Recursos no Copilot Studio

Independentemente do que você criar no Microsoft Copilot Studio, uma estrutura base dá suporte nos bastidores. Você projeta seu agente ou fluxo de trabalho, enquanto o modelo que você escolhe fornece o raciocínio e a geração. O harness é um runtime que existe entre os dois: ele determina quando chamar o modelo, quais componentes enviar, interpreta o que retorna e chama as ferramentas certas.

O que funciona em um arnês

Tudo o que você cria no Copilot Studio é executado em uma estrutura:

• O arcabouço do GitHub Copilot impulsiona agentes e fluxos de trabalho criados para tarefas de raciocínio intensivo e múltiplas etapas.
• O Customer Conversation harness capacita agentes que respondem perguntas e resolvem problemas para os clientes por voz e chat.
• O arcabouço padrão dá suporte a agentes baseados em regras e fluxos de agentes.

O restante deste artigo foca em como os três arnês diferem para que você possa escolher o certo para o que está construindo.

Por que o arnês importa

O arnês que você constrói afeta várias coisas que você valoriza como construtor:

• Como seu trabalho é realizado. Algumas estruturas seguem as regras, ramificações e etapas que você define em um agente ou fluxo de trabalho. Outros podem pegar um objetivo, dividi-lo em etapas e ajustar conforme avançam.
• Quanto trabalho você pode automatizar de ponta a ponta. Um arcabouço mais capaz pode lidar com processos de negócios mais longos, com várias etapas, envolvendo ferramentas, arquivos e decisões intermediárias, e se recuperar quando algo não sai como o planejado.
• Quais experiências você pode criar prontas para uso. Capacidades como criar e editar arquivos, usar habilidades, lembrar contexto e orquestrar chamadas de ferramentas dependem do harness.
• Como seu uso é faturado. Diferentes chicotes têm preços diferentes. Saiba mais em Faturamento com base no uso e Licenciamento para agentes com tecnologia standard harness.

estrutura do GitHub Copilot

A estrutura do GitHub Copilot é a opção mais poderosa, projetada para agentes e fluxos de trabalho que exigem muito raciocínio e precisam executar processos de negócios complexos. Em vez de seguir apenas um script fixo, ele pode pegar um objetivo, dividi-lo em etapas, chamar as ferramentas certas entre conectores, conhecimento, MCP e agentes conectados, e ajustar quando uma etapa falha ou uma solicitação muda. Ele cria e edita nativamente arquivos para Word, Excel, PowerPoint e PDF, suporta habilidades e memória, e executa cada tarefa em um sandbox seguro governado pelo Copilot Studio. Agentes e fluxos de trabalho nesse harness utilizam os Créditos Copilot. É a melhor escolha para cenários como um processo de contas a pagar, em que um agente ou fluxo de trabalho lê faturas, as compara a pedidos de compra e encaminha as exceções para aprovação.

Estrutura de Conversa com Clientes

O Customer Conversation harness é melhor quando seu agente precisa de respostas previsíveis para tópicos definidos, ao mesmo tempo em que oferece uma conversa fluida e em linguagem natural por voz ou chat. Utiliza uma arquitetura multi-agente com subagentes especializados, cada um podendo ter seu próprio caminho de escalonamento para alcançar representantes humanos, como em centros de contato ou atendimento ao cliente. O harness pode chamar ferramentas através de conectores, Knowledge, MCP e agentes conectados, além de suportar habilidades e memória. Use-o quando quiser publicar um agente em um site para que os clientes possam conversar com ele ou atribuir a ele um número de telefone para que os clientes possam ligar para ele. Se o agente não conseguir resolver a dúvida ou problema do cliente, pode encaminhar a conversa para um representante humano pelo caminho de escalonamento apropriado. Agentes nesse ambiente usam os Créditos do Copilot. Saiba mais em visão geral dos agentes com tecnologia Customer Conversation Harness.

Arnês padrão

A estrutura padrão é uma opção confiável para agentes baseados em regras e fluxos de trabalho ou conversas estruturados e repetíveis, quando se deseja um comportamento previsível para solicitações bem definidas. Você define os tópicos, prompts e caminhos para que a experiência responda de forma consistente, e pode se basear na sua biblioteca de prompts e conhecimento empresarial existente. É uma boa opção para cenários como uma experiência interna de help-desk que responde perguntas comuns e direciona solicitações simples por meio de um fluxo de trabalho.

Saiba mais em Acessar agentes padrão e fluxos de agentes.

Compare os arreios

Escolha o arnês com base no que você está construindo:

• O GitHub Copilot aproveita quando seu agente precisa raciocinar em tarefas mais longas, trabalhar em várias ferramentas, lidar com arquivos ou automatizar um processo de negócio real de ponta a ponta.
• Customer Conversation harness quando seu agente precisa responder a perguntas e resolver problemas para seus clientes por voz e chat, com a opção de encaminhar para um representante humano.
• Arcabouço padrão quando seu cenário é bem definido e baseado em regras, e você quer respostas consistentes e previsíveis.

Informações relacionadas

• Visão geral dos agentes
• Visão geral dos fluxos de trabalho
• Visão geral do harness de Conversa com Clientes para agentes desenvolvidos com
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• Faturamento baseado no uso
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