Configurar agentes em tempo real

Para implantar um agente em tempo real, ative-se o modelo em tempo real, configure as configurações principais do agente e, em seguida, configure os recursos específicos de cada canal necessários. Você pode implantar o mesmo agente no canal de voz, canais de mensagens digitais ou ambos.

Configurar e habilitar agentes em tempo real

1. Crie um novo agente e configure seus detalhes básicos, como um nome descritivo e a finalidade do agente na descrição.

2. Vá nas configurações de Voz do agente e ative Habilitar voz. Em Tipo de voz, selecione Em tempo real.

   Important

   Essa configuração é uma seleção única. Depois de selecionar o Tempo Real, não é possível voltar para um tipo básico de agente. Para usar um agente básico, crie um novo agente. Essa configuração é necessária mesmo se você estiver usando o agente em um canal de mensagens digitais.

3. Selecione o modelo que deseja usar, GPT-Realtime, GPT-Realtime-Mini ou GPT-5-Chat (Prévia). GPT-5-Chat (Prévia) é um modelo de voz de LLM textual que gera respostas de voz por meio do Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS).
   Saiba mais sobre como esses modelos funcionam com base em suas regiões suportadas e considerações de implantação. A tabela a seguir descreve os cenários em que você pode usar diferentes modelos.

   Scenario	GPT-Realtime	GPT-5-Chat (Prévia)
   Estilo de conversa	Interações nativas de fala para fala	A fala é convertida em texto para raciocínio e depois sintetizada de volta para fala
   Latency	Menor latência para conversas naturais	Latência maior que GPT-Realtime
   Personalização de voz	Suporta as opções de voz em tempo real integradas disponíveis para agentes de voz em tempo real	Suporta o Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS), incluindo um catálogo de voz mais amplo e modelos de voz personalizados
   Experiências de voz de marca	Opções de personalização limitadas	Recomendado quando você precisa de uma experiência de voz personalizada ou com marca
   Flexibilidade de implantação regional	Limitado a regiões de modelo em tempo real suportadas	Maior flexibilidade por meio de reconhecimento de fala e serviços TTS
   Mais adequado para	Conversas de voz naturais, de baixa latência, e interações abertas	Cenários que exigem customização avançada de voz, vozes personalizadas, requisitos de conformidade ou flexibilidade regional para implantação

   Dica

   • Use GPT-Realtime quando a qualidade natural da conversa e baixa latência são os requisitos principais.
   • Use o GPT-Realtime-Mini (Prévia) para cenários que exigem interações rápidas de fala com menor latência e uso de recursos.
   • Use o GPT-5-Chat (Prévia) quando a personalização de voz, modelos de voz personalizados ou flexibilidade de implantação são mais importantes do que a latência de resposta.

4. Vá para as configurações de Segurança do agente e selecione Nenhuma Autenticação.

Conhecimento e ferramentas

Você pode configurar seu agente para usar o conhecimento e as ferramentas. Saiba mais em Resumo de fontes de conhecimento, adicionar ferramentas a agentes personalizados e ferramentas, conhecimento, MCP e API.

Agentes aninhados (versão prévia)

Os agentes em tempo real suportam apenas agentes filhos.

Tópicos

Agentes em tempo real suportam todos os tópicos configurados no Copilot Studio. Use tópicos para definir comportamentos determinísticos, como cumprimentos, regras de negócio e escalonamento, enquanto o modelo que você escolheu gerencia as respostas conversacionais em tempo de execução. Saiba mais em Escolher como controlar a conversa.

Práticas recomendadas

• Use tópicos somente quando o comportamento determinístico for necessário.

• Use texto estático em mensagens de saudação para a primeira resposta mais rápida. Mensagens dinâmicas com variáveis e expressões aumentam a latência inicial.

• Desative o tópico Iniciar Conversa se quiser que o modelo de agente em tempo real cuide da saudação. Caso contrário, a saudação configurada no tópico Início da Conversa será reproduzida em vez da saudação do modelo de voz.

• Deixe o modelo de agente em tempo real cuidar da conversa geral e das perguntas de acompanhamento.

• Inclua uma ação explícita no tópico On Error , como transferência ou chamada final. O tratamento de erros baseado apenas em mensagens não é suficiente. Sem um próximo passo determinístico, os clientes podem experimentar silêncio para agentes de voz ou chamadas travadas nos canais de mensagens, levando à confusão e a má experiência do cliente.

• Use descrições explícitas de tópicos e ferramentas para declarar a propriedade da coleta de dados. Saiba mais em Escrever tópicos efetivos e descrições de ferramentas.

Suporte ao nó de tema

A lista a seguir descreve o suporte a tópicos nos agentes em tempo real:

Nó Condição

Nó de Mensagem

Nó de Pergunta

Nó HTTP

Nó de ferramenta

Definir nó de valor variável

Nó de gerenciamento de tópicos

Nó Transferir conversa

Avançado

Suporte ao disparador do sistema

Passar variáveis entre tópicos e entre o modelo de linguagem

Quando você usa tópicos em um fluxo de conversa híbrido, entender como passar variáveis entre tópicos e o modelo de linguagem em tempo real é fundamental para criar interações confiáveis e com estado. Esse processo se aplica a todos os canais.

Essa funcionalidade funciona por meio do seguinte processo:

• Você passa variáveis de entrada definidas em um tópico para o tópico no momento da invocação, para que o modelo de linguagem possa fornecer dados estruturados para o fluxo determinístico.

• Você retorna variáveis de saída definidas em um tópico para o modelo de linguagem no final da execução do tópico como pares chave-valor estruturados.

• As saídas das chamadas de ferramenta seguem o mesmo padrão.

• O modelo de linguagem é preenchido com contexto conversacional, incluindo pares de chave e valor produzidos pela saída de chamadas de ferramentas. No entanto, você só retorna variáveis de saída definidas explicitamente como dados estruturados.

• A descrição da variável ajuda o modelo a entender como usar a variável durante uma conversa. Forneça definições claras e descritivas.

Saiba mais em Gerenciar entradas e saídas de tópico.

Suporte multilíngue

Adicione todos os idiomas secundários desejados. Cadeias de caracteres de localização não são necessárias para fluxos em tempo real. No entanto, para mensagens de tópico determinísticas, você precisa fornecer as mensagens traduzidas. Saiba mais em Configurar e criar agentes multilíngues.

O modelo em tempo real pode entender e responder em muitos idiomas. No entanto, Microsoft não valida formalmente todos os idiomas para disponibilidade geral.

Em junho de 2026, as seguintes linguagens estão formalmente validadas:

• Holandês (Países Baixos) (nl-NL)
• Inglês (Austrália) (en-AU)
• Inglês (Estados Unidos) (en-US)
• Inglês (Reino Unido) (en-GB)
• Francês (Canadá) (fr-CA)
• Francês (França) (fr-FR)
• Alemão (Alemanha) (de-DE)
• Italiano (Itália) (it-IT)
• Português (Brasil) (pt-BR)
• Espanhol (Espanha) (es-ES)
• Espanhol (Estados Unidos) (es-US)

A Microsoft continua a validar outros idiomas e adicioná-los após a conclusão da certificação. Você pode adicionar qualquer idioma compatível com o Copilot Studio. No entanto, os idiomas que não são totalmente certificados para qualidade no nível de GA devem ser completamente testados antes da implantação de produção.

Variáveis de contexto

Um agente em tempo real suporta variáveis de contexto que permitem que ele se comporte de forma mais inteligente, transportando informações sobre a conversa e o cliente. As variáveis de contexto disponíveis dependem do canal. Esse conjunto inclui:

Saiba mais sobre todas as outras variáveis de contexto, incluindo mensagens digitais e variáveis de contexto personalizadas, em Configurar variáveis de contexto para agentes.

Configurações específicas do canal