หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
หลีกเลี่ยงปัญหาด้านประสิทธิภาพในเอเจนต์การสนทนาโดยทำความเข้าใจจุดล้มเหลวทั่วไปและปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
โควตาและขีดจำกัด
ทำความเข้าใจ โควตาและขีดจำกัด เช่น RPM (คำขอต่อนาที โดยที่คำขอเป็นข้อความที่ส่งไปยังเอเจนต์) และจำนวนคำขอ Power Platform ที่อนุญาตภายในกรอบเวลา 24 ชั่วโมง
โควตาจะใช้กับเอเจนต์ของคุณ พร้อมกับข้อจำกัดด้านความจุที่มาพร้อมกับแผน Microsoft Copilot Studio
ปรับแต่งเอเจนต์ของคุณเพื่อประสิทธิภาพ
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเอเจนต์ของคุณ โปรดพิจารณาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดต่อไปนี้:
- วางจุดเรียกใช้ API และตัวเชื่อมต่ออย่างมีกลยุทธ์ในโฟลว์การสนทนาของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้ผู้ใช้ต้องรอดำเนินการหลายรอบ
- หากสามารถทำได้ ให้ทำการแคชข้อมูลที่ดึงมาโดยใช้ตัวแปร แทนที่จะเรียก API หรือโฟลว์หลายครั้ง
- โฟลว์ระบบคลาวด์ที่ถูกเรียกใช้จากเอเจนต์ Copilot Studio อาจทำให้เกิดเวลาแฝง พิจารณาใช้การเรียกใช้ตัวเชื่อมต่อโดยตรง หรือโหนด ส่งคำขอ HTTP แทน
- ทำความเข้าใจความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความซับซ้อนของ Classic NLU และการประสานการทำงานที่สร้างโดยอัตโนมัติใน Copilot Studio โมเดลความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ทำงานได้ดีสำหรับเจตนาเฉพาะ แต่ไม่ถนัดกับการสืบค้นที่ซับซ้อน โมเดล AI สร้างสรรค์รองรับอินพุตที่หลากหลายมากขึ้น แต่มีโอกาสทำให้เกิดเวลาแฝง
- เปิด โหมดด่วน
ปรับแต่งโฟลว์ระบบคลาวด์ของคุณให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
หากเอเจนต์ของคุณเรียกใช้งานโฟลว์ Power Automate ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโฟลว์ระบบคลาวด์ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจการควบคุมปริมาณและขีดจำกัดความจุภายใน Power Automate และ Power Platform การปฏิบัติตามข้อจำกัดเหล่านี้จะช่วยให้โฟลว์มีความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
เรียนรู้เกี่ยวกับ การแก้ไขปัญหาโฟลว์ที่ทำงานช้า
ธนบัตร
โฟลว์ Power Automate และโฟลว์เอเจนต์รองรับการรวม IVR แต่ไม่แนะนําให้เป็นกลไกการรวมหลักสําหรับโฟลว์การโทรที่ไวต่อเวลาแฝงและทํางานพร้อมกันสูง โมเดลการดําเนินการแบบซิงโครนัสและขีดจํากัดการควบคุมบริการสามารถแนะนําเวลาแฝงเพิ่มเติมที่เด่นชัดมากขึ้นเมื่อปริมาณการโทรเพิ่มขึ้น ประเมินรูปแบบการผสานรวมทางเลือกเมื่อจําเป็นต้องมีประสิทธิภาพเวลาแฝงต่ำที่คาดการณ์ได้