprimorado Ajuda a detectar a presença de informações pessoais de indivíduos dentro da União Europeia (UE) para ajudar a cumprir as obrigações de privacidade do GDPR. Este modelo aprimorado detecta os nomes completos e os endereços físicos das pessoas para os países da UE.

Próximas etapas

Para mais informações

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