語言

LinearMulticlassModelParametersBase 類別

定義

多類分類器的常見線性模型。 LinearMulticlassModelParameters 每個類別包含一個線性模型。

public abstract class LinearMulticlassModelParametersBase : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<Microsoft.ML.Data.VBuffer<float>>
type LinearMulticlassModelParametersBase = class
    inherit ModelParametersBase<VBuffer<single>>
Public MustInherit Class LinearMulticlassModelParametersBase
Inherits ModelParametersBase(Of VBuffer(Of Single))
繼承
LinearMulticlassModelParametersBase
衍生

欄位

名稱 Description
Statistics

多類分類器的常見線性模型。 LinearMulticlassModelParameters 每個類別包含一個線性模型。

方法

名稱 Description
GetBiases()

這也算是邏輯回歸預測器的偏差。

GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)

將每個類別的權重向量複製到一組緩衝區。

明確介面實作

名稱 Description
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

多類分類器的常見線性模型。 LinearMulticlassModelParameters 每個類別包含一個線性模型。

(繼承來源 ModelParametersBase<TOutput>)

適用於