ComputeLogisticRegressionStandardDeviation 類別
定義
重要
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計算每個非零訓練權重的標準差矩陣，進一步計算標準差、p 值與 z 分數。 請在使用 Intel Math 核心函式庫的 Microsoft.ML.Mkl.Components 套件中使用此類別的實作。 由於存在正則化，計算訓練線性係數的變異數時會使用近似方法。
public abstract class ComputeLogisticRegressionStandardDeviationtype ComputeLogisticRegressionStandardDeviation = classPublic MustInherit Class ComputeLogisticRegressionStandardDeviation- 繼承
-
ComputeLogisticRegressionStandardDeviation
- 衍生
建構函式
| 名稱 | Description |
|---|---|
| ComputeLogisticRegressionStandardDeviation() |
計算每個非零訓練權重的標準差矩陣，進一步計算標準差、p 值與 z 分數。 請在使用 Intel Math 核心函式庫的 Microsoft.ML.Mkl.Components 套件中使用此類別的實作。 由於存在正則化，計算訓練線性係數的變異數時會使用近似方法。 |
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| ComputeStandardDeviation(Double[], Int32[], Int32, Int32, IChannel, Single) |
計算每個非零訓練權重的標準差矩陣，進一步計算標準差、p 值與 z 分數。 由於 MKL 的規模，這些計算不包含在 Microsoft.ML 套件中。 如果你需要這些計算，請加入 Microsoft.ML.Mkl.Components 套件，並在 Microsoft.ML.Mkl.Components 套件中初始ComputeStandardDeviation化實作ComputeLogisticRegressionStandardDeviation。 由於存在正則化，計算訓練線性係數的變異數時會使用近似方法。 |