O que é o Fabric IQ?

Fabric IQ faz parte do Microsoft IQ, um conjunto de recursos que formam a camada de inteligência empresarial da pilha de Microsoft. Em Microsoft IQ, Fabric IQ funciona juntamente com Work IQ, Foundry IQ e Web IQ para fornecer contexto para uma visão completa da sua organização. Work IQ fornece contexto sobre como os funcionários trabalham, Foundry IQ fornece contexto sobre as políticas e os documentos oficiais de uma organização, Web IQ fornece contexto da web, e Fabric IQ fornece contexto sobre entidades de negócios e dados.

Fabric IQ fornece contexto sobre o estado da sua empresa. Ele é fundamentado em todos os dados analíticos, em tempo real e operacionais sobre sua empresa, mas os dados por si só não são suficientes. Fabric IQ eleva esses dados ao nível da linguagem do seu negócio. Com esse contexto mais avançado, pessoas e agentes podem interpretar corretamente os dados e o motivo e tomar decisões em termos de conceitos e objetivos de negócios.

Camadas do Fabric IQ

Fabric IQ traz três camadas de contexto de negócios para Microsoft IQ: unified data, business intelligence e operational intelligence. Essas camadas são oferecidas por meio de dois itens principais na carga de trabalho do Fabric IQ: a ontologia (versão prévia) e o modelo semântico, criando um contexto compartilhado sobre dados de negócios no OneLake.

Diagrama mostrando as camadas do Fabric IQ.

Dados unificados com o OneLake

OneLake é a base do Fabric IQ, unificando os dados corporativos em diferentes nuvens e ambientes locais em uma única fonte confiável e governada. Por meio de atalhos, espelhamento e do catálogo do OneLake, ele elimina a fragmentação e cria um data lake unificado multinuvem que o Fabric IQ usa para descobrir e acessar com segurança o contexto relevante. Também atua como a camada de distribuição desses dados, disponibilizando-os de forma consistente para as cargas de trabalho do Fabric, o Foundry e o Copilot Studio, para que toda a inteligência proveniente de modelos semânticos, ontologia (versão prévia) e agentes se baseie na mesma base confiável de dados de toda a organização.

Business intelligence com modelos semânticos Power BI

Modelos semânticos do Power BI fornecem uma camada de análise selecionada com medidas, hierarquias e dimensões. As ontologias podem ser geradas diretamente a partir de modelos semânticos já em produção, mantendo a linguagem de negócios consistente entre experiências.

Modelos semânticos e ontologias funcionam juntos. Você pode gerar ou alinhar ontologias diretamente de modelos semânticos para que a terminologia e os KPIs permaneçam consistentes entre relatórios, agentes e aplicativos. Defina conceitos corporativos, como Cliente, Remessa e Violação, apenas uma vez e reutilize-os nas experiências do Fabric IQ.

Inteligência operacional com ontologias

A ontologia (versão prévia) define as principais entidades comerciais, relações, propriedades, regras e ações. Os agentes entendem quais ações estão disponíveis e como invocá-las. Os agentes de operações monitoram dados dinâmicos, detectam anomalias e tomam medidas controladas.

As ontologias podem ser geradas a partir de modelos semânticos Power BI existentes, permitindo que você inicialize a partir de definições e lógicas confiáveis já em produção. Tanto humanos quanto agentes de IA podem usar essa linguagem compartilhada para raciocínio entre domínios e ações prontas para decisão. Você também pode consultar sua ontologia usando a linguagem natural por meio da camada de consulta NL2Ontology, que converte questões de negócios em consultas estruturadas.

Por que usar Fabric IQ?

As organizações trabalham com dados no nível de tabelas e esquemas, que são estruturas criadas para máquinas, e não para expressar significado. No entanto, eles se baseiam em conceitos de negócio, como clientes, envios e ativos. Sem compreensão semântica, a IA permanece inadequada para decisões de alto risco porque cada pergunta requer tradução manual por um especialista em domínio.

O uso da estrutura Fabric IQ possibilita os seguintes benefícios:

  • Raciocínio entre domínios. As relações entre conceitos por meio de links do grafo permitem que você navegue pelas relações (como Pedido > Remessa > Sensor de Temperatura > Violação da Cadeia de Frio) para explicar os resultados.
  • Integração inicial mais rápida. Novos dashboards e experiências de IA têm um significado comercial consistente porque os conceitos de negócios só precisam ser declarados uma vez.
  • Governança e confiança. Redução da duplicação e definições inconsistentes entre as equipes, impondo semântica clara, enquanto as restrições melhoram a qualidade dos dados.

As três camadas do Fabric IQ garantem que cada agente comece com a mesma compreensão do negócio e possa aplicá-la corretamente em todos os fluxos de trabalho. No entanto, as organizações de fronteira não podem começar na camada de QI. A criação dessa funcionalidade requer uma base de dados unificada. Microsoft Fabric fornece isso por meio de quatro recursos principais:

Diagrama mostrando a estrutura de Fabric IQ.

  • Unifique o ecossistema de dados. Unifique dados analíticos e operacionais combinando dados de várias fontes no OneLake (como lakehouses, eventhouses e Power BI modelos semânticos) em um único modelo consistente. Fabric IQ também pode unificar dados operacionais externos usando atalhos OneLake, fazendo referência a eles sem copiar ou criar pipelines ETL.
  • Processar e harmonizar dados. A aceleração de consultas e a análise baseada em IA permitem uma configuração mais simples, insights mais rápidos e desenvolvimento controlado por IA. Gaste menos tempo gerenciando o desempenho e mais tempo fornecendo insights significativos.
  • Fazer a curadoria do conhecimento semântico. Equipes, aplicativos e agentes de IA operam de uma base consistente e confiável de dados e conceitos compartilhados. Uma única definição de um conceito (como Cliente, Material ou Ativo) impulsiona como Power BI, notebooks e agentes interpretam os dados. Os usuários descobrem insights que refletem não apenas dados brutos, mas significado semântico, incluindo como as entidades se relacionam, o que mais importa e quais ações devem ser tomadas. Isso elimina a ambiguidade e garante que as decisões das pessoas e da IA reflitam uma visão unificada do negócio.
  • Capacitar agentes de IA. O Fabric IQ fornece embasamento estruturado para copilotos e agentes, para que as respostas reflitam a linguagem da sua empresa, conforme definida na sua ontologia (versão prévia).

IQ como uma carga de trabalho no Fabric

Em Microsoft Fabric, o IQ (versão prévia)workload é um agrupamento de itens de Fabric relacionados para unificar e contextualizar dados de negócios. Além dos itens principais da ontologia (versão prévia) e do modelo semântico, o workload do IQ fornece itens adicionais para analisar, consumir e operacionalizar esse contexto (abrangendo a ontologia, o modelo semântico e o OneLake).

Observação

Itens de tecido podem fazer parte de várias cargas de trabalho. Vários dos itens da carga de trabalho do IQ são compartilhados com outras cargas de trabalho do Fabric, como Real-Time Intelligence e Power BI, pois são relevantes para vários cenários de carga de trabalho.

A tabela a seguir lista todos os itens contidos na carga de trabalho de QI (versão prévia):

Item de tecido Description Saiba mais
Ontologia (versão prévia) Defina um vocabulário de negócios compartilhado — tipos de entidade, relações, propriedades e regras — que unifica o significado entre domínios e fontes de dados. Use a ontologia para estabelecer a consistência e a governança entre domínios e para fundamentar agentes de IA em linguagem comercial confiável. O que é ontologia (versão prévia)?
Modelo semântico do Power BI Crie modelos analíticos selecionados com medidas, hierarquias e relacionamentos otimizados para geração de relatórios. Use modelos semânticos quando os usuários de negócios precisarem de KPIs confiáveis e visuais rápidos e interativos. As ontologias podem ser geradas diretamente a partir de modelos semânticos para manter a linguagem de negócios consistente entre experiências.

Também faz parte da carga de trabalho do Power BI.		 Modelos semânticos do Power BI no Microsoft Fabric
Plan Colabore no planejamento, previsão e relatórios de uma única base de dados sem alternar ferramentas. Use o Plan para reunir planejamento de negócios, análises e gerenciamento de dados em uma única experiência sem código. O que é Plano?
Graph Armazene e consulte dados conectados com nós, bordas e passagens. Use o Graph quando perguntas com forte foco em relacionamentos (como cadeias de impacto, dependências e caminhos mais curtos) orientarem suas decisões. O Graph é integrado com o item de ontologia (versão prévia) para uma representação visual de conceitos de negócios.

Também faz parte da carga de trabalho do Real-Time Intelligence.		 Visão geral do Graph no Microsoft Fabric (versão prévia)
Agente de dados Crie analistas virtuais que se conectem às fontes de dados Fabric e respondam a perguntas de linguagem natural para um domínio específico. Use agentes de dados para oferecer aos usuários uma experiência personalizada de perguntas e respostas baseada em modelos semânticos e ontologias, que pode ser publicada no Microsoft 365, no Foundry, no Copilot Studio e em aplicativos personalizados.

Também faz parte da carga de trabalho de Ciência de Dados.		 Conceitos de agentes de dados do Fabric
Agente de operações Monitore dados em tempo real e recomende ações comerciais com um agente de IA que explica os conceitos de negócios. Use agentes de operações para detectar anomalias e disparar respostas governadas em dados dinâmicos.

Também faz parte da carga de trabalho do Real-Time Intelligence.		 Criar e configurar agentes de operações

Observação

O OneLake é a base de dados para todos os itens Microsoft Fabric. Embora o OneLake não esteja explicitamente incluído como um item na carga de trabalho de QI, todos os itens na carga de trabalho dependem de tabelas de dados do OneLake e interagem com eles nativamente.

Relações de itens

  • Ontologia (versão prévia) e modelo semântico: Defina conceitos empresariais como Cliente ou Remessa uma vez e, em seguida, gere ou alinhe ontologias de modelos semânticos para que a terminologia e os KPIs permaneçam consistentes entre relatórios e agentes.
  • Ontologia (versão prévia) e Grafo: A ontologia declara o que se conecta e por quê. O Graph armazena e percorre essas conexões, como rastrear uma remessa por meio de uma rota arriscada para uma violação de cadeia de frio. A experiência do grafo é integrada diretamente a itens de ontologia.
  • Ontologia (versão prévia) e agentes de dados/operações: A ontologia fundamenta agentes em linguagem de negócios compartilhadas e regras para que possam raciocinar entre domínios e disparar ações governadas.
  • Plano e modelo semântico: O plano conecta-se a modelos semânticos existentes para que suas dimensões e medidas fluam em planilhas de planejamento para análise de plano versus real e previsão dinâmica.
  • Todos os itens juntos: Os modelos semânticos fornecem KPIs confiáveis; a ontologia (prévia) define uma linguagem de negócios compartilhada para esses KPIs; o Graph potencializa a análise de relacionamentos e impactos; o Plan transforma insights em ações coordenadas; e os agentes de dados e operações fornecem interações inteligentes, orientadas por conceitos, sobre dados em tempo real e históricos.

Próximas etapas

Saiba mais sobre as outras funcionalidades no QI Microsoft:

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