Observação
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Para carregar, transformar e analisar dados no Microsoft Fabric, utilize Fabric Pipelines, Dataflows, Notebooks, Definição de trabalho do Spark, Funções de dados do usuário, trabalhos de cópia ou Publicar evento de negócios (versão prévia). As regras do Fabric Activator podem executar uma ação que inicia trabalhos em itens do Fabric. Use esse recurso nos seguintes cenários:
Executar pipelines e fluxos de dados quando novos arquivos são carregados nas contas de armazenamento do Azure, e carregar arquivos no OneLake. Para saber mais, confira os eventos do Armazenamento do Azure.
Execute Notebooks quando forem encontrados problemas com a qualidade dos dados usando relatórios do Power BI. Para saber mais, confira como obter dados do Power BI.
Execute trabalhos do Spark para enviar tarefas em lote ou streaming para clusters Spark.
Execute o Functions para executar a lógica de negócios personalizada para analisar e processar dados usando código.
Execute trabalhos de cópia para copiar dados entre fontes suportadas e destinos. Para obter mais informações, consulte O que é o trabalho de cópia no Data Factory.
Publique eventos de negócios (versão prévia) para disparar processos downstream que consomem eventos de negócios, como arquiteturas orientadas a eventos, análise em tempo real e integração com sistemas externos.
Como iniciar um processo em itens do Fabric
Comece selecionando uma regra ativadora existente ou criando uma regra.
No painel de definição de regra no lado direito da tela, localize a seção Ação para definir a ação quando a condição escolhida for atendida. Selecione um tipo de ação e selecione um item específico do Fabric na janela pop-up catálogo do OneLake.
Testar, iniciar ou parar uma regra do Activator
Depois de inserir todas as informações necessárias, selecione Salvar para salvar a regra do Ativador. Para testar a regra, selecione Testar a ação. Para iniciar a regra, selecione Iniciar na barra de menus superior. Para interromper a regra, selecione Parar. Parar aparece apenas enquanto uma regra está ativa.
Passar valores de parâmetro para itens do Fabric (versão prévia)
Você pode agora passar valores para os parâmetros definidos no item Fabric ativado. Para passar valores de parâmetro no portal do Activator, selecione Editar ação, insira o nome do parâmetro e digite exatamente como eles são definidos no item fabric. Insira os valores de parâmetro manualmente ou selecionando propriedades dinâmicas da fonte de dados.
Observação
Trabalhos de cópia não aceitam parâmetros.
Para Definição de Trabalho do Spark, o Activator dá suporte à passagem de valores de parâmetro para argumentos de linha de comando, arquivo principal executável e classe principal.
Tipos de parâmetros
O ativador aceita parâmetros em formatos de cadeia de caracteres, booliano e número (float). O Activator oferece suporte a todos os tipos de parâmetros que a Função de Dados do Usuário suporta. Siga as diretrizes para passar valores numéricos e boolianos:
Número
| Valor de entrada | Resultado | Valor válido? | Anotações |
|---|---|---|---|
123.45 |
123.45 | Yes | Ponto como separador decimal |
1,234.56 |
1234,56 | Yes | Vírgula como separador de milhares |
0.99 |
0,99 | Yes | |
1e3 |
1000 | Yes | Notação científica |
123,45 |
0 | Não | Inválido em en-US (vírgula não decimal) |
| nulo ou espaço em branco | 0 | Não | |
| qualquer outra cadeia de caracteres | 0 | Não |
Booleano
| Valor de entrada | Resultado | Valor válido? | Anotações |
|---|---|---|---|
true |
verdadeiro | Yes | Não diferencia maiúsculas de minúsculas |
1 |
verdadeiro | Yes | |
yes |
verdadeiro | Yes | |
y |
verdadeiro | Yes | |
false |
falso | Yes | Não diferencia maiúsculas de minúsculas |
0 |
falso | Yes | |
no |
falso | Yes | |
n |
falso | Yes | |
| nulo ou espaço em branco | falso | Não | |
| qualquer outra cadeia de caracteres | falso | Não |
Observação
Certifique-se de definir o nome e o tipo do parâmetro exatamente como o item do Fabric ativado. Se você tiver comentários ou ideias sobre esse recurso, compartilhe-os na comunidade do Activator.
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