Skapa och hantera förutsägelser

Dynamics 365 Customer Insights – Data levereras med olika alternativ som använder AI och maskininlärning för att förutsäga data.

Förutsägelser erbjuder funktioner för att skapa bättre kundupplevelser, förbättra affärsfunktioner och intäktsströmmar. Vi rekommenderar starkt att du balanserar värdet av din förutsägelse mot den effekt den har och fördomar som kan införas på ett etiskt sätt. Läs mer om hur Microsoft hanterar ansvarsfull AI.

Generera insikter med hjälp av färdiga förutsägelsemodeller

Det enklaste sättet att börja med att förutsäga data är fördefinierade modeller, som ofta kallas färdiga modeller. De kräver bara vissa data och struktur för att generera insikter snabbt.

Följande modeller är tillgängliga:

  • Kundens livslängdsvärde: Förutsäger potentiella intäkter för en kund under hela interaktionen med ett företag.
  • Produktrekommendations: Föreslår uppsättningar med prediktiva produktrekommendationer baserat på inköpsbeteende och kunder med liknande inköpsmönster.
  • Prenumerationsomsättning: Förutsäger om en kund är i riskzonen för att inte längre använda företagets prenumerationsprodukter eller tjänster.
  • Transaktionsomsättning: Förutsäger om en enskild kund kanske inte längre köper dina produkter eller tjänster inom en viss tidsram.
  • Attitydanalys: Analyserar sentiment för kundfeedback och identifierar affärsaspekter som ofta nämns.

Datakrav för förutsägelsemodeller

Alla färdiga förutsägelsemodeller delar följande vanliga datakrav. Se de enskilda modellsidorna för modellspecifika krav.

Krav Detaljer
Enhetliga kundprofiler Måste ha slutfört dataunifiering med minst 1 000 profiler (minst 500 för transaktionellt kundbortfall)
Fält för kund-ID Måste finnas i transaktions- eller prenumerationsdata och matcha kund-ID:t för den enhetliga profilen
Historiska data Minst 12 månaders transaktions- eller prenumerationshistorik. helst 2-3 år
Fullständiga data Mindre än 20% saknade värden i obligatoriska fält
Permissions Åtminstone deltagarbehörigheter

Tip

Vi rekommenderar att du regelbundet uppdaterar färdiga modeller med uppdaterade data för att säkerställa att de informerar ditt affärsanvändningsfall korrekt. Data uppdateras ad hoc när systemet matar in nya eller uppdaterade datakällor. I det här fallet kommer modeller emellertid endast att omutvärderas och fortsätta använda befintliga träningsdata.

Konfigurera ett uppdateringsschema genom att ange omträningsschemat för modellen under konfigurationen. Modellen omprogrammeras och omutvärderas i detta schema, som du kan ändra när som helst.

Hantera befintliga förutsägelser

Gå till sidan Insikter>förutsägelser. På fliken Mina förutsägelser visar du de förutsägelser du skapade, deras förutsägelsetyp, tabellnamn för utdata, status, senaste gången förutsägelsen redigerades och senaste gången data uppdaterades. Du kan sortera listan med förutsägelser efter valfri kolumn.

Om du vill visa tillgängliga åtgärder väljer du en förutsägelse.

Skärmdump av sidan Mina förutsägelser som listar förutsägelser med deras status och uppdateringsdetaljer.

  • Redigera förutsägelsen för att ändra dess egenskaper.
  • Uppdatera förutsägelsen så att den innehåller de senaste data.
  • Visa förutsägelseinformationen.
  • Indataanvändningsrapport för att visa fel, varningar och rekommendationer.
  • Ta bort förutsägelsen.

Uppdatera en förutsägelse

Förutsägelser kan uppdateras automatiskt eller uppdateras manuellt på begäran. Om du vill uppdatera alla förutsägelser manuellt väljer du Uppdatera alla. Om du vill uppdatera en förutsägelse manuellt väljer du den och väljer Uppdatera. Om du vill schemalägga en automatisk uppdatering, gå till Inställningar>System>Schema.

Tip

Välj en status för att öppna fönstret Framstegsdetaljer , där du kan se uppgiftens framsteg eller välja Avbryt jobbet för att stoppa jobbet.

Visa användbarhetsrapporten för indata

Rapporten för användbarhet av indata ger en samlad vy över de fel och varningar som dina färdiga förutsägelser kan generera. Den ger också rekommendationer om hur du kan förbättra modellprestandan.

Rapporten är tillgänglig när en modell har slutfört sin utbildningsprocess. Varje modell får en separat rapport, oavsett om den har slutfört träningen eller inte.

På fliken Mina förutsägelser väljer du förutsägelsen och väljer Indataanvändningsrapport. Eller från förutsägelseinformationsvyn väljer du Indataanvändningsrapport.

Skärmdump av en indata-användbarhetsrapport som visar fel, varningar och rekommendationer i en tabell.

Rapporten innehåller:

  • Namn: Beskrivande namn på felet, varningen eller rekommendationen.
  • Steg: Modellfas (träning eller poängsättning) som informationen avser.
  • Stat: Allvarlighetsgrad för informationen (fel, varning, rekommendation).
  • Kolumnnamn: Kolumn i en tabell som behöver ändras för att förbättra modellens prestanda.
  • Tabell: Namnet på tabellen som behöver modifieras för att förbättra modellprestandan.
  • Detaljer: Information om felet, varningen eller rekommendationen.
  • Last updated on