หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Note
บทช่วยสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ สําหรับส่วนก่อนหน้า โปรดดู: บทช่วยสอนReal-Time Intelligence ส่วนที่ 6: สร้างแดชบอร์ด Real-Time
ในส่วนนี้ของบทช่วยสอน คุณจะสร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ตรวจพบความผิดปกติในข้อมูลการสตรีม คุณใช้ตาราง Eventhouse เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาและระบุรูปแบบที่ผิดปกติ
สร้างตัวตรวจจับความผิดปกติ
เปิดตาราง Eventhouse ที่สร้างขึ้นในบทแนะนําสอนการใช้งานก่อนหน้านี้
จากบานหน้าต่างนําทางด้านซ้าย ให้เลือก เรียลไทม์
ภายใต้ ข้อมูลการสตรีม ให้เลือกตาราง TransformedData
ในหน้ารายละเอียดตาราง ให้เลือก ตรวจหาความผิดปกติ จากแถบเครื่องมือ
สร้างตัวตรวจจับเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความผิดปกติ
ในบานหน้าต่าง ตัวตรวจจับความผิดปกติใหม่ :
- ป้อนชื่อสําหรับเครื่องตรวจจับ
- เลือกพื้นที่ทํางาน Fabric ของคุณ
- เลือก สร้าง
กําหนดค่าการตรวจหาความผิดปกติ
กําหนดค่าแอ็ตทริบิวต์ที่ใช้ในการตรวจหาความผิดปกติ
ในส่วน แก้ไขการตั้งค่าคอนฟิก ให้ตั้งค่าต่อไปนี้:
ฟิลด์ ค่า คุ้มค่าที่จะรับชม No_Bikes จัดกลุ่มตาม ถนน Timestamp Timestamp 
เลือก บันทึก
เลือกรูปแบบการตรวจจับความผิดปกติ
ในส่วน ค้นหาแบบจําลอง ให้เลือก วิเคราะห์ข้อมูลของฉัน เพื่อค้นหาแบบจําลองการตรวจหาความผิดปกติที่ดีที่สุดสําหรับข้อมูลของคุณ
ตรวจสอบรุ่นที่แนะนําและเลือกรุ่นที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด สําหรับบทช่วยสอนนี้ ให้เลือกรุ่น Local Pattern Detector ที่แนะนํา
เลือก บันทึก
ตรวจสอบผลลัพธ์ความผิดปกติ
หลังจากการวิเคราะห์เสร็จสิ้น ให้ตรวจสอบความผิดปกติที่ตรวจพบ
ดูผลลัพธ์ความผิดปกติในบานหน้าต่างผลลัพธ์ของตัวตรวจจับ
ตรวจสอบแผนภูมิและเอาต์พุตแบบตารางเพื่อระบุรูปแบบที่ผิดปกติ
