Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
[Denna artikel är en förhandsversion av dokumentationen och kan komma att ändras.]
Azure Synapse Analytics är en företagsanalystjänst som skyndar på tiden till insikter i datalager och stordatasystem. Azure Synapse Analytics samlar de bästa SQL-teknikerna som används inom lagring av företagsdata, Spark-tekniker som används för stordata, Data Explorer för analyser av logg och tidsserier, Pipelines för dataintegrering och ETL/ELT samt djupintegrering med andra Azure-tjänster som Power BI, Cosmos DB och AzureML.
Mer information finns i Azure Synapse översikt.
Viktigt!
- Detta är en förhandsversion.
- Förhandsversion ska inte användas i produktion, och funktionerna kan vara begränsade. Funktionerna är tillgängliga före den officiella publiceringen så att kunderna kan få tillgång tidigare och ge oss feedback.
Förutsättningar
Anteckning
- Azure Synapse-arbetsytor som har brandvägg aktiverad stöds för närvarande inte.
- Azure Synapse-arbetsytan du använder som datakälla måste finnas i samma tenant som Customer Insights-miljön. Customer Insights stöder inte scenarier över flera klientorganisationer.
Viktigt!
Se till att du ställer in alla rollfördelningar som beskrivet.
I Customer Insights – Data:
- Du har rollen Administratör. För att lära dig mer, se användarbehörigheter i Customer Insights.
I Azure:
En aktiv Azure-prenumeration.
En användare med rollen Administratör i Customer Insights – Data behöver rollen Administratör för användaråtkomst i Azure-prenumerationen för att bevilja huvudkonto för tjänsten till Azure-resurser i användargränssnitt Customer Insights – Data. Annars måste en användare i Azure som har rollen User Access Administrator ställa in följande behörigheter. För att lära dig mer, se rollen Användaråtkomstadministratör och hur du väljer mellan Ägare och Användaråtkomstadministratör. Ägaren har implicit rollen Administratör för användaråtkomst.
Om du använder ett nytt Azure Data Lake Storage Gen2-konto måste tjänstens huvudnamn för Customer Insights – Data, som är "Dynamics 365 AI for Customer Insights", ha behörigheten Storage Blob Data Contributor. Läs mer i att ansluta till Azure Data Lake Storage med tjänstens huvudkonto. Data Lake Storage Gen2 måste hahierarkiskt namnutrymme aktiverat.
I resursgruppen där Azure Synapse-arbetsytan är placerad behöver tjänstehuvudpersonen "Dynamics 365 AI for Customer Insights" och användaren för Customer Insights båda minst läsarbehörigheter. Mer information finns i Tilldela Azure-roller med Azure-portalen.
Användaren behöver behörigheten Storage Blob Data Contributor för det Azure Data Lake Storage Gen2-konto där data finns och som är länkat till Azure Synapse-arbetsytan. För att lära dig mer, se att använda Azure-portalen för att tilldela en Azure-roll för åtkomst till blob- och ködata samt Storage Blob Data Contributor-behörigheter.
Den hanterade identiteten för Azure Synapse-arbetsytan behöver behörigheten Storage Blob Data Contributor på det Azure Data Lake Storage Gen2-konto där data finns och som är länkat till Azure Synapse-arbetsytan. För att lära dig mer, se att använda Azure-portalen för att tilldela en Azure-roll för åtkomst till blob- och ködata samt Storage Blob Data Contributor-behörigheter.
På Azure Synapse-arbetsområdet behöver tjänsteansvarig för Customer Insights – Data, som är "Dynamics 365 AI for Customer Insights", att rollen som Synapse-administratör tilldelas. Användaren behöver minst en roll Synapse-deltagare tilldelas för arbetsytan. Mer information finns i Konfigurera åtkomstkontroll för din Synapse-arbetsyta.
Om din Customer Insights-miljö lagrar data i din egen Azure Data Lake Storage, måste användaren som konfigurerar anslutningen till Azure Synapse Analytics minst ha den inbyggda rollen Läsare på Data Lake Storage-kontot. Mer information finns i Tilldela Azure-roller med Azure-portalen.
Anslut till Data Lake-databas i Azure Synapse Analytics
Namn på dataanslutningar, datasökvägar, till exempel mappar i en container, och tabellnamn måste använda namn som börjar med en bokstav. Namnet får bara innehålla bokstäver, siffror och understreck (_). Specialtecken stöds inte.
Gå till Data>Datakällor.
Välj Lägg till en datakälla.
Välj metoden Azure Synapse Analytics (förhandsversion).
Ange ett Namn för datakällan och en valfri Beskrivning.
Välj en tillgänglig anslutning till Azure Synapse Analytics eller skapa en ny
Välj en databas från arbetsytan som är ansluten till vald Azure Synapse Analytics-anslutning och välj Nästa. För närvarande kan du bara använda databastypen Lake .
Välj vilka tabeller som ska matas in från den anslutna databasen och välj Nästa.
Alternativt kan du välja vilka datatabeller som dataprofilering ska tillåtas för.
Välj Spara om du vill tillämpa dina val och starta inmatningen av data från den nyligen skapade datakällan länkad till Lake-databastabellerna i Azure Synapse Analytics. Sidan Datakällor öppnas där den nya datakälla visas i status uppdateras.
Tips
Välj en status för att öppna fönstret Framstegsdetaljer , där du kan se uppgiftens framsteg eller välja Avbryt jobbet för att stoppa jobbet.
Det kan ta lång tid att läsa in data. Efter en lyckad uppdatering kan hämtade data granskas från sidan Data>Tabeller.