Microsoft Fabric คืออะไร

Microsoft Fabric เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่รองรับเวิร์กโฟลว์ข้อมูลแบบ end-to-end รวมถึงการนําเข้าข้อมูล การแปลง การประมวลผลสตรีมแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์ และการรายงาน มอบประสบการณ์แบบบูรณาการ เช่น Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Intelligence, คลังข้อมูล และ Databases ซึ่งทํางานผ่านโมเดลการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน

Fabric ถูกส่งมอบเป็นแพลตฟอร์ม Software-as-a-Service (SaaS) และใช้ OneLake เป็นที่จัดเก็บข้อมูลดิบเชิงตรรกะแบบรวมศูนย์สําหรับการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลในปริมาณงานทั้งหมด ควบคู่ไปกับ OneLake OneLake Catalog มอบประสบการณ์ศูนย์กลางสําหรับการค้นหา สํารวจ และบริหารจัดการข้อมูลและรายการวิเคราะห์ทั่วทั้งผู้เช่า ความสามารถของ AI ถูกสร้างขึ้นในแพลตฟอร์มเพื่อช่วยในการเตรียมข้อมูล วิเคราะห์ และพัฒนา ช่วยลดความจําเป็นในการรวมบริการด้วยตนเอง และช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความสามารถของ Fabric

Microsoft Fabric มีความสามารถแบบบูรณาการหลายอย่าง:

• ปริมาณงานเฉพาะบทบาท: Fabric นําเสนอปริมาณงานที่แตกต่างกันสําหรับวิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ธุรกิจ และผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล ปริมาณงานแต่ละรายการมีเครื่องมือ API และประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ปรับให้เหมาะสมสําหรับงานทั่วไป เช่น การนําเข้าข้อมูล การแปลง การสร้างแบบจําลอง การสืบค้น และการรายงาน นอกจากนี้ยังสามารถรวมกันภายในโซลูชันเดียวเพื่อรองรับสถานการณ์แบบ end-to-end

• OneLake (ที่เก็บข้อมูล): ปริมาณงาน Fabric ทั้งหมดทํางานผ่าน OneLake ซึ่งเป็นที่จัดเก็บข้อมูลดิบเชิงตรรกะแบบรวมที่สร้างขึ้นบน Azure Data Lake Storage OneLake ช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลร่วมกันในปริมาณงานต่างๆ ได้โดยไม่ต้องย้ายข้อมูลหรือทําซ้ํา

• Copilot support: Fabric มีคุณสมบัติ Copilot ที่ช่วยในงานต่างๆ เช่น การเขียนแบบสอบถาม ไปป์ไลน์ และโค้ด การสร้างบทสรุปและข้อมูลเชิงลึก และเร่งเวิร์กโฟลว์การพัฒนาและการวิเคราะห์ทั่วไป

• การผสานรวม Microsoft 365: Fabric ผสานรวมกับแอปพลิเคชัน Microsoft 365 ทําให้สามารถวิเคราะห์และใช้ข้อมูลในเครื่องมือต่างๆ เช่น Excel และแชร์ผ่านพื้นผิวการทํางานร่วมกัน เช่น Microsoft Teams

• Microsoft การรวม Foundry: Fabric ผสานรวมกับ Microsoft Foundry เพื่อเปิดใช้งานการใช้โมเดลและเครื่องมือที่สร้างไว้ล่วงหน้าสําหรับสถานการณ์การเรียนรู้ของเครื่องและ AI รวมถึงการพัฒนาโมเดล การปรับใช้ และการอนุมาน

• การจัดการและการกํากับดูแลข้อมูลแบบรวมศูนย์: Fabric ให้ความสามารถในการค้นหาข้อมูล การควบคุมการเข้าถึง และการกํากับดูแลแบบรวมศูนย์ ช่วยให้องค์กรจัดการการเข้าถึงข้อมูล การแชร์ และการปฏิบัติตามข้อกําหนดอย่างสม่ําเสมอในปริมาณงาน

สถาปัตยกรรม Microsoft Fabric

ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่า Microsoft Fabric ถูกสร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม software-as-a-service (SaaS) ที่รวมประสบการณ์การวิเคราะห์หลายรายการไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวอย่างไร

ที่ด้านบนของไดอะแกรมคือปริมาณงานหลักของ Fabric เช่น Data Factory, Analytics, ฐานข้อมูล, ข่าวกรองแบบเรียลไทม์, IQ และ Power BI แต่ละเวิร์กโหลดมีความสามารถเฉพาะที่ออกแบบมาเฉพาะสําหรับงานวิเคราะห์ต่าง ๆ แต่เวิร์กโหลดทั้งหมดทํางานภายในสภาพแวดล้อม Fabric เดียวกันและสามารถแชร์ข้อมูลและรายการได้โดยไม่ซ้ําซ้อน

ภายใต้ปริมาณงานเหล่านี้คือเลเยอร์แพลตฟอร์ม Fabric ซึ่งให้บริการที่ใช้ร่วมกันอย่างสม่ําเสมอในประสบการณ์:

• OneLake เป็นที่จัดเก็บข้อมูลดิบเชิงตรรกะแบบรวมศูนย์สําหรับ Fabric ปริมาณงานทั้งหมดจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลผ่าน OneLake ทําให้สามารถใช้งานรูปแบบการเข้าถึงแบบไม่ต้องคัดลอก และอนุญาตให้ข้อมูลยังคงอยู่ในตําแหน่งเดิมในขณะที่นํากลับมาใช้ใหม่ในประสบการณ์ต่างๆ

• Copilot ให้ความช่วยเหลือด้าน AI ที่ฝังอยู่ภายในปริมาณงาน Fabric โดยตรง เพื่อช่วยในการเขียน การสํารวจ และงานพัฒนาตามปกติ โดยคํานึงถึงขอบเขตของผู้เช่า ข้อมูล และสิทธิ์

• การกํากับดูแลแสดงถึงการดูแลระบบแบบรวมศูนย์และการกํากับดูแลข้อมูล รวมถึงสิทธิ์ ป้ายชื่อระดับความลับ และการตรวจสอบ ความสามารถเหล่านี้ขับเคลื่อนโดย Microsoft Purview และช่วยให้องค์กรจัดการและปกป้องข้อมูลทั่วทั้ง Fabric การกํากับดูแลยังรองรับสถานการณ์ข้ามผู้เช่า เช่น การแชร์ข้อมูลภายนอกของ OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การแบ่งปันข้อมูลภายนอกใน Microsoft Fabric Microsoft Fabric รวมศูนย์ความสามารถในการกํากับดูแลและการค้นหาไว้ใน OneLake Catalog ซึ่งเป็นศูนย์กลางเดียวสําหรับค้นหา สํารวจ รักษาความปลอดภัย และใช้งานรายการ Fabric ที่คุณต้องการ รวมถึงควบคุมข้อมูลที่คุณเป็นเจ้าของ คุณสามารถประเมินสถานะการกํากับดูแล รับการดําเนินการที่แนะนํา และปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกําหนดในพื้นที่ทํางานและโดเมนต่างๆ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูที่ อะไรคือแคตตาล็อก OneLake?

รากฐาน SaaS นี้เปิดใช้งานสถานการณ์การวิเคราะห์แบบ end-to-end เช่น การนําเข้าข้อมูลด้วย Data Factory การประมวลผลด้วยปริมาณงานทางวิศวกรรมหรือแบบเรียลไทม์ และการแสดงภาพใน Power BI โดยไม่ต้องรวมบริการแยกต่างหากด้วยตนเองหรือจัดการโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน Fabric รวมศูนย์การค้นพบ การดูแลระบบ และการกํากับดูแลข้อมูล ด้วย Microsoft Purview ในตัวเพื่อบังคับใช้การรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อบังคับที่สอดคล้องกันทั่วทั้งแพลตฟอร์ม

ส่วนประกอบของ Microsoft Fabric

Microsoft Fabric มีปริมาณงานต่อไปนี้ โดยแต่ละรายการจะปรับแต่งสําหรับบทบาทและงานเฉพาะ:

• Power BI - Power BI ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูล สร้างแผนภูมิและแดชบอร์ดแบบโต้ตอบ และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกทั่วทั้งองค์กรของคุณ สิ่งนี้ช่วยให้เจ้าของธุรกิจเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดใน Fabric ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Power BI คืออะไร

• ฐานข้อมูล - ฐานข้อมูลใน Fabric เป็นฐานข้อมูลธุรกรรมที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา เช่น Azure SQL Database ซึ่งช่วยให้คุณสร้างฐานข้อมูลการดําเนินงานใน Fabric ได้อย่างง่ายดาย การใช้ความสามารถในการมิเรอร์ คุณสามารถนําข้อมูลจากระบบต่าง ๆ มารวมกันเป็น OneLake ได้ คุณสามารถจําลองทรัพย์สินข้อมูลที่มีอยู่ของคุณไปยัง OneLake ของ Fabric ได้โดยตรง รวมถึงข้อมูลจาก Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake และฐานข้อมูล Fabric SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric และ การสะท้อนใน Fabric คืออะไร

• Data Factory - Data Factory มอบประสบการณ์การผสานรวมข้อมูลที่ทันสมัยเพื่อนําเข้า เตรียมและแปลงข้อมูลจากชุดข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งรวมเอาความเรียบง่ายของ Power Query และคุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อดั้งเดิมมากกว่า 200 ตัวเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและในระบบคลาวด์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Data Factory ใน Microsoft Fabric คืออะไร

• Industry Solutions - Fabric ให้บริการโซลูชันข้อมูลเฉพาะอุตสาหกรรมที่ตอบสนองความต้องการและความท้าทายเฉพาะของอุตสาหกรรม และรวมถึงการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการตัดสินใจ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Industry Solutions ใน Microsoft Fabric

• Real-Time Intelligence - Real-Time Intelligence จะวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อมาถึง เช่น การอ่านเซ็นเซอร์ IoT บันทึกแอปพลิเคชัน หรือคลิกสตรีมของเว็บไซต์ ซึ่งช่วยให้การแยกข้อมูลเชิงลึก การแสดงภาพข้อมูล และการดําเนินการกับข้อมูลในการเคลื่อนไหวโดยการจัดการการนําเข้าข้อมูล การแปลง การจัดเก็บ การวางรูปแบบ การวิเคราะห์ การแสดงภาพ การติดตาม AI และการดําเนินการแบบเรียลไทม์ ฮับ Real-Time ใน Real-Time Intelligence มีตัวเชื่อมต่อแบบไม่ใช้โค้ดที่หลากหลาย ซึ่งรวมกันเป็นแค็ตตาล็อกของข้อมูลองค์กรที่ได้รับการปกป้อง ควบคุม และรวมเข้าด้วยกันทั่วทั้ง Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Real-Time Intelligence ใน Fabric คืออะไร

• วิศวกรรมข้อมูล - Fabric Data Engineering มี Apache Spark สําหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมสมุดบันทึกและเครื่องมือสําหรับการเขียนและกําหนดเวลางานการแปลงข้อมูล ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้าง จัดการ และปรับโครงสร้างพื้นฐานให้เหมาะสมสําหรับการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ได้ การผสานรวมของ Fabric Spark กับ Data Factory ช่วยให้คุณสามารถกําหนดเวลาและประสานสมุดบันทึกและงาน Spark ได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู วิศวกรรมข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร

• Fabric วิทยาศาสตร์ข้อมูล - Fabric Data Science ช่วยให้คุณสามารถสร้าง ปรับใช้ และดําเนินการโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจาก Fabric ผสานรวมกับ Azure Machine Learning เพื่อให้การติดตามการทดลองในตัวและรีจิสทรีแบบจําลอง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเสริมสร้างข้อมูลขององค์กรด้วยการคาดการณ์และนักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถรวมการคาดการณ์เหล่านั้นลงในรายงาน BI ของพวกเขาได้ ช่วยให้สามารถเปลี่ยนจากคําอธิบายภาพเป็นข้อมูลเชิงลึกเชิงทํานายได้ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู วิทยาศาสตร์ข้อมูลใน Microsoft Fabric คืออะไร

• Fabric คลังข้อมูล - Fabric คลังข้อมูล ให้ประสิทธิภาพและขนาด SQL ชั้นนําของอุตสาหกรรม ซึ่งแยกการคํานวณจากที่เก็บข้อมูลซึ่งเปิดใช้งานการปรับมาตราส่วนของทั้งสองอย่างอิสระ นอกจากนี้ในแบบดั้งเดิมยังจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ Delta Lake แบบเปิด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric คลังข้อมูล คืออะไร?

• Fabric IQ (พรีวิว) - Fabric IQ (พรีวิว) เป็นเวิร์กโหลดใหม่สําหรับการรวมความหมายทางธุรกิจในข้อมูล แบบจําลอง และระบบต่างๆ ประกอบด้วยรายการของออนโทโลยี, การวางแผน, Fabric Graph, ตัวแทนข้อมูล, ตัวแทนปฏิบัติการ และโมเดลเชิงความหมาย Fabric IQ ขับเคลื่อนการตัดสินใจที่สอดคล้องกัน เมตริกที่นํากลับมาใช้ใหม่ได้ และระบบอัตโนมัติที่รับรู้บริบททั่วทั้งแพลตฟอร์ม Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ Fabric IQ (พรีวิว) คืออะไร

Fabric ช่วยให้องค์กรและบุคคลวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงาน แดชบอร์ด และโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง ใช้สถาปัตยกรรมตาข่ายข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตาข่ายข้อมูลคืออะไร

OneLake: การรวมกันของเลคเฮ้าส์

แพลตฟอร์ม Microsoft Fabric รวมสถาปัตยกรรม OneLake และเลคเฮาส์ทั่วทั้งองค์กรเข้าด้วยกัน

OneLake

ที่จัดเก็บข้อมูลดิบเป็นรากฐานสําหรับปริมาณงาน Fabric ทั้งหมด ใน Fabric ทะเลสาบนี้เรียกว่า OneLake OneLake ถูกสร้างขึ้นในแพลตฟอร์มและทําหน้าที่เป็นที่เก็บข้อมูลองค์กรทั้งหมด

OneLake สร้างขึ้นบน ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 มอบประสบการณ์ SaaS เดียวและร้านค้าทั่วทั้งผู้เช่าสําหรับข้อมูลที่ให้บริการทั้งนักพัฒนามืออาชีพและพลเมือง ช่วยลดความยุ่งยากของประสบการณ์ของผู้ใช้โดยขจัดความจําเป็นในการทําความเข้าใจรายละเอียดโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน เช่น กลุ่มทรัพยากร, RBAC, Azure Resource Manager, ความซ้ําซ้อน หรือภูมิภาค คุณไม่จําเป็นต้องมีบัญชี Azure เพื่อใช้ Fabric

OneLake ป้องกันไซโลข้อมูลโดยนําเสนอระบบจัดเก็บข้อมูลแบบครบวงจรที่ทําให้การค้นหาข้อมูล การแบ่งปัน และการบังคับใช้นโยบายที่สอดคล้องกันเป็นเรื่องง่าย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู OneLake คืออะไร

OneLake ยังรองรับการแชร์ข้อมูลข้ามผู้เช่า ซึ่งช่วยให้คุณสามารถแชร์ชุดข้อมูลสดที่มีการควบคุมกับองค์กรภายนอกทั่วทั้งขอบเขตของผู้เช่า Microsoft Entra โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล ผู้รับเข้าถึงข้อมูลที่ใช้ร่วมกันในสถานที่ และนโยบายการกํากับดูแลยังคงบังคับใช้ที่แหล่งที่มา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแชร์ข้อมูลภายนอก

ลําดับชั้นข้อมูล OneLake และ lakehouse

การออกแบบแบบลําดับชั้นของ OneLake ช่วยให้การจัดการทั่วทั้งองค์กรง่ายขึ้น Fabric มี OneLake ตามค่าเริ่มต้น ดังนั้นจึงไม่จําเป็นต้องเตรียมใช้งานล่วงหน้า ผู้เช่าแต่ละรายจะได้รับ OneLake แบบรวมหนึ่งรายการพร้อมเนมสเปซระบบไฟล์เดียวที่ครอบคลุมผู้ใช้ ภูมิภาค และระบบคลาวด์ OneLake จัดระเบียบข้อมูลลงในคอนเทนเนอร์เพื่อให้ง่ายต่อการจัดการ การแมปผู้เช่าไปยังรากของ OneLake และอยู่ในระดับบนสุดของลําดับชั้น คุณสามารถสร้างพื้นที่ทํางานได้หลายรายการ (ซึ่งเหมือนกับโฟลเดอร์) ภายในผู้เช่า

รูปภาพต่อไปนี้แสดงวิธีที่ Fabric จัดเก็บข้อมูลใน OneLake คุณสามารถมีพื้นที่ทํางานได้หลายรายการต่อผู้เช่าและเลคเฮ้าส์หลายแห่งในแต่ละพื้นที่ทํางาน lakehouse คือคอลเลกชันของไฟล์ โฟลเดอร์ และตารางที่ทําหน้าที่เป็นฐานข้อมูลผ่าน data lake หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู เลคเฮาส์คืออะไร

นักพัฒนาและหน่วยธุรกิจทุกแห่งในผู้เช่าสร้างพื้นที่ทํางานของตนเองใน OneLake พวกเขานําเข้าข้อมูลลงในเลคเฮาส์ และเริ่มประมวลผล วิเคราะห์ และทํางานร่วมกันในข้อมูลนั้น เช่น การใช้ OneDrive ใน Microsoft Office

ฮับ Real-Time: การรวมสตรีมข้อมูล

ฮับ Real-Time เป็นตําแหน่งที่ตั้งพื้นฐานสําหรับข้อมูลในการเคลื่อนไหว ซึ่งมอบประสบการณ์ SaaS แบบรวมและตําแหน่งเชิงตรรกะทั่วทั้งผู้เช่าสําหรับการสตรีมข้อมูล ซึ่งแสดงรายการข้อมูลจากทุกแหล่ง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหา นําเข้า จัดการ และตอบสนองต่อข้อมูลนั้นได้ มีทั้งสตรีมและตารางฐานข้อมูล KQL สตรีมประกอบด้วย สตรีมข้อมูล, แหล่งที่มา Microsoft (เช่น Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC), Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer และ PostgreSQL DB CDC), Fabric events (Workspace item events, OneLake events และ Job events) และ Azure events รวมถึงเหตุการณ์ Azure Blob Storage และเหตุการณ์ภายนอกจาก Microsoft 365 หรือบริการคลาวด์อื่นๆ

ฮับ Real-Time ทําให้ง่ายต่อการค้นหา นําเข้า จัดการ และใช้ข้อมูลที่กําลังเคลื่อนที่จากแหล่งต่างๆ เพื่อทํางานร่วมกันและพัฒนาแอปพลิเคชันการสตรีมในที่เดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ฮับ Real-Time คืออะไร

กลไกการคํานวณ Fabric

ประสบการณ์การประมวลผล Microsoft Fabric ทั้งหมดได้รับการกําหนดค่าไว้ล่วงหน้าด้วย OneLake เช่น แอป Office ใช้ OneDrive ขององค์กรโดยอัตโนมัติ ประสบการณ์ เช่น วิศวกรรมข้อมูล, คลังข้อมูล, Data Factory, Power BI และ Real-Time Intelligence ใช้ OneLake เป็นที่เก็บดั้งเดิมโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม

OneLake ให้คุณเมานต์บัญชีที่เก็บข้อมูล PaaS ที่มีอยู่ได้ทันทีโดยใช้คุณสมบัติทางลัด ทางลัดให้การเข้าถึงแหล่งข้อมูลภายนอกแบบไม่ต้องคัดลอก เช่น Azure Data Lake Storage, Amazon S3 และ Google Cloud Storage โดยไม่ต้องใช้ ETL หรือการย้ายข้อมูล คุณยังสามารถสร้างทางลัดไปยังระบบจัดเก็บข้อมูลอื่นๆ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลข้ามระบบคลาวด์ด้วยการแคชอัจฉริยะที่ช่วยลดต้นทุนขาออกและทําให้ข้อมูลเข้าใกล้การประมวลผลมากขึ้น

โซลูชัน Fabric สําหรับ ISV

หากคุณเป็นผู้จําหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ (ISV) ที่ต้องการรวมโซลูชันของคุณกับ Microsoft Fabric คุณสามารถใช้หนึ่งในเส้นทางต่อไปนี้ตามระดับการรวมที่คุณต้องการ:

• Interop - รวมโซลูชันของคุณเข้ากับ OneLake Foundation และสร้างการเชื่อมต่อพื้นฐานและการทํางานร่วมกันกับ Fabric
• พัฒนาบน Fabric - สร้างโซลูชันของคุณบนแพลตฟอร์ม Fabric หรือฝังฟังก์ชันของ Fabric ลงในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของคุณอย่างราบรื่น คุณสามารถใช้ความสามารถของ Fabric ได้อย่างง่ายดายด้วยตัวเลือกนี้
• สร้างปริมาณงาน Fabric - สร้างปริมาณงานและประสบการณ์ที่กําหนดเองใน Fabric ปรับแต่งข้อเสนอของคุณเพื่อเพิ่มผลสูงสุดภายในระบบนิเวศของ Fabric

ISV ยังสามารถใช้ทางลัด OneLake และการแชร์ข้อมูลข้ามผู้เช่าที่มีการควบคุมเพื่อเข้าถึงและรวมข้อมูลลูกค้าข้ามขอบเขตของผู้เช่าอย่างปลอดภัยโดยไม่ทําซ้ํา

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric ระบบนิเวศของคู่ค้า ISV

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

• Microsoft Fabric คําศัพท์
• สร้าง พื้นที่ทํางาน
• นําทางไปยังรายการของคุณจากหน้าแรก Microsoft Fabric
• บทช่วยสอนแบบ end-to-end ใน Microsoft Fabric