Observação
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[Este artigo faz parte da documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
Azure Synapse Analytics é um serviço de análise empresarial que acelera o tempo para a obtenção de insights em data warehouses e sistemas de big data. O Azure Synapse Analytics reúne o melhor das tecnologias SQL usadas no armazenamento de dados corporativos, tecnologias Spark usadas para big data, Data Explorer para análise de logs e séries temporais, Pipelines para integração de dados e ETL/ELT e integração profunda com outros serviços do Azure, como o Power BI, o Cosmos DB e o AzureML.
Para obter mais informações, consulte Visão geral do Azure Synapse.
Importante
- Esse é um recurso de versão preliminar.
- A versão preliminar dos recursos não foi criada para uso em ambientes de produção e pode ter funcionalidade restrita. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que os clientes possam ter acesso antecipado e forneçam comentários.
Pré-requisitos
Observação
- Workspaces do Azure Synapse que têm firewall ativado não são suportados atualmente.
- O espaço de trabalho do Azure Synapse que você usa como fonte de dados deve estar no mesmo tenant do ambiente Customer Insights. O Customer Insights não suporta cenários entre inquilinos.
Importante
Certifique-se de definir todas as atribuições de funções conforme descrito.
No Customer Insights - Data:
- Você tem uma função de Administrador. Para saber mais, veja permissões de usuário em Customer Insights.
No Azure:
Uma assinatura ativa do Azure.
Um usuário com a função de Administrador no Customer Insights - Data precisa da função Administrador de Acesso do Usuário na assinatura do Azure para conceder à entidade de serviço acesso aos recursos do Azure na interface do usuário do Customer Insights - Data. Caso contrário, um usuário no Azure que possui a função de Administrador de Acesso ao Usuário deve definir as seguintes permissões. Para saber mais, veja a função de Administrador de Acesso ao Usuário e como escolher entre Proprietário e Administrador de Acesso ao Usuário. O Proprietário tem implicitamente a função Administrador de Acesso do Usuário.
Se você estiver usando uma nova conta do Azure Data Lake Storage Gen2, o principal de serviço do Customer Insights - Data, que é "Dynamics 365 AI for Customer Insights", precisa ter permissões de Storage Blob Data Contributor. Para saber mais, veja conectar a um Azure Data Lake Storage com um principal de serviço. O Data Lake Storage Gen2 deve ter o namespace hierárquico habilitado.
No grupo de recursos onde está localizado o workspace do Azure Synapse, o principal de serviço que é "Dynamics 365 AI for Customer Insights" e o usuário para Customer Insights precisam de pelo menos permissões de Leitor. Para mais informações, veja Atribuir funções do Azure usando o portal do Azure.
O usuário precisa de permissões do Colaborador de Dados do Storage Blob na conta do Azure Data Lake Storage Gen2 onde os dados estão localizados e vinculados ao espaço de trabalho do Azure Synapse. Para saber mais, consulte o uso do portal do Azure para atribuir uma função do Azure para acesso a dados de blob e fila e as permissões de Colaborador de Dados de Blob de Armazenamento.
A identidade gerenciada do Azure Synapse workspace precisa de permissões do Colaborador de Dados do Storage Blob na conta do Azure Data Lake Storage Gen2 onde os dados estão localizados e vinculados ao espaço de trabalho do Azure Synapse. Para saber mais, veja como usar o portal do Azure para atribuir uma função do Azure para acessar dados de blob e de fila e permissões de Colaborador de Dados de Blob de Armazenamento.
No espaço de trabalho do Azure Synapse, o principal de serviço para Customer Insights - Data, que é o "Dynamics 365 AI for Customer Insights", precisa da função de Administrador Synapse atribuída. O usuário precisa de pelo menos uma função Colaborador de Sinapse atribuída para o espaço de trabalho. Para mais informações, veja Como configurar o controle de acesso para o seu espaço de trabalho do Synapse.
Se o ambiente do Customer Insights armazena dados em sua própria conta do Azure Data Lake Storage, o usuário que configura a conexão com o Azure Synapse Analytics precisa ter pelo menos a função interna de Leitor na conta do Azure Data Lake Storage. Para mais informações, veja Atribuir funções do Azure usando o portal do Azure.
Conectar-se ao banco de dados de data lake no Azure Synapse Analytics
Nomes de conexão de dados, caminhos de dados, como pastas dentro de um contêiner, e nomes de tabela devem usar nomes que comecem com uma letra. Os nomes só podem conter letras, números e sublinhados (_). Caracteres especiais não são suportados.
Acesse Dados>Fontes de dados.
Selecione Adicionar uma fonte de dados.
Escolha o método Azure Synapse Analytics (Versão Preliminar).
Insira um Nome para a fonte de dados e uma Descrição opcional.
Escolha uma conexão disponível ao Azure Synapse Analytics ou crie uma.
Escolha um Banco de Dados do espaço de trabalho conectado na conexão do Azure Synapse Analytics selecionada e escolha Avançar. Atualmente, você só pode usar o tipo de banco de dados Lake.
Selecione as tabelas a serem ingeridas do banco de dados conectado e selecione Avançar.
Opcionalmente, escolha as tabelas de dados nas quais permitir a criação de perfil de dados.
Selecione Salvar para aplicar sua seleção e iniciar a ingestão dos dados da fonte de dados recém-criada vinculado às tabelas do banco de dados Lake no Azure Synapse Analytics. A página Fontes de dados abre mostrando a nova fonte de dados no status Atualizando.
Dica
Selecione um status para abrir o painel de detalhes de progresso , onde você pode ver o progresso da tarefa ou selecionar Cancelar trabalho para parar o trabalho.
O carregamento de dados pode levar algum tempo. Após uma atualização bem-sucedida, revise os dados ingeridos na página Dados>Tabelas.