Ställ datafrågor med Copilot och Fabric IQ

Gäller för:✅ služba Power BI

Copilot för Power BI kan du ställa frågor på naturligt språk om dina data och sammanfatta rapportinnehållet. Den här artikeln förklarar Fabric IQ-upplevelsen i Copilot fönstret när du visar en rapport i služba Power BI, inklusive frågor som stöds, ad hoc DAX-beräkningar och resultatverifiering.

Förutsättningar

Innan du kan använda den här funktionen måste du uppfylla kraven för användning av Copilot.

Du måste aktivera frågor och svar A för din modell eftersom Copilot använder samma underliggande motor för att skapa frågor från dina indata. För de flesta datakällor är Q&A aktiverat som standard.

För vissa källor, till exempel DirectQuery- eller Direct Lake-modeller, kan du behöva aktivera Q& En manuellt, antingen i dina semantiska modellinställningar i služba Power BI eller i inställningarna för datainläsning i Power BI Desktop. Mer information om vilka typer av datakällor som Q&A stöder finns i Datakällor för Q&A för naturligt språk.

Tillgänglighet av funktioner

Du kan använda Copilot datafrågor i både visnings- och redigeringslägen i služba Power BI. Både rapportförfattare och rapportanvändare kan ställa Copilot datafrågor relaterade till deras semantiska modell eller rapport.

Förbättrad svar på datafråga med Fabric IQ

När du visar en Power BI rapport kan du aktivera Fabric IQ från fönstret Copilot för att få bättre svar på frågor om dina data. Den här förbättringen gör befintliga Fabric IQ-funktioner tillgängliga i Power BI Copilot-rapportvisningsläget, så att Copilot kan använda en flerstegsmetod för att utvärdera data i den semantiska modellen och förfina sin metod när svar genereras.

Med Fabric IQ aktiverat Copilot kan du:

• Ge bättre svar på frågor om dina data baserat på detaljerade resonemangsfunktioner direkt i rapportens visningsupplevelse.
• Visa resonemangssteg så att du kan förstå hur Copilot du kom fram till ett svar och inspektera konversationen mer detaljerat. Du kan verifiera de beräkningar och filter som används och bekräfta att förklaringen överensstämmer med de returnerade data.
• Skapa Fabric-visualiseringar som hjälper dig att analysera dina data ytterligare. Svaren kan vara kolumn, stapel, staplad stapel/kolumn, linje, område, cirkel, ring, punktvisualisering.
• Ange den underliggande DAX-frågan och datatabellen som används för att generera ett svar.

Expandera varje resonemangssteg för att förstå hur Copilot det kom fram till svaret, inklusive sekvensen med analyssteg, den genererade DAX-frågan och frågeresultaten som används för att skapa svaret.

Använd väljaren för visningsalternativ för att växla mellan att visa resultatet som ett visuellt objekt, en tabell eller en DAX-fråga.

Förbereda den semantiska modellen för Fabric IQ

Fabric IQ använder mått, relationer och affärsdefinitioner i din semantiska modell för att besvara frågor. Granska din semantiska modell och testa de frågor som är viktigast för din organisation. Definiera affärsbetydelse i den semantiska modellen, lägg till kontext med Förberedelsedata för AI och jämför svar med verifierade resultat.

• Identifiera en representativ uppsättning affärsfrågor som ska testas.
• Definiera det förväntade måttet, gruppering, datumkontext, filter och resultat för varje fråga.
• Jämför svaren med kända, verifierade resultat.
• Om din modell innehåller organisationsspecifik terminologi, önskade analytiska standardvärden eller potentiella tvetydigheter använder du Förberedelsedata för AI för att ge mer kontext.

För modellstruktur, mått, namn, datakvalitet, säkerhet och metadata, se Optimera din semantiska modell för Copilot i Power BI. Information om AI-datascheman, AI-instruktioner, testning och godkännande finns i Förbereda dina data för AI.

Frågetyper som stöds

Copilot kan besvara frågor med hjälp av befintliga mått och kolumner i din semantiska modell. Den kan också generera DAX-frågor för ad hoc-beräkningar, enligt beskrivningen i följande avsnitt. Frågor kan omfatta befintliga mått som filtrerats till en annan region eller tidsperiod än vad som visas i rapporten, ett mått uppdelat i kategorier eller hur ett mått ändras över tid.

Även om de exakta frågor som Copilot kan besvara beror på detaljerna i din modell, finns här några exempel:

• "Kan du visa mig försäljningsbelopp per region?"

  Både försäljningsbelopp och region är redan kolumner i data.

• "Vad var de 5 mest sålda produkterna i Nordamerika förra månaden?"

  Produkt, region och datum är redan kolumner i data. Copilot används för Top N-filtrering för att skapa visualiseringen.

• "Säg mig det genomsnittliga priset på bensin per gallon under de senaste 30 dagarna."

  Pris per gallon är ett mått som redan finns i modellen. Copilot beräknar medelvärdet och filtrerar efter relativt datum för att skapa visualiseringen.

• "Vilka kunder köpte ost och vin?"

  Ost och vin är flera instanser från samma produktentitet i modellen.

Copilot svarar också på uppföljningsbegäranden baserat på vad du redan har bett om i den aktuella sessionen.

Ad hoc-beräkningar för datafrågor

Copilot kan också generera DAX-frågor för att besvara frågor som kräver ad hoc-beräkningar, till exempel att skapa nya mått som inte finns i modellen. Exempel på frågor som kan besvaras genom att Copilot skapa en DAX-fråga är följande:

• Vad var försäljningstillväxten jämfört med året innan?
• Hur många anställda anställdes före 2020?
• Beräkna förhållandet mellan kosmetiska produktbeställningar och alla produkter.
• Vilka kunder köpte inga produkter?

Du kan också verifiera DAX-frågan direkt från den expanderade vyn eller starta DAX-frågevyn för ytterligare kontroll.

Frågetyper som inte stöds

Copilot kan för närvarande inte svara på frågor som kräver att nya insikter genereras, till exempel avvikelseidentifiering, prognostisering eller att hitta viktiga påverkare. De specifika frågor som de kan hantera beror på din modell och dina visuella rapporter. Här är dock några exempel på frågor som inte stöds:

• "Varför går vår försäljning ner varje juli?"

  Den här frågan handlar om att generera djupare insikter från angivna data.

• "Hur många böcker tror du att vi kommer att sälja nästa år?"

  Den här frågan frågar efter prognostisering, som för närvarande inte stöds.

Läs svaret Copilot

Om Fabric IQ inte är aktiverat expanderar du Hur Copilot kom fram till detta för att granska hur Copilot tolkade din fråga och verifiera fälten, måtten och filtren som den valde från den semantiska modellen.

Välj länken bredvid ett Data som används-element för att se mer information, som du ser i följande bild.

Du kan också expandera det visuella objektet för att se det mer detaljerat. Som rapportförfattare kan du lägga till dessa visuella objekt direkt på rapportsidan genom att välja Lägg till på sidan under det visuella objektet.

Förbättra svarskvaliteten med språklig modellering

När Copilot du skapar visuella objekt från data i din semantiska modell refererar den till fältnamn för att avgöra vilka data som kan besvara din fråga. Power BI-författare kan använda språklig modellering för att förbättra Copilotförståelsen för de frågor som rapportanvändare kan ställa.

Författare kan vägleda Copilot på följande sätt:

• Använd unika och beskrivande kolumn- och måttnamn så att Copilot förstår data.
• Strukturera modellen enligt Power BI bästa praxis.
• Lägg till synonymer i datafältnamn för att förtydliga affärsspecifika termer för Copilot.

Om du vill veta mer om språkmodellering kan du läsa Introduktion till Q&A-verktyg för att träna Power BI Q&A.

Begränsningar och överväganden

Tänk på följande faktorer när du använder Copilot datafrågor:

• Copilot datafrågor är endast tillgängliga i služba Power BI. Stöd för Power BI Desktop kommer snart.
• Det enda språk som stöds är engelska.
• Copilot Datafrågor tillämpar för närvarande inte filter eller utsnitt som påverkar visualiseringar på rapportsidan på de svar som genereras i fönstret Copilot.
• Krav på att aktivera Q& A är unikt för datafrågor. Du kan fortfarande använda Copilot för andra uppgifter, till exempel asking frågor om innehåll som finns i rapporten.
• När en fråga är relaterad till data i semantikmodellen använder Copilot semantikmodellen för att besvara frågan. Annars kan den svara från den stora språkmodellens (LLM: s) allmänna kunskaper.
• Procentandelsvärden kan formateras på olika sätt mellan Copilot-genererade textsvar och Copilot-genererade datatabeller. Tabellvärden använder den formatering som definierats i den semantiska modellen.
• Ytterligare begränsningar för datakällor finns i Begränsningar för Power BI Q&A.

Nästa steg

• Översikt över Copilot för Power BI
• Skapa rapporter med Copilot
• Sammanfatta och ställ frågor om rapportinnehåll
• Introduktion till Q&A-verktyg för att träna Power BI Q&A
• Begränsningar i Power BI Q&A