Julho de 2026

Azure Databricks lançou esses recursos e melhorias em julho de 2026.

Note

As liberações são disponibilizadas em fases. Sua conta de Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

O terminal da web em computação de GPU sem servidor (Runtime de IA) está em versão preliminar pública

31 de julho de 2026

O terminal web em notebooks conectados à computação de GPU sem servidor (Runtime de IA) agora está em versão preliminar pública. Use-o para executar comandos do shell, monitorar o uso da GPU com nvidia-smi, instalar bibliotecas e gerenciar arquivos diretamente no ambiente de computação. Isso requer ambiente de GPU serverless versão 5 ou superior. Confira Executar comandos shell no terminal web do Azure Databricks.

Salas limpas modulares já estão disponíveis para o público em geral

31 de julho de 2026

Salas limpas modulares já estão disponíveis de forma geral. Em uma sala limpa compactada, um provedor fornece notebooks, JARs e dados que um consumidor executa com seus próprios dados, sem ter acesso ao código nem aos ativos de dados do provedor. Consulte salas limpas modulares.

Conector da OpenAI (Beta)

31 de julho de 2026

O conector OpenAI já está disponível no Lakeflow Connect em versão Beta. Os administradores do workspace podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações .

O conector utiliza a API de Administrador de Organizações da OpenAI para ingerir dados de administração da organização, como usuários, projetos, chaves de API, uso, custos e logs de auditoria, do OpenAI para o Azure Databricks. A autenticação utiliza uma chave de API de Administrador da OpenAI.

Veja o conector OpenAI.

O Genie Code agora está disponível em espaços de trabalho com perfil de segurança em conformidade com a HIPAA, com recursos de IA viabilizados por parceiros desativados

30 de julho de 2026

O Código Genie agora está disponível em espaços de trabalho que possuem o perfil de segurança de conformidade ativado, com o padrão de conformidade HIPAA selecionado e recursos de IA impulsionados por parceiros desativados. Nesses espaços de trabalho, o Genie Code é atendido por modelos hospedados no Azure Databricks, em vez de modelos baseados em parceiros.

Para a lista completa de recursos assistivos de IA afetados pela configuração de recursos de IA impulsionada por parceiros e pelo provedor de hospedagem usado por cada uma, veja Recursos de IA impulsionados por parceiros.

Use o Unity Gateway com sua própria assinatura empresarial Claude

30 de julho de 2026

Roteie o código Claude pelo Unity Gateway usando uma assinatura existente do Claude Pro, Max, Enterprise ou Team, sem custo adicional do modelo, enquanto sua organização mantém a governança centralizada, o rastreamento de uso e o controle de acesso. O Azure Databricks retransmite seu token Anthropic OAuth em cada requisição, então nenhuma credencial é armazenada, e os pedidos cobram contra sua assinatura Anthropic. O acesso é regido pelos privilégios padrão do Catálogo Unity no provedor de modelo que você registra, e recursos do gateway, como rastreamento de uso, tabelas de inferência, limites de taxa e acompanhamento de gastos, continuam funcionando.

Veja o suporte para Claude Max e Anthropic Enterprise.

As atualizações automáticas começam a distribuir o rastreamento de linhas e o Checkpoint V2 em tabelas existentes

29 de julho de 2026

Atualizações automáticas começam a implementar o rastreamento de linhas e o Checkpoint V2 para as tabelas gerenciadas já existentes do Unity Catalog, não apenas para as novas tabelas. Esse lançamento é gradual, então esses recursos estarão disponíveis para diferentes clientes em momentos distintos.

Atualizações automáticas ativam um recurso somente depois que a janela de observação verifica se todo cliente acessando uma tabela o suporta. Para acompanhar quais recursos estão disponíveis para atualizações automáticas, veja Recursos suportados.

As UDTFs em Python no Unity Catalog agora estão disponíveis para todos

28 de julho de 2026

O registro de funções de tabela definidas pelo usuário (UDTFs) em Python no Unity Catalog já está disponível de forma geral no Databricks Runtime 18. Uma UDTF Python do Unity Catalog é uma função governada que retorna uma tabela, invocada na cláusula FROM de uma instrução SQL para retornar várias linhas e colunas. As UDTFs Python do Unity Catalog são executadas em computação sem servidor, computação clássica com modo de acesso padrão e warehouses SQL.

Consulte funções de tabela definidas pelo usuário em Python (UDTFs) no Unity Catalog e Databricks Runtime 18 LTS.

Testes unitários para pipelines (Beta)

26 de julho de 2026

Agora você pode escrever e executar testes de unidade Python para sua lógica de transformação Spark Declarative Pipelines on Lakeflow diretamente no Editor do Lakeflow Pipelines. Valide as transformações de Python e SQL em relação a dados fictícios usando o redirecionamento catalog-table, incluindo CDC Automático, tabelas de streaming, expectativas e fluxos de acréscimo. Teste casos extremos e itere usando dados simulados para operações compatíveis com identificadores de tabela; revise as limitações de isolamento antes de executar os testes. Esse recurso está em Beta.

Consulte Testes unitários para pipelines.

Lançamento de verão do Lakeflow Designer

24 de julho de 2026

A Versão de Verão do Lakeflow Designer adiciona novos operadores, expande os operadores Saída e Junção e melhora a experiência de edição de tela. As seguintes atualizações agora estão disponíveis:

  • Operador Prepare: use o novo operador Prepare para tarefas comuns de limpeza de dados, incluindo a alteração de letras maiúsculas e minúsculas no texto e de tipos de dados, a substituição de valores e a aplicação de fórmulas. Consulte Preparar.
  • Insira o operador de dados: crie manualmente dados tabulares em um editor no estilo planilha. Consulte Enter Data.
  • Operador select: use o novo operador Select para escolher quais colunas manter, renomear colunas e reordená-las na saída. Consulte Selecionar.
  • Operador de visualização: crie e exiba visualizações diretamente na tela. Consulte Visualização.
  • Operador de saída aprimorado: o operador de saída agora dá suporte à inserção ou acréscimo de dados em tabelas do Catálogo do Unity, à publicação de resultados como exibições materializadas e à gravação de arquivos CSV, Excel ou JSON nos volumes do Catálogo do Unity. Consulte Saída.
  • Saídas de Split Join: o operador Join agora fornece três saídas por padrão: linhas da esquerda sem correspondência, linhas correspondentes e linhas da direita sem correspondência. Isso facilita a ramificação de um fluxo de trabalho com base nos resultados da junção. Consulte Join.
  • Junções que diferenciam maiúsculas de minúsculas: o operador Join agora inclui uma opção Diferenciar maiúsculas de minúsculas e, por padrão, compara chaves de cadeias de caracteres sem diferenciar maiúsculas de minúsculas.
  • Saídas de filtro correspondentes e não correspondentes : o operador Filtro agora fornece saídas separadas para linhas correspondentes e não correspondentes, para que você possa ramificar dados caso eles atendam ou não às condições do filtro. Consulte Filtro.
  • Filtragem de data aprimorada: o seletor de datas do operador de filtro agora dá suporte à navegação ao longo de anos e meses.
  • Funções adicionais de IA: o operador AI Function agora oferece suporte a ai_query, ai_parse_document, ai_forecast e ai_prep_search. Consulte a função de IA.
  • Entradas de pasta e volume: o operador Origem agora pode ter como destino um volume inteiro do Unity Catalog ou uma pasta, em vez de um arquivo individual. Consulte a origem.
  • Origens de visualizações de métricas: use as exibições de métricas do Unity Catalog como nós de origem no Designer do Lakeflow. Consulte a origem.
  • Edição de nota em linha: o operador Nota agora permite edição de texto formatado em linha diretamente na tela, incluindo títulos, formatação de texto, links, imagens e tabelas. Consulte a Observação.
  • Conexões de nó mais fáceis: as portas de nó redesenhadas fornecem destinos de conexão maiores e indicações visuais mais claras, facilitando a conexão dos operadores.
  • Indicações de configuração de operador mais claras: os operadores não configurados agora têm uma borda tracejada e as portas de entrada necessárias que não estão conectadas são realçadas em amarelo.
  • Painel de sumário: localize e navegue até qualquer operador usando o novo sumário pesquisável na barra lateral esquerda. Selecione um operador para focalizá-lo na tela e, em seguida, expanda a seção código gerado para exibir seu código subjacente.
  • Paleta de comandos: pressione Cmd+Shift+P no macOS ou Ctrl+Shift+P no Windows para acessar rapidamente as ações do editor.
  • Página de listagem de preparação de dados visuais: localize todos os arquivos de preparação de dados visuais de uma página de preparação de dados visuais dedicada na barra lateral. A página inclui uma faixa de vídeo de introdução para ajudá-lo a começar a usar o Lakeflow Designer.
  • Cache aprimorado: na computação de todos os fins, os operadores downstream podem reutilizar os resultados upstream armazenados em cache, reduzindo o trabalho repetido para etapas de execução longa, como funções de IA.
  • Desempenho em canvases grandes: A rolagem e o deslocamento respondem melhor em canvases com mais de 200 operadores.
  • Seleção de ambiente sem servidor: ao trabalhar com arquivos de preparação de dados visuais, agora você pode escolher o ambiente sem servidor usado para execuções interativas e trabalhos agendados.
  • Melhor legibilidade das tarefas agendadas: As execuções agendadas de preparação visual de dados agora exibem cada operador como um nó individual no grafo de tarefas do Jobs, em vez de mostrar código Python bruto.
  • Suporte a Pacotes de Automação Declarativa: implantar e executar arquivos de preparação de dados visuais com Pacotes de Automação Declarativa configurando-os como tarefas de notebook e referenciando o caminho do arquivo em notebook_task.notebook_path. Consulte Mover um arquivo de preparação de dados visuais para produção.

A tabela do sistema de tags governadas está na versão Beta

24 de julho de 2026

A tabela do system.tags.governed_tags sistema está em Beta. Esta tabela contém um registro para cada chave de marca governada em sua conta, incluindo marcas criadas pelo cliente e geradas pelo sistema. Use isso para determinar de forma programática quais tags na sua conta são regidas.

Consulte a Referência da tabela do sistema de marcações governadas.

Os comandos da CLI do Git nas pastas do Git agora estão na Visualização Pública

24 de julho de 2026

Os comandos da CLI do Git nas pastas Git agora estão em Visualização Pública. As pastas do Git que você cria pela interface do usuário obtêm automaticamente acesso à CLI do Git quando seu workspace é elegível, para que você possa executar comandos padrão do Git, como git stash, rebase interativo, hooks de pre-commit, submódulos do Git e Large File Storage (LFS), diretamente em um terminal do Azure Databricks. Os administradores do workspace podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações . Consulte Usar comandos da CLI do Git.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (24/07)

24 de julho de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões do Databricks Runtime com suporte. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter detalhes, confira:

Anthropic Claude Opus 5 agora disponível como um modelo hospedado pelo Databricks

24 de julho de 2026

O Serviço de Modelo do Databricks agora dá suporte ao Anthropic Claude Opus 5 como um modelo hospedado pelo Databricks.

Para acessar esse modelo, use:

O SDK do C++ para o conector do Zerobus Ingest agora está disponível na Versão Beta

23 de julho de 2026

Um SDK em C++ para o conector Zerobus Ingest no Lakeflow Connect agora está disponível em versão beta. O SDK fornece um cliente gRPC de unidade de produtividade para ingerir registros diretamente nas tabelas Delta do Unity Catalog, com suporte a JSON e Buffers de Protocolo. Consulte Usar o Zerobus Ingest.

As tarefas agendadas do Genie Code estão na Versão Beta

23 de julho de 2026

Agora você pode agendar o Genie Code para executar um prompt de forma recorrente. Cada execução processa o prompt como uma sessão completa do Genie Code e gera um chat do Genie que pode ser continuado com os resultados, para que você possa transformar análises recorrentes em uma tarefa em segundo plano não assistida. Crie uma tarefa agendada solicitando Genie Code no chat ou preenchendo o formulário de criação manualmente. Para obter mais informações, consulte as tarefas agendadas do Genie Code.

O Databricks Runtime 19 e o Databricks Runtime 19 para Machine Learning agora estão disponíveis em geral

23 de julho de 2026

O Databricks Runtime 19 e o Databricks Runtime 19 para Machine Learning agora estão disponíveis em geral (GA), alimentados pelo Apache Spark 4.2.0.

Para obter notas sobre a versão, consulte Databricks Runtime 19 e Databricks Runtime 19 para Machine Learning.

O Databricks Runtime 18 e o Databricks Runtime 18 para Machine Learning fizeram a transição para o LTS

23 de julho de 2026

Com a disponibilidade geral do Databricks Runtime 19, o Databricks Runtime 18 e o Databricks Runtime 18 para Machine Learning fizeram a transição para o LTS (suporte de longo prazo). As versões lts recebem três anos de correções de segurança e estabilidade.

Para ver as notas de versão, consulte Databricks Runtime 18 LTS e Databricks Runtime 18 LTS para aprendizado de máquina. Para obter detalhes do ciclo de vida, consulte ciclos de vida de suporte do Databricks Runtime.

Variante e fragmentação de Variante agora estão em disponibilidade geral

22 de julho de 2026

O Variant agora está disponível em geral. Variante é um tipo de dados flexível para dados semiestruturados que oferece performance de consulta semelhante ao de dados estruturados por meio do fragmentação de Variante, que também está em disponibilidade geral. Use o Variant para ingerir dados semiestruturados de fontes de streaming (Kinesis, Hub de Eventos), APIs REST e bancos de dados sem esquema, mantendo o acesso à consulta de alto desempenho.

A partir do Databricks Runtime 17.3, a fragmentação de Variante é habilitada automaticamente quando você cria uma nova tabela com colunas VARIANT. Para obter o melhor performance de consulta com coleta de estatísticas de variantes e omissão de dados, o Databricks recomenda o Databricks Runtime 18.1 ou posterior. Consulte Usar a fragmentação por variante para otimizar o desempenho.

O Variant estará disponível em breve para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado.

As transações agora estão disponíveis para todos.

22 de julho de 2026

As transações que gravam em tabelas Delta gerenciadas do Unity Catalog agora estão disponíveis para todos. Agrupe várias instruções SQL em uma única transação atômica, abrangendo uma ou mais tabelas, usando a sintaxe BEGIN ATOMIC ... END; ou BEGIN TRANSACTION; ... COMMIT;. Todas as alterações são bem-sucedidas ou revertidas juntas, garantindo a consistência dos dados nas suas operações. As transações exigem confirmações de catálogo habilitadas nas tabelas participantes. As transações que gravam em tabelas Iceberg gerenciadas no Unity Catalog permanecem em Private Preview.

Consulte Transações.

Notificações por email para tokens da entidade de serviço prestes a expirar agora estão em disponibilidade geral

22 de julho de 2026

Azure Databricks agora envia automaticamente uma notificação por email quando um token de entidade de serviço está definido para expirar dentro de sete dias. Como as entidades de serviço não têm suas próprias caixas de correio, Azure Databricks envia essas notificações aos administradores do workspace. As notificações são enviadas apenas para tokens de entidade de serviço que têm um tempo de vida maior que sete dias e foram usados pelo menos uma vez. Nenhuma configuração é necessária.

Consulte Notificações de expiração do token da entidade de serviço.

Conjuntos de dados de exemplo hospedados pelo Databricks disponíveis no samples catálogo

22 de julho de 2026

Os conjuntos de dados de exemplo montados no DBFS /databricks-datasets agora também estão disponíveis no catálogo samples como samples.databricks.datasets, disponibilizados por meio do OpenSharing. O datasets volume hospeda uma coleção de conjuntos de dados fornecidos por Azure Databricks que você pode usar para criar e testar pipelines de dados.

O catálogo samples está disponível em espaços de trabalho com o Unity Catalog habilitado. Para obter mais informações sobre os conjuntos de dados de exemplo disponíveis no samples catálogo, consulte Exemplo de conjuntos de dados.

Substitua o predicado REPLACE WHERE para uma única atualização

22 de julho de 2026

Agora você pode substituir o predicado REPLACE WHERE definido de uma tabela de streaming autônoma em uma única atualização, adicionando uma cláusula WHERE ao comando REFRESH STREAMING TABLE. A substituição se aplica somente a essa atualização e não altera a definição da tabela, que é útil para provisionamentos e correções únicas. Isso é compatível apenas com tabelas de streaming autônomas criadas com a cláusula FLOW REPLACE WHERE. Consulte REFRESH (MATERIALIZED VIEW ou STREAMING TABLE).

O RBAC (controle de acesso baseado em função) está na Versão Prévia Pública

22 de julho de 2026

O RBAC (controle de acesso baseado em função) agora está na Versão Prévia Pública. O RBAC permite que os usuários assumam uma função em Azure Databricks usando apenas as permissões dessa função durante a sessão em vez de suas próprias permissões acumuladas. Isso habilita o acesso exclusivo. Os usuários devem assumir ativamente uma função para alcançar dados confidenciais, o que os impede de acessá-los como sua própria identidade e de misturar dados entre casos de uso, ensaios clínicos, projetos ou clientes.

Para habilitar o RBAC, o administrador da conta ativa a versão prévia no nível da conta. Em seguida, os administradores do espaço de trabalho o habilitam em cada espaço de trabalho.

Consulte o RBAC (controle de acesso baseado em função).

Suporte do Lakeflow Designer para padrões de perfil de segurança de conformidade

22 de julho de 2026

O Lakeflow Designer agora dá suporte a todos os padrões de perfil de segurança de conformidade compatíveis com Azure Databricks e está disponível por padrão para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado.

Para obter uma lista completa de padrões de conformidade com suporte, consulte o perfil de segurança de conformidade.

Consulte Lakeflow Designer.

O Hub de Governança está em Beta

22 de julho de 2026

O Hub de Governança está em Beta. A Central de Governança é uma interface centralizada, em nível de conta, no console da conta para monitorar a governança em toda a sua conta do Azure Databricks. Ele fornece uma visão unificada de integridade e cobertura de dados, uso e gastos de IA e drivers de custo, com insights e recomendações priorizadas. Todas as exibições respeitam as permissões existentes.

Os administradores de conta podem habilitar o Hub de Governança na página Visualizações do console da conta. Consulte o Hub de Governança.

Pagamento prioritário por token para APIs de modelo fundacional

22 de julho de 2026

O pagamento prioritário por token, também conhecido como modo prioritário, para as APIs de modelos de base com pagamento por token está em disponibilidade geral para modelos de parceiros e em versão preliminar para modelos de código aberto.

O modo de prioridade é para aplicativos em tempo real e sensíveis à latência que precisam de disponibilidade mais consistente sob carga.

Consulte pagamento prioritário por token para APIs de modelos de base para informações sobre a disponibilidade do modelo.

Encargos de rede para produtos com uso intensivo de desempenho

22 de julho de 2026

O Azure Databricks agora cobra pela entrada de dados em regiões e Na Internet pública de volta ao cliente para produtos que exigem alta performance, incluindo Lakebase, OpenSharing SecureConnect, Zerobus e API de Arquivos. A entrada do cliente e a saída da mesma região não são cobradas. Esse encargo se aplica a todos os clientes que usam esses produtos, independentemente de usarem computação clássica ou sem servidor. Para acompanhar esse uso, a tabela de sistema de uso faturável adiciona os campos recipient_id, associated_product e networking_client a usage_metadata. Consulte Noções básicas sobre os custos de rede do Databricks.

Limites de tempo de instruções em nível de warehouse (Beta)

21 de julho de 2026

Agora você pode definir um tempo limite de execução de instrução em um único SQL warehouse para que diferentes warehouses SQL apliquem tempos limite diferentes às consultas. Defina o tempo limite com o campo statement_timeout nas APIs de criação ou atualização de warehouse. Esse recurso está em Beta e é somente API. Consulte Tempo limite em nível de warehouse.

O conector do Reddit Ads agora está disponível na Versão Beta

21 de julho de 2026

O conector gerenciado Reddit Ads no Lakeflow Connect já está disponível na versão Beta. Você pode usar o conector para ingerir dados de campanha publicitária e métricas de desempenho do Reddit Ads em Azure Databricks. Consulte o conector do Reddit Ads.

Correções de faturamento de uso do Genie One e do Genie Agents

21 de julho de 2026

O uso do Genie One e dos Agentes Genie é gratuito até 31 de janeiro de 2027.

A partir de 21 de julho de 2026, o Databricks está aplicando uma correção para que o uso do Genie One e do Genie Agents seja devidamente refletido como gratuito em seus dados e orçamentos de cobrança:

  • Tabelas do sistema: os registros de correção são lançados em system.billing.usage e anulam o uso faturado anteriormente do Genie One e dos Agentes Genie, de modo que o uso faturável agregado fique zerado. Consulte a Referência de tipo de registro e Monitorar e entender o custo do Genie.
  • Orçamentos: os custos do Genie One e dos Agentes do Genie são excluídos da imposição do orçamento. Como resultado, o gasto mostrado na interface de orçamento diminuirá ligeiramente. Em alguns casos, um usuário que estava anteriormente acima do limite de orçamento pode ficar novamente abaixo dele depois que os custos do Genie One e dos Agentes do Genie forem compensados.

Este é um ajuste único. O uso e a cobrança do Genie Code não são afetados.

O controle de acesso baseado em contexto para acesso público aos espaços de trabalho agora está disponível de forma geral

21 de julho de 2026

O controle de ingresso baseado em contexto para acesso público a espaços de trabalho agora está disponível para todos. Controle quem pode acessar os endpoints do seu workspace usando regras de permissão e bloqueio para combinar identidades, origens de rede e tipos de solicitação. Consulte o controle de entrada baseado em contexto.

Mencione o Genie Code nos comentários do notebook

20 de julho de 2026

Agora você pode mencionar o Genie Code em um comentário do notebook para obter ajuda da IA sem sair do thread de comentário. Digite @ um comentário, selecione Genie Code e insira sua solicitação. O Genie Code responde diretamente no tópico. Confira Comentários de código.

O aplicativo Databricks Genie no Microsoft Teams agora está em Versão Prévia Pública

17 de julho de 2026

O aplicativo Databricks Genie no Microsoft Teams agora está em Versão Prévia Pública. O aplicativo leva o Genie para o Microsoft Teams para que os usuários possam fazer perguntas sobre dados e obter respostas sem sair do Microsoft Teams. Consulte o aplicativo Databricks Genie no Microsoft Teams.

Conecte-se e administre qualquer provedor externo de modelos

17 de julho de 2026

Conecte-se e administre qualquer provedor externo de modelos (como OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock e modelos recém-lançados como o Muse Spark 1.1 da Meta) por meio do Unity Gateway. Registre um provedor uma vez como um Unity Catalog governado e seguro, e toda equipe pode consultá-lo pelo Unity Gateway com governança e observabilidade completas.

Com provedores de modelos externos, você obtém:

  • Escolha: Adote qualquer modelo no primeiro dia e alterne entre modelos ou provedores compatíveis com OpenAI sem reintegrar.
  • Controle: Governe o acesso com padrão GRANT e REVOKE (EXECUTE para consultar, MANAGE para atualizar), e anexe limites de taxa e proteções que se aplicam a cada solicitação.
  • Clareza: O rastreamento de uso e gastos está ativado por padrão, com contagem de tokens, latência e atribuição de custos por usuário, equipe ou app. Anexe tabelas de inferência para registrar cargas úteis completas de requisições e respostas a uma tabela Delta governada.

Veja Gerenciar provedores de modelo externos (serviços de provedor de modelo).

Conector de ingestão gerenciado da Anthropic (Beta)

17 de julho de 2026

O conector Anthropic do Lakeflow Connect agora está disponível na versão Beta. O conector permite ingerir dados da API de Conformidade — incluindo atividade de auditoria, organizações, usuários, funções, grupos, configurações, além de chats e mensagens do Claude — da Anthropic no Azure Databricks. Consulte Conector da Anthropic.

As UDFs de Scala e Java no Unity Catalog já estão em disponibilidade geral

16 de julho de 2026

Registre funções definidas pelo usuário (UDFs) em Scala e Java no Unity Catalog e reutilize-as em notebooks, tarefas e SQL warehouses com a governança do Unity Catalog. Reutilize a lógica JVM existente e obtenha um desempenho melhor do que Python UDFs em toda a computação, incluindo sem servidor.

Consulte Scala e Java UDFs (funções definidas pelo usuário) no Catálogo do Unity.

O armazenamento de rastreamentos do MLflow no Unity Catalog agora está em disponibilidade geral

16 de julho de 2026

O armazenamento de rastreamentos do MLflow em tabelas do Unity Catalog agora está disponível ao público em geral. O Databricks recomenda armazenar traços no Unity Catalog para cargas de trabalho novas e de produção: o armazenamento é ilimitado, os traços são armazenados no formato OpenTelemetry (OTel), o acesso é regido por permissões de esquema e tabela do Unity Catalog, e você pode consultar traços com SQL, Genie, dashboards de IA/BI e qualquer ferramenta baseada em Spark. Para exibir os rastreamentos, aponte um experimento do MLflow para um local de rastreamento do Unity Catalog. Para regiões com suporte, consulte Recursos com disponibilidade regional limitada.

Veja rastros OpenTelemetry no Catálogo do Unity e registre rastros OpenTelemetry armazenados no Catálogo do Unity.

O conversor de código agentic está em Beta

16 de julho de 2026

O conversor de código agente está em Beta. Use-o para converter dialetos SQL herdados, como T-SQL, Snowflake, Redshift, Oracle, BigQuery e Teradata, em ANSI SQL em projetos de migração em seu workspace. Alimentado pelo Genie Code, o conversor analisa cada script de origem, valida a sintaxe e a intenção semântica e corrige iterativamente os erros antes de gravar os resultados no workspace. Um administrador de workspace deve habilitá-lo na página Visualizações .

Consulte Converter SQL com o conversor de código agente.

Google Gemini 3 Pro está desativado

16 de julho de 2026

O Google Gemini 3 Pro está desativado. Gemini 3.1 Pro é a substituição recomendada. Consulte modelos preteridos e desativados para obter diretrizes de migração.

O uso do Genie One e dos Agentes Genie é gratuito até 31 de janeiro de 2027

15 de julho de 2026

A partir de 15 de julho de 2026, a faturação do Genie One e dos Agentes Genie está suspensa, e o uso desses produtos é gratuito até 31 de janeiro de 2027. Os controles de orçamento não se aplicam a eles.

O Genie Code continua a ser cobrado no modelo de preços pago conforme o uso. Para obter mais informações sobre preços, consulte Azure Databricks preços.

A Classificação de Dados agora está disponível por padrão para padrões de conformidade adicionais

15 de julho de 2026

A Classificação de Dados agora está disponível por padrão para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado e controles C5 ou TISAX selecionados.

URLs personalizadas para sua conta de Azure Databricks (Visualização Pública)

15 de julho de 2026

Agora você pode solicitar e habilitar uma URL personalizada que oferece à sua conta do Azure Databricks um único ponto de entrada com a sua marca (por exemplo, acme.databricks.com) para todos os usuários e espaços de trabalho. Consulte Dar à sua conta de Azure Databricks uma URL personalizada.

A Pesquisa de IA com QPS alta já está disponível para todos

15 de julho de 2026

O Pesquisa de IA com QPS alta agora está em disponibilidade geral para pontos de extremidade padrão.

Defina um QPS desejado nos endpoints padrão do AI Search para dar suporte a cargas de trabalho em tempo real com alta taxa de transferência, como barras de pesquisa, sistemas de recomendação e correspondência de entidades. QPS alto vem habilitado por padrão, mas os endpoints existentes não são afetados. A capacidade adicional e o custo associado só se aplicam quando você configura um QPS alvo para um endpoint.

Consulte Escalar a taxa de transferência do ponto de extremidade da Pesquisa de IA com alto número de QPS.

ai_extract e ai_classify agora estão disponíveis por padrão para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado

15 de julho de 2026

As funções SQL de IA ai_extract e ai_classify agora estão disponíveis por padrão em espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade habilitado e com os controles HIPAA, HITRUST, C5 e TISAX selecionados.

Use ai_extract para extrair campos estruturados de texto não estruturado em um esquema definido pelo usuário. Use ai_classify para classificar o texto em rótulos definidos pelo usuário para fluxos de trabalho de roteamento, marcação e categorização de documentos. Você também pode usar o Agent Bricks para criar um agente de extração de informações e um agente de classificação.

A computação sem servidor agora está disponível na região Oeste do Reino Unido Azure

14 de julho de 2026

A computação sem servidor para notebooks, trabalhos, pipelines e warehouses SQL, juntamente com conectividade privada sem servidor, agora está em disponibilidade geral na região Oeste do Reino Unido do Azure (ukwest). Consulte Disponibilidade sem servidor.

IPs de plataforma de parceiro de lista de permissão em controle de entrada com base em contexto (Beta)

14 de julho de 2026

Agora, o controle de entrada baseado em contexto dá suporte às Plataformas de Parceiros como uma fonte de rede. Selecione uma plataforma de parceiro para permitir a lista de IPs que aplicativos de terceiros usam para se conectar a Azure Databricks, incluindo Power BI, Tableau Cloud e plataforma dbt. Azure Databricks gerencia e atualiza essas listas de IP automaticamente. Consulte fontes de rede.

Suporte do Trigger.AvailableNow para streaming com OpenSharing (GA)

14 de julho de 2026

A leitura em streaming de tabelas OpenSharing agora aceita o trigger Trigger.AvailableNow. Esse gatilho captura a versão atual da tabela compartilhada quando é acionado, processa todos os dados disponíveis em um ou mais micro-lotes (respeitando maxFilesPerTrigger e maxVersionsPerRpc) e, em seguida, é interrompido, o que o torna adequado para processamento incremental agendado, semelhante ao processamento em lote. Anteriormente, Trigger.AvailableNow em uma origem OpenSharing era convertido em Trigger.Once, que processava um único microlote por execução. Esse recurso requer o Databricks Runtime 18.0 ou superior.

Consulte Consultar uma tabela usando o streaming estruturado do Apache Spark para destinatários do Databricks para Databricks e Acessar uma tabela compartilhada usando o streaming estruturado do Spark para destinatários de compartilhamento aberto.

Exibir detalhes da atividade do warehouse (Disponibilidade Geral)

13 de julho de 2026

O botão de alternância Detalhes da atividade na interface de usuário de monitoramento do warehouse do SQL agora está disponível para todos. Exiba anotações codificadas por cores no gráfico Executando clusters em que explica por que um warehouse permanece ativo, incluindo atividade de consulta, busca de consultas, sessões abertas e estados ociosos. Passe o mouse sobre as barras para ver os metadados ou clique na atividade de busca para filtrar a tabela de histórico de consultas. Confira os detalhes da atividade.

Segredos no Catálogo do Unity (Visualização Pública)

10 de julho de 2026

Agora você pode armazenar, controlar e acessar segredos como objetos protegíveis no Catálogo do Unity. Um segredo do Catálogo do Unity usa o namespace de três níveis (catalog.schema.secret) e é regido por privilégios do Catálogo do Unity, para que você possa aplicar os mesmos controles de acesso e auditoria que você usa para outros ativos de dados. Consulte Segredos no Unity Catalog.

Conector do Strac (Beta)

9 de julho de 2026

O conector Strac agora está disponível no Lakeflow Connect na versão Beta. Os administradores do workspace podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações .

O conector ingere eventos de auditoria de segurança dos dados da instância do Strac para o Azure Databricks. A autenticação usa uma chave de API Strac.

Consulte o conector Strac.

Entrada do tensor do Protobuf para pontos de extremidade do serviço de modelo personalizados (versão preliminar pública)

9 de julho de 2026

Para o os pontos de extremidade do Serviço de Modelo personalizados com uma assinatura de entrada baseada em tensor, agora você pode enviar o corpo da solicitação como um KServe v2ModelInferRequest serializado com Content-Type: application/x-protobuf, em vez de JSON.

Este recurso está em prévia pública e está disponível apenas em endpoints implantados após 9 de julho de 2026. Consulte entrada de tensor do Protobuf.

Os alertas do DATAbricks SQL agora estão disponíveis por padrão para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado

9 de julho de 2026

Os alertas do Databricks SQL agora dão suporte a todos os padrões de perfil de segurança de conformidade compatíveis com Azure Databricks e estão disponíveis por padrão para workspaces com o perfil de segurança de conformidade habilitado.

Use alertas sql do Databricks para monitorar dados e KPIs executando consultas em um agendamento, avaliando condições e notificando os destinatários quando as condições forem atendidas.

Consulte os alertas do DATAbricks SQL.

A coluna de metadados do objeto agora está na Visualização Pública

8 de julho de 2026

A _object_metadata coluna agora está em Visualização Pública. A _object_metadata coluna é uma coluna de metadados oculta que expõe propriedades no nível do objeto para objetos no armazenamento em nuvem, incluindo tipo MIME, ETag, metadados chave-valor definidos pelo usuário, metadados definidos pelo sistema e marcas de objeto. Ele está disponível a partir do Databricks Runtime 18.1.

Consulte a coluna de metadados do Objeto.

Os produtos Genie agora utilizam o modelo de preços de pagamento conforme o uso.

8 de julho de 2026

A partir de 8 de julho de 2026, às 00:00 UTC, os produtos Genie, incluindo Genie Agents, Genie Code e Genie One, são faturados seguindo um modelo de precificação pay-as-you-go que inclui 150 unidades Databricks (DBUs) de uso gratuito de grandes modelos de linguagem (LLM) por mês, equivalente a cerca de $10,50 na região Leste dos EUA. O uso além da quantidade gratuita é cobrado em DBUs, refletindo os modelos LLM e agentes subjacentes que alimentam cada sessão do Genie. Para obter mais informações sobre preços, consulte Azure Databricks preços.

A partir de 15 de julho de 2026, o faturamento do Genie One e dos Agentes Genie está pausado, e o uso desses produtos pelos usuários é gratuito até 31 de janeiro de 2027. O Genie Code continua sendo cobrado nesse modelo de pagamento por uso.

Para monitorar e controlar os gastos do Genie para sua conta, consulte Gerenciar orçamentos e controles de custo para o Genie.

Genie Spaces agora é Genie Agents

8 de julho de 2026

Os Genie Spaces agora são chamados de Agentes do Genie. O nome foi alterado na documentação, mas os recursos do produto não foram alterados. Para obter mais informações, consulte Genie Agents.

O Google Gemini 2.5 Flash e Pro estão programados para desativação

8 de julho de 2026

O Google Gemini 2.5 Flash e Gemini 2.5 Pro serão aposentados em 2 de outubro de 2026. Os modelos recomendados de substituição são Gemini 3.1 Pro ou Gemini 3.5 Flash. Consulte modelos preteridos e desativados para obter diretrizes de migração.

Anthropic Claude Sonnet 4 está programado para ser descontinuado

8 de julho de 2026

Anthropic Claude Sonnet 4 será desativado em 9 de outubro de 2026. Claude Sonnet 4.6 é a substituição recomendada. Consulte modelos preteridos e desativados para obter diretrizes de migração.

Restringir o acesso a funções de IA com permissões do Catálogo do Unity (Versão Prévia Pública)

8 de julho de 2026

Agora você pode usar as permissões do Catálogo do Unity para restringir quais funções de IA específicas de tarefa sua organização pode acessar, independentemente do acesso ao modelo de fundação. Entre em contato com sua equipe de conta para habilitar esse recurso. Consulte as permissões do Unity Catalog para AI Functions.

Os fluxos REPLACE WHERE agora estão disponíveis para todos

7 de julho de 2026

Os fluxosREPLACE WHERE para pipelines e tabelas de streaming independentes agora estão disponíveis para todos. Use-as para substituir apenas as linhas que correspondem a um predicado em cada atualização, sem reprocessar o histórico completo da tabela. Consulte Processamento em lote com fluxos REPLACE WHERE.

As visualizações materializadas do Iceberg gerenciado estão em versão preliminar pública.

7 de julho de 2026

Agora você pode criar uma exibição materializada compatível com leitores externos do Iceberg. Esse recurso está em Visualização Pública. Para habilitá-lo, entre em contato com sua equipe de conta do Databricks. Consulte Criar uma exibição materializada compatível com leitores externos do Iceberg.

O suporte ao formato de arquivo do Excel agora está disponível por padrão

7 de julho de 2026

O suporte ao formato de arquivo Excel agora está disponível por padrão para todos os espaços de trabalho. Você pode ingerir, analisar e consultar .xls, .xlsxe .xlsm arquivos diretamente usando suporte interno, sem bibliotecas externas ou conversões manuais. Consulte Ler e transmitir arquivos de Excel.

Configurar o controle de saída sem servidor no Azure China

7 de julho de 2026

Agora você pode configurar o controle de saída sem servidor no Azure China (Mooncake) para gerenciar conexões de rede de saída de sua computação sem servidor. O controle de saída sem servidor está disponível apenas na região Norte da China 3 e seu workspace deve estar no Norte da China 3. Veja o que é controle de saída sem servidor? e Gerenciar políticas de rede para controle de saída sem servidor.

O modo de desempenho padrão agora é compatível com atualizações de visualizações materializadas ou tabelas de streaming em tarefas.

6 de julho de 2026

A exibição materializada e as atualizações da tabela de streaming orquestradas por meio de uma tarefa SQL em um trabalho do Lakeflow agora respeitam a configuração otimizada para desempenho do trabalho. Quando a configuração é desativada, a atualização usa o modo de desempenho padrão, que consome menos DBUs.

Para obter mais informações sobre os modos de desempenho para atualizações agendadas, consulte Selecionar um modo de desempenho para atualizações agendadas.

Os orçamentos agora estão disponíveis em geral

6 de julho de 2026

Orçamentos, incluindo os orçamentos do Unity Gateway, agora estão geralmente disponíveis.

Os orçamentos permitem que os administradores definam limites de gastos. Para requisições gerenciadas pelo Unity Gateway, incluindo interações com o Genie , os administradores podem definir limites e sobreposições adicionais por usuário, com ações configuráveis como alertas de e-mail e bloqueio de uso.

Veja Criar e monitorar orçamentos e Gerenciar orçamentos para o Unity Gateway.

A filtragem de linhas do Lakeflow Connect já está disponível para todos

2 de julho de 2026

A filtragem de linhas no Lakeflow Connect agora está em disponibilidade geral. A filtragem de linhas permite ingerir apenas as linhas necessárias aplicando condições semelhantes a uma cláusula SQL WHERE , melhorando o desempenho e minimizando a duplicação de dados. A filtragem de linha se aplica durante a carga inicial e as atualizações incrementais subsequentes e tem suporte para conectores SaaS, incluindo Google Analytics, Salesforce e ServiceNow, bem como todos os conectores baseados em consulta.

Consulte Selecionar linhas a serem ingeridas.

Conector do Veeva Vault (Beta)

1º de julho de 2026

O conector do Veeva Vault agora está disponível no Lakeflow Connect em Beta. Os administradores do workspace podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações .

O conector usa a API Direct Data da Veeva para ingerir todos os objetos padrão, objetos personalizados, tabelas do sistema e tabelas de trilha de auditoria da sua instância do Vault no Azure Databricks. A autenticação usa o OAuth 2.0 M2M por meio de Microsoft Entra ID.

Consulte o conector do Veeva Vault.

O pipeline integrado de CDC do MySQL agora está em versão beta

1º de julho de 2026

O pipeline integrado de CDC para MySQL agora está na fase Beta. Um pipeline CDC integrado ingere dados de alteração do MySQL no Azure Databricks usando um único pipeline, combinando extração e aplicação em uma única atualização de pipeline. Ao contrário da arquitetura padrão baseada em gateway, um pipeline CDC integrado não requer um gateway de ingestão separado. Consulte Como criar um pipeline de CDC integrado para MySQL.

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