GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase 類別

定義

命名空間:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

組件:: Microsoft.ML.FastTree.dll

套件:: Microsoft.ML.FastTree v4.0.1

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

套件:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.1

套件:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

套件:: Microsoft.ML.FastTree v5.0.0-preview.1.25125.4

來源:: GamTrainer.cs

來源:: GamTrainer.cs

來源:: GamTrainer.cs

重要

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基於GAM的訓練家選項的基礎職業。

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

類型參數

TOptions

TTransformer

TPredictor

繼承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

衍生: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

建構函式

名稱	Description
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()	基於GAM的訓練家選項的基礎職業。

欄位

名稱	Description
DiskTranspose	執行轉調時，是利用磁碟本身還是資料本身的原生轉位功能（如適用）。
EnablePruning	啟用訓練後的樹枝修剪，以避免過度擬合。它需要一個驗證集。
EntropyCoefficient	熵（正則化）係數介於0到1之間。
ExampleWeightColumnName	例如，用欄位來表示重量。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	欄位用於特徵。 (繼承來源 TrainerInputBase)
FeatureFlocks	是否在資料集準備時將特徵集體化以加快訓練。
GainConfidenceLevel	樹苗調整需要建立信心。只有當其與隨機選擇的增益概率高於此值時，才考慮該增益。
GetDerivativesSampleRate	在 GetDerivatives 函式中，每個查詢取樣 k 次。
LabelColumnName	欄位用於標籤。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	學習速度。
MaximumBinCountPerFeature	每個特徵最大可辨識的值（bin）數量。
MaximumTreeOutput	單一樹輸出絕對值的上限。
MinimumExampleCountPerLeaf	形成新樹葉所需的最小數據點數。
NumberOfIterations	訓練資料的總數。
NumberOfThreads	要用的線程數量。
Seed	隨機數產生器的種子。

適用於