GlobalContrastNormalizingEstimator 類別
定義
重要
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透過全域對比度正規化，對輸入欄位中的向量進行正規化（縮放）。
public sealed class GlobalContrastNormalizingEstimator : Microsoft.ML.Transforms.LpNormNormalizingEstimatorBasetype GlobalContrastNormalizingEstimator = class
inherit LpNormNormalizingEstimatorBasePublic NotInheritable Class GlobalContrastNormalizingEstimator
Inherits LpNormNormalizingEstimatorBase- 繼承
-
GlobalContrastNormalizingEstimator
備註
估算器特性
| 這個估計器需要查看資料來訓練參數嗎？ | No |
| 輸入欄位資料型別 | Single 向量 |
| 輸出欄位資料型態 | Single 向量 |
| 可匯出至 ONNX | Yes |
結果 LpNormNormalizingTransformer 會逐一正規化輸入欄位中的向量，並透過全域對比度正規化重新縮放。 轉換對每個輸入向量 $x$ 執行以下運算：$y = \frac{s * x - \mu（x）}{L（x）}$。 其中 $s$ 是使用者提供的縮放因子，$\mu（x）$ 是向量 $x$ 元素的平均值，$L（x）$ 是向量 $x$ 元素的標準差或 $L_2$ 範數或標準差。 這些設定可由使用者在初始化時 GlobalContrastNormalizingEstimator 指定。
請參考「參見」區塊，裡面有使用範例的連結。
方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
透過全域對比度正規化，對輸入欄位中的向量進行正規化（縮放）。 (繼承來源 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
回傳 SchemaShape 由變壓器產生的結構結構。 用於結構傳播與管線驗證。 (繼承來源 LpNormNormalizingEstimatorBase) |
擴充方法
| 名稱 | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。 這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。 在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
給定一個估計器，回傳一個包裹物件，該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。 估計器通常回傳擬合的資訊很重要，因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件，而非一般 ITransformer的 。 然而，同時， IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線，因此我們可能需要建立一條估計鏈，將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。 在這種情況下，我們可以透過此方法附加一個代理，當 fit 被呼叫時會被呼叫。 |