Elementos visuais específicos do painel

Todas as visualizações criadas no contexto do operador de renderização estão disponíveis nas visualizações do painel. No entanto, as visualizações a seguir só estão disponíveis nos painéis do Azure Data Explorer, Real-Time Dashboards ou na interface do usuário da Web do Azure Data Explorer e não estão disponíveis usando o operador de renderização.

Para saber como personalizar todos os visuais do painel, consulte Personalizar Azure Data Explorer visuais do painel.

Para obter informações gerais sobre painéis no Azure Data Explorer, consulte Visualizar dados com painéis do Azure Data Explorer.

Stat

Você pode usar Stat em Azure Data Explorer dashboards e Fabric Real-Time Dashboards. Ele mostra um único valor escalar. Selecione-o no seletor visual do painel.

Exemplo de consulta

StormEvents
| summarize TotalEvents = count()

Selecione Atributo como o tipo visual.

Multi-estatística

Multi Stat exibe vários valores em uma grade de slots. Selecione o visual pelo seletor visual do painel.

A consulta deve retornar uma coluna de rótulos e uma coluna de valores. Você pode selecionar explicitamente a coluna Rótulo e a coluna Valor nas configurações visuais.

Exemplo de consulta

datatable(Status:string, Count:long)
[
    "Active", 42,
    "Mitigated", 18,
    "Resolved", 73
]

Nas configurações visuais, selecione a primeira coluna de saída como a coluna Rótulo e a segunda coluna de saída como a coluna Valor.

Gráfico de funil

Um gráfico de funil visualiza um processo linear com estágios sequenciais e conectados. Cada estágio de funil representa um percentual do total. Portanto, na maioria dos casos, um gráfico de funil tem a forma de um funil, com o primeiro estágio sendo o maior, e cada estágio subsequente menor que seu antecessor.

O exemplo a seguir usa dados do banco de dados ContosoSales do cluster de ajuda disponível publicamente para mostrar o número de vendas de lavadoras e secadoras no Canadá em relação à soma total das vendas em 2007.

Exemplo de consulta

let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

Mapa de calor

Um mapa de calor mostra valores para uma variável principal de interesse em duas variáveis de eixo como uma grade de quadrados coloridos.

Para renderizar um mapa de calor, a consulta deve gerar uma tabela com três colunas. Os dados usados no campo de valor devem ser numéricos. As colunas que serão utilizadas nos valores de x e y usam as seguintes regras:

• Se os valores na coluna x estiverem no formato string, os valores na coluna y devem estar no formato string.
• Se os valores na coluna x estiverem no formato datetime, os valores na coluna y devem ser numéricos.

Exemplo de consulta

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType