Configurar agentes em tempo real

Para implementar um agente em tempo real, ativar o modelo em tempo real, configurar as definições principais do agente e depois configurar as funcionalidades específicas do canal necessárias. Pode implementar o mesmo agente no canal de voz, nos canais de mensagens digitais, ou em ambos.

Configurar e ativar agentes em tempo real

1. Crie um novo agente e configure os seus detalhes básicos, como um nome descritivo e o propósito do agente na descrição.

2. Aceda às definições de Voz do agente e ative Ativar voz. Em Tipo de voz, selecione Tempo real.

   Importante

   Esta definição só pode ser selecionada uma vez. Depois de selecionares Tempo Real, não podes voltar a um tipo básico de agente. Para usar um agente básico, crie um novo agente. Esta configuração é obrigatória mesmo que esteja a usar o agente num canal de mensagens digitais.

3. Selecione o modelo que pretende usar, GPT-Realtime, GPT-Realtime-Mini ou GPT-5-Chat (Pré-visualização). GPT-5-Chat (Pré-visualização) é um modelo de voz baseado num LLM de texto que gera respostas de voz por meio do Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS).
   Saiba mais sobre como estes modelos funcionam com base nas suas regiões suportadas e considerações de implantação. A tabela seguinte descreve os cenários em que pode usar diferentes modelos.

   Scenario	GPT-Realtime	GPT-5-Chat (Pré-visualização)
   Estilo de conversa	Interações nativas de voz para voz	A fala é convertida em texto para raciocínio e depois sintetizada de volta para fala
   Latency	Menor latência para conversas naturais	Latência superior à GPT-Realtime
   Personalização de voz	Suporta as opções de voz em tempo real integradas disponíveis para agentes de voz em tempo real	Suporta o Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS), incluindo um catálogo de voz mais amplo e modelos de voz personalizados
   Experiências de voz de marca	Opções de personalização limitadas	Recomendado quando precisa de uma experiência de voz personalizada ou de marca
   Flexibilidade de implantação regional	Limitado a regiões de modelos em tempo real suportadas	Maior flexibilidade através de reconhecimento de voz e serviços TTS
   Mais indicado para	Conversas de voz naturais, de baixa latência, e interações abertas	Cenários que exigem personalização avançada de voz, vozes personalizadas, requisitos de conformidade ou flexibilidade regional para a implementação

   Sugestão

   • Use GPT-Realtime quando a qualidade natural da conversa e baixa latência são os requisitos principais.
   • Utilize GPT-Realtime-Mini (Pré-visualização) para cenários que necessitem de interações de voz rápidas, com menor latência e menor utilização de recursos.
   • Utilize GPT-5-Chat (Pré-visualização) quando a personalização da voz, os modelos de voz personalizados ou a flexibilidade de implementação forem mais importantes do que a latência nas respostas.

4. Vá às definições de Segurança do agente e selecione Sem Autenticação.

Conhecimento e ferramentas

Pode configurar o seu agente para usar conhecimento e ferramentas. Saiba mais em Resumo de fontes de conhecimento, Adicionar ferramentas a agentes personalizados, e Ferramentas, conhecimento, MCP e API.

Agentes aninhados (pré-visualização)

Os agentes em tempo real suportam apenas agentes filhos.

Tópicos

Os agentes em tempo real suportam todos os tópicos configurados no Copilot Studio. Use tópicos para definir comportamentos determinísticos, como cumprimentos, regras de negócio e escalonamento, enquanto o modelo selecionado gere as respostas conversacionais em tempo de execução. Saiba mais em Escolha como controlar a conversa.

Melhores práticas

• Use tópicos apenas quando for necessário comportamento determinístico.

• Use texto estático nas mensagens de saudação para obter a resposta inicial mais rápida. Mensagens dinâmicas com variáveis e expressões aumentam a latência inicial.

• Desative o tópico Início de Conversa se quiser que o modelo de agente em tempo real trate da saudação. Caso contrário, a saudação configurada no tópico Início de Conversa é reproduzida em vez da saudação do modelo de voz.

• Deixe o modelo de agente em tempo real tratar da conversa geral e das perguntas de seguimento.

• Inclua uma ação explícita no tópico On Error , como transferência ou terminar chamada. O tratamento de erros apenas por mensagens não é suficiente. Sem um passo seguinte determinista, os clientes podem experienciar silêncio para agentes de voz ou chamadas bloqueadas para canais de mensagens, levando a confusão e má experiência do cliente.

• Use descrições explícitas de tópicos e ferramentas para declarar a propriedade da recolha de dados. Saiba mais em Escrever descrições eficazes de temas e ferramentas.

Suporte de nós tópicos

A lista seguinte descreve o suporte de tópicos em agentes em tempo real:

Nó de condição

Nó Mensagem

Nó Pergunta

Nó HTTP

Nó de ferramenta

Nó de definição de valor de variável

Nó de gestão de tópicos

Nó de transferência de conversação

Avançado

Suporte para gatilhos do sistema

Variáveis de passagem entre tópicos e o modelo de linguagem

Quando utiliza tópicos num fluxo conversacional híbrido, compreender como passar variáveis entre tópicos e o modelo de linguagem em tempo real é fundamental para criar interações fiáveis e com monitorização de estado. Este processo aplica-se a todos os canais.

Esta funcionalidade funciona através do seguinte processo:

• Passa-se variáveis de entrada definidas num tema para o tema no momento da invocação, para que o modelo de linguagem possa fornecer dados estruturados ao fluxo determinístico.

• Devolve variáveis de saída definidas num tópico ao modelo de linguagem no final da execução do tópico como pares estruturados chave-valor.

• As saídas das invocações de ferramentas seguem o mesmo padrão.

• O modelo de linguagem é preenchido com contexto conversacional, incluindo pares-chave-valor de saída de chamadas de ferramenta. No entanto, só devolve variáveis de saída explicitamente definidas como dados estruturados.

• A descrição da variável ajuda o modelo a perceber como usar a variável durante uma conversa. Forneça definições claras e descritivas.

Saiba mais em Gerir entradas e saídas de tópicos.

Suporte multilíngue

Adiciona todas as línguas secundárias que quiseres. As strings de localização não são necessárias para fluxos em tempo real. No entanto, para mensagens de tópico determinísticas, é necessário fornecer as mensagens traduzidas. Saiba mais em Configurar e criar agentes multilíngues.

O modelo em tempo real pode compreender e responder em muitas línguas. No entanto, a Microsoft não valida formalmente todas as linguagens para disponibilidade geral.

Em junho de 2026, as seguintes linguagens estão formalmente validadas:

• Neerlandês (Países Baixos) (nl-NL)
• Inglês (Austrália) (en-AU)
• Inglês (Estados Unidos) (en-US)
• Inglês (Reino Unido) (en-GB)
• Francês (Canadá) (fr-CA)
• Francês (França) (fr-FR)
• Alemão (Alemanha) (de-DE)
• Italiano (Itália) (it-IT)
• Português (Brasil) (pt-BR)
• Espanhol (Espanha) (es-ES)
• Espanhol (Estados Unidos) (es-US)

A Microsoft continua a validar outras linguagens e adiciona-as após a conclusão da certificação. Pode adicionar qualquer linguagem suportada pelo Copilot Studio. No entanto, linguagens que não estejam totalmente certificadas para qualidade ao nível de GA devem ser testadas minuciosamente antes da implementação em produção.

Variáveis de contexto

Um agente em tempo real suporta variáveis de contexto que lhe permitem comportar-se de forma mais inteligente, transportando informações sobre a conversa e o cliente. As variáveis de contexto disponíveis dependem do canal. Este conjunto inclui:

Saiba mais sobre todas as outras variáveis de contexto, incluindo mensagens digitais e variáveis de contexto personalizadas, em Configurar variáveis de contexto para agentes.

Definições específicas do canal