Personalizar objetos visuais do painel do Azure Data Explorer

Os painéis do Azure Data Explorer são uma coleção de tiles que apresentam visualizações com suporte de uma consulta subjacente em KQL (Linguagem de Consulta Kusto). Este artigo explica como editar as visualizações e consultas de um bloco de dashboard. Ele também fornece uma visão geral das propriedades de personalização específicas para cada tipo de visualização.

Todas as visualizações criadas no contexto do operador de renderização estão disponíveis nas visualizações do painel. Junto com essas visualizações, você pode usar alguns visuais específicos do painel.

Pré-requisitos

Análise: visualize dados com painéis do Azure Data Explorer.

• Verifique se você tem a permissão do editor em um painel do Azure Data Explorer.
• Visualizar dados com painéis do Azure Data Explorer
• Permissões de editor em um painel do Azure Data Explorer

Personalizar objetos visuais

Para fazer alterações no painel:

1. No menu superior, selecione Visualização e ative/desative para o modo de Edição.

   

2. No bloco que você deseja personalizar, selecione o ícone Editar . Edite a consulta subjacente ou as propriedades de visualização.

   

3. Na barra de ferramentas superior, selecione Aplicar alterações para salvar suas alterações e retornar ao painel.

   

Definir propriedades de personalização

A tabela a seguir descreve as propriedades de personalização disponíveis, categorizadas em ordem alfabética por seção, e especifica quais visuais oferecem suporte à propriedade fornecida.

Cores da série de dados

As cores da série de dados fornecem controle direto sobre como as cores são aplicadas às suas visualizações. Em vez de depender de atribuições automáticas de cores, atribua cores específicas a cada série de dados para transmitir significado e manter a consistência em seus painéis.

Usando cores de série de dados, você pode:

• Atribua cores diretamente a cada série de dados.

• Substitua os padrões do sistema por escolhas intencionais.

• Mantenha a consistência de cores entre visuais e painéis.

Esse recurso é compatível com os seguintes tipos de gráficos: gráfico de anomalias, gráfico de área, gráfico de barras, gráfico de colunas, gráfico de linhas, gráfico de pizza, gráfico de dispersão de pontos e gráfico de tempo.

Para configurar as cores da série de dados:

1. No menu superior, selecione Visualização e ative/desative para o modo de Edição.

2. No bloco que você deseja personalizar, selecione o ícone Editar .

3. Na guia Visual do painel de formatação, expanda a seção Cores da série de dados .

4. Selecione uma cor para cada série de dados em seu visual.

5. Selecione Aplicar alterações para salvar suas configurações.

Quando você atribui cores intencionalmente, os visualizadores podem interpretar visuais rapidamente sem precisar ler legendas ou rótulos. Considere o uso de cores que se alinham com os padrões da sua organização ou que transmitem naturalmente o significado de cada série, como vermelho para estados críticos ou verde para métricas saudáveis.

Visual de série temporal (versão preliminar)

Use o visual de série temporal para exibir dados baseados em tempo em várias medidas e categorias. Ele plota valores numéricos ao longo do tempo, facilitando a identificação de tendências, padrões e anomalias.

Criar um visual de série temporal

Para criar e configurar um visual de série temporal em seu painel de Azure Data Explorer:

1. No menu superior, selecione Visualização e ative/desative para o modo de Edição.

2. Selecione o ícone Editar no visual que você deseja personalizar.

3. No painel formatação visual , abra o tipo Visual e selecione Série temporal.

   

4. Na seção Dados , configure as seguintes propriedades:

   • Coluna de tempo (eixo X): selecione a coluna de carimbo de data/hora que representa intervalos de tempo no eixo horizontal.

   • Dados medidos (eixo Y): selecione um ou mais campos numéricos para plotar ao longo do tempo no eixo vertical.

   • Entidades e Medidas (opcional): selecione campos categóricos para agrupar seus dados em várias séries.

   

5. Personalize ainda mais o gráfico configurando propriedades como:

   • Dimensionamento do eixo Y:

     • Global (escala compartilhada entre gráficos)
     • Separado (escalas independentes por gráfico)
     • Adaptável (reduz o impacto de exceções)

   • Cores: Atribua cores de uma paleta ou por série.

   • Escala do eixo: Alterne entre a escala linear e logarítmica para distribuições de dados diferentes.

   • Comportamento do zoom: Habilite o arrastar e o zoom para explorar interativamente.

6. Selecione Concluído para salvar suas configurações e retornar ao painel.

7. No elemento visual do painel, você pode interagir com o elemento visual de série temporal para explorar seus dados:

   • Use o painel Entidades e Medidas para controlar quais dados são exibidos:

     • Pesquise uma série específica por nome.
     • Expandir ou recolher grupos na hierarquia de entidades.
     • Selecione ou desmarque as caixas de seleção para mostrar ou ocultar séries.
     • Reordenar séries para controlar a exibição e a ordem da legenda.

     Essa seleção não modifica a consulta subjacente.

   • Ajuste o intervalo de tempo usando os controles da linha do tempo:

     • Arraste o controle deslizante de tempo para ampliar ou reduzir em intervalos específicos.
     • Insira os horários de início e término para definir um intervalo preciso.

     Quando várias medidas são exibidas, todos os gráficos permanecem sincronizados com o intervalo de tempo selecionado.

     

Visualização de KPI

Um bloco KPI exibe um único valor numérico baseado em consulta como um indicador visual. Isso ajuda você a avaliar rapidamente a saúde ou o status de uma métrica. Use blocos de KPI para monitorar cenários onde você precisa responder perguntas como: "Esse valor é saudável ou problemático?" "Está acima ou abaixo de uma meta base?"

Modos de exibição

Blocos KPI suportam quatro modos de exibição:

Adicionar um bloco de KPI

1. No seu painel, mude para o modo Editar .

2. No menu superior, selecione Adicionar visual e depois selecione KPI.

3. Configure as definições de KPI:

   • Tipo de visualização: Escolha entre Barra, Donut, Medidor e Número.
   • Dados: Selecione o campo numérico da sua consulta para exibir.
   • Formato de valor: Escolha Auto, decimais, separador de milhares ou notação compacta (por exemplo, 1,2K).
   • Formatação condicional: Defina limites para definir os intervalos saudáveis, de alerta e críticos para seu KPI. Você também pode escolher se valores mais altos ou mais baixos são considerados piores.
   • Linha de referência: Opcionalmente, adicione uma linha de referência de referência para indicar um valor alvo ou esperado.

4. Selecione Feito para adicionar o bloco ao painel.

5. Selecione o botão Salvar para salvar o painel.

Estados limiar do KPI

Os blocos de KPI exibem um de três estados de limiar com base no valor atual e na configuração do seu limiar:

Você pode configurar o sentido do limite. Defina Maior é pior para métricas como taxa de erro ou latência, ou Menor é pior para métricas como taxa de transferência ou disponibilidade. Para garantir a acessibilidade, os estados de limite também usam padrões de preenchimento (listras ou pontos), além das cores, para que usuários daltônicos consigam diferenciá-los.

Detecção de mudança de KPI

Os blocos KPI usam atualizações orientadas a eventos em vez de polling. Quando a fonte de dados recebe novos dados, o valor do KPI é atualizado automaticamente com uma animação de transição suave de 300 ms. Se novos dados não forem recebidos em até 60 segundos (configuráveis nas configurações de tile), uma sobreposição de dados obsoletos aparece com o carimbo de data da última atualização.

Dimensionamento responsivo

Os blocos KPI adaptam seu layout com base no tamanho do bloco:

Inserir imagens

Você pode inserir imagens nos blocos do painel usando o texto markdown.

Para obter mais informações sobre o GitHub Flavored Markdown, confira GitHub Flavored Markdown Spec.

1. Abra um painel.

2. No menu superior, selecione + Adicionar>texto para abrir um bloco de texto.

   

3. No painel de consulta, cole a URL de uma imagem localizada em um serviço de hospedagem de imagens usando a seguinte sintaxe:

   ![](URL)
   

   A imagem é renderizada na visualização do bloco.

   

4. No menu superior, selecione Aplicar alterações para salvar o bloco.

   

Para obter mais informações sobre a sintaxe da imagem no GitHub Flavored Markdown, consulte Images.

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