語言

NgramExtractingEstimator 類別

定義

產生輸入文本中遇到的 n-gram(連續詞序列)數量向量。

public sealed class NgramExtractingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramExtractingTransformer>
type NgramExtractingEstimator = class
    interface IEstimator<NgramExtractingTransformer>
Public NotInheritable Class NgramExtractingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramExtractingTransformer)
繼承
NgramExtractingEstimator
實作

備註

估算器特性

這個估計器需要查看資料來訓練參數嗎? Yes
輸入欄位資料型別 鍵 型向 量。
輸出欄位資料型態 已知大小的向量 Single
可匯出至 ONNX Yes

結果 NgramExtractingTransformer 會產生一個新的欄位,名稱依輸出欄位名稱參數指定,每個輸入向量映射到輸入文本中遇到的 n-gram(連續字序列)計數向量。

估計器建立一個 n 克字典,並 NgramExtractingTransformer 使用字典中的 id 作為其產生計數向量的索引。

請參考「參見」區塊,裡面有使用範例的連結。

方法

名稱 Description
Fit(IDataView)

訓練並返回 NgramExtractingTransformer。

GetOutputSchema(SchemaShape)

回傳 SchemaShape 由變壓器產生的結構結構。 用於結構傳播與管線驗證。

擴充方法

名稱 Description
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

在估計鏈中附加一個「快取檢查點」。 這將確保下游估計器能針對快取資料進行訓練。 在訓練師接受多次資料通行前設置快取檢查點會很有幫助。

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

給定一個估計器,回傳一個包裹物件,該物件會呼叫一次 Fit(IDataView) 代理。 估計器通常回傳擬合的資訊很重要,因此該 Fit(IDataView) 方法回傳一個特定型別的物件,而非一般 ITransformer的 。 然而,同時, IEstimator<TTransformer> 通常會被組成包含許多物件的管線,因此我們可能需要建立一條估計鏈,將 EstimatorChain<TLastTransformer> 我們想要取得變壓器的估計器埋藏在這條鏈的某處。 在這種情況下,我們可以透過此方法附加一個代理,當 fit 被呼叫時會被呼叫。

適用於

另請參閱