Konfigurera realtidsagenter

För att distribuera en realtidsagent, aktivera realtidsmodellen, konfigurera kärninställningarna för agenten och ställ sedan in de nödvändiga kanalspecifika funktionerna. Du kan distribuera samma agent till röstkanalen, digitala meddelandekanaler eller båda.

Sätt upp och aktivera realtidsagenter

1. Skapa en ny agent och konfigurera dess grundläggande information, till exempel ett beskrivande namn och syftet med agenten i beskrivningen.

2. Gå till agentens röstinställningar och slå på Aktivera röst. I Rösttyp, välj Real-time.

   Important

   Den här inställningen är ett engångsval. Efter att du valt Real-time kan du inte byta tillbaka till en grundläggande agenttyp. För att använda en grundläggande agent, skapa en ny agent. Denna inställning krävs även om du använder agenten på en digital meddelandekanal.

3. Välj den modell du vill använda, GPT-Realtime, GPT-Realtime-Mini eller GPT-5-Chat (Förhandsvisning). GPT-5-Chat (Förhandsgranskning) är en text-LLM-röstmodell som genererar röstsvar via Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS).
   Lär dig mer om hur dessa modeller fungerar baserat på deras stödda regioner och implementeringsöverväganden. Följande tabell beskriver scenarier där du kan använda olika modeller.

   Scenario	GPT-Realtime	GPT-5-Chat (Förhandsvisning)
   Konversationsformat	Inhemska tal-till-tal-interaktioner	Tal omvandlas till text för resonemang och syntetiseras sedan tillbaka till tal
   Fördröjning	Lägst latens för naturliga konversationer	Högre latens än GPT-Realtime
   Röstanpassning	Stöder de inbyggda röstalternativen i realtid som finns för realtidsröstagenter	Stöder Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS), inklusive en bredare röstkatalog och anpassade röstmodeller
   Varumärkesbaserade röstupplevelser	Begränsade anpassningsmöjligheter	Rekommenderas när du behöver en anpassad eller varumärkesanpassad röstupplevelse
   Regional utplaceringsflexibilitet	Begränsat till stödda realtidsmodellregioner	Större flexibilitet genom taligenkänning och TTS-tjänster
   Passar bäst för	Naturliga röstsamtal med låg latens och öppna interaktioner	Scenarier som kräver avancerad röstanpassning, anpassade röster, efterlevnadskrav eller regional distributionsflexibilitet

   Tips/Råd

   • Använd GPT-Realtime när naturlig konversationskvalitet och låg latens är de främsta kraven.
   • Använd GPT-Realtime-Mini (Förhandsgranskning) för scenarier som kräver snabba talinteraktioner med lägre latens och resursanvändning.
   • Använd GPT-5-Chat (Förhandsvisning) när röstanpassning, anpassade röstmodeller eller distribution av flexibilitet är viktigare än svarsfördröjning.

4. Gå till agentens säkerhetsinställningar och välj Ingen autentisering.

Kunskap och verktyg

Du kan konfigurera din agent så att den använder kunskap och verktyg. Läs mer i Sammanfattning av kunskapskällor, Lägg till verktyg till anpassade agenter och verktyg, kunskap, MCP och API.

Kapslade agenter (förhandsversion)

Realtidsagenter har bara stöd för underagenter.

Ämnen

Realtidsagenter stödjer alla ämnen konfigurerade i Copilot Studio. Använd ämnen för att definiera deterministiska beteenden såsom hälsningar, affärsregler och eskalering, medan modellen du valt hanterar konversationssvar under körning. Läs mer i Välj hur du styr konversationen.

Metodtips

• Använd endast ämnen när deterministiskt beteende krävs.

• Använd statisk text i hälsningsmeddelanden för det snabbaste första svaret. Dynamiska meddelanden med variabler och uttryck ökar den inledande svarstiden.

• Inaktivera ämnet Samtalsstart om du vill att realtidsagentmodellen ska hantera hälsningen. Annars spelas hälsningen som konfigurerats i konversationsstartavsnittet upp i stället för röstmodellens hälsning.

• Låt realtidsagentmodellen hantera allmänna samtal och följdfrågor.

• Inkludera en explicit åtgärd i avsnittet Vid fel , till exempel överföring eller slutanrop. Felhantering endast för meddelanden räcker inte. Utan ett förutbestämt nästa steg kan kunder möta tystnad i röstagenter eller konversationer som fastnar i meddelandekanaler, vilket leder till förvirring och en dålig kundupplevelse.

• Använd explicita avsnitts- och verktygsbeskrivningar för att deklarera ägarskap för datainsamling. Läs mer i Skriva effektiva ämnes- och verktygsbeskrivningar.

Stöd för ämnesnod

Följande lista beskriver ämnesstöd i realtidsagenter:

Villkorsnod

Meddelandenod

Frågeknutpunkt

HTTP-nod

Verktygsnod

Nod för att ange variabelvärde

Nod för ämneshantering

Överföra konversationsnod

Advanced

Stöd för systemtriggermekanism

Skicka variabler mellan ämnen och språkmodellen

När du använder ämnen i ett hybridsamtalsflöde är det viktigt att förstå hur du skickar variabler mellan ämnen och realtidsspråkmodellen för att skapa tillförlitliga, tillståndskänsliga interaktioner. Denna process gäller över alla kanaler.

Den här funktionen fungerar genom följande process:

• Du skickar indatavariabler som definierats i ett ämne till ämnet vid anropstillfället, så att språkmodellen kan tillhandahålla strukturerade data till det deterministiska flödet.

• Du returnerar utdatavariabler som definierats i ett ämne till språkmodellen i slutet av utförandet av ämnet som strukturerade nyckel-värdepar.

• Utdata från verktygsanrop följer samma mönster.

• Språkmodellen fylls i med konversationskontext, inklusive nyckel/värde-par för utdata för verktygsanrop. Du returnerar dock endast explicit definierade utdatavariabler som strukturerade data.

• Variabelbeskrivningen hjälper modellen att förstå hur variabeln ska användas under en konversation. Ge tydliga och beskrivande definitioner.

Läs mer i Hantera ämnesindata och utdata.

Flerspråkigt stöd

Lägg till alla sekundära språk som du vill ha. Lokaliseringssträngar krävs inte för realtidsflöden. För deterministiska ämnesmeddelanden måste du dock ange de översatta meddelandena. Läs mer i Konfigurera och skapa flerspråkiga agenter.

Realtidsmodellen kan förstå och svara på många språk. Men Microsoft validerar inte formellt alla språk för allmän tillgänglighet.

Från och med juni 2026 är följande språk formellt validerade:

• Nederländska (Nederländerna) (nl-NL)
• Engelska (Australien) (en-AU)
• Engelska (Amerikas förenta stater) (en-US)
• Engelska (Storbritannien) (en-GB)
• Franska (Kanada) (fr-CA)
• Franska (Frankrike) (fr-FR)
• Tyska (Tyskland) (de-DE)
• Italienska (Italien) (it-IT)
• Portugisiska (Brasilien) (pt-BR)
• Spanska (Spanien) (es-ES)
• Spanska (Förenta staterna) (es-US)

Microsoft fortsätter att validera andra språk och lägger till dem när certifieringen har slutförts. Du kan lägga till valfritt språk som stöds av Copilot Studio. Språk som inte är helt certifierade för kvalitet på GA-nivå bör dock testas noggrant före produktionsdistributionen.

Kontextvariabler

En realtidsagent stödjer kontextvariabler som gör att den kan agera mer intelligent genom att bära information om samtalet och kunden. De tillgängliga kontextvariablerna beror på kanalen. Den här uppsättningen innehåller:

Lär dig mer om alla andra kontextvariabler, inklusive digitala meddelanden och anpassade kontextvariabler, i Konfigurera kontextvariabler för agenter.

Kanalspecifika inställningar