หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Note
บทความนี้อธิบายคุณสมบัติที่ใช้ในเอเจนต์หรือการไหลของเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนโดยฮาร์เนสมาตรฐาน
เจ้าหน้าที่แบบเรียลไทม์ช่วยให้การสนทนาเป็นธรรมชาติและเข้าใจบริบทผ่านช่องทางส่งข้อความเสียงและดิจิทัล ลูกค้าสามารถโต้ตอบโดยตรงกับเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และได้รับการตอบกลับที่เกี่ยวข้องทันทีโดยไม่ต้องพึ่งพาเมนูโต้ตอบด้วยเสียง (IVR) แบบดั้งเดิมหรือประสบการณ์ที่เขียนสคริปต์ไว้ สําหรับช่องเสียง ตัวแทนแบบเรียลไทม์รองรับการโต้ตอบด้วยเสียงเต็มรูปแบบผ่าน PSTN และ SIP รวมถึงอินพุตมัลติเทนเนสสองโทน (DTMF), การเข้าแบบ barge-in, การตรวจจับกิจกรรมเสียง (VAD) และความสามารถทางโทรศัพท์อื่น ๆ
คุณสามารถใช้การตั้งค่าตัวแทนแบบเรียลไทม์เดียวกันได้ทั้งในช่องทางเสียงและข้อความดิจิทัล เพื่อให้ประสบการณ์ที่สม่ําเสมอไม่ว่าลูกค้าจะเลือกมีส่วนร่วมอย่างไร
Note
- เอเจนต์แบบเรียลไทม์พร้อมใช้งานในรุ่นพรีวิวสำหรับช่องทางการส่งข้อความดิจิทัล คุณลักษณะพรีวิวไม่ได้มีไว้สำหรับการนำไปใช้งานจริง และอาจมีการจำกัดฟังก์ชันการทำงาน คุณลักษณะเหล่านี้ขึ้นอยู่กับ ข้อตกลงการใช้งานเพิ่มเติม และพร้อมใช้งานก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ เพื่อให้ลูกค้าสามารถเข้าถึงได้ก่อนใครและให้ข้อเสนอแนะ
- เรียนรู้เกี่ยวกับ Basic Agents ในภาพรวม Basic Agents
ตารางต่อไปนี้อธิบายความสามารถที่เอเจนต์แบบเรียลไทม์มอบให้:
| ความสามารถ | Description |
|---|---|
| ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ | เข้าใจเจตนาของลูกค้าโดยไม่ต้องใช้วลีหรือเมนูเฉพาะ |
| การติดตั้งหลายช่องทาง | ติดตั้งเอเจนต์เดียวกันกับเสียง ข้อความดิจิทัล (พรีวิว) หรือทั้งสองอย่าง |
| การออกแบบที่เน้นเสียงพูด | ออกแบบมาเพื่อการสื่อสารด้วยคําพูดและบทสนทนาเป็นธรรมชาติ ใช้ได้เฉพาะช่องเสียงเท่านั้น |
| การตอบสนองแบบเรียลไทม์ | ความหน่วงต่ํา พร้อมการสลับกันเล่นทันทีและหยุดพักอย่างเป็นธรรมชาติ |
| การรับรู้บริบท | รักษาสถานะการสนทนาและอ้างอิงการโต้ตอบก่อนหน้า |
| การสนับสนุนหลายภาษา | เข้าใจและตอบสนองในหลายภาษา |
| การรวมที่ยืดหยุ่น | เชื่อมต่อกับ CRM, ฐานความรู้, API และโฟลว์ของ Power Automate |
| การควบคุมแบบกําหนด | ผสานการสนทนา AI เข้ากับการไหลของหัวข้อที่มีโครงสร้างเพื่อความสอดคล้องและความสม่ําเสมอ |
| โมเดลเสียง LLM ข้อความ | ใช้สถาปัตยกรรมเสียงแบบข้อความที่แปลงเสียงเป็นข้อความ ใช้โมเดล GPT-5-Chat (Preview) เพื่อเข้าใจเจตนาและสร้างคําตอบ จากนั้นสังเคราะห์คําตอบกลับเป็นเสียงพูด รุ่นนี้รองรับการปรับแต่งเสียงขั้นสูงผ่าน Microsoft Neural Text-to-Speech (TTS) รวมถึงโมเดลเสียงที่กําหนดเองและความยืดหยุ่นในการใช้งานที่กว้างขึ้น |
ข้อกำหนดเบื้องต้น
ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อกําหนดเบื้องต้นเกี่ยวกับสิทธิการใช้งาน บทบาท และสิทธิ์ต่อไปนี้:
- Dynamics 365 Contact Center พร้อมช่องสัญญาณต่อไปนี้ที่ตั้งค่าตามความต้องการของคุณ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูที่ การจัดสรรช่องทางใน Dynamics 365 Contact Center
- ช่องเสียงและการกําหนดเส้นทางการโทร
- ช่องทางส่งข้อความดิจิทัล
- บทบาทผู้ดูแลระบบหลายช่องทางพร้อมสิทธิ์ในการกําหนดค่าช่องทางเสียงหรือข้อความและ เวิร์กสตรีมที่จําเป็น
- Copilot Studio สําหรับการสร้างและกําหนดค่าเอเจนต์
- บทบาท Copilot Studio maker พร้อมสิทธิ์ในการสร้างและกําหนดค่าเอเจนต์
Note
- สำหรับข้อมูลการอนุญาตใช้งานและการเรียกเก็บเงินของ Copilot Studio ที่สมบูรณ์และล่าสุด โปรดดูคู่มือการอนุญาตใช้งาน Microsoft Copilot Studio
- สำหรับข้อมูลลิขสิทธิ์และการเรียกเก็บเงินที่ครบถ้วนและทันสมัยที่สุดของศูนย์การติดต่อ Dynamics 365 โปรดดู คู่มือการให้สิทธิ์การใช้งาน Microsoft Dynamics 365
ข้อกําหนดเบื้องต้นระดับภูมิภาค
ฟีเจอร์นี้ใช้ GPT-Realtime, GPT-Realtime-Mini (ตัวอย่าง) หรือ GPT-5-Chat (ตัวอย่าง)
- GPT-Realtime ถูกโฮสต์ในอเมริกาเหนือและอาจประมวลผลข้อมูลที่อยู่นอกพื้นที่ Azure ของทรัพยากร AI เมื่อคุณใช้ Global Standard
- GPT-Realtime-Mini (Preview) โฮสต์ในออสเตรเลียและอาจประมวลผลข้อมูลนอกพื้นที่ Azure ของทรัพยากร AI เมื่อคุณใช้ Global Standard deployment
- GPT-5-Chat (ตัวอย่าง) รองรับการประมวลผลข้อมูลในภูมิภาคใน สหรัฐ สหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร และออสเตรเลีย เมื่อมีการติดตั้งในภูมิภาคที่รองรับ
การจัดเก็บข้อมูลจะอยู่ในพื้นที่ Azure ของทรัพยากร AI
เรียนรู้เพิ่มเติมใน ทําความเข้าใจเกี่ยวกับชนิดการปรับใช้ในแบบจําลองการก่อตั้งของ Microsoft และข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยสําหรับแบบจําลองโดยตรงของ Azure ใน Microsoft Foundry
Note
ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2026 มีข้อจํากัดระดับภูมิภาคดังต่อไปนี้:
- ลูกค้าในอเมริกาเหนือสามารถใช้ GPT-Realtime และ GPT-5-Chat (Preview) ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าภูมิภาคเพิ่มเติม
- ลูกค้าในออสเตรเลียสามารถใช้ GPT-Realtime-Mini (ตัวอย่าง) และ GPT-5-Chat (ตัวอย่าง) โดยไม่ต้องตั้งค่าภูมิภาคเพิ่มเติม
- ลูกค้า EU Data Boundary สามารถใช้ GPT-5-Chat (พรีวิว) กับการประมวลผลข้อมูลในภูมิภาคได้ แต่ไม่สามารถใช้ GPT-Realtime หรือ GPT-Realtime-Mini (พรีวิว) ได้ เนื่องจากโมเดลเหล่านี้ต้องการการประมวลผลข้ามภูมิศาสตร์
- ลูกค้าในสหราชอาณาจักรสามารถใช้ GPT-5-Chat (พรีวิว) กับการประมวลผลข้อมูลในภูมิภาคได้ แต่ GPT-Realtime และ GPT-Realtime-Mini (พรีวิว) ต้องการการประมวลผลข้ามภูมิศาสตร์
- ลูกค้าในภูมิภาคอื่นต้องอนุญาตให้มีการประมวลผลข้ามภูมิศาสตร์สําหรับ GPT-Realtime และ GPT-Realtime-Mini (Preview) ความพร้อมใช้งานระดับภูมิภาคของ GPT-5-Chat (Preview) ขึ้นอยู่กับการรองรับภูมิภาคการติดตั้ง
AI ที่รับผิดชอบและประกาศการปฏิบัติตามข้อกำหนด
การประเมินประสิทธิภาพด้าน AI ด้านความปลอดภัยและความรับผิดชอบของ Microsoft พบว่ามีข้อจํากัดด้านพฤติกรรมด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจทําให้เกิดความเสี่ยงที่สูงกว่าที่ตัวแทนจะผลิตเนื้อหาที่เป็นอันตราย ลูกค้าควรดําเนินการเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ตามที่ระบุไว้ในหมายเหตุความโปร่งใสสําหรับเจ้าหน้าที่แบบเรียลไทม์
คุณเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียวในการใช้ Dynamics 365 คุณลักษณะนี้ และคุณลักษณะหรือบริการที่เกี่ยวข้องใดๆ ก็ตามที่สอดคล้องกับกฎหมายที่เกี่ยวข้องทั้งหมด ลูกค้ายังรับผิดชอบในการปฏิบัติตามนโยบายของ Microsoft นโยบายเหล่านี้รวมถึงหลักจรรยาบรรณของบริการ AI ของ Microsoft
ข้อจำกัดที่ทราบ
ข้อจํากัดต่อไปนี้ใช้กับเอเจนต์แบบเรียลไทม์สําหรับช่องทางส่งข้อความดิจิทัลในขณะที่ฟีเจอร์นี้อยู่ในโหมดพรีวิว:
- การตรวจสอบสิทธิ์: ไม่รองรับการตรวจสอบสิทธิ์ OAuth และ Microsoft กําหนดค่าเอเจนต์โดยไม่มีการตรวจสอบสิทธิ์ เรียนรู้เพิ่มเติมใน กําหนดค่าการรับรองความถูกต้องผู้ใช้
- ความยาวการสนทนา: การสนทนาที่เกิน 60 นาทีจะถูกส่งต่อไปยังเจ้าหน้าที่มนุษย์โดยอัตโนมัติ
- การวิเคราะห์: รายงานวิเคราะห์ของ Copilot Studio อาจไม่สมบูรณ์สําหรับเจ้าหน้าที่แบบเรียลไทม์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมในภาพรวมของ Analytics
การบันทึกบันทึกบทสนทนาสําหรับตัวแทนเสียง Text LLM มีข้อจํากัด บางครั้งการสนทนาและการตอบกลับของเจ้าหน้าที่อาจไม่ถูกบันทึกในบันทึกการโทร ซึ่งอาจส่งผลต่อการวิเคราะห์และการตรวจสอบ