語言

GamRegressionTrainer.Options 類別

定義

Gam(Options)中所使用的選項GamRegressionTrainer。

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase
type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase
Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase
繼承

建構函式

名稱 Description
GamRegressionTrainer.Options()

Gam(Options)中所使用的選項GamRegressionTrainer。

欄位

名稱 Description
DiskTranspose

執行轉調時,是利用磁碟本身還是資料本身的原生轉位功能(如適用)。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning

啟用訓練後的樹枝修剪,以避免過度擬合。 它需要一個驗證集。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient

熵(正則化)係數介於0到1之間。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

例如,用欄位來表示重量。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

欄位用於特徵。

(繼承來源 TrainerInputBase)
FeatureFlocks

是否在資料集準備時將特徵集體化以加快訓練。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel

樹苗調整需要建立信心。 只有當其與隨機選擇的增益概率高於此值時,才考慮該增益。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate

在 GetDerivatives 函式中,每個查詢取樣 k 次。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName

欄位用於標籤。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

學習速度。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

每個特徵最大可辨識的值(bin)數量。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput

單一樹輸出絕對值的上限。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

形成新樹葉所需的最小數據點數。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations

訓練資料的總數。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads

要用的線程數量。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics

決定修剪時要用什麼指標。

Seed

隨機數產生器的種子。

(繼承來源 GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)

適用於