Elementos visuais específicos do painel em tempo real

Todas as visualizações criadas no contexto do operador de renderização estão disponíveis em visualizações do dashboard. No entanto, as visualizações a seguir só estão disponíveis nos dashboards em tempo real e não com o operador de renderização.

Para saber como personalizar quaisquer visuais de um painel, consulte Personalizar visuais do painel

Para obter informações gerais sobre dashboards em tempo real, confira Visualize data with Real-Time Dashboards.

Stat

Você pode usar Stat em Azure Data Explorer dashboards e Fabric Real-Time Dashboards. Ele mostra um único valor escalar. Selecione-o no seletor visual do painel.

Exemplo de consulta

StormEvents
| summarize TotalEvents = count()

Selecione Atributo como o tipo visual.

Multi Stat

Multi Stat exibe vários valores em uma grade de slots. Selecione o visual pelo seletor visual do painel.

A consulta deve retornar uma coluna de rótulos e uma coluna de valores. Você pode selecionar explicitamente a coluna Rótulo e a coluna Valor nas configurações visuais.

Exemplo de consulta

datatable(Status:string, Count:long)
[
    "Active", 42,
    "Mitigated", 18,
    "Resolved", 73
]

Nas configurações visuais, selecione a primeira coluna de saída como a coluna Rótulo e a segunda coluna de saída como a coluna Valor.

Gráfico de funil

Um gráfico de funil visualiza um processo linear com estágios sequenciais e conectados. Cada estágio de funil representa um percentual do total. Portanto, na maioria dos casos, um gráfico de funil tem a forma de um funil, com o primeiro estágio sendo o maior, e cada estágio subsequente menor que seu antecessor.

O exemplo a seguir usa dados do banco de dados ContosoSales do cluster de ajuda disponível publicamente para mostrar o número de vendas de lavadoras e secadoras no Canadá em relação à soma total das vendas em 2007.

Exemplo de consulta

let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

Mapa de calor

Um mapa de calor mostra os valores de uma variável principal de interesse ao longo de duas variáveis dos eixos, em uma grade de quadrados coloridos.

Para renderizar um mapa de calor, a consulta deve gerar uma tabela com três colunas. Os dados usados no campo de valor devem ser numéricos. As colunas que serão utilizadas nos valores de x e y usam as seguintes regras:

• Se os valores na coluna x estiverem no formato string, os valores na coluna y devem estar no formato string.
• Se os valores na coluna x estiverem no formato datetime, os valores na coluna y devem ser numéricos.

Exemplo de consulta

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType

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