Explorar as capacidades de IA no Copilot Studio

São as capacidades de IA que tornam o Copilot Studio mais do que um chatbot baseado em scripts. Com a IA generativa no seu centro, o Copilot Studio não foi concebido para exigir uma forte criação manual, tópico a tópico. Em vez disso, está focado em experiências críticas para o negócio criadas que funcionam lado a lado com conhecimento, orquestração e automatização impulsionados por IA. Esta abordagem significa que os agentes deixam de depender de centenas de tópicos rígidos para cobrir todas as questões possíveis. Em vez disso, combinam tópicos organizados com respostas generativas flexíveis fundamentadas em fontes fidedignas.

Resumo das opções de capacidades de IA

Ações generativas e orquestração

Ao recorrer à orquestração generativa, os agentes conseguem encadear automaticamente tópicos, ações e fontes de conhecimento. Esta abordagem substitui o modelo tradicional de compreensão de linguagem natural (NLU) por um modelo com tecnologia de grandes modelos de linguagem, capaz de reconhecer múltiplas intenções numa única expressão e extrair múltiplas entidades, mesmo do mesmo tipo. Quando emparelhados com ações, os agentes podem invocar APIs, executar fluxos de agentes ou acionar conectores. O agente solicita ao utilizador apenas os detalhes em falta e depois resume os resultados. Esta abordagem permite que os agentes não apenas respondam, mas também atuem entre sistemas.

Saiba mais: Aplicar capacidades de orquestração generativa

Respostas generativas

Utilizando respostas generativas, os agentes podem responder de forma dinâmica, pesquisando em fontes de conhecimento como o Dataverse, SharePoint, OneDrive, sites públicos ou outros dados personalizados. Em vez de criar manualmente as FAQ, configura as fontes que o agente deve utilizar e a IA gera as respostas. Resume o conteúdo obtido, valida os resultados e até gera citações sempre que possível. Pode colocar respostas generativas em vários pontos do fluxo de um tópico ou no tópico Reforço da Conversação antes da Contingência. Esta abordagem proporciona uma cobertura abrangente sem a sobrecarga de manutenção dos tópicos manuais.

Construtor generativo

A criação de agentes já não está limitada à definição manual de cada mensagem ou caminho de diálogo. O construtor generativo permite-lhe descrever o que pretende em linguagem natural e a IA ajuda a criar o agente para si. Esta abordagem reduz o tempo para criar e atualizar tópicos, fornece variações para tornar o agente mais natural e pode até ajudar a produzir Cartões Adaptativos que consolidam as informações. Embora a revisão humana seja sempre necessária, o construtor generativo acelera a conceção tanto para utilizadores técnicos como de empresa.

Utilização de computadores

Utilização do computador permite que um agente execute ações num computador ao interpretar visualmente o ecrã e realizar tarefas passo a passo, sem necessidade de APIs ou automatização por scripts. Quando invocado, o agente analisa imagens da janela ativa, determina a próxima ação e continua até que a tarefa esteja concluída. A utilização do computador é útil para integrar aplicações legadas, fluxos de trabalho apenas para computador e processos multiaplicação que não dispõem de integrações modernas. Esta capacidade expande o Copilot Studio para além da lógica conversacional, permitindo a automatização real de tarefas em ambientes Web e de computadores os onde conectores tradicionais ou as chamadas HTTP não estão disponíveis.

Saiba mais: Automatizar processos para computador utilizando a ferramenta de utilização do computador

Pedidos de IA

Pedidos de IA permitem aos criadores controlar diretamente como um modelo de IA deve interpretar uma instrução, formatar uma resposta ou realizar uma tarefa de raciocínio. Ao contrário do orquestrador, os pedidos de IA dão-lhe controlo total sobre os dados de entrada do modelo, incluindo tom, restrições, exemplos e formatos de saída estruturados, como JSON. Os pedidos podem utilizar uma vasta gama de modelos, incluindo modelos do Microsoft Foundry, e suportam capacidades avançadas, como a fundamentação no Dataverse e o intérprete de código, quando ativadas. Este controlo torna os pedidos de IA ideais para cenários que exigem geração precisa de linguagem, extração estruturada de dados ou resultados altamente personalizados que seriam difíceis de alcançar apenas através da orquestração generativa.

Saiba mais: Gerar uma resposta utilizando pedidos de IA

Outras funcionalidades de IA

Para além da geração conversacional, o Copilot Studio continua a expandir-se para cenários de IA adjacentes. Por exemplo:

• Ao utilizar aprovações com várias fases e de IA em fluxos de agentes, o agente pode avaliar e decidir automaticamente sobre pedidos de aprovação utilizando critérios predefinidos.
• Análise de sentimentos, em que um tom negativo pode acionar um escalamento para um agente em direto.
• Análise de transcrições para deteção de novos tópicos.
• Integração com o AI Builder para reconhecimento de imagens e extração de texto.

Em conjunto, estas funcionalidades expandem os agentes para além do diálogo, para a automatização de decisões e a compreensão de conteúdos.

IA responsável e conformidade

Todas as funcionalidades de IA generativa no Copilot Studio são executadas no Microsoft Foundry com os padrões de IA Responsável da Microsoft. O sistema fundamenta as respostas sempre que possível, valida-as para reduzir informações incorretas e modera conteúdos prejudiciais ou não conformes. O sistema armazena temporariamente conversações apenas para suporte operacional e o Sistema de Proteção de Dados do Cliente pode controlar quem pode aceder ao suporte. Os agentes não contribuem com dados de inquilino para a formação de modelos e as definições de ambiente permitem aos administradores desativar funcionalidades que exigem movimentação de dados entre regiões.

Saiba mais: FAQ sobre IA responsável para o Copilot Studio