Julho de 2026

O Azure Databricks lançou estas funcionalidades e melhorias em julho de 2026.

Note

Os lançamentos são realizados de forma faseada. A sua conta Azure Databricks pode não ser atualizada até uma semana ou mais após a data inicial de lançamento.

O terminal na Web em computação sem servidor com GPU (AI Runtime) está em pré-visualização pública

31 de julho de 2026

O terminal da web nos notebooks ligados à computação GPU sem servidor (AI Runtime) está agora em Pré-visualização pública. Use-o para executar comandos shell, monitorizar o uso da GPU, nvidia-smiinstalar bibliotecas e gerir ficheiros diretamente no computador. Isto requer ambiente de GPU serverless versão 5 ou superior. Veja Executar comandos de shell no terminal web do Azure Databricks.

As salas limpas pré-fabricadas estão agora disponíveis de forma generalizada

31 de julho de 2026

As salas limpas modulares já estão disponíveis de forma generalizada. Numa clean room empacotada, um fornecedor disponibiliza notebooks, JARs e dados que um consumidor executa sobre os seus próprios dados sem ver o código nem os recursos de dados do fornecedor. Consulte salas limpas pré-fabricadas.

Conetor OpenAI (Beta)

31 de julho de 2026

O conector OpenAI está agora disponível no Lakeflow Connect em versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações .

O conector utiliza a API de Administrador de Organizações OpenAI para ingerir dados de administração da organização, como utilizadores, projetos, chaves API, utilização, custos e registos de auditoria, do OpenAI para o Azure Databricks. A autenticação utiliza uma chave de API de administrador OpenAI.

Consulte conetor OpenAI.

O Genie Code já está disponível nos espaços de trabalho com o perfil de segurança compatível com a HIPAA e com as funcionalidades de IA fornecidas por parceiros desativadas

30 de julho de 2026

O Genie Code está agora disponível em espaços de trabalho que têm o perfil de segurança de conformidade ativado, com o padrão de conformidade HIPAA selecionado e as funcionalidades de IA impulsionadas pelo parceiro desativadas. Nestes espaços de trabalho, o Genie Code é servido por modelos alojados no Azure Databricks em vez de modelos baseados em parceiros.

Para a lista completa de funcionalidades assistivas de IA afetadas pela definição de funcionalidades de IA potenciadas por parceiros e pelo fornecedor de alojamento utilizado por cada uma, consulte Funcionalidades de IA baseadas em parceiros.

Use o Unity Gateway com a sua própria subscrição empresarial Claude

30 de julho de 2026

Encaminhe o Claude Code pelo Unity Gateway usando uma subscrição existente do Claude Pro, Max, Enterprise ou Team, sem custos adicionais com o modelo, enquanto a sua organização mantém a governação centralizada, a monitorização da utilização e o controlo de acesso. O Azure Databricks encaminha o seu token OAuth da Anthropic em cada pedido, pelo que não são armazenadas quaisquer credenciais e os pedidos são faturados na sua subscrição da Anthropic. O acesso é regido pelos privilégios padrão do Catálogo Unity no fornecedor de modelos que regista, e funcionalidades do gateway, como rastreamento de uso, tabelas de inferência, limites de taxa e acompanhamento de despesas, continuam a funcionar.

Consulte o suporte do Claude Max e do Anthropic Enterprise.

As atualizações automáticas começam a disponibilizar o rastreio de linhas e o Checkpoint V2 nas tabelas existentes

29 de julho de 2026

As atualizações automáticas começam a implementar o rastreamento de linhas e o Checkpoint V2 para as tabelas geridas existentes do Catálogo Unity, não apenas para as novas tabelas. Este lançamento é gradual, pelo que estas funcionalidades estarão disponíveis para diferentes clientes em diferentes momentos.

As atualizações automáticas só ativam uma funcionalidade depois de a janela de observação verificar que todos os clientes que acedem a uma tabela a suportam. Para acompanhar quais as funcionalidades disponíveis para atualizações automáticas, consulte Funcionalidades Suportadas.

Os UDTFs em Python no Catálogo Unity estão agora geralmente disponíveis

28 de julho de 2026

Registar funções de tabela definidas pelo utilizador em Python (UDTFs) no Catálogo Unity está agora geralmente disponível no Databricks Runtime 18. Uma UDTF Python do Unity Catalog é uma função governada que retorna uma tabela, que é invocada na cláusula FROM de um comando SQL para retornar várias linhas e colunas. Os UDTFs Python do Unity Catalog funcionam em computação serverless, computação clássica com modo de acesso padrão e warehouses SQL.

Veja funções de tabela definidas pelo utilizador em Python (UDTFs) no Unity Catalog e Databricks Runtime 18 LTS.

Testes unitários para pipelines (Beta)

26 de julho de 2026

Agora, pode escrever e executar testes unitários em Python para os seus pipelines declarativos do Spark sobre a lógica de transformação do Lakeflow diretamente no Editor do Lakeflow Pipelines. Valide transformações em Python e SQL contra dados simulados usando redirecionamento de tabelas de catálogo, incluindo Auto CDC, tabelas de streaming, expectativas e fluxos de anexação. Teste casos-limite e itere com base em entradas simuladas para operações suportadas de identificadores de tabela; reveja as limitações de isolamento antes de executar os testes. Este recurso está em versão Beta.

Veja Testes unitários para pipelines.

Lançamento de Verão do Lakeflow Designer

24 de julho de 2026

O Lakeflow Designer Summer Release adiciona novos operadores, expande os operadores Output e Join, e melhora a experiência de edição de tela. As seguintes atualizações já estão disponíveis:

  • Operador Prepare: Utilize o novo operador Prepare para tarefas comuns de limpeza de dados, incluindo alterar maiúsculas minúsculas e tipos de dados, substituir valores e aplicar fórmulas. Ver Preparar.
  • Operador Introduzir Dados: Crie manualmente dados tabulares num editor tipo folha de cálculo. Ver Introdução de Dados.
  • Operador Select: Use o novo operador Select para escolher quais colunas manter, renomeie as colunas e reordene-as na saída. Consulte Select.
  • Operador de visualização: Criar e visualizar visualizações diretamente na tela. Veja Visualização.
  • Operador de Saída Melhorado: O operador de Saída agora suporta a inserção ou anexação de dados em tabelas do Catálogo Unity, a publicação de resultados como vistas materializadas e a gravação de ficheiros CSV, Excel ou JSON em volumes do Catálogo Unity. Ver Saída.
  • Saídas de Split Join: O operador Join fornece agora, por predefinição, três saídas: linhas da esquerda não combinadas, linhas combinadas e linhas da direita não combinadas. Isto facilita ramificar um fluxo de trabalho com base nos resultados da junção. Consulte Join.
  • Junções sensíveis à capitalização: O operador Join agora inclui uma opção Distinguir maiúsculas de minúsculas e, por predefinição, faz corresponder as chaves de texto sem distinguir maiúsculas de minúsculas.
  • Saídas de filtro combinadas e não emparelhadas: O operador de filtro agora fornece saídas separadas para linhas correspondentes e não correspondentes, para que possa ramificar dados consoante se cumprem ou não as condições do filtro. Ver Filtro.
  • Filtragem de datas melhorada: O seletor de datas do operador do Filter agora suporta a navegação entre anos e meses.
  • Funções adicionais de IA: O operador de Função IA agora suporta ai_query, ai_parse_document, ai_forecast, e ai_prep_search. Ver Função de IA.
  • Entradas de pasta e de volume: O operador Source pode agora apontar para um volume inteiro do Unity Catalog ou para um caminho de pasta, em vez de um ficheiro individual. Ver Fonte.
  • Fontes de vistas métricas: Utilize as vistas métricas do Unity Catalog como nós de origem no Lakeflow Designer. Ver Fonte.
  • Edição de Notas Inline: O operador Note agora suporta edição de texto enriquecido em linha diretamente na tela, incluindo títulos, estilo de texto, links, imagens e tabelas. Ver nota.
  • Ligações de nós mais fáceis: As portas de nós redesenhadas fornecem alvos de ligação maiores e pistas visuais mais claras, tornando os operadores mais fáceis de ligar.
  • Pistas de configuração mais claras para operadores: Operadores não configurados têm agora uma borda tracejada, e as portas de entrada necessárias que não estão ligadas estão destacadas a amarelo.
  • Painel de índice: Encontre e navegue até qualquer operador usando a nova tabela de conteúdos pesquisável na barra lateral esquerda. Selecione um operador para o focar na tela, depois expanda a secção Código Gerado para visualizar o seu código subjacente.
  • Paleta de comandos: Pressione Cmd+Shift+P no macOS ou Ctrl+Shift+P no Windows para aceder rapidamente às ações do editor.
  • Página de listagem de preparação de dados visuais: Encontre todos os seus ficheiros de preparação de dados visuais numa página dedicada à preparação de dados visuais na barra lateral. A página inclui um banner com vídeo introdutório para o ajudar a começar a utilizar o Lakeflow Designer.
  • Melhoria da cache: Na computação de uso geral, os operadores posteriores podem reutilizar resultados anteriores armazenados em cache, reduzindo a repetição de trabalho em etapas de longa duração, como as funções de IA.
  • Desempenho em grande tela: O scroll e a panorâmica são mais responsivos em telas com mais de 200 operadores.
  • Seleção de ambiente serverless: Ao trabalhar com ficheiros de preparação de dados visuais, pode agora escolher o ambiente serverless usado tanto para execuções interativas como para tarefas agendadas.
  • Melhor legibilidade das tarefas agendadas: As execuções agendadas de preparação visual de dados passam agora a apresentar cada operador como um nó individual no grafo de tarefas do Jobs, em vez de mostrarem código Python em bruto.
  • Suporte a Pacotes de Automação Declarativa: Implemente e execute ficheiros visuais de preparação de dados com Pacotes de Automação Declarativa, configurando-os como tarefas de notebook e referenciando o caminho do ficheiro em notebook_task.notebook_path. Veja Mover um ficheiro de preparação de dados visuais para produção.

A tabela do sistema de etiquetas governadas está em Beta

24 de julho de 2026

A system.tags.governed_tags tabela do sistema está em Beta. Esta tabela contém um registo para cada chave de etiqueta governada na sua conta, incluindo etiquetas criadas pelo cliente e geradas pelo sistema. Usa-o para determinar programaticamente quais as etiquetas na tua conta que são governadas.

Consulte a referência da tabela do sistema de etiquetas governadas.

Os comandos Git CLI nas pastas Git estão agora na Pré-visualização Pública

24 de julho de 2026

Os comandos Git CLI nas pastas Git estão agora em Pré-visualização Pública. As pastas Git que crias a partir da interface recebem automaticamente acesso à CLI Git quando o teu espaço de trabalho é elegível, por isso podes executar comandos Git padrão como git stash, interactive rebase, pré-commit hooks, submódulos Git e Large File Storage (LFS) diretamente a partir de um terminal Azure Databricks. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações . Veja Utilizar comandos Git CLI.

Atualizações de manutenção do Databricks Runtime (24/07)

24 de julho de 2026

Novas atualizações de manutenção estão disponíveis para versões suportadas do Databricks Runtime. Essas atualizações incluem correções de bugs, patches de segurança e melhorias de desempenho. Para obter mais detalhes, consulte:

Anthropic Claude Opus 5 agora disponível como modelo alojado em Databricks

24 de julho de 2026

O Databricks Model Serving agora suporta o Anthropic Claude Opus 5 como um modelo alojado em Databricks.

Para aceder a este modelo, utilize:

O SDK C++ para o conector Zerobus Ingest está agora disponível em Beta

23 de julho de 2026

Um SDK em C++ para o conector Zerobus Ingest no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. O SDK fornece um cliente gRPC de alto débito para ingerir registos diretamente nas tabelas Delta do Unity Catalog, com suporte para JSON e Protocol Buffers. Consulte Utilizar o Zerobus Ingest.

As tarefas agendadas do Código Genie estão em Beta

23 de julho de 2026

Agora pode agendar o Genie Code para executar um prompt de forma recorrente. Cada execução processa o seu prompt como uma sessão completa do Genie Code e produz uma conversa do Genie que pode ser continuada com os resultados, para que possa transformar análises recorrentes numa tarefa em segundo plano sem supervisão. Crie uma tarefa agendada pedindo ao Genie Code no chat ou preenchendo manualmente o formulário de criação. Para mais informações, consulte tarefas agendadas no Código Genie.

O Databricks Runtime 19 e o Databricks Runtime 19 para Machine Learning estão agora geralmente disponíveis

23 de julho de 2026

O Databricks Runtime 19 e o Databricks Runtime 19 para Machine Learning estão agora disponíveis de forma geral (GA), alimentados pelo Apache Spark 4.2.0.

Para notas de versão, consulte Databricks Runtime 19 e Databricks Runtime 19 para Machine Learning.

O Databricks Runtime 18 e o Databricks Runtime 18 para Machine Learning fizeram a transição para LTS

23 de julho de 2026

Com a disponibilidade geral do Databricks Runtime 19, Databricks Runtime 18 e Databricks Runtime 18 para Machine Learning, passaram para suporte a longo prazo (LTS). As versões LTS recebem três anos de correções de estabilidade e segurança.

Para notas de lançamento, consulte Databricks Runtime 18 LTS e Databricks Runtime 18 LTS for Machine Learning. Para informações sobre o ciclo de vida, consulte ciclos de vida de suporte do Databricks Runtime.

O Variant e a fragmentação de Variant estão agora disponíveis para todos

22 de julho de 2026

A variante está agora geralmente disponível. Variant é um tipo de dados flexível para dados semiestruturados que oferece um desempenho de consulta semelhante ao de dados estruturados através da fragmentação de Variant, que também já se encontra disponível de forma geral. Use o Variant para ingerir dados semi-estruturados de fontes de streaming (Kinesis, Event Hub), APIs REST e bases de dados sem esquema, mantendo um acesso de consultas de alto desempenho.

A partir do Databricks Runtime 17.3, o shredding de Variant é ativado automaticamente ao criar uma nova tabela com colunas VARIANT. Para um desempenho ótimo de consultas com recolha de estatísticas variantes e salto de dados, a Databricks recomenda o Databricks Runtime 18.1 ou superior. Veja Utilizar a fragmentação de variantes para otimizar o desempenho.

A variante está a chegar em breve aos espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado.

As transações estão agora geralmente disponíveis

22 de julho de 2026

As transações que escrevem em tabelas Delta geridas pelo Unity Catalog estão agora disponíveis de forma geral. Agrupe várias instruções SQL de uma ou mais tabelas numa única transação atómica, utilizando a sintaxe BEGIN ATOMIC ... END; ou BEGIN TRANSACTION; ... COMMIT;. Todas as alterações são bem-sucedidas em conjunto ou são revertidas em conjunto, garantindo a consistência dos dados nas suas operações. As transações exigem que as submissões ao catálogo estejam ativadas nas tabelas participantes. As transações que escrevem em tabelas Iceberg geridas pelo Unity Catalog permanecem em Private Preview.

Ver Transações.

Notificações por email para tokens de principal de serviço a expirar estão agora geralmente disponíveis

22 de julho de 2026

O Azure Databricks agora envia automaticamente uma notificação por email quando um token principal de serviço está definido para expirar dentro de sete dias. Como os principais de serviço não têm as suas próprias caixas de correio, o Azure Databricks envia estas notificações aos administradores do espaço de trabalho. As notificações são enviadas apenas para tokens principal de serviço que tenham uma vida útil superior a sete dias e tenham sido usados pelo menos uma vez. Nenhuma configuração é necessária.

Veja notificações de expiração de token de principal de serviço.

Conjuntos de dados de exemplo alojados na Databricks, disponíveis no catálogo samples

22 de julho de 2026

Os conjuntos de dados de amostra /databricks-datasets montados no DBFS estão agora também disponíveis no catálogo samples como samples.databricks.datasets, disponíveis através de OpenSharing. O datasets volume aloja uma coleção de conjuntos de dados fornecidos pelo Azure Databricks que pode usar para construir e testar pipelines de dados.

O catálogo samples está disponível em áreas de trabalho com o Unity Catalog ativado. Para mais informações sobre os conjuntos de dados de exemplo disponíveis no samples catálogo, consulte Conjuntos de dados de exemplo.

Substitua o predicado REPLACE WHERE para uma única atualização

22 de julho de 2026

Agora pode substituir o predicado REPLACE WHERE definido de uma tabela de streaming autónoma numa única atualização, adicionando uma cláusula WHERE ao comando REFRESH STREAMING TABLE. A substituição só se aplica a essa atualização e não altera a definição da tabela, o que é útil para preenchimentos retroativos e correções únicas. Isto só é suportado em tabelas de streaming independentes criadas com a cláusula FLOW REPLACE WHERE. Ver REFRESH (MATERIALIZED VIEW ou STREAMING TABLE).

O controlo de acesso baseado em funções (RBAC) está disponível na Pré-visualização Pública

22 de julho de 2026

O controlo de acesso baseado em funções (RBAC) está agora em Pré-visualização Pública. O RBAC permite que os utilizadores assumam um papel no Azure Databricks usando apenas as permissões desse papel durante a sessão, em vez das suas próprias permissões acumuladas. Isto permite o acesso exclusivo. Os utilizadores devem assumir ativamente um papel para aceder a dados sensíveis, o que os impede de aceder a eles como identidade própria e de misturar dados entre casos de uso, ensaios clínicos, projetos ou clientes.

Para ativar o RBAC, um administrador da conta ativa a pré-visualização ao nível da conta. Os administradores do espaço de trabalho ativam-no em cada espaço de trabalho.

Consulte controlo de acesso baseado em funções (RBAC).

Suporte do Lakeflow Designer para normas de perfil de segurança de conformidade

22 de julho de 2026

O Lakeflow Designer suporta agora todos os padrões de perfil de segurança de conformidade suportados pelo Azure Databricks e está disponível por defeito para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado.

Para obter uma lista completa dos padrões de conformidade suportados, consulte Perfil de segurança de conformidade.

Veja Lakeflow Designer.

O Governance Hub está em fase Beta

22 de julho de 2026

O Governance Hub está em fase Beta. O Governance Hub é uma interface centralizada ao nível da conta na consola da conta para monitorizar a governação na sua conta Azure Databricks. Fornece uma visão unificada da saúde e cobertura dos dados, uso e despesa em IA, e fatores de custo, com insights e recomendações prioritárias. Todas as opiniões respeitam as permissões existentes.

Os administradores de conta podem ativar o Governance Hub a partir da página de Pré-visualizações da consola de contas. Consulte Centro de Governação.

Prioridade no pagamento por token para APIs do modelo fundacional

22 de julho de 2026

O pagamento por token prioritário, também referido como modo prioritário, para as APIs de Foundation Model com pagamento por token está geralmente disponível para modelos parceiros e em pré-visualização para modelos de código aberto.

O modo prioritário destina-se a aplicações sensíveis à latência, em tempo real, que necessitam de uma disponibilidade mais consistente sob carga.

Consulte Pagamento por token prioritário para APIs de modelos fundacionais para consultar a disponibilidade dos modelos.

Taxas de rede para produtos intensivos em desempenho

22 de julho de 2026

O Azure Databricks cobra agora pela saída de dados inter-regionais e da internet pública para o cliente para produtos intensivos em desempenho, incluindo Lakebase, OpenSharing SecureConnect, Zerobus e Files API. A entrada do cliente e a saída da mesma região não são cobradas. Esta cobrança aplica-se a todos os clientes que utilizam estes produtos, independentemente de utilizarem computação serverless ou clássica. Para acompanhar esta utilização, a tabela de sistema de utilização faturável adiciona os campos recipient_id, associated_product e networking_client a usage_metadata. Consulte Compreender os custos de rede do Databricks.

Timeouts de instruções ao nível do armazém (Beta)

21 de julho de 2026

Agora pode definir um tempo limite de instrução num armazém SQL específico para que diferentes armazéns possam aplicar diferentes tempos limite às suas consultas. Defina o tempo limite no campo statement_timeout nas APIs de criar ou atualizar armazéns. Esta funcionalidade está em Beta e é apenas para API. Consulte tempo limite ao nível do armazém.

O conector do Reddit Ads já está disponível em versão beta

21 de julho de 2026

O conector Reddit Ads gerido no Lakeflow Connect está agora disponível em versão Beta. Pode usar o conector para absorver dados de campanhas publicitárias e métricas de desempenho dos anúncios do Reddit para o Azure Databricks. Veja o conector de anúncios do Reddit.

Correções da utilização faturada do Genie One e dos Genie Agents

21 de julho de 2026

O uso do Genie One e dos Genie Agents é gratuito até 31 de janeiro de 2027.

A partir de 21 de julho de 2026, a Databricks está a aplicar uma correção para que a utilização do Genie One e dos Agentes Genie seja devidamente refletida como gratuita nos seus dados de faturação e orçamentos:

  • Tabelas do sistema: Os registos de correção são registados em system.billing.usage, o que anula a utilização faturada anteriormente do Genie One e dos Agentes Genie, de modo que a utilização faturável agregada seja zero. Consulte Referência do tipo de registo e Monitorize e compreenda os custos do Genie.
  • Orçamentos: Os custos do Genie One e dos Agentes Genie são descontados da fiscalização orçamental. Como resultado, o gasto mostrado na interface orçamental vai diminuir ligeiramente. Em alguns casos, um utilizador que já ultrapassava o seu limiar orçamental pode voltar a cair abaixo dele assim que os custos do Genie One e dos Agentes Genie forem compensados.

Isto é um ajuste único. O uso e a faturação do Código Genie não são afetados.

O controlo de entrada baseado em contexto para espaços de trabalho de acesso público está agora geralmente disponível

21 de julho de 2026

O controlo de entrada baseado em contexto para o acesso público dos espaços de trabalho está agora geralmente disponível. Controla quem pode aceder aos endpoints do teu espaço de trabalho usando regras de permitir e negar que permitem combinar identidades, fontes de rede e tipos de pedidos. Consulte Controle de entrada baseado no contexto.

Mencionar o Código Génio nos comentários do caderno

20 de julho de 2026

Agora pode mencionar o Código Genio num comentário de caderno para obter ajuda de IA sem sair do tópico de comentários. Escreva @ um comentário, selecione Código Genie e introduza o seu pedido. O Genie Code responde diretamente na conversa. Consulte Comentários de código.

A aplicação Databricks Genie no Microsoft Teams está agora em Pré-visualização Pública

17 de julho de 2026

A aplicação Databricks Genie no Microsoft Teams está agora em Pré-visualização Pública. A aplicação integra o Genie no Microsoft Teams para que os utilizadores possam colocar perguntas sobre dados e obter respostas sem sair do Microsoft Teams. Veja a aplicação Databricks Genie no Microsoft Teams.

Ligue e gere qualquer fornecedor de modelos externo

17 de julho de 2026

Ligue e governe qualquer fornecedor externo de modelos (como OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock e modelos recém-lançados como o Muse Spark 1.1 da Meta) através do Unity Gateway. Registe um fornecedor uma vez como um Unity Catalog governado e seguro, e todas as equipas podem consultá-lo através do Unity Gateway com total governação e observabilidade.

Com fornecedores de modelos externos, obtém:

  • Escolha: Adote qualquer modelo no primeiro dia e alterna entre modelos ou fornecedores compatíveis com OpenAI sem reintegrar.
  • Controlo: Regule o acesso com GRANT e REVOKE padrão (EXECUTE para consultar, MANAGE para atualizar) e anexe limites de taxa e salvaguardas que se aplicam a todos os pedidos.
  • Clareza: O acompanhamento de utilização e despesa está ativado por defeito, com contagem de tokens, latência e atribuição de custos por utilizador, equipa ou aplicação. Anexe as tabelas de inferência para registar os conteúdos completos dos pedidos e das respostas numa tabela Delta com governação.

Ver Gerir fornecedores de modelos externos (serviços de fornecedores de modelos).

Conector de ingestão gerido da Anthropic (Beta)

17 de julho de 2026

O conector Anthropic no Lakeflow Connect está agora disponível em Beta. O conector permite-lhe importar dados da API Compliance — atividade de auditoria, organizações, utilizadores, funções, grupos, definições e conversas e mensagens do Claude — da Anthropic para o Azure Databricks. Ver conector Anthropic.

As UDFs de Scala e Java no Unity Catalog já estão disponíveis de forma geral

16 de julho de 2026

Registe funções definidas pelo utilizador (UDFs) Scala e Java no Catálogo Unity e reutilize-as em cadernos, trabalhos e armazéns SQL com governação do Catálogo Unity. Reutilize a lógica JVM existente e obtenha melhor desempenho do que com os UDFs de Python em todos os ambientes de computação, incluindo serverless.

Veja Scala e funções definidas pelo utilizador (UDFs) em Java no Catálogo Unity.

O armazenamento de rastreios do MLflow no Unity Catalog já está disponível de forma geral

16 de julho de 2026

O armazenamento de rastreios do MLflow nas tabelas do Unity Catalog está agora disponível para utilização geral. O Databricks recomenda armazenar traços no Unity Catalog para cargas de trabalho novas e de produção: o armazenamento é ilimitado, os traços são armazenados no formato OpenTelemetry (OTel), o acesso é governado por permissões de esquema e tabelas do Unity Catalog, e pode consultar traços com SQL, Genie, dashboards de IA/BI e qualquer ferramenta baseada em Spark. Para ver os rastreios, aponte um experimento do MLflow para uma localização de rastreios no Unity Catalog. Para regiões suportadas, consulte Funcionalidades com disponibilidade regional limitada.

Consulte Armazene os traços OpenTelemetry no Catálogo Unity e Consulte os traços OpenTelemetry armazenados no Catálogo Unity.

O conversor de código agente está em Beta

16 de julho de 2026

O conversor de código agente está em Beta. Use-o para converter dialetos SQL legados, como T-SQL, Snowflake, Redshift, Oracle, BigQuery e Teradata, para ANSI SQL em projetos de migração no seu espaço de trabalho. Alimentado pelo Genie Code, o conversor analisa cada script de origem, valida a sintaxe e a intenção semântica, e corrige iterativamente os erros antes de escrever os resultados no seu espaço de trabalho. Um administrador de espaço de trabalho deve ativá-lo a partir da página de Pré-visualizações .

Veja Converter SQL com o conversor de código agente.

O Google Gemini 3 Pro está retirado

16 de julho de 2026

O Google Gemini 3 Pro está retirado. O Gemini 3.1 Pro é o substituto recomendado. Consulte modelos obsoletos e retirados para orientações sobre migração.

O uso do Genie One e dos Agentes Genie é gratuito até 31 de janeiro de 2027

15 de julho de 2026

A partir de 15 de julho de 2026, a faturação do Genie One e dos Agentes Genie está suspensa, e o uso destes produtos é gratuito até 31 de janeiro de 2027. Os controlos orçamentais não se aplicam a eles.

O Código Genie continua a ser faturado segundo o modelo de preços pay-as-you-go. Para mais informações sobre preços, consulte Azure Databricks pricing.

A Classificação de Dados está agora disponível por defeito para normas de conformidade adicionais

15 de julho de 2026

Classificação de Dados está agora disponível por predefinição para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado e com controlos C5 ou TISAX selecionados.

URLs personalizadas para a sua conta Azure Databricks (Pré-visualização pública)

15 de julho de 2026

Agora pode reivindicar e ativar um URL personalizado que fornece à sua conta do Azure Databricks um único ponto de acesso personalizado com a sua marca (por exemplo, acme.databricks.com) para todos os utilizadores e espaços de trabalho. Veja: Dê à sua conta Azure Databricks uma URL personalizada.

O AI Search High QPS está agora disponível de forma geral

15 de julho de 2026

O AI Search High QPS está agora disponível em geral para os pontos finais padrão.

Defina um QPS alvo nos endpoints padrão de Pesquisa por IA para gerar cargas de trabalho de alto débito e tempo real, como barras de pesquisa, sistemas de recomendação e correspondência de entidades. O QPS elevado está ativado por predefinição, mas os endpoints existentes não são afetados. A capacidade adicional e o custo associado aplicam-se apenas quando configura um QPS alvo para um endpoint.

Veja Escalar o throughput do endpoint de pesquisa AI com QPS elevado.

ai_extract e ai_classify estão agora disponíveis por predefinição para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado

15 de julho de 2026

As funções SQL de IA ai_extract e ai_classify estão agora disponíveis por defeito para áreas de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado e com os controlos HIPAA, HITRUST, C5 e TISAX selecionados.

Use ai_extract para extrair campos estruturados de texto não estruturado contra um esquema definido pelo utilizador. Use ai_classify para classificar texto em etiquetas definidas pelo utilizador para fluxos de trabalho de roteamento, etiquetagem e categorização de documentos. Também pode usar o Agent Bricks para criar um agente de extração de informação e um agente de classificação.

A computação serverless está agora disponível na região Azure UK West

14 de julho de 2026

A computação sem servidor para notebooks, tarefas, pipelines e armazéns de dados SQL, juntamente com a conectividade privada sem servidor, está agora disponível de forma geral na região UK West do Azure (ukwest). Consulte Disponibilidade sem servidor.

Adicionar IPs de plataformas de parceiros à lista de permissões no controlo de entrada com base no contexto (Beta)

14 de julho de 2026

O controlo de entrada baseado no contexto suporta agora as Plataformas Parceiras como fonte de rede. Selecione uma plataforma parceira para permitir listar os IPs que aplicações de terceiros usam para se ligar ao Azure Databricks, incluindo Power BI, Tableau Cloud e plataforma dbt. O Azure Databricks gere e atualiza automaticamente estas listas de IP. Ver Fontes da Rede.

Suporte Trigger.AvailableNow para streaming OpenSharing (GA)

14 de julho de 2026

As leituras em streaming de tabelas OpenSharing agora admitem o acionador Trigger.AvailableNow. Este gatilho capta a versão atual da tabela partilhada quando esta inicia, processa todos os dados disponíveis através de um ou mais micro-lotes (honrando maxFilesPerTrigger e maxVersionsPerRpc), e depois para, o que é bem adequado para processamento incremental programado e em lote. Anteriormente, Trigger.AvailableNow num código-fonte OpenSharing era convertido para Trigger.Once, que processava um único micro-lote por execução. Esta funcionalidade requer Databricks Runtime 18.0 ou superior.

Veja : Consulta uma tabela usando o Apache Spark Structured Streaming para destinatários Databricks-para-Databricks e Acede a uma tabela partilhada usando o Spark Structured Streaming para destinatários de partilha aberta.

Ver detalhes da atividade do armazém (Disponibilidade Geral)

13 de julho de 2026

A opção de Detalhes de Atividade na interface de monitorização do SQL Warehouse está agora geralmente disponível. Veja anotações codificadas por cores no gráfico de clusters em execução que explicam porque é que um armazém permanece ativo, incluindo atividade de consulta, busca de consultas, sessões abertas e estados de inatividade. Passe o rato sobre as barras para ver os metadados, ou clique em atividade de busca para filtrar a tabela de histórico de consultas. Ver detalhes da atividade.

Catálogo Segredos na Unidade (Pré-visualização Pública)

10 de julho de 2026

Agora pode armazenar, governar e aceder a segredos como objetos protegidos no Unity Catalog. Um segredo do Catálogo Unity utiliza o namespace de três níveis (catalog.schema.secret) e é governado pelos privilégios do Catálogo Unity, pelo que pode aplicar os mesmos controlos de acesso e auditorias que utiliza para outros ativos de dados. Consulte Segredos no Unity Catalog.

Conector Strac (Beta)

9 de julho de 2026

O conector Strac já está disponível no Lakeflow Connect na versão Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações .

O conector ingere eventos de auditoria de segurança de dados da sua instância Strac para o Azure Databricks. A autenticação utiliza uma chave API Strac.

Consulte conetor Strac.

Entrada de tensor Protobuf para pontos finais de disponibilização de modelos personalizados (Pré-visualização Pública)

9 de julho de 2026

Para modelos personalizados que servem endpoints com uma assinatura de entrada baseada em tensor, pode agora enviar o corpo do pedido como um KServe v2ModelInferRequest serializado com Content-Type: application/x-protobuf, em vez de JSON.

Esta funcionalidade está em Pré-visualização Pública e só está disponível nos endpoints implementados após 9 de julho de 2026. Ver entrada do tensor de Protobuf.

Os alertas SQL do Databricks estão agora disponíveis por predefinição para áreas de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado

9 de julho de 2026

Os alertas SQL do Databricks agora suportam todos os padrões de perfil de segurança de conformidade que o Azure Databricks suporta, e estão disponíveis por defeito para espaços de trabalho com o perfil de segurança de conformidade ativado.

Use os alertas SQL do Databricks para monitorizar dados e KPIs, executando consultas num calendário, avaliando condições e notificando os destinatários quando as condições são cumpridas.

Consulte Alertas SQL do Databricks.

A coluna de metadados do objeto está agora em Pré-visualização Pública

8 de julho de 2026

A coluna _object_metadata está agora em pré-visualização pública. A _object_metadata coluna é uma coluna oculta de metadados que expõe propriedades ao nível do objeto para objetos em armazenamento na cloud, incluindo tipo MIME, ETag, metadados-chave-valor definidos pelo utilizador, metadados definidos pelo sistema e etiquetas de objetos. Está disponível a partir do Databricks Runtime 18.1.

Ver coluna de metadados de objetos.

Os produtos Genie passam agora a adotar um modelo de preços de pagamento conforme a utilização

8 de julho de 2026

A partir de 8 de julho de 2026 às 00:00 UTC, os produtos Genie, incluindo Genie Agents, Genie Code e Genie One, são faturados segundo um modelo de preços pay-as-you-go que inclui 150 unidades Databricks (DBUs) de utilização gratuita de grandes modelos de linguagem (LLM) todos os meses, equivalente a cerca de $10,50 na região Leste dos EUA. A utilização para além da quantidade gratuita é faturada em DBUs, refletindo os modelos de LLM e os agentes subjacentes que suportam cada sessão do Genie. Para mais informações sobre preços, consulte Azure Databricks pricing.

A partir de 15 de julho de 2026, a faturação do Genie One e dos Agentes Genie está suspensa, e o uso destes produtos pelos utilizadores é gratuito até 31 de janeiro de 2027. O Código Genie continua a ser faturado sob este modelo pay-as-you-go.

Para monitorizar e controlar os gastos do Genie para a sua conta, consulte Gerir orçamentos e controlo de custos para o Genie.

O Genie Spaces é agora o Genie Agents

8 de julho de 2026

Os Espaços Génio são agora chamados Agentes Génio. O nome mudou na documentação, mas as capacidades do produto mantiveram-se inalteradas. Para mais informações, consulte Agentes Génio.

Google Gemini 2.5 Flash e Pro estão programados para descontinuação

8 de julho de 2026

O Google Gemini 2.5 Flash e Gemini 2.5 Pro serão retirados a 2 de outubro de 2026. Os modelos recomendados de substituição são Gemini 3.1 Pro ou Gemini 3.5 Flash. Consulte modelos obsoletos e retirados para orientações sobre migração.

Anthropic Claude Sonnet 4 está programado para descontinuação

8 de julho de 2026

Anthropic Claude Sonnet 4 será retirado a 9 de outubro de 2026. Claude Sonnet 4.6 é o substituto recomendado. Consulte modelos obsoletos e retirados para orientações sobre migração.

Restringir o acesso a Funções de IA com permissões do Catálogo Unity (Pré-visualização Pública)

8 de julho de 2026

Agora, pode utilizar as permissões do Unity Catalog para restringir as funções de IA específicas de tarefas a que a sua organização pode aceder, independentemente do acesso aos modelos base. Contacte a equipa da sua conta para ativar esta funcionalidade. Veja permissões do Catálogo Unity de Funções de IA.

Os fluxos REPLACE WHERE estão agora disponíveis para todos

7 de julho de 2026

REPLACE WHERE Fluxos para pipelines e tabelas de streaming independentes estão agora geralmente disponíveis. Use-os para substituir apenas as linhas que correspondem a um predicado em cada atualização, sem reprocessar todo o histórico da tabela. Consulte o processamento em lote com fluxos REPLACE WHERE.

As visualizações materializadas geridas do Iceberg estão em pré-visualização pública

7 de julho de 2026

Agora pode criar uma vista materializada compatível com leitores externos do Iceberg. Este recurso está no Public Preview. Para o ativar, contacte a sua equipa de contas Databricks. Veja Criar uma vista materializada compatível com leitores externos de Iceberg.

O suporte para formatos de ficheiros Excel está agora disponível por defeito

7 de julho de 2026

O suporte para formatos de ficheiros Excel está agora disponível por defeito para todos os espaços de trabalho. Pode ingerir, analisar e consultar .xls, .xlsx, e .xlsm ficheiros diretamente usando suporte incorporado, sem bibliotecas externas ou conversões manuais. Veja Ler e transmitir ficheiros Excel.

Configurar controlo de saída sem servidor no Azure China

7 de julho de 2026

Agora, pode configurar o controlo de saída no Azure China (Mooncake) para gerir as ligações de rede de saída dos seus recursos de computação sem servidor. O controlo de tráfego de saída sem servidor está disponível apenas na região China North 3, e a sua área de trabalho tem de estar na região China North 3. Veja o que é o controlo de saída serverless? e Gerir políticas de rede para o controlo de saída serverless.

O modo de desempenho padrão passa agora a ser suportado para atualizações de vistas materializadas ou de tabelas de streaming em tarefas

6 de julho de 2026

As atualizações de visualização materializada e de tabelas em streaming, orquestradas através de uma tarefa SQL num trabalho Lakeflow, agora respeitam a definição otimizada de desempenho do trabalho. Quando a configuração está desligada, a atualização utiliza o modo de desempenho padrão, que consome menos DBUs.

Para saber mais sobre modos de desempenho para atualizações agendadas, consulte Selecionar um modo de desempenho para atualizações agendadas.

Os orçamentos estão agora geralmente disponíveis

6 de julho de 2026

Os orçamentos, incluindo os orçamentos para o Unity Gateway, estão agora geralmente disponíveis.

Os orçamentos permitem que os administradores definam limiares de despesa. Para pedidos geridos através do Unity Gateway, incluindo interações com o Genie , os administradores podem definir limiares e sobreposições adicionais por utilizador, com ações configuráveis como alertas por email e bloqueio de uso.

Veja Criar e monitorizar orçamentos e Gerir orçamentos para o Unity Gateway.

A filtragem de linhas do Lakeflow Connect está agora disponível para todos.

2 de julho de 2026

A filtragem por filas no Lakeflow Connect está agora geralmente disponível. A filtragem de linhas permite-lhe ingerir apenas as linhas necessárias, aplicando condições semelhantes a uma cláusula SQL WHERE , melhorando o desempenho e minimizando a duplicação de dados. O filtro de linhas aplica-se tanto durante o carregamento inicial como nas atualizações incrementais subsequentes, e é suportado para conectores SaaS, incluindo Google Analytics, Salesforce e ServiceNow, bem como para todos os conectores baseados em consulta.

Veja Selecionar linhas para ingestão.

Conetor do Veeva Vault (Beta)

1 de julho de 2026

O conector Veeva Vault está agora disponível no Lakeflow Connect em Beta. Os administradores do espaço de trabalho podem controlar o acesso a esse recurso na página Visualizações .

O conector utiliza a API Direct Data da Veeva para importar todos os objetos padrão, objetos personalizados, tabelas do sistema e tabelas de registo de auditoria da sua instância do Vault para o Azure Databricks. A autenticação utiliza OAuth 2.0 M2M via Microsoft Entra ID.

Consulte conetor Veeva Vault.

O pipeline integrado de CDC do MySQL está agora em versão beta

1 de julho de 2026

O pipeline CDC integrado para MySQL está agora em fase Beta. Um pipeline CDC integrado ingere dados alterados do MySQL para o Azure Databricks usando um único pipeline, combinando extração e aplicação numa única atualização do pipeline. Ao contrário da arquitetura padrão baseada em gateway, um pipeline CDC integrado não necessita de um gateway de ingestão separado. Consulte Criar um pipeline integrado de CDC para MySQL.

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