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O panorama da IA do Windows cresceu rapidamente e a terminologia pode ser difícil de navegar. Esta página simplifica o processo: encontre o seu cenário, escolha o ponto de partida.
Opções
-
Modelos e APIs de IA prontos a usar — Modelos distribuídos e geridos por Microsoft código mínimo, sem necessidade de conhecimentos em ML.
- Windows AI APIs — LLM (Phi Silica), modelos de imagem, OCR, pesquisa semântica e mais. A maioria das APIs requer um Copilot+ PC; algumas (Phi Silicaem GPU, Reconhecimento de Voz, Super Resolução de Vídeo) também funcionam noutro hardware do Windows 11 — ver a tabela de hardware suportada.
- Foundry Local — Mais de 20 modelos de LLMs e de voz open-source através de uma API compatível com OpenAI. Qualquer hardware do Windows.
-
Execute qualquer modelo localmente — Traga o seu próprio modelo ONNX com controlo total sobre o pipeline de inferência.
- Windows ML — Inferência acelerada por hardware em CPU, GPU ou NPU. Qualquer hardware do Windows.
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Outros
- Microsoft Foundry — Modelos de fronteira alojados na cloud (GPT-4o, DALL-E, etc.) via API REST. Combine com Foundry Local para uma alternativa no dispositivo/cloud.
Descodificador de terminologia
O espaço da IA do Windows passou por uma rápida reformulação. Aqui está uma tabela de tradução para termos que possa encontrar:
| Termo que já viste | O que isto significa agora |
|---|---|
| APIs de Tempo de Execução do Copilot | Nome antigo (2024) para Windows AI APIs. Mesma funcionalidade, renomeada. |
| Windows Copilot Duração | Termo guarda-chuva antigo (2024) para as funcionalidades de IA agora chamadas Microsoft Foundry on Windows. |
| Fundição de IA do Windows | Termo guarda-chuva antigo (2025) para as funcionalidades de IA agora chamadas Microsoft Foundry on Windows. |
| Microsoft Foundry on Windows | Cobertura atual da marca de guarda-chuvas Windows AI APIs + Foundry Local + Windows ML. |
| Microsoft Foundry | A plataforma de IA baseada na cloud da Microsoft. Produto diferente, equipa diferente, nome semelhante. |
| Phi Silica | O modelo específico Phi otimizado e integrado no Windows em Copilot+ PCs (NPU). Também disponível em nãoCopilot+ PCs com GPU NVIDIA ou AMD suportada. Acedido via Windows AI APIs. |
| Phi (geral) | A família de pequenos modelos de linguagem da Microsoft. Phi-4-mini, etc., estão disponíveis no Azure AI e via Foundry Local. Phi Silicaé a versão da caixa de entrada do Windows, otimizada para NPU e GPUs suportadas. |
| Windows ML (antigo) | API de inferência antiga baseada em WinRT, caixa de entrada desde o Windows 10 1809. Ainda funciona; Sem novos investimentos. |
| Windows ML (novo) | Novo pacote NuGet com base em ONNX Runtime. Atual e em desenvolvimento contínuo. |
| DirectML | Já não está a ser desenvolvido ativamente (em engenharia sustentada). API DirectX 12 ML de baixo nível para aceleração de GPU/NPU. |
| Windows ML Provedores de Execução específicos para IHV | O substituto do DirectML, alcançando maior desempenho ao trabalhar nativamente com hardware Windows. |
| Copilot+ PC | Uma categoria de PC definida por hardware: NPU com 40+ TOPS, 16GB+ RAM, SoCs específicos. Obrigatório para a maioriaWindows AI APIs; um número crescente de APIs (Phi Silicaem GPU, Reconhecimento de Voz, Super Resolução de Vídeo) também funciona em PCs que não sãoCopilot+ com Windows 11. Não é obrigatório para Foundry Local ou Windows ML. |
| NPU | Unidade de Processamento Neural — hardware dedicado de aceleração de IA em PCs Copilot+. Num PC, encaminha Copilot+ automaticamente a inferência através da NPU; algumas APIs também suportam Windows AI APIs correr na GPU ou CPU em dispositivos nãoCopilot+ existentes. |
Combinar opções na mesma aplicação
Estas opções não são mutuamente exclusivas. Um padrão típico para uma funcionalidade de IA resiliente abrange três níveis: primeiro tentar Windows AI APIs a experiência mais rápida e otimizada em hardware suportado; se não estiver disponível, voltar a Foundry Local correr um modelo open-source em qualquer hardware Windows; e se esse também não estiver disponível, recorrer ao Azure AI na cloud. O exemplo a seguir demonstra esse padrão:
// 1. Try Windows AI APIs (Copilot+ PC, or supported GPU/CPU for some APIs)
using Microsoft.Windows.AI;
using Microsoft.Windows.AI.Text;
var readyState = LanguageModel.GetReadyState();
if (readyState == AIFeatureReadyState.NotReady)
{
var deploymentResult = await LanguageModel.EnsureReadyAsync();
if (deploymentResult.Status == AIFeatureReadyResultState.Success)
{
readyState = LanguageModel.GetReadyState();
}
else
{
// Optional: inspect deploymentResult.ExtendedError for diagnostics.
// Treat as unavailable so we fall through to Foundry/Azure.
readyState = AIFeatureReadyState.NotSupportedOnCurrentSystem;
}
}
if (readyState == AIFeatureReadyState.Ready)
{
// Use Phi Silica via Windows AI APIs
using LanguageModel languageModel = await LanguageModel.CreateAsync();
}
// 2. Fall back to Foundry Local (any hardware)
else if (await foundryClient.IsModelAvailableAsync("phi-4-mini"))
{
// Use Foundry Local OpenAI-compatible API
}
// 3. Fall back to Azure AI (always available)
else
{
// Use Azure OpenAI
}
Este padrão proporciona aos utilizadores Copilot+ a melhor experiência, mantendo a funcionalidade a funcionar em todo o hardware.
Ainda não tens a certeza?
- Microsoft Foundry on Windows visão geral — visão geral completa da plataforma
- AI Dev Gallery — navegue por exemplos funcionais para todas as APIs
- Stack Overflow — etiqueta windows-ai