MaximumEntropyModelParameters 類別
定義
重要
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多類分類器的線性最大熵模型。 它輸出類別的機率。 此模型亦稱為多項式邏輯斯迴歸。 詳情請參閱 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression 。
public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBasetype MaximumEntropyModelParameters = class
inherit LinearMulticlassModelParametersBasePublic NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase- 繼承
-
MaximumEntropyModelParameters
欄位
| 名稱 | Description |
|---|---|
| Statistics |
多類分類器的線性最大熵模型。 它輸出類別的機率。 此模型亦稱為多項式邏輯斯迴歸。 詳情請參閱 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression 。 (繼承來源 LinearMulticlassModelParametersBase) |
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| GetBiases() |
這也算是邏輯回歸預測器的偏差。 (繼承來源 LinearMulticlassModelParametersBase) |
| GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32) |
將每個類別的權重向量複製到一組緩衝區。 (繼承來源 LinearMulticlassModelParametersBase) |
明確介面實作
| 名稱 | Description |
|---|---|
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
多類分類器的線性最大熵模型。 它輸出類別的機率。 此模型亦稱為多項式邏輯斯迴歸。 詳情請參閱 https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression 。 (繼承來源 ModelParametersBase<TOutput>) |