Maj 2026

Dessa funktioner och Azure Databricks plattformsförbättringar släpptes i maj 2026.

Note

Utsläpp sker etappvis. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första lanseringsdatumet.

Frågebaserade anslutningar för Lakeflow Connect är nu allmänt tillgängliga

Den 29 maj 2026

Frågebaserade kopplingar i Lakeflow Connect är nu allmänt tillgängliga. Frågebaserade anslutningsappar matar in data från databaser genom att fråga källan direkt med hjälp av en markörkolumn, utan att kräva konfiguration av ändringsdatainsamling (CDC) eller en inmatningsgateway. Källor som stöds är Oracle, Teradata, SQL Server, MySQL, MariaDB och PostgreSQL samt alla Lakehouse Federation-datakällor som använder inmatning av utländsk katalog. Se Frågebaserade anslutningsappar.

Horisontell skalning av Databricks Apps (Beta)

Den 29 maj 2026

Nu kan du köra en Databricks-app över flera instanser bakom en enda app-URL. Horisontell skalning ger högre tillgänglighet, driftsättningar utan driftstopp och sessionsaffinitet, vilket dirigerar varje förfrågan från en viss användare till samma instans så att appen kan lagra användarspecifika data på den instansen. Konvertera en befintlig standardapp till vågrätt skalad eller aktivera horisontell skalning när du skapar en ny app. Konverterade appar kan också välja bort förinstallerade Python bibliotek som ska köras på en ren bas-OS-avbildning.

Se Horisontell skalning för Databricks-appar och Välja bort förinstallerade Python-bibliotek för Databricks-appar.

Lakeflow Designer-uppdateringar för 29 maj 2026

Den 29 maj 2026

Följande uppdateringar har gjorts i Lakeflow Designer:

  • Dubbelriktade AI-genererade beskrivningar: Varje operatör visar nu en AI-genererad beskrivning av vad den gör. När du redigerar beskrivningen konfigureras operatorn om.
  • N-way Combine: Operatorn Kombinera accepterar nu valfritt antal indatatabeller.
  • Villkor för anpassad koppling: Du kan nu lägga till ett anpassat kopplingsvillkor genom att klicka på pilen mellan tabellerna till vänster och höger. Redigera den AI-genererade beskrivningen eller skriv SQL manuellt för att konfigurera villkoret.
  • Förbättrad läsbarhet för filter: Datetime-värden i filtervillkor återges nu på vanlig engelska i stället för ISO-format.
  • Flermodala utdatatyper: Operatorer kan nu återge diagram, HTML, bilder och andra icke-tabellutdata direkt i förhandsgranskningsfönstret.
  • Konfigurerbar utdatapanel: Växla utdatapanelen mellan indata och utdata (standard), endast indata eller endast utdata. I den kombinerade vyn kan du nu ändra storlek på in- och utdatarutorna.
  • Förbättrat drag-to-connect-träffmål: Dra från en operators knapp för att lägga till en ansluten nedströmsoperator + .
  • Ändringssammanfattning för Genie Code: Genie Code visar nu en enradssammanfattning av den senaste redigeringen ovanför indatarutan.
  • Bättre anteckningsplacering: Nya anteckningar överlappar inte längre närliggande operatorer som standard.
  • Inline-parameterexempel: SQL- och Python operatorer visar nu tillgängliga parametrar med infogad exempelkod som visar hur de refereras.
  • Buggfixar och förbättringar: Åtgärdade hanteringen av trippelciterade strängar i Python-operatorn samt ett KeyError som genererades i Python-förhandsgranskningen när en operator högre upp i flödet kopplades från.

Navigeringsuppdateringar för arbetsytans sidofält

21 maj 2026

Navigeringen i sidofältet på arbetsytan har uppdaterat avsnittsgrupperingarna:

  • I ett nytt analysavsnitt grupperas instrumentpaneler, geniagenter och aviseringar.
  • SQL-avsnittet har bytt namn till Lakehouse och innehåller SQL-redigeraren, frågor, frågehistorik och SQL Warehouses.

Sidofältet i arbetsytan före och efter navigeringsuppdateringarna.

I appväxlaren byter Lakehouse också namn till Analys och AI.

Appväxlaren som visar Lakehouse-alternativet uppdaterat till Analys och AI.

Anthropic Claude Opus 4.8 är nu tillgänglig som en modell på Databricks

Den 28 maj 2026

Databricks Model Serving stöder nu Anthropic Claude Opus 4.8 som en modell som driftas av Databricks.

Om du vill komma åt den här modellen använder du:

Attributbaserade åtkomstkontroller mellan motorer (Beta)

Den 28 maj 2026

Externa motorer kan nu läsa hanterade tabeller i Unity Catalog (Delta och Iceberg) med attributbaserade åtkomstkontroller (ABAC), radfilter och kolumnmaskering som tillämpas på serversidan. Se Motorövergripande attributbaserad åtkomstkontroll (ABAC).

Realtidsläge i Spark Declarative Pipelines på Lakeflow, och update_flow API:t är nu tillgängliga (allmän förhandsversion)

27 maj 2026

Läget i realtid i Spark Declarative Pipelines på Lakeflow är nu i Public Preview. Uppnå svarstid från slutpunkt till slutpunkt så lite som fem millisekunder för arbetsbelastningar för driftströmning, till exempel identifiering av bedrägerier, anpassning i realtid och omedelbart beslutsfattande. Realtidsläge använder den nya update_flow-dekoreraren, som skriver till sänkor med utdataläget för uppdatering och stöder tillståndsfulla aggregeringar utan att kräva en vattenstämpel. Se Använda realtidsläge i Lakeflow-pipelines och update_flow.

Google Drive-hanterad importanslutning (beta)

27 maj 2026

Google Drive-anslutningsappen i Lakeflow Connect är nu tillgänglig i Beta. Med anslutningsappen kan du mata in filer från Google Drive i Azure Databricks. Både ostrukturerad (binär) och strukturerad (CSV, JSON, XML, Excel, Parquet, Avro, ORC) inmatning stöds samt inmatning av filmetadata. Se Google Drive-anslutningsprogrammet.

Administratörsinställning för arbetsytan för tidsgräns för serverlös notebook-körning

27 maj 2026

Arbetsyteadministratörer kan nu ange standardtidsgränsen för körningstid för serverlösa notebookar i arbetsytans administratörsinställningar, vilket ersätter den tidigare manuella processen för att åsidosätta detta. Om du vill konfigurera tidsgränsen går du till Inställningar>Beräkning och uppdaterar inställningen Tidsgräns för körning för serverlös interaktiv under Serverlös interaktiv.

Standardtidsgränsen är 2,5 timmar, och användarna kan fortfarande åsidosätta tidsgränsen för en enskild anteckningsbok med spark.databricks.execution.timeout. Se Serverlöst överförbrukningsskydd.

Uppdateringspolicyer och EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW för materialiserade vyer har nu blivit allmänt tillgängliga

27 maj 2026

Uppdateringsprinciper och EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW-uttrycket är nu allmänt tillgängliga för materialiserade vyer. Använd uppdateringsprinciper för att styra när Azure Databricks utför inkrementell eller fullständig uppdatering, vilket optimerar kostnader och förutsägbarhet. Använd EXPLAIN CREATE MATERIALIZED VIEW för att kontrollera om en fråga kan inkrementelliseras innan du definierar den materialiserade vyn. Finns i Databricks SQL och Databricks Runtime 17.3 och senare. Se Inkrementell uppdatering för materialiserade vyer.

Äldre snedstreckskommandon i Assistant har tagits bort

26 maj 2026

Snedstreckskommandona /settings och /rename är inte längre tillgängliga i chattpanelen i notebookens Genie Code Assistant. Justera notebook-inställningar och byt namn på notebook-filer från notebook-användargränssnittet i stället.

Andra snedstreckskommandon, till exempel /doc, /explain, /fix/optimize, och /prettify, är oförändrade. Se Använd snedstreckskommandon för uppmaningar.

Spark deklarativa pipelines i Lakeflow-parametrar är nu i betaversion

26 maj 2026

Pipelineparametrar låter dig definiera nyckel/värde-par på pipelinenivå och hänvisa till dem i SQL-källkod med syntax för namngivna parametrar. Se Använd parametrar med pipelines.

Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime (05/26)

26 maj 2026

Nya underhållsuppdateringar är tillgängliga för Databricks Runtime-versioner som stöds. Dessa uppdateringar omfattar buggkorrigeringar, säkerhetskorrigeringar och prestandaförbättringar. Mer information finns i:

Genie Code Agent-läget är nu tillgängligt som standard för arbetsytor med säkerhetsprofilen för efterlevnad aktiverad

Den 25 maj 2026

Genie Code Agent-läget är nu tillgängligt som standard för arbetsytor med kompatibilitetssäkerhetsprofilen aktiverad och HIPAA-kontroller valda.

Med agentläge kan Genie Code automatisera flera steg från en enda fråga, inklusive att hämta relevanta tillgångar, generera och köra kod, åtgärda fel automatiskt och visualisera resultat.

Se Genie Code.

Databricks Runtime 18 och Databricks Runtime 18 för strojové učenie finns i Beta

22 maj 2026

Databricks Runtime 18 och Databricks Runtime 18 för strojové učenie finns nu i Beta, som drivs av Apache Spark 4.1.0.

Databricks Runtime 18 är den första versionen som använder ett enhetligt versionsanmärkningsformat. Tidigare hade varje funktionsversion (18.0, 18.1, 18.2) sin egen sida med viktig information. Funktioner som tidigare skulle ha levererats som 18.3 eller senare levereras nu som daterade uppdateringar till Databricks Runtime 18. Mer information finns i Om enhetlig versionsinformation.

Unity Catalog-hanterade Apache Iceberg-tabeller, utländska Apache Iceberg-tabeller och Apache Iceberg v3-funktioner är allmänt tillgängliga

21 maj 2026

Följande Apache Iceberg-funktioner i Unity Catalog är nu allmänt tillgängliga:

  • Unity Catalog-hanterade Iceberg-tabeller: Skapa och hantera Iceberg-tabeller i Unity Catalog med Databricks Runtime, Databricks SQL eller externa motorer som är kompatibla med Iceberg. Hanterade isbergstabeller stöder flytande klustring, förutsägande optimering, materialiserade vyer och strömmande tabeller. Se Vad är Apache Iceberg i Azure Databricks?.
  • Utländska isbergstabeller: Läs Iceberg-tabeller som hanteras av externa kataloger som AWS Glue, Hive-metaarkiv eller Snowflake Horizon Catalog via Lakehouse Federation. Se Arbeta med externa tabeller.
  • Iceberg v3-funktioner: Använd borttagningsvektorer, datatypen VARIANT och radursprung på hanterade Delta Lake-tabeller med UniForm, hanterade Iceberg-tabeller och externa Iceberg-tabeller. Se Använda Apache Iceberg v3-funktioner.

Databricks CLI är nu allmänt tillgängligt

21 maj 2026

Databricks CLI är nu allmänt tillgängligt (GA). Som en del av den här versionen har CLI uppdaterats för att lagra U2M-token (user-to-machine) i os-intern säker lagring. Se Tokenlagring.

Information om Databricks CLI finns i Databricks CLI.

Systemtabeller för instanshändelser och instanspooler är nu tillgängliga (offentlig förhandsversion)

21 maj 2026

Systemtabellerna system.compute.instance_events och system.compute.instance_pools finns nu i offentlig förhandsversion. Använd dessa tabeller för att spåra tillståndsövergångar för klassiska beräkningsinstanser och hela historiken för konfigurationer av instanspooler i ditt konto. Se Tabellschema för instanshändelser och tabellschema för instanspooler.

Lagringsoptimerade slutpunkter för Vector Search är GA

20 maj 2026

Lagringsoptimerade slutpunkter för vektorsökning är nu allmänt tillgängliga. Lagringsoptimerade slutpunkter har en större kapacitet (över en miljard vektorer vid dimension 768) och ger 10–20 gånger snabbare indexering än standardslutpunkter. Prissättningen är optimerad för det större antalet vektorer. Mer information finns i Slutpunktsalternativ för vektorsökning.

Korrigerade uppdateringen av LOD-uttryckssyntaxen för metrikvyer

20 maj 2026

Lod-uttryck (fixed level of detail) i måttvyer definieras nu direkt i expr fältet för en dimension med hjälp av SQL-fönsterfunktioner, vilket ersätter den tidigare tvåstegsmetoden för förberäkningsvärden i source frågan. Se Använda detaljnivåuttryck (LOD) i måttvyer.

Hantera anpassade LLM:er med anpassad modellservering (Beta)

20 maj 2026

Nu kan du hantera anpassade och finjusterade LLM:er på Azure Databricks med en vLLM-motor, inklusive multimodala modeller och PEFT-recept som Foundation Model API:er inte stöder. Anpassad LLM-servering finns i Beta. Se Hantera anpassade LLM:er med anpassad modellservering.

Autentisera dig som service principal med OAuth U2M (Beta)

20 maj 2026

Du kan nu använda OAuth U2M-flödet för att hämta token med identiteten för ett huvudnamn för tjänsten i stället för ditt eget användarkonto. Du måste ha rollen Service Principal Manager för tjänstens huvudnamn.

Se Autentisera som tjänsthuvudnamn med OAuth U2M.

Kundhanterade nycklar har nu stöd för MLflow-hanterade utvärderingsfunktioner

19 maj 2026

Du kan nu använda följande MLflow-hanterade utvärderingsfunktioner på arbetsytor som krypterats med kundhanterade nycklar (CMK):

Agent Bricks Supervisor Agent stöder nu kapsling av övervakaragenter som underagentverktyg

19 maj 2026

Nu kan du lägga till ytterligare en övervakaragent som ett underagentverktyg, vilket aktiverar kapslad orkestrering med flera agenter. Se Använda övervakaragent för att skapa ett samordnat system med flera agenter.

Databricks Container Services för standardberäkning är nu tillgängligt (Beta)

19 maj 2026

Databricks Container Services för standardberäkning finns nu i Beta. Nu kan du ange en Docker-avbildning när du skapar standardberäkning på Databricks Runtime 18.3 eller senare, så att du kan använda anpassade containrar i delade beräkningsmiljöer. Se Databricks Container Services för standardberäkning.

Uppdateringar av Lakeflow Designer

19 maj 2026

Följande uppdateringar har gjorts i Lakeflow Designer:

  • Aktiverat som standard: Lakeflow Designer är nu aktiverat som standard för alla arbetsytor på kostnadsfri version, premium och företagsnivå. Kom igång genom att klicka på +Nytt i sidofältet och välja Visuell dataförberedelse. Om du inte ser det här alternativet kontaktar du administratören för arbetsytan.
  • AI-operatörssökning: Operatorpanelen föreslår nu operatorer baserat på avsikt. Om du till exempel skriver "genomsnitt per månad" visas aggregerade operatorn.
  • Konfigurerbar exempelstorlek: Du kan nu ange hur många exempelrader som ska köras med varje operator. Varje operator kommer ihåg sin egen anpassade gräns.
  • Git, importera, klona och exportera: Nu kan du exportera, klona och importera visuella dataförberedelsefiler med hjälp av Filexport > eller Filklon>. Filer kan också lagras och hanteras i Git-mappar.
  • Användardefinierade operatorer (offentlig förhandsversion): Nu kan du skapa användardefinierade operatorer som visas tillsammans med inbyggda operatorer. Använd dem för att utöka Lakeflow Designer med din egen affärslogik, beräkningar eller integreringar. Tre operatortyper stöds: uc-udf, uc-udtfoch python-run-function. Se Användardefinierade operatorer i Lakeflow Designer.
  • Felkorrigeringar och förbättringar: Åtgärdade flera problem, inklusive beteendet vid högerklick på arbetsytan, statusen för knapparna Ångra/Gör om, understrykningsformatering i Markdown-noder och hantering av okonfigurerade filtervillkor.

Redigerar till resurser i användargränssnittet uppdaterar nu YAML automatiskt

19 maj 2026

Ändringar i jobb- och pipelineinställningar i användargränssnittet uppdaterar nu YAML automatiskt. Se Redigera paketresurser.

Stöd i Azure Databricks-tillägget för Excel för alla standarder för regelefterlevnads- och säkerhetsprofiler

19 maj 2026

Azure Databricks-tillägget för Excel (offentlig förhandsversion) stöder nu alla standarder för efterlevnadssäkerhetsprofiler som stöds av Azure Databricks. Mer information finns i säkerhetsprofilen Compliance och Anslut till Azure Databricks från Microsoft Excel.

Den enhetliga listan över körningar är nu allmänt tillgänglig

Den 18 maj 2026

Nu kan du se alla dina jobb- och pipelinekörningar i den uppdaterade listan Runs. Spåra alla dina pipelinekörningar på en och samma plats och filtrera efter status, tid, användare som körde, körnings-ID och felkoder i realtid. Upptäcka trender med hjälp av visualisering och sammanfattning av de aktuella fem vanligaste felkoderna. Se Visa de senaste körningarna för alla jobb och pipelines.

Dela Genie Code-chatttrådar

15 maj 2026

Nu kan du dela Genie Code-chatttrådar med andra användare, grupper eller tjänstens huvudnamn. Mottagare får läsbehörighet till den delade chatttråden. Se Dela en chatt.

Agent Bricks Supervisor Agent har nu stöd för Unity Catalog-tabeller som underagentverktyg

15 maj 2026

Nu kan du lägga till Unity Catalog-tabeller som underagentverktyg i din övervakaragent. Se Använda övervakaragent för att skapa ett samordnat system med flera agenter.

Agent Bricks Supervisor Agent har nu stöd för vektorsökningsindex som underagentverktyg

15 maj 2026

Nu kan du lägga till vektorsökningsindex som underagentverktyg i din övervakaragent. Se Använda övervakaragent för att skapa ett samordnat system med flera agenter.

Spark Deklarativa pipelines på Lakeflow-mottagare är nu allmänt tillgängliga

15 maj 2026

API:et för Spark Declarative Pipelines i Lakeflow sink är nu allmänt tillgänglig. Använd sinkar med append-flöden för att skriva transformerade data från pipelinen till externa mål, inklusive Delta-tabeller, Apache Kafka-topics, Azure Event Hubs och anpassade Python-datakällor. Se Använda mottagare i pipelines.

Visa körningshistorik för schemalagda uppdateringar i Google Sheets

14 maj 2026

Nu kan du visa körningshistoriken för schemalagda uppdateringar i Azure Databricks Connector för Google Sheets. Varje körning visar körnings-ID, starttid och status för lyckad körning. Se Schemalägg datauppdateringar i Google Sheets.

Spark Deklarativa pipelines i Lakeflow-miljöversioner (Beta)

14 maj 2026

Miljöversioner för Spark Declarative Pipelines på Lakeflow är nu i betaversion. Konfigurera en miljöversion på en pipeline för att fästa Python språkversion och uppsättning förinstallerade bibliotek, och koppla bort pipelinens Python körning från Databricks Runtime-uppgraderingar. Se Konfigurera miljöversioner för pipelines.

Databricks SQL-aviseringar är nu allmänt tillgängliga

14 maj 2026

Den senaste versionen av Databricks SQL-aviseringar är nu allmänt tillgänglig. Med SQL-aviseringar kan du övervaka data och KPI:er genom att köra en fråga enligt ett schema, utvärdera ett villkor och meddela mottagarna när villkoret uppfylls. Använd SQL-aviseringar för att övervaka KPI-drifter, identifiera avvikelser och problem med ytdatakvalitet. Se Databricks SQL-aviseringar.

SQL-aviseringsaktiviteten i Lakeflow-jobb finns nu i offentlig förhandsversion

14 maj 2026

Aktiviteten för SQL-aviseringar i Lakeflow Jobs, tidigare i Beta, finns nu i offentlig förhandsversion. Använd uppgiften för att utvärdera en Databricks SQL-avisering som en del av ett Lakeflow-jobb. Uppgiften returnerar sitt utvärderingstillstånd som uppgiftens utdatavärde, så att efterföljande uppgifter kan förgrenas baserat på resultatet. Se SQL-varningsuppgift för jobb.

Publicera en Unity Catalog-katalog till Microsoft Fabric (Beta)

14 maj 2026

Nu kan du publicera en Unity Catalog-katalog till Microsoft Fabric från Azure Databricks som en skrivskyddad speglad katalog. Fabric användare kan köra frågor mot Unity Catalog-tabeller utan dataflytt. Se Publicera en Unity-katalogkatalog till Microsoft Fabric.

ai_parse_document är nu tillgängligt som standard för arbetsytor med efterlevnadssäkerhetsprofilen aktiverad

13 maj 2026

ai_parse_document är nu tillgängligt som standard för arbetsytor med efterlevnadssäkerhetsprofilen aktiverad och HIPAA-, HITRUST-, C5- och TISAX-kontroller valda.

Använd ai_parse_document för att parsa strukturerat innehåll från ostrukturerade dokument, inklusive PDF-filer, bilder, Word dokument och PowerPoint filer.

Se ai_parse_document funktion.

Underhållsuppdateringar för Databricks Runtime (05/13)

13 maj 2026

Nya underhållsuppdateringar är tillgängliga för Databricks Runtime-versioner som stöds. Dessa uppdateringar omfattar buggkorrigeringar, säkerhetskorrigeringar och prestandaförbättringar. Mer information finns i:

Apptelemetri för Databricks-appar finns nu i offentlig förhandsversion

11 maj 2026

Nu kan du samla in spårningar, loggar och mått från dina Databricks-appar och spara dem i Unity Catalog-tabeller med hjälp av Protokollet OpenTelemetry (OTel). Se Konfigurera telemetri för Databricks-appar.

HIPAA-stöd för Azure Databricks-tillägget för Excel

11 maj 2026

Det Azure Databricks tillägget för Excel (offentlig förhandsversion) är nu tillgängligt för arbetsytor med HIPAA-efterlevnad i alla regioner som stöds. Se Ansluta till Azure Databricks från Microsoft Excel.

HubSpot-koppling (GA)

11 maj 2026

Den hanterade HubSpot-anslutningsappen i Lakeflow Connect är nu allmänt tillgänglig. Med anslutningsappen kan du mata in data från HubSpot Marketing Hub till Azure Databricks. Se HubSpot-anslutningsapp.

Incheckningar i kataloger är nu allmänt tillgängliga

Den 8 maj 2026

Katalogincheckningar är nu allmänt tillgängliga. Katalog-commits utökar interoperabiliteten för Unity Catalog-hanterade tabeller, stärker Unity Catalogs styrningsfunktioner och möjliggör nya funktioner som transaktioner med flera satser och flera tabeller. När katalogcommits är aktiverade för en Delta-tabell som hanteras av Unity Catalog blir Unity Catalog tabellens system för samordning och förmedlar åtkomst och tillstånd mellan olika motorer. Produkter som läser från eller skriver till Unity Catalog-hanterade tabeller stöder nu katalogändringar, inklusive strömmande tabeller, Delta Sharing, Zerobus, Lakeflow Connect, Unity AI Gateway, MLflow och Lakeflow Jobs-utlösare. Se Katalogincheckningar.

Snabbare paketinstallationer med %uv pip i serverlösa notebooks

7 maj 2026

Nu kan du använda det magiska kommandot %uv pip i serverlösa notebooks i miljöversion 5 eller högre som ett snabbare alternativ till %pip för pakethantering i Python. %uv pip drivs av uv-pakethanteraren och delar samma virtuella notebook-miljö som %pip.

Se Snabbare installationer med %uv pip.

Fristående pipelines med serverlös allmän beräkningskapacitet (Beta)

7 maj 2026

Fristående datapipelines, inklusive materialiserade vyer och strömmande tabeller, kan nu skapas från en notebook som körs med serverlös beräkning för allmänt bruk. Fristående pipelines (omdöpta från pipelines i Databricks SQL) kan skapas med hjälp av SQL eller Python. Fristående pipelines är i betaversion. Se Kraven för fristående pipelines.

Blockera identiteter i ditt Azure Databricks-konto med kontots spärrlista för åtkomst

6 maj 2026

Använd spärrlistan för kontoåtkomst för att förhindra att specifika användare, grupper eller tjänsthuvudnamn får åtkomst till ditt Azure Databricks-konto när automatisk identitetshantering är aktiverat. Se Neka identiteter åtkomst till ditt konto.

Outlook hanterad inmatningsanslutning (Beta)

5 maj 2026

Anslutningsappen Outlook i Lakeflow Connect är nu tillgänglig i Beta. Med anslutningsappen kan du mata in e-postdata från Outlook till Azure Databricks. Se Outlook connector.

Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B är nu tillgänglig som en modell som driftas av Databricks som offentlig förhandsversion

5 maj 2026

Model Serving har nu stöd för Alibaba Cloud Qwen3.5 122B A10B som en modell som hanteras av Databricks. Du kan komma åt den här modellen med hjälp av FOUNDATION Model-API:er.

Qwen3.5 122B A10B är tillgängligt i offentlig förhandsversion.

Kunderna ansvarar för att se till att de följer tillämpliga villkor.

AI Runtime 1xH100 accelerator (beta)

5 maj 2026

AI Runtime stöder nu 1xH100-acceleratorn i Beta. Se Maskinvarualternativ.

GitHub-hanterat anslutningsprogram för datainhämtning (Beta)

5 maj 2026

GitHub-anslutningen i Lakeflow Connect är nu tillgänglig som beta. Med anslutningsappen kan du mata in data från GitHub till Azure Databricks. Se GitHub-anslutningsprogrammet.

Smartsheet-hanterad inmatningsanslutning (Beta)

5 maj 2026

Smartsheet-anslutningsappen i Lakeflow Connect är nu tillgänglig i Beta. Med anslutningsappen kan du mata in data från Smartsheet till Azure Databricks. Se Smartsheet-anslutningsappen.

Databricks Runtime 18.2 är nu GA

4 maj 2026

Databricks Runtime 18.2 är nu allmänt tillgängligt. Se Databricks Runtime 18.2 och Databricks Runtime 18.2 för strojové učenie.

Lakeflow Pipelines-redigeraren är nu allmänt tillgänglig

4 maj 2026

Lakeflow Pipelines-redigeraren är nu allmänt tillgänglig. Redigeraren erbjuder en agentbaserad upplevelse med Genie Code för att skapa, uppdatera och felsöka produktionspipelines, med din kod och Genie Code-chatten sida vid sida med pipelinegrafen och mätvärdena. Se Utveckla och felsöka ETL-pipelines med Lakeflow Pipelines Editor.

Intern dataprofilering för notebook-resultattabeller

1 maj 2026

Nu kan du visa profileringsstatistik för kolumner i notebook-resultattabeller. I en resultattabell väljer du kolumnrubriker och klickar på sidolistikonen.Öppna markeringsinformation för att visa profileringsstatistik. Den här funktionen är också tillgänglig i den nya Databricks SQL-redigeraren. Se Välj data.

Community-anslutningsappar (Beta)

1 maj 2026

Anslutningar med öppen källkod utökar Lakeflow Connect till källor utan stöd för hanterade anslutningar. De är byggda och underhålls av samhället. Använd en registrerad anslutning eller skapa en egen. Se Community-anslutningsappar i Lakeflow Connect.

Azure Storbritannien, södra har nu ett dedikerat regionalt kontrollplan

1 maj 2026

Azure Uk South har nu ett dedikerat regionalt kontrollplan utöver det befintliga brittiska västbaserade kontrollplanet. Nya arbetsytor som skapats i Storbritannien, södra använder det regionala kontrollplanet och kräver brandväggs tillåtna poster för den nya SCC-relätunneln, NAT IP-adresser för kontrollplan, metaarkiv, Log Blob Storage och Event Hubs-slutpunkten. Befintliga arbetsytor i Storbritannien Södra fortsätter att använda det Storbritannien Västra-baserade kontrollplanet och motsvarande värden för Storbritannien Västra, såvida de inte migrerar. Se IP-adresser och domäner för Azure Databricks tjänster och tillgångar.

  • Last updated on