Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Microsoft Fabric:s Data Factory-upplevelse erbjuder ett intuitivt och användarvänligt Power Query Online-gränssnitt som kan hjälpa dig att effektivisera dina datatransformationsarbetsflöden när du skapar Dataflow Gen2. Om du är utvecklare med bakgrund inom Azure Data Factory Mapping Data Flows kan denna guide hjälpa dig att mappa dina befintliga Mapping Data Flow-transformationer till motsvarande funktioner i Dataflow Gen2 Power Query-gränssnittet.
Kommentar
Att återimplementera Mapping Data Flow-transformationer med Power Query är inte det enda migreringsalternativet. Om du vill behålla den välbekanta Mapping Data Flow-författningsupplevelsen och Spark-baserad exekvering i Fabric kan du använda Mapping Data Flow (MDF)-transformer i Dataflow Gen2. Du kan skapa nya MDF-transformationer direkt i Fabric eller använda den inbyggda migreringsupplevelsen för att konvertera kvalificerade Azure Data Factory- och Azure Synapse Analytics-pipelines som innehåller Mapping Data Flows till Fabric-pipelines och MDF-transformer. MDF-transformeringar och migreringsupplevelsen är för närvarande i förhandsvisning.
Global sökruta
När du först börjar skapa dataflöden kan du också använda den globala sökrutan (genväg: Alt + Q) som finns i mitten av editorn för att söka efter kopplingar, transformationer (åtgärder), frågor och mer medan du lär dig runt i Power Query Online-gränssnittet.
Kommentar
Läs mer om Global sökruta.
Transformeringar
När du skapar Dataflow Gen2 i gränssnittet Power Query Online kan du använda följande tabell för att förstå hur de aktuella funktionerna i Mapping Data Flows motsvaras och, där så är tillämpligt, var motsvarande navigering finns i verktygsfältet i Dataflow Gen2.
Flera indata/utdata
| Mappa dataflöden | Dataflöde Gen2 |
|---|---|
| Ny gren | Referens |
|
Viktigt: Välj en fråga och välj Referens. |
| Join | Slå samman frågor |
|
Navigering: Start > Sammanfoga frågor Viktigt! Sammanfoga frågor – Sammanfoga den här frågan till en annan fråga i det här projektet. Sammanfoga frågor som nya – Sammanfoga den här frågan till en annan fråga i det här projektet för att skapa en ny fråga. |
| Villkorsstyrd delning | Referens |
|
Viktigt: Välj en fråga höger och välj Referens, du kan sedan tillämpa extra transformationslogik för att manuellt begränsa specifika rader. |
| Union | Lägga till frågor |
|
Navigering: Hem > Lägg till frågor Viktigt! Lägg till frågor – Lägg till den här frågan i en annan fråga i det här projektet. Lägg till frågor som nya – Lägg till den här frågan i en annan fråga i det här projektet för att skapa en ny fråga. |
| Slå upp | Slå samman frågor |
|
Navigering: Start > Sammanfoga frågor Viktigt: Välj Vänster yttre koppling bland alternativen för Kopplingstyp. |
Schemaredigerare
| Mappa dataflöden | Dataflöde Gen2 |
|---|---|
| Härledd kolumn | Anpassad kolumn |
|
Navigering: Lägg till kolumn > anpassad kolumn Viktigt! Kolumn från exempel – Använd exempel för att skapa en ny kolumn i den här tabellen. (Ctrl + E) Anpassad kolumn – Skapa en ny kolumn baserat på andra kolumner eller ett anpassat uttryck. Anropa anpassad funktion – Anropa en anpassad funktion för varje rad i den här tabellen. Villkorsstyrd kolumn – Skapa en ny kolumn som villkorligt lägger till värdena i den markerade kolumnen. |
| Ersätt värden | |
Navigering: Omvandla > ersätt värden |
|
| Välj | Välj kolumner |
Obs: Innehåller funktioner för att välja, ta bort och byta namn på kolumner (Namnge som) samt för att ange om dubblettkolumner ska tas bort eller skickas vidare |
Navigering: Start > välj kolumner |
| (Ta bort mappning) | Ta bort kolumner |
|
|
|
Navigering: Hem > Ta bort kolumner |
|
| (Namnge som) | Byt namn |
|
|
|
Navigering: Transform > Byt namn |
|
| Aggregat | Gruppera efter |
|
|
|
Navigering: Transformera > grupp efter |
|
| Surrogatnyckel | Indexkolumn |
|
|
|
Navigering: Lägg till kolumn > Indexkolumn Viktigt! Från 0 – Skapa en ny kolumn med ett index som börjar vid 0. Från 1 – Skapa en ny kolumn med ett index som börjar på 1. Anpassad... – Skapa en ny kolumn med ett index som börjar med ett angivet värde och ett angivet steg. |
|
| Pivot | Pivotera kolumn |
|
|
|
Navigering: Omvandla > pivotkolumn |
|
| Unpivot | Avpivotera kolumner |
|
|
|
Navigering: Transform > avpivotera kolumner Viktigt! Unpivot-kolumner – Översätt alla kolumner utom de för närvarande omarkerade kolumnerna till attribut/värde-par. Avpivotera andra kolumner – Omvandla alla kolumner utom de markerade kolumnerna till attribut-/värdepar. Avpivotera endast markerade kolumner – Omvandla endast de för närvarande markerade kolumnerna till attribut-/värdepar. |
|
| Rangordning | Rankningskolumn |
|
|
|
Navigering: Lägg till kolumn > rangeringskolumn |
|
| Externt anrop | Anpassad kolumn |
|
Navigering: Lägg till kolumn > anpassad kolumn Expression: Web.Contents |
| Casta | Datatyp |
|
Navigering: Transformera > datatyp |
Formaterare
| Mappa dataflöden | Dataflöde Gen2 |
|---|---|
| Platta ut | (Expandera kolumn) |
|
|
|
Viktigt! Alternativet expandera är tillgängligt när det finns strukturerade datatyper i kolumnen. |
|
| Parse | Parse |
|
Navigering: Transformera > textkolumnparse > |
Radmodifierare
| Mappa dataflöden | Dataflöde Gen2 |
|---|---|
| Filter | Filtrera rader |
|
Navigering: Hem > Filtrera rader |
| Sortera | Sortera |
|
Navigering: Hem > Sortera |
Flowlets
| Mappa dataflöden | Dataflöde Gen2 |
|---|---|
| Flowlet | (Anpassade funktioner) |
|
Läs mer om hur du skapar en anpassad funktion |
Mål
| Mappa dataflöden | Dataflöde Gen2 |
|---|---|
| Sjunka | Lägg till mål för data |
|
Navigering: Hem > Lägg till datadestination |
Beaktanden och begränsningar
Följande mappningsdataflödestransformationer stöds inte i Dataflow Gen2. För att rösta på stöd för dessa operationer, besök Fabric ideas.
- Hävda
- Ändra rad
- Konvertera till sträng
- Fönster