Augusti 2026

Azure Databricks släppte dessa funktioner och förbättringar i augusti 2026.

Systemtabellen för pipelinehändelser är i betaversion

31 augusti 2026

Systemtabellen pipeline_events finns i Beta. Denna tabell registrerar Lakeflow-pipelines händelseloggposter för pipelines i ditt konto, och fångar livscykelövergångar, flödesframsteg, datakvalitetsmått, fel och annan operativ data över alla pipelines och arbetsytor i en region. Använd den för att fråga historisk pipelineaktivitet, bygga varningar vid pipelinefel och korrelera pipelinebeteende med andra Lakeflow-systemtabeller.

Se referens för systemtabellen för pipelinehändelser.

Begränsa OAuth-hemligheter för tjänstens huvudnamn till specifika API-omfång

29 augusti 2026

Du kan nu begränsa en tjänstehuvudmans OAuth-hemlighet till specifika API-scopes, såsom sql eller jobs, istället för alla API:er. En token som skapas från en hemlighet med begränsade behörigheter kan inte ha fler behörigheter än dessa, vilket begränsar konsekvenserna av en läckt hemlighet. Se Auktorisera tjänstens huvudnamnsåtkomst till Azure Databricks med OAuth.

Zhipu AI GLM 5.3 finns nu tillgänglig som en Databricks-hostad modell

29 augusti 2026

På Azure Databricks finns GLM 5.3 som en Databricks-hostad modell i stödda amerikanska regioner via ADI Services, som tillhandahålls av Databricks. Denna textbaserade expertblandningsmodell (MoE) har stöd för ett kontextfönster på upp till 1 048 576 token, upp till 65 536 token i utdata, funktionsanrop, strukturerade utdata, kodgenerering, agentbaserad verktygsanvändning och ständigt aktivt resonemang. För installation och åtkomst, se ADI Services.

Kunderna ansvarar för att se till att de följer tillämpliga villkor.

Unity Catalog-färdigheter (Beta)

28 augusti 2026

Du kan nu publicera, styra och dela agentfärdigheter med Unity Catalog. En skill är ett förstklassigt skyddsbart objekt i Unity Catalog (catalog.schema.skill) som följer specifikationen SKILL.md, så att du registrerar den en gång och styr vem som kan upptäcka, använda och uppdatera den med samma behörigheter, taggar och granskning som skyddar dina tabeller. Kodningsagenter laddar ner publicerade färdigheter eller laddar dem live över MCP. Se Färdighetsstöd i Unity Gateway.

Övervaka och begränsa kostnader för externa leverantörer

28 augusti 2026

Unity Gateway kan nu spåra och begränsa utgifterna för externa modellleverantörer, såsom Amazon Bedrock och Azure AI Foundry, inte bara modeller som tillhandahålls av Azure Databricks. Om din organisation redan har kapacitetsåtaganden direkt med en leverantör blir Unity Gateway den enda punkten för att följa upp den användningen och upprätthålla utgiftsgränser över team och användningsfall. För att aktivera den, aktivera Extern modellutgift i budgetar (Beta) på kontokonsolens förhandsgranskningssida , och välj sedan Inkludera extern modellanvändning när du skapar en budget anpassad till resurstypen Unity Gateway.

Se Inkludera extern modellanvändning.

Lakeflow Designer augusti-släpp

27 augusti 2026

Lakeflow Designer-augustiversionen lägger till Unique-operatorn, utökar Aggregate-, Select- och Python-operatorerna samt förbättrar canvas-, förhandsgransknings- och versionshistorikupplevelsen. Följande uppdateringar är nu tillgängliga:

• Operatorn Unique: Använd den nya operatorn Unique för att ta bort duplicerade rader, valfritt med en delmängd av kolumner som nyckel och genom att sortera raderna för att styra vilken dubblettrad som ska behållas. Se Unik.
• Räkna distinkta: Aggregatoperatorn stöder nu en COUNT DISTINCT-funktion för att räkna unika värden i en kolumn. Se Aggregate.
• Dynamiskt kolumnval: Select-operatorn kan nu välja kolumner dynamiskt efter datatyp, namnmönster eller formel, så att utdata anpassar sig när indataschemat ändras. Se Välj.
• Python-förhandsvisningsläge: Python-operatören kan köra annan kod under förhandsvisningar än under fullständiga körningar genom att kontrollera config["is_preview"], så du kan hoppa över bieffekter som skrivningar och notiser under förhandsgranskning. Se Python förhandsgranskningsläge.
• Strömma Python-utdata: Python-operatörens utdata strömmar nu in i utdatapanelen medan operatören kör, så du kan se resultat innan körningen är klar. Se Python.
• Aktivera och inaktivera operatörer och grupper: Inaktivera enskilda operatörer eller hela grupper för att utesluta dem från körningar, och aktivera dem sedan igen när du behöver dem. Se Grupp.
• Operatörens linjemarkering: Välj en operatör för att markera sin linje från uppströms källor till nedströms sänkor på duken. Se Operatörer.
• Kör alla: Kör alla operatörer i den visuella dataförberedelsen samtidigt med den nya knappen Kör alla . Se Kör hela den visuella dataförberedelsen.
• Exakt radantal för varje operatör: Du kan nu enkelt se det exakta radantalet för varje operatör. Kör en operator i maxläge för att visa det exakta antalet utdatarader under operatorn på arbetsytan. Se Förhandsvisningsresultat.
• Applicera ändringar i resultattabellen på canvasen som operatorer: Filtrera och transformera din data direkt i utdatatabellen. Efter att ha bytt namn, filtrerat eller infogat en kolumn i utdatatabellen, klicka på Tillämpa på canvas för att skapa operatorer som återger exakt det du gjorde i resultattabellen. Se Transformera data direkt i resultattabellen.
• Ladda fler filtervärden: När du använder filteroperatorn kan du nu ladda fler av en kolumns värden på begäran istället för bara ett exempel. Se Filter.
• @ nämn-meny för kolumner och funktioner: Skriv @ in en uttrycksredigerare för att söka i operatörens inmatningskolumner och de inbyggda SQL-funktionerna, och infoga sedan den du vill ha. Se anpassade kolumner.
• Visuell diff på arbetsytan i versionshistoriken: Versionshistoriken visar nu en visuell diff på arbetsytan, som markerar de operatorer som lagts till, tagits bort eller ändrats mellan versionerna. Se versionshistorik.

Genie Code finns nu tillgänglig som en Lakeflow Jobs-uppgift (Beta)

27 augusti 2026

Du kan nu köra prompts med Genie Code som en uppgift i ett Lakeflow-jobb. Genie Code kör din prompt autonomt. Den kan läsa uppströms uppgiftsutdata och anropa verktyg vid behov. Uppgiften returnerar en länk till den resulterande Genie Code-konversationen med sitt svar. Se Genie Code-uppgiften för jobb.

Genie Code för AI Runtime (offentlig förhandsversion)

27 augusti 2026

Använd Genie Code för att utveckla och felsöka djupinlärningsarbetsbelastningar i anteckningsböcker kopplade till AI Runtime. Nu i Public Preview genererar den distribuerad träningskod, löser miljö- och beroendeproblem samt felsöker GPU- och distribuerade arbetsbelastningsfel. Se Använd Genie-kod med AI Runtime.

Dela utländska Delta-tabeller med OpenSharing (Offentlig förhandsvisning)

27 augusti 2026

Du kan nu använda OpenSharing för att dela utländska Delta-tabeller, som är Delta-formattabeller registrerade i en utländsk katalog som OneLake, en Hive metastore eller AWS Glue. Leverantörer lägger till externa Delta-tabeller i en delning, och mottagare får åtkomst till de delade data i skrivskyddat läge. Se Lägg till externa Delta-tabeller i en delning och Läs data i en delad extern Delta-tabell.

Zerobus-inmatning till strömmande tabeller är nu allmänt tillgänglig

26 augusti 2026

Datainmatning till streamingtabeller med Zerobus Ingest i Lakeflow Connect är nu allmänt tillgänglig. Att skriva till en strömningstabell fungerar på samma sätt som att skriva till en hanterad Delta-tabell, med samma gränser och kvoter. Se Skapa eller identifiera måltabellen.

Frågetext är nu maskerad som standard i systemtabeller och API:er

26 augusti 2026

Eftersom SQL-satser kan innehålla känslig information maskerar Azure Databricks nu frågetext på följande platser:

• statement_text i system.query.history returnerar <REDACTED>.
• query_text i Query History API och List Queries API returnerar <REDACTED>.
• Nycklar i request_params som system.access.audit innehåller SQL-definitioner utelämnas.

Kontoadministratörer och medlemmar i databricks_pii_access kontogruppen kan läsa omaskerad frågetext. För att ge åtkomst skapar en kontoadministratör gruppen och lägger till medlemmar. Se Skapa och hantera databricks_pii_access gruppen. För detaljer om de maskerade fälten, se Access masked statement text och Access masked request parameters.

Zhipu AI GLM 5.3 Flash finns nu tillgänglig på Unity Gateway

26 augusti 2026

På Azure Databricks finns Zhipu AI GLM 5.3 Flash tillgängligt via ADI Services med enhetlig styrning via Unity Gateway, för multimodal logik, kodning och agentiska arbetsbelastningar. Tillgång till det via samma reglerade API som andra modeller, med centraliserade behörigheter, skyddsräcken, utgiftskontroller och observabilitet, och byt modeller utan att ändra applikationskoden.

Kunderna ansvarar för att se till att de följer tillämpliga villkor.

För installation och åtkomst, se ADI Services.

ABAC-policyer GRANT är allmänt tillgängliga för modeller och tjänster

31 augusti 2026

ABAC-policyer GRANT för modeller, modelltjänster, modellleverantörstjänster, Model Context Protocol (MCP)-tjänster och agenttjänster är nu allmänt tillgängliga. Dessa policyer ger dynamiskt Unity Catalog-privilegier till securable objekt vars styrda taggar matchar ett villkor, istället för att ge privilegier på varje objekt individuellt. Se ABAC:s GRANT policys.

Genie One-skrivbordsappen för macOS är i beta

25 augusti 2026

Genie One:s skrivbordsapp är nu i beta. Den inbyggda macOS-appen öppnar Genie One på din dator istället för i en webbläsarflik, så företagsanvändare kan chatta med data på naturligt språk, arbeta med sina trådar och dokument samt använda Genie Agents utan webbläsare. Se Använd Genie One på dator.

ai_prep_search stöder ren text och markdown-inmatning (Beta)

25 augusti 2026

ai_prep_search() SQL-funktionen accepterar nu ren text och markdown-innehåll STRING utöver den strukturerade VARIANT utmatningen av ai_parse_document. Du kan nu chunka och förbereda text som du redan har som en sträng för AI-sökningsindexering och återvinnings-augmented generation (RAG)-pipelines, utan att först köra den genom dokumentparsing.

Se ai_prep_search funktion.

Unity Gateway stöder nu Provisioned Throughput

24 augusti 2026

Styr provisionerad genomströmningstrafik (PT) genom Unity Gateway så att PT-modeller omfattas av samma åtkomstkontroller, användningsspårning, frekvensbegränsningar, loggning av nyttolaster och skyddsmekanismer som övrig modelltrafik.

Se AI-styrning med Unity AI Gateway.

Den privata nätverksgatewayen är i privat förhandsversion

24 augusti 2026

Gateway för privat nätverk är i privat förhandsvisning. En privat nätverksgateway kopplar Azure Databricks serverlösa beräkning till resurser i din VNet, lokala system och internet via en enda hanterad gateway, och återanvänder din befintliga nätverksanslutningskonfiguration (NCC). Använd det för bred privat anslutning utan att ansluta varje resurs var för sig, för att dirigera utgående trafik från serverlösa tjänster via dina egna säkerhetsenheter för innehållsinspektion, eller för att skicka utgående trafik från en fast uppsättning IP-adresser. Se Gateway för privat nätverk.

Koppla upp dig till Databricks Genie-appen i Microsoft Teams med din arbetsplats-URL (Offentlig förhandsgranskning)

24 augusti 2026

När du loggar in på Databricks Genie-appen i Microsoft Teams kan du nu ange din arbetsplats-URL istället för ett servervärdnamn för att ansluta till ditt Azure Databricks-konto. Se Databricks Genie-appen i Microsoft Teams.

INSERT, UPDATE och DELETE-behörigheterna är i betaversion

24 augusti 2026

, INSERTUPDATE, och DELETE privilegierna finns i Beta i Unity-katalogen. Dessa privilegier är alternativ enligt principen om minsta privilegium till MODIFY som låter dig bevilja skrivåtkomst till data i en tabell utan att samtidigt ge möjlighet att ändra dess schema eller annan metadata.

Privilegierna kräver Databricks Runtime 18.1 eller högre.

För detaljer, se Finkorniga DML-privilegier.

Övervaka all AI-aktivitet med den enhetliga spårningstabellen (Beta)

21 augusti 2026

Den enhetliga spårtabellen är i beta. Den samlar varje förfrågan och svar över dina Unity Gateway-tjänster i en enda Unity-katalogtabell i OpenTelemetriry-format, vilket ger dig en enda plats att övervaka, felsöka, säkra och granska all AI-aktivitet.

Se Övervaka all AI-aktivitet med den enhetliga spårningstabellen.

Standard Python-paketrepositorier är GA för Lakeflow-pipelines och klassisk beräkning

21 augusti 2026

Att konfigurera standardrepositorier för Python-paket är nu allmänt tillgängligt för Lakeflow-pipelines och för klassisk beräkning skapad via UI och API. Workspace-administratörer kan sätta privata eller autentiserade register som arbetsytsstandard för dessa arbetsbelastningar. Se Konfigurera standardpaketrepositorier.

Kontextattribut i ABAC:s kolumnmask- och radfilterpolicyer (Beta)

21 augusti 2026

Kontextattribut för attributbaserade åtkomstkontrollpolicyer (ABAC) är i beta. Du kan nu skriva Unity Catalog ABAC-policyvillkor som riktar sig mot kontexten för en förfrågan, såsom vilken OAuth-applikation som anropar (request.client_id) och om förfrågan körs åt en användar (request.is_on_behalf_of). Funktionerna has_context_attribute och has_context_attribute_value stöds i satsen WHEN i principer för radfilter och kolumnmaskering.

En vanlig användning är att begränsa den data en agent läser för en användares räkning när den ansluter via en registrerad OAuth-applikation, medan användaren fortfarande kan läsa hela datan när de frågar direkt i arbetsytan.

Se Kontextattributfunktioner (Beta).

Prestandaläge gäller nu även för uppdateringar av materialiserade vyer och strömmande tabeller från dbt-uppgifter

20 augusti 2026

Inställningen för prestandaläge på jobbnivå gäller nu även för uppdateringar av materialiserade vyer och strömmande tabeller som utlöses av dbt-uppgifter. Du kan ställa in dessa jobb i Standardläge för att optimera kostnaden, eller behålla standardläget Prestandaoptimerat för snabbare uppstart. Tidigare kördes alltid uppdateringar av dbt-uppgifter i prestandaoptimerat läge.

Standardläget kan öka uppdateringsfördröjningen vid uppstart från under en minut till fyra till sex minuter i utbyte mot lägre beräkningskostnader. Denna förändring påverkar endast uppdateringar som materialiseras som en materialiserad vy eller strömningstabell, så de flesta dbt-projekt som skapar vanliga tabeller påverkas inte.

Se Välj ett prestandaläge för schemalagda uppdateringar.

Skriv data tillbaka till Azure Databricks från Google Sheets

20 augusti 2026

Databricks Connector för Google Sheets låter dig nu skriva data från Google Sheets tillbaka till en Unity Catalog-tabell. Du kan skapa en ny tabell eller skriva över en befintlig tabell utan att lämna Google Sheets. Se Skriv data tillbaka till Azure Databricks från Google Sheets.

Rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) är generellt tillgänglig

19 augusti 2026

Rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) är nu allmänt tillgänglig. RBAC låter användare anta en roll i Azure Databricks. När en användare antar en roll gäller endast den rollens behörigheter, istället för användarens ackumulerade behörigheter. Detta ger exklusiv åtkomst. Användare måste aktivt ta på sig en roll att få tillgång till känslig data, vilket förhindrar att de får tillgång till den under sin egen identitet och från att blanda data mellan användningsfall, kliniska prövningar, projekt eller klienter.

För att aktivera RBAC måste en kontoadministratör aktivera funktionen på kontonivå. Arbetsyteadministratörer aktiverar den sedan på varje arbetsyta.

Se Rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC).

Välj en arbetsnivå i Genie Code

19 augusti 2026

Du kan nu ställa in arbetsnivån för Genie Code för att balansera svarkvalitet och kostnad. Auto (standard) ger dig svaren av högsta kvalitet. För enklare uppgifter, välj Låg för att använda en snabbare och billigare modell. Se Välj en nivå av ansträngning.

ai_extract Precisionsläget är nu allmänt tillgängligt

19 augusti 2026

Du kan nu använda ai_extract precisionsläge för avancerade extraktionsarbetsbelastningar, inklusive flersidiga dokument, scheman med 50 eller fler fält, många extraherade objekt per dokument och komplex villkorlig fältlogik. Se ai_extract funktion.

Sessionåterställning för serverlösa jobb är nu i Beta

17 augusti 2026

Återställ Python-variablerna och Spark-sessionen från ett serverlöst beräkningsjobb körs in i en ny interaktiv anteckningsbok, så att du kan felsöka ett fel eller utforska resultat utan att köra jobbet igen. Azure Databricks fångar automatiskt en statussnapshot när en berättigad körning misslyckas, körs i 30 minuter eller längre, eller avbryts, och behåller den i 7 dagar efter att körningen är klar. Den här funktionen finns i Beta. Se Sessionsåterställning för serverlösa jobb.

Basmiljöer stöds nu på klassisk beräkning (Beta)

17 augusti 2026

Du kan nu använda basmiljöer för att hantera Python-beroenden på klassisk beräkning. Du kan använda miljöer som tillhandahålls av Databricks eller anpassade miljöer på arbetsytsnivå. Se Hantera beroenden med miljöer.

Identitetsattribut i ABAC-kolumnmaskeringspolicyer (Beta)

17 augusti 2026

Identitetsattributen är i Beta. Du kan nu skriva Unity Catalog ABAC:s kolumnmaskpolicyvillkor som riktar sig till användare med attribut synkroniserade från din identitetsleverantör, såsom department eller country, utöver gruppmedlemskap. Funktionerna has_identity_attribute_value och has_identity_attribute_tag_match stöds i WHEN-klausulen för principer för kolumnmaskering.

Se identitetsattribut.

Workiva-anslutning (Beta)

14 augusti 2026

Workiva-kontakten finns nu tillgänglig i Lakeflow Connect i beta. Arbetsyteadministratörer kan styra åtkomsten till den här funktionen från sidan Förhandsversioner .

Connectorn tar in revisionsaktivitet, användare och roller från din Workiva-organisation till Azure Databricks. Autentisering använder Workiva OAuth2-klientuppgifter.

Se Workiva-anslutning.

Delning av hanterade Iceberg-tabeller är nu allmänt tillgängligt

14 augusti 2026

Delning av hanterade Iceberg-tabeller i Databricks-to-Databricks-delning och öppen delning är nu allmänt tillgängligt. Leverantörer kan nu också dela hanterade isbergstabeller med externa Iceberg-klienter. Se Lägg till hanterade isbergstabeller i en delning och Läs delade hanterade isbergstabeller.

Genie Code stödjer filuppladdningar

14 augusti 2026

Du kan nu ladda upp filer till Genie Code för att använda som kontext för den aktuella chatten. Se Bifoga filer.

SQL-varningsuppgiften i Lakeflow Jobs är nu tillgänglig som standard för arbetsytor med compliance-säkerhetsprofilen aktiverad

13 augusti 2026

SQL-varningsuppgiften i Lakeflow Jobs stöder nu alla efterlevnadssäkerhetsprofiler som Azure Databricks stödjer och är tillgänglig som standard för arbetsytor med efterlevnadsprofilen aktiverad.

Använd uppgiften för att utvärdera en Databricks SQL-avisering som en del av ett Lakeflow-jobb. Uppgiften returnerar sitt utvärderingstillstånd som uppgiftens utdatavärde, så att efterföljande uppgifter kan förgrenas baserat på resultatet.

Se SQL-varningsuppgift för jobb.

Smart routing: Sänk AI-kostnader genom att routa varje uppgift till rätt modell

13 augusti 2026

Smart Routing (Beta) väljer automatiskt rätt modell och agent-harness för varje uppgift, baserat på komplexitet, behörigheter och budget. Den flyttar rutinarbetet till billigare modeller och reserverar frontier-modeller för svåra problem, och varje routingbeslut är synligt och granskabart. Smart Routing fungerar med Claude Code och Codex när du kör dem genom Omnigent eller ucode, och routar över både proprietära och öppna modeller. Endast Omnigent kan dirigera mellan kodningsramverk, inte bara modeller. I interna benchmarks nådde det gränsnivåkvalitet samtidigt som den totala uppgiftskostnaden minskade med mer än 30%.

Se Smart Routing för kodningsagenter.

Blockera eller redigera känslig data i förfrågningar och svar

13 augusti 2026

Skyddet för känslig datadetektering (Beta) upptäcker strukturerad känslig data (såsom personnummer, kreditkortsnummer, IBAN och telefonnummer) och blockerar antingen interaktionen eller redigerar de matchade värdena på plats. Detektionen är deterministisk (reguljära uttryck plus kontrollsummor och kontextnyckelord, utan någon utvärderarmodell), så den adderar under 50 ms för en konversation på 100 rundor och ger samma resultat varje gång. För att använda den, aktivera förhandsvisningen Enhanced Unity Gateway på kontokonsolens förhandsgranskningssida .

Denna version innehåller också följande förbättringar:

• Blockerade interaktioner returnerar nu ett standard HTTP 200-svar med blockorsaken, istället för ett 4xx-fel, så kodagenter som skickar om historik triggar inte samma block varje tur.
• Inbyggda LLM-som-domare-skyddsräcken kan nu utvärdera ett fönster med senaste samtalsvändningar, eller hela samtalshistoriken, istället för bara det senaste meddelandet.
• En ny exekveringsflödesvy visar ordningen i vilken räcken går från början till slut.

Se Upptäck känslig data med en tjänstepolicy.

SendGrid-anslutningsapp (Beta)

13 augusti 2026

SendGrid-kontakten finns nu tillgänglig i Lakeflow Connect i beta. Arbetsyteadministratörer kan styra åtkomsten till den här funktionen från sidan Förhandsversioner .

Connectorn tar in SendGrid-underanvändarkatalogen och IP-åtkomsthanteringsaktiviteten för moderkontot och varje underanvändare i Azure Databricks. Autentisering sker med en API-nyckel för ett överordnat SendGrid-konto, med stöd för både de globala slutpunkterna och EU-slutpunkterna för datahemvist.

Se SendGrid-anslutningsprogrammet.

Delning av data bakom en brandvägg med SecureConnect är generellt tillgängligt

13 augusti 2026

OpenSharing SecureConnect är nu allmänt tillgängligt. Leverantörer kan dela data från molnlagring bakom en brandvägg eller privat endpoint utan att lägga till varje mottagares nätverk i en tillåtenhetslista, och mottagarna får tillgång till delningarna med sin befintliga OpenSharing-setup. Se Dela data bakom en brandvägg med SecureConnect och OpenSharing-mottagarens brandväggskonfiguration för SecureConnect.

SecureConnect görs tillgängligt som standard för leverantörskonton på rullande basis. Se: OpenSharing SecureConnect kommer att vara tillgänglig som standard för alla konton.

Azure Databricks utökar SecureConnect nätverksfakturering till fler avgiftstyper och åtkomstscenarier, inklusive avgifter för mottagare. Se Utökad nätverksfakturering för OpenSharing SecureConnect.

Gmail-anslutning i Lakeflow Connect (Beta)

13 augusti 2026

Du kan nu mata in data från en Gmail-brevlåda i Azure Databricks med hjälp av den hanterade Gmail-kontakten i Lakeflow Connect. Anslutningen hämtar in meddelanden, etiketter, utkast, filter och profildata med hjälp av ett Google-tjänstkonto och synkroniserar tabellerna messages och message_labels inkrementellt via Gmail History API. Den här funktionen finns i Beta.

Se Gmail Connector.

Identitetsattribut (Beta)

13 augusti 2026

Identitetsattributen är i Beta. Azure Databricks kan lagra nio IdP-källattribut, såsom titel, avdelning och kostnadscenter, på kontoanvändare, så att de kan refereras till i Unity Catalog ABAC:s kolumnmaskeringspolicyer. Kontoadministratörer tillhandahåller dessa attribut från sin identitetsleverantör med automatisk identitetshantering eller konto-SCIM 2.1, och använder Identity Attribute Control List för att styra vilka attribut som kan skrivas.

Se Identitetsattribut.

Taggsida i Governance Hub (Beta)

13 augusti 2026

Taggsidan i Governance Hub är nu i beta. Tagg-sidan ger en centraliserad vy över hur taggar appliceras över ditt konto. Den sammanfattar styrd tagganvändning, visar senaste taggtilldelningar och deras källor, samt lyfter fram rekommendationer om att rätta ogiltiga taggvärden och lägga till taggar på viktiga tillgångar som saknar dem.

Kontoadministratörer kan aktivera Styrningshubben från sidan förhandsversioner av kontokonsolen. Se Taggöversikt (översikt över taggar).

Google Gemini 3.7 Flash finns nu tillgängligt på Unity Gateway

13 augusti 2026

Google Gemini 3.7 Flash finns nu tillgängligt på Unity Gateway för snabba och kostnadseffektiva vardagsuppgifter. Tillgång till det via samma reglerade API som andra modeller, med centraliserade behörigheter, skyddsräcken, utgiftskontroller och observabilitet, och byt modeller utan att ändra applikationskoden.

Kunderna ansvarar för att se till att de följer tillämpliga villkor.

För att söka modellen och se stödda regioner, se Använd grundmodeller.

Att dela tabeller som stöds av standardlagring är nu allmänt tillgängligt

13 augusti 2026

OpenSharing-stöd för tabeller som backas upp av standardlagring är nu allmänt tillgängligt och aktiveras som standard för konton på rullande basis. Leverantörer kan dela dessa tabeller med vilken mottagare som helst, oavsett om de är öppna eller Azure Databricks, inklusive mottagare som använder klassisk beräkning. Om funktionen ännu inte är aktiverad som standard för ditt konto kan en administratör aktivera den i kontokonsolen.

För mer information om funktionen, se Begränsningar och Skapa delningar för OpenSharing. För mer information om aktivering, se Delningstabeller som backas upp av standardlagring kommer att aktiveras som standard för alla konton.

Åtkomst mellan arbetsytor för serverless (Beta)

13 augusti 2026

Du kan nu kontrollera serverlös nätverkstrafik mellan Azure Databricks arbetsytor. Kontoadministratörer använder åtkomst över arbetsytor för att ställa in vilka källarbetsytor som kan nå en arbetsyta (ingång) och vilka destinationsarbetsytor som arbetsytans serverlösa arbetsuppgifter kan skicka trafik till (utgång). Trafiken flödar endast när både källarbetsplatsens utgångsregler och destinationsarbetsytans ingångsregler tillåter det. Se åtkomst mellan arbetsytor.

Åtkomst till arbetsytor via anpassad URL över inkommande Private Link (Beta)

13 augusti 2026

Du kan nu använda den general_access privata endpointen för att nå Azure Databricks arbetsytor via inkommande Private Link med din anpassade URL (<my-custom-account-name>.azuredatabricks.net). En enda allmän åtkomstpunkt kan betjäna arbetsytor och resurser på kontonivå i flera regioner, och du tillåter explicit registrerade åtkomstpunkter via kontextbaserad ingress. Se Konfigurera inkommande Private Link för arbetsområden.

Definiera affärskoncept med Sidor (Beta)

12 augusti 2026

Du kan nu använda Pages för att ge affärstermer, akronymer och KPI:er en enda styrd definition. Som en del av Unity Catalog-semantiken utgör Pages det människomodellerade lagret av Genie Ontology som Genie One bygger på för att förankra sina svar. Se sidor.

Anpassade spårvyer i MLflow trace explorer är i beta

12 augusti 2026

Du kan nu bygga anpassade trace-vyer i Azure Databricks MLflow trace explorer. Beskriv layouten du vill ha på ett enkelt språk, och Genie genererar en återanvändbar vy som visar de spårfält, mätvärden och återkopplingskontroller som är mest relevanta för ditt granskningsarbetsflöde. Se Bygg en anpassad spårningsvy.

Google Search Console-anslutningen är tillgänglig som betaversion

12 augusti 2026

Det hanterade Google Search Console-anslutningsprogrammet är nu tillgängligt i beta i Databricks Lakeflow Connect. Använd den för att ta in sökprestandadata, webbplatsmetadata och sitemap-information från Google Search Console till Azure Databricks.

Connectorn stöder dagliga och timvisa sökanalysdimensioner (datum, land, enhet, sida, sökning) samt verifierade webbplatser och inskickade sitemaps. Inkrementell inmatning stöds för alla sökanalystabeller.

Glean-anslutning i Lakeflow Connect (Beta)

12 augusti 2026

Du kan nu importera data från Glean till Azure Databricks med hjälp av den hanterade Glean-kontakten i Lakeflow Connect. Connectorn tar emot företagsomfattande användningsinsikter för sök, Assistent och agenter, tillsammans med genvägar (go-länkar) som definierats i din Glean-distribution, med hjälp av en Glean Client API-token. Den här funktionen finns i Beta.

Se Glean connector.

Amplitude-anslutning (Beta)

12 augusti 2026

Anslutningsprogrammet Amplitude i Lakeflow Connect är nu i betaversion. Ta in händelsedata från produktanalys tillsammans med händelse-, kohort- och annoteringsmetadata från Amplitude. Se Amplitude connector.

ERSÄTT MED flöden för fristående strömmande tabeller (Beta)

11 augusti 2026

REPLACE USING-flöden är nu tillgängliga för fristående strömningstabeller i Beta.

Använd ett REPLACE USING-flöde när källan består av en serie partiella ögonblicksbilder med kolumn som nyckel. Vid varje uppdatering ersätter flödet alla rader som matchar de angivna nyckelkolumnerna och lämnar alla andra rader oförändrade. En SEQUENCE BY kolumn ordnar uppdateringarna, så den högsta sekvensen för en nyckel vinner alltid, även när uppdateringar kommer i fel ordning. REPLACE USING kräver inte ett datainsamlingsflöde för ändringar med explicita insättnings-, uppdaterings- och borttagningsoperationer, och det kräver inte en primärnyckel.

Se Tillämpa delvis ersättning av snapshot med REPLACE USING-flöden.

ABAC-policyer GRANT täcker nu resurstyper av Unity Gateway (Beta)

11 augusti 2026

Attributbaserade åtkomstkontrollpolicyer (ABAC) GRANT ger dynamiskt Unity Catalog-privilegier till securables vars styrda taggar matchar ett villkor. De stödjer nu modelltjänster, modellleverantörstjänster, Model Context Protocol (MCP)-tjänster och agenttjänster, vilka är de resurstyper som Unity Gateway styr. Detta låter dig ge tillgång till gateway-resurser via tagg istället för en i taget. Alla stödda typer är i Beta.

Se ABAC:s GRANT policys.

Unity Catalog ABAC-policyer GRANT stöder fler skyddsbara objekttyper i beta

11 augusti 2026

ABAC-policyer GRANT ger dynamiskt Unity-katalogprivilegier till securables vars styrda taggar matchar ett villkor. Dessa policyer var tidigare endast tillgängliga för modeller, men stöder nu även modelltjänster, modellleverantörstjänster, Model Context Protocol (MCP)-tjänster och agenttjänster. Alla stödda typer är i Beta.

För mer information, se ABAC:s GRANT policys.

READ METADATA behörigheten är GA

10 augusti 2026

PrivilegietREAD METADATA är nu allmänt tillgängligt i Unity-katalogen.

READ METADATA ger skrivskyddad insyn i samma metadata som är tillgänglig för objektets ägare eller en användare med MANAGE, inklusive säkerhetskänslig information som BROWSE inte exponeras, såsom privilegiebeviljaningar, radfilter och kolumnmasker samt ABAC-policys. Det är avsett för användare som inspekterar och felsöker åtkomstkontroller, såsom säkerhetsrevisorer, datastyrningsteam och SRE:er.

Du kan bevilja READ METADATA på olika objekttyper. För hela listan över tillämpliga objekttyper, se READ METADATA.

Se LÄS METADATA.

Notion-anslutning (Beta)

10 augusti 2026

Den hanterade Notion-kopplaren i Lakeflow Connect finns nu tillgänglig i beta. Connectorn importerar sidor, datakällor, databaser, block, kommentarer och användare från Notion till Azure Databricks. Se Notion-anslutning.

Samordna kontinuerliga pipelines med jobb som körs kontinuerligt

10 augusti 2026

Du kan nu köra en kontinuerlig Lakeflow-pipeline med ett kontinuerligt jobb. När ett kontinuerligt jobb orkestrerar en pipeline bestämmer jobbet exekveringsläget, och pipelinen kan använda jobbnivåfunktioner såsom serverlöst standardprestandaläge och ytterligare notifikationsdestinationer. Databricks rekommenderar detta mönster framför pipelinens inbyggda kontinuerliga inställning, som inte tas bort.

Se Kör en kontinuerlig pipeline med ett kontinuerligt jobb och Kör en pipeline kontinuerligt med ett kontinuerligt jobb.

Använd en Azure-kapacitetsreservationsgrupp för klassisk beräkning

10 augusti 2026

Du kan nu rikta in dig på en Azure-kapacitetsreservationsgrupp när du skapar eller redigerar ett klassiskt kluster eller instanspool, med det nya capacity_reservation_group fältet i azure_attributes. Kapacitetsreservationer garanterar beräkningskapacitet för begränsade VM-typer, inklusive GPU:er, som annars skulle kunna misslyckas med att starta på grund av Azure-stockouts. Fältet är tillgängligt via Clusters and Instance Pools API:erna och Azure Databricks SDK:erna på arbetsytor som använder VNet-injektion.

Tabeller för larmsystem finns i offentlig förhandsvisning

10 augusti 2026

Schemat system.alert finns i offentlig förhandsvisning. Detta schema innehåller tabellen alerts , som registrerar konfigurationen av varje varning, och tabellen alert_evaluation_history , som registrerar en rad per varningsutvärdering. Använd dessa tabeller för att granska varningsdefinitioner, analysera utvärderingstrender och övervaka varningsarbetsbelastningar i stor skala.

Se referens för larmsystemtabeller.

Taggautomatiseringar (Beta)

7 augusti 2026

Taggautomatiseringar är nu i Beta. En taggautomation tilldelar eller tar bort styrda taggar på Unity Catalog-tabeller eller volymer som matchar villkor du definierar, så taggar förblir korrekta när din data och metadata förändras. Använd dem för att certifiera betrodd data, avskaffa föråldrad data, rulla upp kolumnkänslighet till en tabellnivånivå, flagga tillgångar som saknar nödvändiga taggar och rensa upp föråldrade taggar.

Du kan bygga en automation genom att beskriva din regel för Genie på naturligt språk, eller genom att själv fylla i omfattningen, villkoren och handlingen. Att spara en automatisering startar en testkörning som registrerar vilka resurser som skulle matchas utan att tilldela några taggar.

Se Automatisera taggtilldelning.

Ändra dataflöde på materialiserade vyer (Beta)

7 augusti 2026

Du kan nu läsa ett ändringsdataflöde från en materialiserad vy skapad i en Lakeflow-pipeline eller i Databricks SQL, med Databricks Runtime 18 LTS eller högre. Använd detta för att replikera materialiserade vyändringar till destinationer utanför Azure Databricks, eller för att föra en historik över materialiserade vyändringar för revision och rapportering. Materialiserade vyer använder automatisk ändringsdataflöde, så ändringsdataflödet är tillgängligt för vilken materialiserad vy som helst med radspårning aktiverad, utan att konfigurera varje materialiserad vy. Den här funktionen finns i Beta.

Se Läs ett ändringsdataflöde från en materialiserad vy.

ai_search funktion (Beta)

7 augusti 2026

ai_search() SQL-funktionen hämtar information från ett eller flera AI-sökningsindex konfigurerade som kunskapskällor. Givet en naturlig språkfråga genererar funktionen optimerade sökfrågor, hämtar och deduplicerar resultat över källor, omrankar dem efter relevans och returnerar de mest relevanta dokumenten. Som standard syntetiserar den också ett jordnära svar på naturligt språk över dessa dokument.

Använd ai_search för att berika driftsdata med relevant kontext i stor skala, bygga batchpipelines för retrieval-augmented generation (RAG) eller göra retrieval tillgängligt som ett verktyg för ett sammansatt AI-system. Den här funktionen finns i Beta.

Se ai_search funktion.

Zerobus Ingest är nu aktiverat som standard för arbetsytor med compliance-säkerhetsprofilen

6 augusti 2026

Zerobus Ingest-kontakten i Lakeflow Connect är nu aktiverad som standard för arbetsytor med efterlevnadsprofilen aktiverad. Se översikt över Zerobus Ingest.

Unity Gateway API: Hantera resurser med SDK:er, CLI och Terraform

6 augusti 2026

Du kan hantera Unity Gateway-resurser programmatiskt istället för att klicka dig igenom UI:t, med fullt stöd för skapa, läsa, uppdatera, lista och ta bort för endpoints, modellleverantörer och MCP-servrar. API:et finns tillgängligt i standardverktyg för Azure Databricks utvecklare:

• Python SDK: databricks-sdk 0.125.0 och senare
• Go SDK: databricks-sdk-go v0.170.0 och senare
• Java SDK: databricks-sdk-java 0.143.0 och senare
• Databricks CLI: v1.11.0 och senare
• Terraform-leverantör: 1.124.0 och senare

Se referensen för Unity Gateway API.

JAR-uppgifter i serverlös databehandling är nu allmänt tillgängliga

6 augusti 2026

Paketera Scala- eller Java-kod som en JAR och kör den som en uppgift i ett Lakeflow-jobb på serverless compute, utan att provisionera eller hantera kluster. Se Skapa och kör JAR-filer på serverlös datorkraft.

Databricks-hanterade MCP-kontakter är nu integrerade med Unity Gateway (Beta)

6 augusti 2026

Alla Databricks-hanterade MCP-kontakter för Genie One och Genie Code har migrerats till Unity Gateway. Detta samlar Databricks-hanterade kopplingar under Unity Gateway, vilket möjliggör centraliserad styrning, åtkomstkontroller och insyn tillsammans med dina andra MCP-servrar och verktyg.

Användare måste autentisera sina kopplingar igen för att kunna fortsätta använda dem med Genie One och Genie Code. En notis i Genie uppmanar användare att återansluta sig.

Ersätt med hjälp av flöden för pipelines (Beta)

5 augusti 2026

REPLACE USING-flöden är nu tillgängliga i Lakeflow-pipelines i Beta.

Använd ett REPLACE USING-flöde när källan består av en serie partiella ögonblicksbilder med kolumn som nyckel. Vid varje uppdatering ersätter flödet alla rader som matchar de angivna nyckelkolumnerna och lämnar alla andra rader oförändrade. En SEQUENCE BY kolumn ordnar uppdateringarna, så den högsta sekvensen för en nyckel vinner alltid, även när uppdateringar kommer i fel ordning. REPLACE USING kräver inte ett datainsamlingsflöde för ändringar med explicita insättnings-, uppdaterings- och borttagningsoperationer, och det kräver inte en primärnyckel.

Se Partiell ögonblicksbildsersättning med REPLACE USING-flöden.

Sök och ersätt text mellan filer

5 augusti 2026

Du kan nu söka och ersätta text mellan filer i en Azure Databricks Git-mapp eller Deklarative Automation Bundles-projekt från sökpanelen. Se Sök och ersätt mellan filer.

Genie One finns nu tillgängligt i Google Sheets

5 augusti 2026

Du kan nu använda Genie One direkt i Databricks Connector för Google Sheets. Sök i din styrda Azure Databricks-data på naturligt språk och importera resultaten till Google Sheets som inbyggda rader och kolumner. Se Använd Genie One i Google Sheets.

Genie One finns nu tillgängligt i Microsoft Excel

5 augusti 2026

Du kan nu använda Genie One direkt i Azure Databricks Excel-tillägget. Sök i din styrda Azure Databricks-data på naturligt språk och importera resultaten till Microsoft Excel som inbyggda rader och kolumner. Se Använd Genie One i Microsoft Excel.

Unity Gateway är nu allmänt tillgänglig

4 augusti 2026

Unity Gateway är nu allmänt tillgänglig. Unity Gateway är Azure Databricks styrningslösning för företags-AI, en del av Unity Catalog. Med Unity Gateway kan du:

• Kontrollera vilka AI-tjänster team kan använda.
• Dirigera och hantera AI-trafik mellan leverantörer.
• Styr MCP-servrar för att kontrollera åtkomst och kostnader.
• Övervaka användning, kostnad, tillgång och härstamning från ett och samma ställe.

Vissa funktioner, inklusive servicepolicys och agenttjänster, är fortfarande i beta.

Se AI-styrning med Unity AI Gateway och AI-styrningsguide.

Delning av Delta-tabeller med aktiverad Iceberg-läsning är nu allmänt tillgänglig

4 augusti 2026

Delning av Delta-tabeller med Iceberg-läsningar aktiverade är nu allmänt tillgängligt. Se Delta Lake-funktionsstödmatris.

Delning av deltatabeller med raderingsvektorer och kolumnmappning är nu allmänt tillgängligt

4 augusti 2026

Delning av delta-tabeller med raderingsvektorer eller kolumnmappning aktiverad är nu allmänt tillgängligt. Se Lägg till tabeller med raderingsvektorer eller kolumnmappning i en resurs.

SharePoint-anslutningsapp (GA)

4 augusti 2026

SharePoint-kontakten i Lakeflow Connect är nu allmänt tillgänglig. Se SharePoint-koppling.

HTTP-anslutningar på schema-nivå i Unity Catalog är nu allmänt tillgängliga

4 augusti 2026

HTTP-anslutningar i Unity Catalog är nu allmänt tillgängliga på schemanivå. Du kan skapa en HTTP-anslutning inom ett schema istället för bara på metastore-nivå. En anslutning på schemanivå använder namnrymden på tre nivåer (catalog.schema.connection) och ärver Unity Catalog-behörigheter från sitt överordnade schema, så att du kan tillämpa samma åtkomstkontroller och revision som för andra dataresurser. HTTP-anslutningar på metastore-nivå finns kvar i Public Preview. Se Ansluta till externa HTTP-tjänster.

Formatera AI/BI-dashboards widgettitlar och beskrivningar med rik text

4 augusti 2026

Visualiseringswidgettitlar och beskrivningar stödjer rik textformatering. Klicka på en widgets titel eller beskrivning för att öppna en formateringsverktygslinje där du kan applicera textstil, länkar och tabeller, eller skriva markdown direkt.

Se Formatera widgettitlar och beskrivningar.

PagerDuty-anslutning (Beta)

4 augusti 2026

Den hanterade PagerDuty-kontakten i Lakeflow Connect finns nu tillgänglig i Beta. Kopplaren hämtar incident-, jour-, service- och revisionsdata från PagerDuty till Azure Databricks. Se PagerDuty-anslutning.

NetSuite-koppling (GA)

4 augusti 2026

Den hanterade NetSuite-kontakten i Lakeflow Connect är nu allmänt tillgänglig. Connectorn gör det möjligt att ta in ERP- och finansiell data från Oracle NetSuite till Azure Databricks. Se NetSuite connector.

Google Drive-anslutning (GA)

4 augusti 2026

Google Drive-kontakten i Lakeflow Connect är nu allmänt tillgänglig. Se Google Drive-anslutningsprogrammet.

Helsides-Genie-koden är nu allmänt tillgänglig

4 augusti 2026

Helsides-Genie-koden är nu allmänt tillgänglig. Helsida Genie Code är en kommandocenterupplevelse där den aktiva chatten visas tydligt, anteckningsböcker och filer öppnas som flikar bredvid den, och du kan köra flera chattar parallellt. Börja arbeta direkt i Genie Code och anpassa hur det ska fungera med färdigheter, instruktioner och MCP-servrar. Se Hela sidan Genie Code.

Databricks Runtime-underhållsuppdateringar (08/04)

4 augusti 2026

Nya underhållsuppdateringar är tillgängliga för Databricks Runtime-versioner som stöds. Dessa uppdateringar omfattar buggkorrigeringar, säkerhetskorrigeringar och prestandaförbättringar. Mer information finns i:

• Databricks Runtime 18 LTS
• Databricks Runtime 18.2
• Databricks Runtime 18.1
• Databricks Runtime 17.3 LTS
• Databricks Runtime 16.4 LTS
• Databricks Runtime 15.4 LTS
• Databricks Runtime 14.3 LTS
• Databricks Runtime 13.3 LTS

Hemligheter i Unity Catalog är allmänt tillgängliga

3 augusti 2026

Secrets in Unity Catalog är nu allmänt tillgängligt. Du kan lagra, styra och komma åt hemligheter som säkerhetsbara objekt i Unity Catalog. En Unity Catalog-hemlighet använder namnområdet på tre nivåer (catalog.schema.secret) och styrs av Behörigheter för Unity Catalog, så att du kan använda samma åtkomstkontroller och granskning som du använder för andra datatillgångar. Se Hemligheter i Unity Catalog.

Organisera ditt arbete med utrymmen

3 augusti 2026

Du kan nu använda spaces för att organisera ditt arbete i Azure Databricks-editorn. Varje utrymme låter dig fokusera på en specifik mapp eller projekt samtidigt som du behåller dina öppna flikar, så att du enkelt kan fortsätta där du slutade.

Se Organisera ditt arbete med utrymmen.

Miljövariabler för serverlösa jobb är i beta

3 augusti 2026

Miljövariabler för serverlösa Lakeflow-jobb är i Beta. Du kan definiera poster för namngivna miljövariabler på jobbnivå och välja en för varje uppgift för att skicka deployment-specifik konfiguration till din applikationskod. En administratör för arbetsytan måste aktivera förhandsgranskningen från sidan Förhandsvisningar av arbetsområdet. Se Konfigurera miljövariabler för serverlösa jobb.

Åtkomstkontroll för serverless compute är nu allmänt tillgänglig

3 augusti 2026

Serverless compute-åtkomstkontroll är nu allmänt tillgänglig. Workspace-administratörer kan styra vem som kör serverlösa arbetsbelastningar via två inbyggda serverlösa beräkningsobjekt: Default Interactive Compute (styr åtkomst till notebooks och Databricks Connect) och Default Automated Compute (styr åtkomst till jobb och Spark Deklarative Pipelines på Lakeflow). Alla arbetsytanvändare har Kan använda på båda objekten som standard, så befintliga arbetsbelastningar fortsätter att köras utan ändringar.

Se hantera serverlös datorkraft.

Automatisk kostnadsattribution för materialiserade vyer och strömmande tabeller i Databricks SQL

3 augusti 2026

Materialiserade vy- och strömningstabelluppdateringar i Databricks SQL ärver nu anpassade taggar från den omslutande SQL-lagermiljön. De här taggarna sprids till faktureringsytor som system.billing.usage, vilket möjliggör korrekt kostnadsattribution för materialiserad vy och uppdateringar av strömmande tabeller tillbaka till SQL-källlagret. Se Attributkostnader till SQL-lagret med anpassade taggar.

MANAGE kräver inte längre USE CATALOG eller USE SCHEMA på samma objekt

3 augusti 2026

PrivilegietMANAGE kräver inte längre en användningsrätt (USE CATALOG eller USE SCHEMA) på objektet där MANAGE beviljas. Den här ändringen gör att MANAGE beteendet fungerar mer konsekvent med objektägarskapet.

Tidigare trädde MANAGE på en katalog eller ett schema endast i kraft om du också hade lämpliga behörigheter för användning på objektet. Du behöver fortfarande användningsrättigheter på alla föräldracontainrar:

• MANAGE på en katalog kräver inga användarbehörigheter.
• MANAGE på ett schema kräver USE CATALOG på den överordnade katalogen, men kräver inte längre USE SCHEMA på schemat.
• MANAGE På en tabell är vyn, volym eller funktion oförändrad. Det krävs fortfarande USE CATALOG på föräldrakatalogen och USE SCHEMA på föräldraschemat.

Alla andra privilegier påverkas inte och kräver fortfarande användningsrättigheter som förutsättningar, även för användare med MANAGE. Till exempel kräver det fortfarande SELECT för att göra en fråga mot en tabell, plus USE CATALOG och USE SCHEMA för den överordnade katalogen och det överordnade schemat.

Om du gav MANAGE brett utan att också ge motsvarande användningsprivilegier, är dessa bidrag nu aktiva och innehavare kan hantera objektet. Azure Databricks rekommenderar att man granskar befintliga MANAGE bidrag för att bekräfta att de speglar din avsedda åtkomst.

Se Krav på användningsrättigheter för MANAGE.

Genie One och Genie Agents gratis användning förlängs till och med 31 januari 2027

3 augusti 2026

Fri användning av Genie One och Genie Agents förlängs till och med den 31 januari 2027. Denna kampanj var tidigare planerad att avslutas den 31 juli 2026. Budgetkontroller gäller inte för dessa produkter under kampanjperioden.

Kampanjen täcker endast användning av användare. Tjänstehuvudmän är uteslutna, och deras användning av Genie One och Genie Agents fortsätter att faktureras.

Genie Code ingår inte i gratiskampanjen. Varje Genie Code-användare fortsätter att få 150 gratis Databricks-enheter (DBU) per månad, och användning utöver denna kvot får en kampanjrabatt på 25% fram till den 31 januari 2027. Kampanjrabatten kombineras med tillämpliga rabatter på Serverless Real-Time Inference SKU. Mer information om priser finns i Azure Databricks prissättning.

För att följa gratis och fakturerad användning i faktureringssystemets tabeller, se Övervaka och förstå din Genie-kostnad.

Filteruppdateringar för Azure Databricks Excel-tillägget

3 augusti 2026

Azure Databricks Excel-tillägget stöder nu kaskadfilter och teckenlös strängmatchning. Dessutom finns inte längre filtren LIKE, NOT LIKE, IN, NOT IN, och ILIKE tillgängliga i filterlistan.

Se Filtrera importerad data.

Uppdatera materialiserade vyer och direktströmningstabeller utan att undanta pipelineägaren från ABAC-policyer

3 augusti 2026

Du kan nu uppdatera en pipelinehanterad materialiserad vy eller streamingtabell även när pipelineägaren eller run-as-identiteten omfattas av en policy för attributbaserad åtkomstkontroll (ABAC).

Tidigare krävde uppdatering av en materialiserad vy eller strömningstabell som hanterades av en pipeline att pipelineägaren eller runas-identiteten var undantagen från någon tillämplig ABAC-policy. Den begränsningen har tagits bort.

När en pipeline uppdaterar en materialiserad vy eller en strömningstabell utvärderas policyer utifrån pipelineägarens eller run-as-identiteten. Om du inte vill att de persistenta dataene ska maskeras eller filtreras lägger du till pipelineägaren eller run-as-identiteten i EXCEPT-satsen i de ABAC-policyer som är kopplade till alla tabeller som läses under uppdateringen av pipelinen. TO Använd -satsen för att ange vilka användare och grupper som ska ta emot maskerade eller filtrerade data.

Se ABAC:s policyer för materialiserade vyer och strömningstabeller.